Multi-level Models of Transport Systems for Traffic Management

• Autorzy: Kazimierz Jamroz , Jacek Oskarbski , Krystian Birr
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The region of Pomorskie uses a variety of tools for forecasting and analysing transport. They can be operated, calibrated and updated with data that will be collected and stored in the TRISTAR system. An initiative of the Department of Highway Engineering of the Gdansk University of Technology is designed to develop and implement an integrated and hierarchical system for forecasting and analysing transport called MST (Multilevel Model of Transport Systems). A key element of this model is that it will be able to use data from the TRISTAR system.(original abstract)

Na obszarze województwa pomorskiego stosowane są różne narzędzia prognozowania i analiz transportowych, które mogą być zasilane, kalibrowane i aktualizowane danymi, które będą zbierane i gromadzone w systemie TRISTAR. Katedra Inżynierii Drogowej Politechniki Gdańskiej wyszła z inicjatywą opracowania i wdrożenia zintegrowanego, hierarchicznego systemu prognoz i analiz transportowych MST (Wielopoziomowy Model Systemów Transportowych). Kluczowym elementem takiego modelu będzie możliwość pozyskiwania i wykorzystywania danych z systemu TRISTAR. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Road traffic management; Transport logistics; Prediction of the development of transport

PL

Zarządzanie ruchem drogowym; Logistyka transportu; Prognozowanie rozwoju transportu

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 4, CD 3
• Strony: 2897--2906

Twórcy

autor

Kazimierz Jamroz

• Gdansk University of Technology

autor

Jacek Oskarbski

• Gdansk University of Technology

autor

Krystian Birr

• Gdansk University of Technology

Bibliografia

• [1] Barcelo J., Ferrer J., Montero L., Perarnau J.: Microscopic Simulation with AIMSUN for the Assessment of Incident Management Strategies. TSS-Transport Simulation Systems, Universitat de Catalunya (2001), http://www.aimsun.com/euro_its_lyon.pdf.
• [2] FHWA: Model Validation and Reasonableness Checking Manual. Barton-Aschman Associates, Inc. and Cambridge Systematics, Inc., USA 1997.
• [3] Jamroz K., Oskarbski J., Kustra W., Gumińska L.: Wielopoziomowe modelowanie ruchu - koncepcja i doświadczenia praktyczne. VIII Konferencja Naukowo-Techniczna z cyklu: Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego: Nowoczesny transport publiczny w obszarach zurbanizowanych, Poznań- Rosnówko 15-17 czerwca 2011.
• [4] Jamroz K., Oskarbski J., Kustra W.: Zastosowanie wielopoziomowego modelu ruchu dla systemu TRISTAR. Konferencja "Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu/ Modelling 2012", Kraków 15- 16 listopada 2012 roku.
• [5] Lilpop Z., Sidorenko A., Waltz A.: Prognozowanie ruchu miejskiego. Warszawa 1983.
• [6] Oskarbski J.: Inteligentny system transportu dla aglomeracji na przykładzie aglomeracji trójmiejskiej. Komunikacja Publiczna nr 1/2011.
• [7] Oskarbski J.: Perspectives of Telematics Implementation in Tri-City Transport Systems Management and Planning. Communications in Computer and Information Science. (Modern Transport Telematics), nr 239/2011.
• [8] Oskarbski J.: Struktura funkcjonalna systemu zarządzania transportem w Trójmieście - TRISTAR. Przegląd Komunikacyjny nr 7-8/2011.
• [9] Oskarbski J.: Wpływ struktury sieci ulicznej na sprawność i efektywność funkcjonowania transportu indywidualnego w miastach. Praca doktorska. Katedra Inżynierii Drogowej Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2005.
• [10] Petty K. F., Ostland M., Kwon J. et al.: A new methodology for Evaluating Incident Detection Algorithms. Department of Statistics, University of California, Berkeley (2001), http://www.sci.csueastbay.edu/~jkwon/papers/inc_detection.pdf.
• [11] Singh R.: Improved Speed-Flow Relationships: Application to Transportation Planning Models. Paper Presented at the 7th TRB Conference on Application of Transportation Planning Methods Boston, Massachusetts. March 1999.
• [12] Smith J., Blewitt R. at al: Traffic Modelling Guidelines. Traffic Manager and Network Performance Best Practice. Version 3.0. Transport for London 2010.
• [13] University of Florida: Traffic Network Study Tool. Florida 2004.
• [14] Zhang, K., Taylor, A.P.: Towards transferable Incident Detection Algorithms. University of South Australia, Journal of Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol. 6, pp. 2263-2274, (2005).
• ---