Wykorzystanie metody wielokryterialnej drzew decyzyjnych w przedsiębiorstwie produkcyjnym

• Autorzy: Katarzyna Hawran , Joanna Kowalik

Warianty tytułu

Of Multi-Certificate Method of Decision Tree in Production

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Działanie w niestabilnym otoczeniu i podejmowanie decyzji w warunkach wysokiego ryzyka utrudnia podejmowanie racjonalnych decyzji. Jednak dzięki takiej metodzie jak drzewa decyzyjne czy też innym metodom wielokryterialnym zarówno człowiek, jak i podmiot gospodarczy znacznie lepiej przygotowuje się do podjęcia decyzji. Artykuł został poświęcony tematyce wykorzystania metody wielokryterialnej drzew decyzyjnych w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Celem opracowania jest przedstawienie istoty metody drzew decyzyjnych oraz ich zastosowania na przykładzie firmy produkcyjnej działającej w przemyśle drzewnym. (abstrakt oryginalny)

EN

Working in unstable environments and making high-risk decisions makes it difficult to make rational decisions. However, thanks to a method such as decision trees or other multicriteria methods, both man and business are much better prepared to make decisions, and thus increase the likelihood that the decision is correct. This article is devoted to the use of multicriteria decision trees in a manufacturing enterprise. The aim of the study is to present and explain the decision tree method and its application as well as to present the results of the research on the example of the production company. The article uses a multi-criteria method, literature review and case study. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wielokryterialne podejmowanie decyzji; Podejmowanie decyzji; Przedsiębiorstwo produkcyjne

EN

Multiple-criteria decision making; Decision making; Production enterprise

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 50 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 169--178

Twórcy

autor

Katarzyna Hawran

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Joanna Kowalik

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Bujak, T. (2008). Drzewa decyzyjne. Toruń: Wyd. UMK.
• Cichosz, P. (2000). Systemy uczące się. Warszawa: WNT.
• Copeland, T., Koller, T., Murrin, J. (2000). Valuation. Measuring and Managing the Value of Companies. Inc., New York: John Wiley & Sons.
• Czechowska, K. (2014). Wybrane uwarunkowania podejmowania decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości - ujęcie behawioralne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 36 (1), 14-25.
• Kahneman, D., Slovic, P., Tversky, A. (1982). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. New York: Cambridge University Press.
• Koźmiński, A.K. (1978). Decyzje. Analiza systemowa organizacji. Warszawa: PWN.
• Libal, U. (2015). Drzewa decyzyjne, bagging, boosting i lasy losowe. Pobrane z: http://urszula.libal.staff.iiar.pwr.wroc.pl (10.06.2017).
• Mulawka, J. (1996). Systemy ekspertowe. Warszawa: WNT.
• Przywara, D. (2007). Drzewa decyzyjne, metody budowania, zastosowania. Wrocław: Wyd. Politechniki Wrocławskiej.
• Słownik języka polskiego PWN. Pobrane z: https://sjp.pwn.pl/slowniki/decyzja.html (30.06.2017).

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2017.50/1-12