O optymalizacji procedury Slifkera i Shapiro estymacji krzywych Johnsona

• Autorzy: Piotr Peternek

Warianty tytułu

Optimization of Procedure Slifker and Shapiro for Johnson Curves Estimation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania ulepszonej procedury Slifkera i Shapiro estymacji krzywych Johnsona. Ulepszenie tej procedury zostanie dokonane poprzez konstrukcję modelu optymalizacyjnego. Oprócz opisu modelu zostaną przedstawione symulacje przeprowadzone z wykorzystaniem dwóch rodzajów rozkładów: normalnego oraz chi-kwadrat. (fragment tekstu)

EN

In the statistical process control the assumption of normal distribution is widely used. But in practical this assumption is often unfulfilled. In this situation appropriate transformation or nonclassical method should be used. The most commonly used methods of transformation are the curves Johnson. The most important problem with the use of Johnson curves is estimation of parameter and form of curves. This paper presents improvement of Slifker and Shapiro procedure (1980) by construction of optimization model based on chi-square statistic. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele optymalizacyjne; Karty kontrolne; Statystyczne Sterowanie Procesem; Sterowanie jakością

EN

Optimizing models; Control charts; Statistic process control (SPC); Quality control

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 203 Badania ekonometryczno-statystyczne w teorii i praktyce
• Strony: 114--124

Twórcy

autor

Piotr Peternek

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Alloway J.A., Raghavachari M. (1991): Control Chart Based on the Hodges-Lehmann Estimator. "Journal of Quality Technology", s. 336-347.
• Bukac J. (1972): Fitting SB Curves Using Symmetrical Percentile Points. "Biometrika", 59, s. 688-690.
• Janacek G.J., Meikle S.E. (1997): Control Charts Based on Medians. "Journal of Royal Statistical Society", series D, s. 19-31.
• Johnson N.L. (1949): System of Frequency Curves Generated by Methods of Translation. "Biometrika", 36, s. 149-176.
• Johnson N.L., Kitchen J.O. (1971): Tables to Facilitate Fitting SB Curves II: Both Terminals Known. "Biometrika", 58, s. 657-663.
• Kanji G.K., Osama Kasan Arif (2000): Median Rankit Control Chart by the Quantile Approach. "Journal of Applied Statistics", s. 757-770.
• Peternek P. (2012): Wybrane karty kontrolne indywidualnych pomiarów. W: Zastosowanie metod ilościowych w ekonomii i zarządzaniu. CeDeWu, Warszawa, s. 249-260.
• Ramberg J.S., Tadikmalla P.R., Dudewicz E.J., Mykytka EF. (1979): A Probability Distribution and Its Uses in Fitting Data. "Technometrics", Vol. 21, s. 201-214.
• Schilling E.G., Nelson P.R. (1976): The Effect of No-normal on the Control Limits of x Charts. "Journal of Quality Technology", s. 183-188.
• Slifker J.F., Shapiro S.S. (1980): The Johnson System: Selection and Parameter Estimation. "Technometrics", Vol. 22, s. 239-246.
• Wheeler R.E. (1980): Quantile Estimators of Johnson Curve Parameters. "Biometrika", 67, s. 725-728.