Analiza zależności w odniesieniu do danych regionalnych

• Autorzy: Dariusz Biskup

Warianty tytułu

Areal Data Dependence Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule omówione zostały wybrane metody analizy zależności występujące w danych mających charakter geograficzny. W pierwszej części przedstawiono miary opisowe pozwalające na stwierdzenie, czy w zbiorze danych występują zależności geograficzne, a więc czy regiony sąsiadujące ze sobą mają wyższe prawdopodobieństwo występowania podobnych wartości cechy. W drugiej części referatu zaprezentowano uogólnione mieszane modele liniowe oraz modele autoregresji warunkowej (CAR) dla danych regionalnych. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents several applications of regional data analysis methods. It introduces two descriptive measures of regional association: Moran's C and Geary's. They are applied to measure regional association of unemployment and crime rates. In the second part of the paper, generalized linear mixed models are applied to create a crime risk map for the Lower Silesia region. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Korelacja; Modele liniowe; Region; Analiza danych; Analiza zależności

EN

Correlation; Linear models; Region; Data analysis; Dependency analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2009
• Tom: 23
• Numer: nr 37 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 84--92

Twórcy

autor

Dariusz Biskup

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Banerjee S., Carlin B.P., Gelfand A.E., Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Chapman & Hall/CRC 2003.
• Dey D.K., Ghosh S.K., Mallick B.K. (red.), Generalized Linear Models: A Bayesian Perspective, Marcel Dekker, New York 2000.
• http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/wroc/ASSETS_07p_03_01.pdf.