Koncepcja systemu ochrony własności intelektualnej wykorzystującego semantyczne struktury informacji

• Autorzy: Dariusz Ceglarek

Warianty tytułu

The Idea of Component System Using Semantic Network to Protect Intellectual Property

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule omówiona jest koncepcja systemu SOWI (System Ochrony Własności Intelektualnej), którego zadaniem jest ochrona własności intelektualnej zawartej w dokumentach tekstowych. Zasadniczym zadaniem systemu jest wykrywanie zapożyczeń -sprawdzenie czy w danym dokumencie tekstowym występuje odpowiednio duży fragment tekstu, który pokrywa się z treścią innego dokumentu w takim stopniu, że możemy mówić o zapożyczeniu treści i naruszeniu własności intelektualnej, które może polegać na przywłaszczeniu autorstwa całości lub części cudzego dzieła, czy przypisaniu sobie odkrycia lub ustalenia naukowego, co ma znaczenie dla oceny pracy naukowej. Proponowany system SOWI pełni szereg zadań, takich jak wyszukiwanie zapożyczeń (plagiatów) czy ochrona powierzonych dokumentów przed wykorzystaniem ich w całości lub we fragmentach wbrew woli ich właściciela. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper describes distributed system SOWI designed to protect intellectual property included in documents. The SOWI system is intended to find plagiarism and mark similar phrases from a document base and from the Internet. The system is insensitive to stylistic changes and word order in compared documents thanks to introducing semantic network as a form of knowledge representation and owing to use algorithms working on structural similarities between parts of texts. Finally the idea of component and distributed architecture of the SOWI system based on .NET Remoting technology is suggested. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wiedza; Zarządzanie wiedzą; Przepływ informacji; Ochrona własności intelektualnej; Plagiat

EN

Knowledge; Knowledge management; Data flow; Intellectual property protection; Plagiarism

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 22
• Strony: 197--211

Twórcy

autor

Dariusz Ceglarek

• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

Bibliografia

• Bao Jun-Peng; Shen Jun-Yi; Liu Xiao-Dong; Liu Hai-Yan; Zhang Xiao-Di, 2003, Document copy detection based on kernel method, w: Proceedings of Natural Language Processing and Knowledge Engineering.
• Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto В., 1999, Modern Information Retrieval, ACM Press, Addison-Wesley Longman Publishing Co., New York.
• Baziz M., 2004, Towards a Semantic Representation of Documents by Ontology-Document Mapping.
• Ben-Ari M., 2005, Principles of Concurrent and Distributed Programming, 2 nd Edition, Pearson Education.
• Ceglarek D., 2006, Zastosowanie sieci semantycznej do disambiguacji pojęć w języku naturalnym, red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, w: Systemy wspomagania organizacji SWO 2006 - Katowice, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej (AE) w Katowicach.
• Ceglarek D., Rutkowski W., 2007, Automated Acquisition of Semantic Relations for Information Retrieval Systems, red. W. Abramowicz, H.C. Mayr, w: Technologies for Business Information Systems - Dordrecht, Springer Verlag.
• Frakes W.B., Baeza-Yates R., 1992, Information Retrieval - Data Structures and Algorithms, Prentice Hall.
• Gonzalo J. i inni, 1998, Indexing with WordNet Synsets can improve Text Retrieval.
• Hotho A., Staab S., 2003, Stumme: Ontologies improves Text Document Clustering.
• Kao A., Poteet S., 2007, Natural Language Processing and Text Mining, Springer Verlag.
• Kawczyński S., 2005, Funkcjonowanie systemu anty plagiatowego, Plagiat.pl, https://www.plagiat.pl/webplagiat/app?service = file.download. service&sp = SPLAGIAT.pl-a_ prace_dyplomowe.pdf
• Klopotek M.A., 2001, Inteligentne wyszukiwarki internetowe, Wydawnictwo EXIT, Warszawa.
• Mykowiecka A., 2007, Inżynieria lingwistyczna: komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym, Wydawnictwo PJWSTK.
• NET Remoting: http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url= /library/en-us/cguide/html/cpconNETRemotingOverview.asp [2008.03.12].
• Sanderson M., 2000, Retrieving with Good Sense.
• Stokoe Ch., Oakes M.P., Tait J., 2003, Word Sense Disambiguation in Information Retrieval Revisited, SIGIR.
• Weiss S.M., Indurkhya N., Zhang T., Damerau F., 2005, Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information between Parts of Texts, Springer Verlag.