Estymatory kalibracyjne w badaniach statystycznych

• Autorzy: Tomasz Józefowski , Marcin Szymkowiak

Warianty tytułu

Calibration Estimators in Statistical Surveys

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The literature proposes two basic statistical techniques: imputation and weighting. They mitigate the negative impact of non-response test results. One of the weighing methods, used by some foreign statistical offices, is calibration, which consists of correcting the output weights resulting from the sampling scheme using a variety of auxiliary variables. Calibration can also be used in the complete surveys, and the starting point in its practical application is to establish an appropriate baseline - artificial weights. This article presents an example of how to use the calibration approach. With it one can create contingency tables based on the data from complete surveys (censuses, administrative records). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka matematyczna; Badania statystyczne; Metody statystyczne; Kalibracja; Estymatory

EN

Mathematical statistics; Statistical surveys; Statistical methods; Calibration; Estimators

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 1
• Strony: 31--43

Twórcy

autor

Tomasz Józefowski

• Urząd Statystyczny w Poznaniu

autor

Marcin Szymkowiak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu; Urząd Statystyczny w Poznaniu

Bibliografia

• Deville J.-C., Särndal C.-E. (1992), Calibration estimators in survey sampling, "Journal of the American Statistical Association", vol. 87.
• Dochody i warunki życia ludności (raport z badania EU-SILC 2006 r.) (2008), GUS.
• Särndal C.-E., Lundström S. (2005), Estimation in surveys with nonresponse, John Wiley & Sons, Ltd.
• Szymkowiak M. (2007), Przyczynek do kalibracji w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi, [w:] Kapitał ludzki i wiedza w gospodarce. Wyzwania XXI wieku, Zeszyty Naukowe Wydziału Informatyki i Gospodarki Elektronicznej AE w Poznaniu.
• Wallgren A., Wallgren B. (2007), Register-based statistics. Administrative data for statistical purposes, Wiley Series in Survey Methodology, John Wiley& Sons Ltd.