PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | nr 47 T. 3. Problemy współczesnej ekonomii | 11--23
Tytuł artykułu

Metodologia oceny credit ratingów

Warianty tytułu
Credit Rating Assessment Methodology
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule podjęto kwestię metod oceny ryzyka upadłości emitentów papierów wartościowych stosowane przy analizie kondycji podmiotu przez agencje ratingowe. Celem artykułu stało się dokonanie przeglądu aktualnie używanych metod weryfikacji ryzyka upadłości oraz wskazanie alternatywnych sposobów jego oceny. W związku z tym dokonano przeglądu stosowanych aktualnie metod analizy. Ponadto opracowano metody oceny not ratingowych stosowane przez Moody oraz S&P. Spośród analizowanych metod wskazano metody panelowe jako te najbardziej zaawansowane w procesie analizy. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper has been presented the issue of the default risk assessment methods of the securities' issuers used in the analysis of the entity condition by the credit rating agencies. The aim of the article was to review the current methods used to verify the bankruptcy risk and identify alternative ways to evaluate it. Therefore, a literature review on the currently used methods of analysis, has been made. Moreover, a credit rating assessment methods used by Moody's and S&P have been presented. On this basis, it was obtained conclusion that there are many methods of risk analysis, however, the best results provide panel data methods. (original abstract)
Rocznik
Strony
11--23
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Warszawski
Bibliografia
  • Bellotti, T., Matousek, R., Stewart, C. (2011a). A note comparing support vector machines and ordered choice models' predictions of international banks' rating. Decision Support Systems, 51 (3), 682-687.
  • Bellotti, T., Matousek, R., Stewart, C. (2011b). Are rating agencies' assignments opaque? Evidence from international banks. Expert Systems with Applications, 38 (4), 4206-4214.
  • Bissoondoyal-Bheenick, E., Treepongkaruna, S. (2011). An analysis of the determinants of bank ratings: comparison across ratings agencies. Australian Journal of Management, 36 (3), 405-424.
  • Altman, E.I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, 23, 589-609.
  • Cortes, C, Vapnik, V. (1995). Support-Vector Network. Machine Learning, 20, 273-297.
  • Chodnicka-Jaworska, P. (2015). Credit Rating Determinants for European Countries. Global Journal of Management and Business, 15 (9-C).
  • Chodnicka-Jaworska, P. (2016). Wpływ zmian credit ratingów na rynek CDS w krajach europejskich - event study (Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 301, 7-24.
  • Chodnicka-Jaworska, P. (2017). Information value of the credit rating on the credit default swaps market (w druku).
  • Chodnicka-Jaworska, P. (2016). Banks credit ratings - is the size of the credit rating agency important? Working paper.
  • Hassan, O.A.G, Barrell, R. (2013). Accounting for the determinants of banks' credit ratings. Brunel University of London Economics and Finance Working Paper Series, 13-02.
  • Moody's Investors Service. (2016). Rating Methodology. Banks.
  • Moody's Investors Service. (2015). Rating Methodology. Sovereign Bond Ratings.
  • Moody's Investors Service. (2013). Rating Methodology. Sovereign Bond Ratings.
  • Ohlson, J.A. (1980). Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18, 109-131.
  • Öğüt, H., Doğanay, M.M., Ceylan, N.B., Aktaş, R. (2012). Prediction of bank financial strength ratings: The case of Turkey. Economic Modelling, 29, 632-640.
  • Ötker-Robe, I., Podpiera, J. (2010). The Fundamental Determinants of Credit Default Risk for European Large Complex Financial Institutions. IMF Working Paper, WP/10/153.
  • Packer, F., Tarashev, N. (2011). Rating methodologies for banks. BIS Quarterly Review, June.
  • Standard & Poor's Rating Services (2011). Banking Industry Country Risk Assessment Methodology and Assumptions.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171521081

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.