Wybrane aspekty metodologii modelowania wiedzy

• Autorzy: Ewa Ziemba
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Kluczowym czynnikiem determinującym skuteczność zarządzania wiedzą jest jakość pozyskanej i zgromadzanej wiedzy. Dostrzec należy, iż pozyskanie i zgromadzenie wiedzy o pewnej dziedzinie przedmiotowej jest z natury dużym wysiłkiem badawczym. Wymaga bowiem zlokalizowania wiedzy (np. wiedzy eksperta dziedzinowego, wiedzy w kodzie programu komputerowego, wiedzy z bazy danych), a następnie jej uchwycenia i wizualizacji w zunifikowanej postaci. Ponadto należy pamiętać, iż wiedza podlega zmianom, modyfikacjom i ulega dezaktualizacji, co musi znaleźć odzwierciedlenie w jej zapisie. We wszystkich tych działaniach niezbędna jest permanentna współpraca eksperta dziedzinowego (subject matter expert) i inżyniera wiedzy (knowledge engineer). Wynikiem ich współpracy musi być koherentny model wiedzy, stanowiący reprezentację wiedzy o badanym wycinku rzeczywistości oraz wiedzy dotyczącej metodyki modelowania, która ze względu na to, że zwykle jest wiedzą niejawną często określana jest mianem sztuki modelowania. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie wiedzą; Diagramy UML; Wiedza w organizacji; Wiedza ukryta; Gromadzenie wiedzy

EN

Knowledge management; UML diagrams; Knowledge in organization; Tacit knowledge; Knowledge acquisition

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2009
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2009 T. 2
• Strony: 211--220

Twórcy

autor

Ewa Ziemba

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Alhir S.: UML. Wprowadzenie. Helion, Gliwice 2004.
• Cheesman J., Daniels J.: UML Components. A Simple Process for Specifying Component-Based Software. Addison-Wesley, Boston 2001.
• Conallen J.: Building Web Application with UML. Addison-Wesley, Massachusetts 2000.
• Flasiński M.: Wstęp do analitycznych metod projektowania systemów informatycznych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1997.
• Gołuchowski J.: Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą w organizacji. AE, Katowice 2005.
• Gruchman G.B.: Jak rozpocząć mapowanie procesów? Akademia procesów (e)biznesowych. http://www. gruchman.pl/20002002/jak_rozpaczac_mapowanie.htm (01.02.2008).
• Henderson-Sellers B., Unhelkar B.: Open Modeling with UML. Addison-Wesley, London 2000.
• Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym. Red. J. Górski. Mikom, Warszawa 1999.
• Inżynieria systemów informatycznych w e-gospodarce. Red. E. Kolbusz, W. Olejniczak, Z. Szyjewski. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2005.
• Jaszkiewicz A.: Inżynieria oprogramowania. Helion, Gliwice 1997.
• Knowledge Models, Epistemics. http://www.epistemics.co.uk/Notes/90-0~ O.htm (15.08.2006).
• Oleński J.: Infrastruktura informacyjna państwa w globalnej gospodarce. Uniwersytet Warszawski, Warszawa 2006.
• Procesy i projekty logistyczne Red. S. Nowosielski. AE, Wrocław, http://procesy.ae.wroc.pl/IstotaZPR.htm ( 12.02.2008).
• Rhem A.J.: UML for Developing Knowledge Management System. Auerbach Publications, New York 2006.
• Schmuller J.: UML. Ujednolicony język modelowania - wyrażanie związków między klasami w projektowaniu obiektowym. Helion, Gliwice 2003.
• Waćkowski K, Chmielewski J.M.: Wspomaganie zarządzania projektami informatycznymi. Poradnik dla menedżerów. Helion, Gliwice 2007.
• Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K: Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Helion, Gliwice 2005.
• Ziemba E.: Projektowanie portali korporacyjnych dla organizacji opartych na wiedzy. AE, Katowice 2009.