Dominacje stochastyczne w podejmowaniu decyzji niepewnych

• Autorzy: Ewa Michalska

Warianty tytułu

Stochastic Dominance and Uncertain Decision Making

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie formalnej procedury wyznaczania dominacji stochastycznych pierwszego, drugiego i trzeciego rzędu dla wariantów decyzyjnych rozważanych w warunkach niepełnej informacji liniowej opartej na koncepcji algorytmu proponowanego przez autorów A.D. Pearmana i Z.W. Kmietowicza. (fragment tekstu)

EN

The results of many decisions depend on states of nature. The article discusses decision making under a situation that the probabilities of states of nature are not precisely known but linear constraints on the probabilities are known. Moreover, the paper presents algorithms for three levels of stochastic dominance, first, second and third degree stochastic dominance under conditions of linear partial information. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności; Procesy stochastyczne; Optymalizacja decyzji; Dominacja stochastyczna

EN

Decision making under uncertainty; Stochastic processes; Decision optimization; Stochastic dominance

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 62 Badania operacyjne : metody i zastosowania
• Strony: 103--112

Twórcy

autor

Ewa Michalska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• E. Kofler: O wartości informacji. PWN, Warszawa 1968
• E. Kofler: Podejmowanie decyzji przy niepełnej informacji. Real Publishers, Warszawa 1993.
• A.D. Pearman, Z.W. Kmietowicz: Stochastic Dominance with Linear Partial Information. "European Journal of Operational Research" 1986, Vol. 23, s. 57-63.
• T. Trzaskalik, G. Trzpiot, K. Zaraś: Modelowanie preferencji z wykorzystaniem dominacji stochastycznych. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1998.
• D. Kopańska-Bródka: Optymalne decyzje inwestycyjne. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1999.
• E. Michalska, E. Pośpiech: Gry z naturą a niepełna informacja liniowa. Organizacja i Zarządzanie, z. 54. Politechnika Śląska, Gliwice 2010, s. 209-220.