Kampania prezydencka 2005 - modelowanie preferencji wyborców

• Autorzy: Jerzy Hołubiec , Grażyna Szkatuła , Dariusz Wagner , Andrzej Małkiewicz

Warianty tytułu

Presidential campaign 2005 - modeling the preference of the electors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono i zinterpretowano dane dotyczące wyborów prezydenckich, co pozwoliło na utworzenie reguł modelujących specyfikę programów i wizerunek medialny kandydatów uczestniczących w kampanii. Przeprowadzono analizę utworzonych reguł, zwracając głównie uwagę na różnice programowe między kandydatami.

EN

The data concerning presidential elections were presented and interpreted which allowed to create rules shaping the political programs and the media image of candidates participating in the campaign. The analysis of created rules was conducted, with paying special attention to program differences between candidates. (AT)

Słowa kluczowe

PL

Kampania wyborcza; Wybory prezydenckie; Podejmowanie decyzji; Proces podejmowania decyzji; Analiza informacyjna

EN

Election campaign; Presidential election; Decision making; Decision making process; Information analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '08
• Strony: 45--59

Twórcy

autor

Jerzy Hołubiec

autor

Grażyna Szkatuła

autor

Dariusz Wagner

autor

Andrzej Małkiewicz

Bibliografia

• Garbień A., Małkiewicz A, (2006). Uwarunkowania wyników wyborów prezydenckich w Polsce w 2005 r. (Maszynopis).
• Greco S., Matarazzo B. Slowinski K. (2001). Rough Sets Theory for Multicriteria Decision Analysis. European J. of Operational Research, 129, 1-47.
• Hołubiec J., Szkatuła G., Wagner D. (1998). Próba zastosowania uczenia maszynowego do prognozowania wyników głosowań sejmowych. W: Metody i zastosowania badań operacyjnych. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice, 117-127.
• Hołubiec J., Szkatuła G., Wagner D. (2002). Modelowanie preferencji wyborców w postaci reguł decyzyjnych. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '01. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice, 133-144.
• Hołubiec J., Szkatuła G., Wagner D. (2002). Analiza obietnic wyborczych ugrupowań politycznych. W: Metody i techniki analizy informacji i wspomagania decyzji. Badania operacyjne i systemowe wobec wyzwań XXI wieku. Red. Z. Bubnicki, O. Hryniewicz, R. Kulikowski. AOW EXIT, Warszawa, III, 63-74.
• Hołubiec J., Szkatuła G., Wagner D. (2002). Modelling Electorate Preference by Machine Learning. In: Proceedings of 8th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics 2002, 2-5.09.2002. Technical University, Szczecin, 1383-1388.
• Hołubiec J., Szkatuła G., Wagner D. (2003). New Aspects in Electorate Preferences Modelling Using Machine Learning. In: Proceedings of the Conference: 9th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics. Międzyzdroje, 25-28 August 2003, 1271-1276.
• Hołubiec J., Małkiewicz A., Szkatuła G., Wagner D. (2003). Próba uwzględnienia dodatkowych atrybutów w analizie kampanii wyborów do Sejmu w 2001 r. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '03. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice, 133-150.
• Kacprzyk J., Szkatuła G. (1999). An Inductive Learning Algorithm with a Preanalysis of Data. International Journal of Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems, 3, 135-146.
• Pawlak Z. (1982). Rough Set. International Journal of Computer and Information Sciences, 11, 5, 341-356.
• Pawlak Z. (1991). Rough Set. Theoretical Aspect of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers.
• Szkatuła G. (1995). Uczenie maszynowe na podstawie przykładów w przypadku błędów w danych. PhD Thesis, SRI PAS, Warsaw.
• Szkatuła G. (2002). Zastosowanie zmodyfikowanego zadania pokrycia w uczeniu maszynowym. W: Automatyka Sterowanie Zarządzanie. Red. J. Gutenbaum. SRI PAS, Warszawa, 431-445.
• Szkatuła G., Hołubiec J., Wagner D. (1997). Machine Learning from Examples for Forecasting Voting Behaviour. In: Methods and Models in Automation and Robotics. Międzyzdroje 26-29. 08.1997. Technical University, Szczecin, 385-389.
• Szkatuła G., Hołubiec J., Wagner D. (2000). Forecasting Voting Behaviour Using Machine Learning - Poland in Transition. Annals of Operations Research, 97, 31-41.
• Szkatuła G., Wagner D. (2003). Programmes of Parties Versus Their Location On The Political Scene. Application of Decision Rules to Describe the Differences. W: Group Decisions and Voting. Red. J. Kacprzyk, D. Wagner. EXIT, Warszawa, 227-238.