Klasyfikacja przedsiębiorstw przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego

• Autorzy: Dorota Witkowska , Władysław Kamiński
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Do oceny podmiotów gospodarczych coraz częściej wykorzystuje się sztuczne sieci neuronowe. W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących stosowania algorytmów genetycznych do oceny przedsiębiorstw ubiegających się o przyznanie kredytu w jednym z banków komercyjnych działających w województwie łódzkim.

Słowa kluczowe

PL

Klasyfikacja przedsiębiorstw; Algorytmy; Ocena zdolności kredytowej; Sieci neuronowe

EN

Classification of enterprises; Algorithms; Credit rating; Neural networks

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2000
• Tom: 47
• Numer: z. 3-4
• Strony: 297--308

Twórcy

autor

Dorota Witkowska

autor

Władysław Kamiński

Bibliografia

• [1] Arabas J., Poszukiwanie optymalnej funkcji aktywacji neuronu za pomocą algorytmu ewolucyjnego. I Krajowa Konferencja SNilZ, 1994, Kule, s. 122-127.
• [2] Baetge J., Krause C, The Classification of Companies by Means of Neural Networks, Journal of Information Science and Technology, 3, 1, October 1993, s. 96—112.
• [3] Balicki J., Kitowski Z., Stateczny ?., Metoda nadawania rang w hybrydowym algorytmie genetycznym do wyznaczania rozwiązań Pareto optymalnych, II Krajowa Konferencja AEiOG, Rytro 1997, s. 1 — 8.
• [4] Davis L., Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold, New York 1991.
• [5] De Jong K.A., An Analysis of the Behaviour of a Class of Genetic Adaptive Systems. Doctoral disseration, University of Michigan, Disseration Abstracts International (10) 36, 1975.
• [6] De Jong K.A., Genetic Algorithms: A 10 Years Perspective, International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications, 1985, s. 169—177.
• [7] Fogel D.B., An Introduction to Simulated Evolutionary Optimization, IEEE Transactions on Neural Networks, 1994, (5) 1, s. 3-14.
• [8] Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1995.
• [9] Holland J.H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, Ann Arbor, University of Michigan Press, 1975.
• [10] Holland J.H., Genetic Algorithms and Classifier Systems, Foundation and Future Directions, II International Conference on Genetic Algorithms, 1987, s. 82—89.
• [11] Jarek S., Zastosowanie algorytmów genetycznych do tworzenia portfela papierów wartościowych, w: T. Trzaskalik (red.), Metody i zastosowania badań operacyjnych, część I, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 1998, s. 53—61.
• [12] Kamiński W., Strumiłło P., Tomczak E., Genetic Algorithms and Artificial Neural Networks for pescription of Thermal Deterioration Processes, Drying Technology, 1996, 14(9), s. 2117 — 2133.
• [13]/Kamiński W., Tomczak E., Zastosowanie algorytmów genetycznych w inżynierii chemicznej i procesowej, Inżynieria chemiczna i procesowa, 1998, 19, 1, s. 281—295.
• [14] Mikulski H., Ocena zdolności kredytowej przedsiębiorstwa, w: M. Wypych (red.), Finanse przedsiębiorstwa z elementami zarządzania i analizy, Absolwent, Łódź 1995.
• [15] Niewińska J., Ożdżeński W., Algorytmy genetyczne w wielokryterialnym problemie wyboru portfela akcji, II Krajowa Konferencja AEiOG, Rytro 1997, s. 183-192.
• [16] Nowiński M, Prognozowanie przy użyciu sieci neuronowych, w: T. Trzaskalik (red.), Metody i zastosowania badań operacyjnych, część I, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 1998, s. 91-100.
• [17] Odom M. D., Sharda R., A Neural Network Model for Bankruptcy Prediction, in: Trippi R.R., TurbanE., ed., Neural Networks in Finance and Investing, Probus Publishing Company, Chicago-London 1993, s. 177-185.
• [18] Olszewski D., Podstawy analizy finansowej przedsiębiorstwa, Warszawa 1992.
• [19] Raghupathi W., Schkade L.L., Raju B.S., A Neural Network Approach to Bankruptcy Prediction, in: Trippi R.R., Turban E., ed., Neural Networks in Finance and Investing, Probus Publishing Company, Chicago-London 1993, s. 141-158.
• [20] Rahimian E., Singh S., Thammachote T., Virmani R., Bankruptcy Prediction by Neural Network in Trippi R.R., Turban E., ed., Neural Networks in Finance and Investing, Probus Publishing Company, Chicago-London 1993, s. 159-176.
• [21] Rehkugler H., Schmidt-von Rhein ?., Kreditwurdigkeitsanalyse and Prognose fur Privatkundenkredite Mittet Statischer Methoden und Kunstlicher Neuronaler Netze. Eine empirisch-vergleichende Studie, Bamberger Betriebswirtschaftliche Beitrage, Otto Friedrich Universität, Bamberg, discussion paper 93/1993.
• [22] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa-Łódź 1997.
• [23] Wilson R.L., Sharda R., Bankruptcy Prediction Using Neural Networks, Decision Support Systems, 11, 1994, s. 545-557.
• [24] Witkowska D., Weryfikacja decyzji kredytowych za pomocą sztucznych sieci neuronowych, Studia Prawno-Ekonomiczne, Vol. LVIII, 1998, s. 241-256.
• [25] Witkowska D., Application of Artificial Neural Networks to Bank Decision Simulations, International Advances in Economic Research, Vol. 5, No. 3 August 1999, s. 350—368.
• [26] Witkowska D., Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do klasyfikacji wniosków kredytowych, Przegląd Statystyczny, 3 (1999), s. 314-326.