Sieci Bayesowskie: wybrane zastosowania

• Autorzy: Grzegorz Tarczyński
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Metodami, szeroko wykorzystywanymi w ostatnich latach, służącymi do reprezentacji wiedzy w warunkach niepewności są sieci bayesowskie. Podstawowe ich zalety to ograniczenie liczby koniecznych do wyznaczenia prawdopodobieństw warunkowych oraz zdolność analizy danych niepełnych. Celem opracowania jest próba zastosowania sieci bayesowskich w procesie podejmowania decyzji z wykorzystaniem możliwości automatycznego generowania struktury i parametrów sieci bayesowskiej. Do obliczeń wykorzystano pakiet GeNIe 2.0 znajdujący się na stronie http://genie.sis.pitt.edu. Przedmiotem analizy są wnioski kredytowe i wnioski o wydanie kart kredytowych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności; Sieci bayesowskie; Wnioskowanie bayesowskie; Karty kredytowe

EN

Decision making under uncertainty; Bayesian network; Bayesian inference; Credit cards

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Metody i zastosowania badań operacyjnych '07
• Strony: 287--296

Twórcy

autor

Grzegorz Tarczyński

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Charniak E.: Bayesian Networks without Tears. "Al Magazine" 1991.
• Madigan D., York J.: Bayesian Graphical Models for Discrete Data, "International Statistical Review" 1995, s. 215-232.
• Oniśko A., Druzdzel M., Wasyluk H.: Uczenie parametrów sieci bayesowskich z danych z wykorzystaniem bramek noisy-or. Badania operacyjne i systemowe wobec wyzwań XXI wieku. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• Pearl J.: Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, CA, USA 1988.