Forecasting Model of Tasks' Execution in the Public Transport System

• Autorzy: Krzysztof Bojda

Warianty tytułu

Model prognostyczny realizacji zadań w systemie transportu publicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The presented article discusses the forecasting model of the tasks' execution in the public transport system using the time series theory. The consecutive steps of building a model using the statistical package R has been described. Practical verification of the model was performed using real data acquired from the carrier performing services in public transport. The results obtained were rated positively, however, the need for further work on improving the quality of appointed forecasts has been stated. (original abstract)

W przedstawionym artykule omówiono model prognozowania realizacji zadań w systemie transportu publicznego wykorzystujący teorię szeregów czasowych. Opisano poszczególne kroki budowy modelu przy wykorzystaniu pakietu statystycznego R. Praktyczną weryfikację modelu przeprowadzono z wykorzystaniem danych rzeczywistych pozyskanych od przewoźnika realizującego przewozy w transporcie miejskim. Uzyskane wyniki oceniono pozytywnie, zwrócono jednakże uwagę na konieczność dalszych prac nad poprawą jakości wyznaczanych prognoz. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Forecasting; Forecasting in logistics processes; Public transport; City transport; Realisation of investments

PL

Prognozowanie; Prognozowanie w procesach logistycznych; Transport publiczny; Transport miejski; Realizacja inwestycji

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 4, CD 3
• Strony: 2697--2704

Twórcy

autor

Krzysztof Bojda

• Wrocław University of Technology

Bibliografia

• [1] Bojda K.: Selected issues of timetable modelling for information systems purposes. (in:) Contemporary transportation systems: selected theoretical and practical problems: modelling of change in transportation subsystems. Gliwice 2011, p. 163-169.
• [2] Brockwell P., Davis R.: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer, New York 2002.
• [3] Pyrga E., Schulz F., Wagner D., Zaroliagis C.: Efficient Models for Timetable Information in Public Transportation Systems. ACM Journal of Experimental Algorithmics 12/2008, p. 1-39.
• ---