Mobile and Web Recommendation Application in the Semantic Web Paradigm. A Case Study

• Autorzy: Szymon Łazaruk , Jakub Dzikowski , Monika Kaczmarek , Witold Abramowicz

Warianty tytułu

System rekomendujący w Internecie semantycznym. Studium przypadku

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper focuses on a Mobile and Web-based Recommendation application operating on the Semantic Web's resources, called Taste It! Try It!. The application consumes Linked Data (while creating the reviews), producing semantic annotations (about the reviewed entities), and then querying the gathered data using the reasoner in order to offer personalized recommendations. Within this paper, we present the final prototype of the tool and its functionalities.(original abstract)

Artykuł prezentuje internetowy system społecznych rekomendacji, Taste It! Try It!, umożliwiający tworzenie adnotacji semantycznych. Jest to aplikacja mobilna, służąca do recenzowania i rekomendowania restauracji, wykorzystująca semantyczne źródła danych oraz zintegrowana z serwisem społecznościowym. Aplikacja wykorzystuje adnotacje semantyczne znajdujące się w repozytoriach Linked Data (podczas tworzenia recenzji), a także tworzy takie adnotacje (o recenzowanych bytach). Następnie adnotacje tesłużą dostarczaniu spersonalizowanych rekomendacji.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Recommendation; Information science

PL

Rekomendacje; Informatyka

• Czasopismo: Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 3 (25)
• Strony: 109--122

Twórcy

autor

Szymon Łazaruk

• Poznań University of Economics, Poland

autor

Jakub Dzikowski

• Poznań University of Economics, Poland

autor

Monika Kaczmarek

• Poznań University of Economics, Poland

autor

Witold Abramowicz

• Poznań University of Economics, Poland

Bibliografia

• Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O., The semantic web, Scientific American 2001, Vol. 284, No. 5, pp. 34-43, http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=the-semantic-web.
• Uschold M., Grüninger M., Ontologies: principles, methods, and applications, Knowledge Engineering Review 1996, Vol. 11, No. 2, pp. 93-155, citeseer.ist.psu.edu/uschold96ontologie.html.
• Adomavicius G., Tuzhilin A., Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering 2005, Vol. 17, pp. 734-749, http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2005.99.
• Peis E., Morales-Del-Castillo J.M., Delgado-López J.A., Semantic Recommender Systems - Analysis of the State of the Topic, 2008, http://www.hipertext.net/english/pag1031.htm.
• Bizer C., Heath T., Berners-Lee T., Linked data - the story so far, International Journal on Semantic Web and Information Systems2009, Vol. 5, No. 3, pp. 1-22.
• Heath T., Motta E., Revyu: linking reviews and ratings into the web of data, Web Semantics 2008, Vol. 6, pp. 266-273, http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1464505.1464600.
• Burstein F., Research Methods for Students and Professionals: Information Management and Systems, 2nd ed., Vol. 2, Australia: Centre for Information Studies, Charles Sturt University, WaggaWagga 2002, pp. 147-158.
• Abramowicz W., Dzikowski J., Filipowska A., Kaczmarek M., Lazaruk S., The semantic web's application for preparation of reviews - architecture and incentives for the needs of semantic content creation, [in:] Advanced Information Technologies for Management - AITM'2011, 2011.
• Łazaruk S., Dzikowski J., Kaczmarek M.,Abramowicz W., Semantic web recommendation application, [in:] M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki, (Eds.), Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems FedCSIS 2012, Polskie Towarzystwo Informatyczne, IEEE Computer Society Press, Warsaw, Los Alamitos, CA 2012, pp. 1055-1062.
• Pu P., Chen L., Hu R., Evaluating recommender systems from the user's perspective: Survey of the state of the art, User Modeling and User-Adapted Interaction, 2012, pp. 1-39, 10.1007/s11257-011- 9115-7,http://dx.doi.org/10.1007/s11257-011-9115-7.
• Burke R., Hybrid recommender systems: Survey and experiments, User Modeling and User-Adapted Interaction2002, Vol. 12, pp. 331-370.
• Kaczmarek M., Łazaruk S., Dzikowski J., Abramowicz W., Towards the semantic web - incentivizing semantic annotation creation process, [in:] Proceedings of the 18th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, Ireland, Gallway City 2012.
• Peis E., del Castillo J.M.M., Delgado-López J.A., Semantic recommender systems. Analysis of the state of the topic, Hipertext.net 2008, Vol. 6, http://www.hipertext.net/english/pag1031.htm.
• Cantador I., Castells P, Multilayered semantic social network modeling by ontology-based user profiles clustering: Application to collaborative filtering, [in:] EKAW, 2006, pp. 334-349.
• Cantador I., Castells P., Bellogn A., An enhanced semantic layer for hybrid recommender systems: Application to news recommendation, International Journal Semantic Web and Information Systems 2011, Vol. 7, No. 1, pp. 44-78, http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijswis/ijswis7.html