Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w regułowym języku zapytań MELSQL

• Autorzy: Magdalena Krakowiak

Warianty tytułu

Applying Rough Sets in Rules Query Language MELSQL

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano rozwiązanie dotyczące zastosowania teorii zbiorów przybliżonych w systemach wspomagania decyzji. W ramach przeprowadzonych badan na podstawie własnych definicji zapytania i definicji reguły logicznej, opracowano algorytm tworzenia reguł z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych. Przedstawiona procedura stanowi integralną część zaprojektowanego modelu regułowego języka zapytań MELSQL.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents a solution concerning application of rough sets in Decision Support System (DSS). In the framework of the study, based upon an own query and logic rule definitions, an algorithm is presented of rule creator using rough sets. It is an integral part of the designed model of rules query language MELSQL.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zbiory przybliżone; Teoria zbiorów; Systemy wspomagania decyzji

EN

Rough sets; Set theory; Decision Support Systems (DSS)

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 31
• Strony: 167--178

Twórcy

autor

Magdalena Krakowiak

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• [1]Budziński R., Krakowiak M.: Modelowanie zapytań i bazy reguł w regułowym języku zapytań z wykorzystaniem logiki rozmytej. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, nr 13, Bydgoszcz 2008, str. 5-15.
• [2]Krakowiak M.: Analizator wnioskowania w rozmytym języku zapytań. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, nr 19, Bydgoszcz 2009, str. 96-105.
• [3]Krakowiak M.: Zastosowanie tablic podobieństw w rozmytym języku zapytań. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, nr 23, Bydgoszcz 2009, str. 111-120.
• [4]Niederliński A.: Regułowo-modelowe systemy ekspertowe rmse, Wydawnictwo Skalmierski, Gliwice 2006.
• [5]Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2009.