Wybrane problemy zarządzania zapasami przedsiębiorstw w warunkach niepewności

• Autorzy: Agata Mesjasz-Lech

Warianty tytułu

Chosen Problems of Companies' Inventory Management Under Uncertainty

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wybrane problemy sterowania zapasami w warunkach niepewności. Szczególną uwagę zwrócono na polityki kontroli zapasów, w których zakłada się losowość popytu lub dostaw. Za kryterium poszukiwania optymalnej polityki kontroli zapasów przyjęto koszty związane z utrzymaniem i niedoborem zapasu, a także koszty związane ze złożeniem zamówienia bądź uruchomieniem produkcji w zależności, czy rozpatrywany problem dotyczy zapasów surowcowych czy dystrybucyjnych. Ponadto zwrócono uwagę na możliwość ograniczania niepewności dzięki współpracy podmiotów gospodarczych w zakresie prognozowania popytu i planowania poziomu zapasów. Współpraca ta dotyczy przede wszystkim podmiotów działających w ramach łańcucha dostaw. W związku z tym dokonano analizy zmian w liczbie przedsiębiorstw posiadających systemy informatyczne umożliwiające planowanie zapasów oraz w liczbie przedsiębiorstw prowadzących elektroniczną wymianę informacji dotyczących zarządzania łańcuchem dostaw w zakresie wspomagającym gospodarkę zapasami. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents selected problems of inventory control under uncertainty. Particular attention was paid to the inventory control policy, which assumes randomness of demand and supply. The possibility of reducing uncertainty thanks to business cooperation in the field of demand forecasting and stock levels planning are also presented. Therefore, the analysis of changes in the number of companies with IT systems for inventory planning and in the number of enterprises engaged in electronic exchange of information concerning supply chain management in the field of supporting the stocks management was done. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie zapasami; Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności; Systemy informatyczne; Zarządzanie logistyczne; Wyniki badań

EN

Inventory management; Decision making under uncertainty; Computer system; Logistic management; Research results

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 4/6
• Strony: 237--247

Twórcy

autor

Agata Mesjasz-Lech

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• Barker K., Santos J.R. (2010), Measuring the efficacy of inventory with a dynamic input-output model, International Journal of Production Economics nr 126.
• Chung B.D., Yao T., Xie C, Thorsen A. (2011), Robust optimization model for a dynamic network design problem under demand uncertainty, Networks and Spatial Economics nr 11.
• Ciesielski M., Długosz J. red. nauk. (2010), Strategie łańcuchów dostaw, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Cordeau J.F., Pasin F., Solomon M.M., (2006), An integrated model for logistics network design, Annals of Operations Research nr 144.
• Fiestras-Janeiro M.G., Garcia-Jurado I., Meca A., Mosquera M.A. (2011), Cooperative game theory and inventory management, European Journal of Operational Research nr 210.
• Georgiadis M.C., Tsiakis P., Longinidis P., Sofioglou M.K. (2011), Optimal design of supply chain networks under uncertain transient demand variations, Omega, The International Journal of Management Science nr 39.
• Hayya J.C., Bagchi U., Ramasesh R. (2011), Cost relationships in stochastic inventory systems: A simulation study of the (S, S_1, t=l) model, International Journal of Production Economics nr 130.
• Liu Q., Xu J. (2011), A study on facility location-allocation problem in mixed environment of randomness and fuzziness, Journal of Intelligent Manufacturing nr 22.
• Merschmann U., Thonemann U.W. (2011), Supply chain flexibility, uncertainty and firm performance: An empirical analysis of German manufacturing firms, International Journal of Production Economics nr 130.
• Tempelmeier H. (2000), Produktion und Logistik. Springer-Verlag, Berlin.
• Thiel D., Hovelaque V., Hoa V.T.L. (2010), Impact of inventory inaccuracy on service-level qualityin (Q,R) continuous-review lost-sales inventory models, International Journal of Production Economics nr 123.
• Tunc H., Kilic O.A., Tarim S.A., Eksioglu B. (2011), The cost of using stationary inventory policies when demand is non-stationary, Omega The International Journal of Management Science nr 39.
• www.stat.gov.pl.
• Yeo W.M., Yuan X.-M. (2011), Optimal inventory policy with supply uncertainty and demand cancellation, European Journal of Operational Research nr 211.