Research of Disturbance in Model of Linear Regression Estimated According to Criteria of Least Squares

• Autorzy: Wiesław Wagner , Anna Budka
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper we undertake a study of numerical approach in estimation of degree perturbations of coefficients in model of linear regression according to classical method of least squares (MLS). Degree of perturbation is examined with reference to random variable (Y) and non-random variable (X) by use of certain disturbance constants, respectively a and c. (short original abstract)

Autorzy przedstawili wyniki analiz numerycznych związanych z estymacją stopnia zakłócenia współczynników występujących w równaniu prostej regresji.

Słowa kluczowe

EN

Linear regression; Numerical methods; Least squares method; Elimination of interference parameters

PL

Regresja liniowa; Metody numeryczne; Metoda najmniejszych kwadratów; Eliminacja parametrów zakłóceń

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2003
• Tom: 164 Statistical Methods in Economic Practice
• Strony: 39--63

Twórcy

autor

Wiesław Wagner

autor

Anna Budka