Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu jest przedstawienie podstawowych zagadnień z zakresu analizy danych symbolicznych. Omówione zostaną: zmienna symboliczna i jej rodzaje, obiekt symboliczny i j ego typy, sposób tworzenia obiektów symbolicznych oraz przykłady miar służących do obliczania odległości czy podobieństwa zarówno pomiędzy zmiennymi symbolicznymi, jak i obiektami symbolicznymi. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
115--127
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach, doktorant
Bibliografia
- Bock H.H., Diday E. (2000): Analysis of Symbolic Data. Springer Verlag, Berlin.
- Dc Carvalho F.A.T. (1994): Proximity Coefficients between Boolean Symbolic Objects. In: Diday E., Lechevallier Y., Schader M. (eds): IFCS-93, Springer Verlag, Berlin, pp. 387-394.
- Diday E. (2002): An Introduction to Symbolic Data Analysis and the Sodas Software. "The Electronic Journal of Symbolic Data Analysis", nr 0.
- Dudek A. (2004): Tworzenie obiektów symbolicznych z baz danych. W: "Prace Naukowe Ekonometria", nr 14, AE, Wrocław, s. 107-114.
- Gatnar E. (1998): Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Gowda K..C. , Diday E. (1991): Symbolic Clustering Using a New Dissimilarity Measure. "Pattern Recognition", T. 24, pp. 567-578.
- Ichino M., Yaguchi H. (1994): Generalized Minkowski Metrics for Mixed Feature Type Data Analysis. "IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics", Vol. 24, pp. 698-704.
- Malerba D., Esposito F., Giovale V., Tamma V. (2001): Comparing Dissimilarity Measures for Symbolic Data Analysis, "New Techniques and Technologies for Statistcs" and "Exchange or Technology and Know-How", Vol. 1, pp. 473-481.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171292511