Metodologia integracji danych w spisie opartym na rejestrach

• Autorzy: Elżbieta Gołota
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Opracowanie dotyczy metod integracji danych w spisie opartym na rejestrach. Scharakteryzowane zostały takie metody, jak łączenie jednoznaczne, klasy jakościowe, komparator łańcuchowy, łączenie probabilistyczne, metody taksonomiczne, imputacja danych i metody geostatystyczne. Przedstawiono charakterystykę źródeł informacji planowanych do wykorzystania w spisie powszechnym w 2011 roku w zakresie aktywności ekonomicznej ludności. Omówiono problemy integracji danych wynikające z występowania w różnych zbiorach danych odmiennych pojęć, definicji i klasyfikacji, a także metodę podwójnego ważenia Renssena i innych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Bazy danych; Badania statystyczne; Statystyka publiczna; Informacja statystyczna; Jakość informacji; Narodowy Spis Powszechny

EN

Databases; Statistical surveys; Public statistics; Statistical information; Information quality; National census

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2009
• Tom: Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
• Strony: 77--86

Twórcy

autor

Elżbieta Gołota

• Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

Bibliografia

• Blum O., Rinat С.: Geospatial Data Collection and Analysis as Crucial Processes in an Integrated Census, Paper presented in the 1999 FCSM Research Conference, Israel Central Bureau of Statistics. 2001. http://www.fcsm.gov/01papers/Blum.pdf.
• Conference for European Statisticians Recommendations for the 2010 Censuses of Population and Housing. Geneva 2006. http://www.unece.org/stats/publ.htm.
• Denk M., Hackl P.: Data Integration and Record Matching: An Austrian Contribution to Research in Official Statistics. "Austrian Journal of Statistics" 2003, Vol. 32, No. 4, s. 305-321.
• Kadane J.B.: Some Statistical Problems in Merging Data Files. "Journal of Official Statistics" 2001, Vol. 17, s. 423-433.
• Moriarity C, Scheuren F.: Statistical Matching: A Paradigm for Assessing the Uncertainty in the Procedure. "Journal of Official Statistics" 2001, No. 17, s. 407-422.
• Renssen R.H., Kroese A.H., and Willeboordse A.J.: Aligning Estimates by Repeated Weighting, unpublished report (BPA H 491-01-TMO). The Netherlands: Statistics Netherlands, Heerlen 2001.
• Rodgers W.L.: An Evaluation of Statistical Matching. "Journal of Business and Economic Statistics" 1984, No. 2, s. 91-102.
• Scheuren F.: A Comment on "The Social Policy Simulation Database and Model: An Example of Survey and Administrative Data Integration". "Survey of Current Business" 1989, s. 40-41.
• United Nations Principles and Recommendations for Population and Housing Censuses, 2007. http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/census/docs/P&R2_February%2 012%202007.pdf.
• Winkler W.E.: String Comparator Metrics and Enhanced Decision Rules in the Fellegi-Sunter Model of Record Linkage. [w:] Section on Survey Research Methods. "American Statistical Association" 1990, s. 354-359.
• Winkler W.E.: Advanced Methods For Record Linkage, Bureau of the Census, Washington DC 20233-9100, 1994.
• Winkler W.E.: Matching and Record Linkage. [w:] Business Survey Methods. Red. B. Cox et al. J. Wiley, New York 1995, s. 355-384.
• Winkler W.E.: The State of Record Linkage and Current Research Problems, RR99-04, U.S. Bureau of the Census, 1999. http://www.census.gov/srd/www/byyear.html.
• Winkler W.E.: Quality of Very Large Databases. RR2001/04, U.S. Bureau of the Census, 2001.