PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | nr 50 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii | 65--81
Tytuł artykułu

Zastosowanie analizy korespondencji do identyfikacji czynników kształtujących wydajność pracy w polskich i niemieckich przedsiębiorstwach

Warianty tytułu
Comparison of Factors Shaping Labour Productivity in Polish and German Firms by Means of Correspondence Analysis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest porównawcza analiza relacji między poziomem wydajności pracy w polskich i niemieckich przedsiębiorstwach a ich wielkością mierzoną przychodami ogółem, rodzajem prowadzonej działalności, zatrudnieniem oraz sytuacją finansową. Weryfikacji została poddana hipoteza badawcza, według której na poziom wydajności pracy obserwowany w polskich i niemieckich przedsiębiorstwach wpływają odmienne czynniki. Do obliczeń wykorzystano analizę korespondencji. Źródłem danych była baza ORBIS. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is the comparative analysis of relationships between the level of labour productivity in Polish and German firms and their size measured by total revenue, kind of economic sector, employment and financial situation. The verified hypothesis says that factors influencing labour productivity are different in Polish and Germany. In calculations the correspondence analysis was applied. The data come from ORBIS database.(original abstract)
Rocznik
Strony
65--81
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Szczeciński
autor
  • Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • Andersen, E.B. (1994). The Statistical Analysis of Categorical Data. Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, Tokyo, Hong Kong, Barcelona, Budapest: Springer-Verlag.
  • Bassanini, A., Manfredi, T. (2012). Capital's Grabbing Hand? A Cross-Country/Cross-Industry Analysis of the Decline of the Labour Share. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 133. Pobrane z: http://dx.doi.org/10.1787/5k95zqsf4bxt-en (12.05.2017).
  • Batóg, J., Batóg, B. (2008). Analiza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce. Wiadomości Statystyczne, 6, 59-69.
  • Batóg, J., Batóg, B. (2012). Analiza wydajności pracy największych polskich przedsiębiorstw w latach 2004-2008 na podstawie danych panelowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 731, Studia i Prace WNEiZ, 26, 21-32.
  • Batóg, J., Batóg, B. (2014). Analiza wpływu obserwacji nietypowych na wyniki modelowania regionalnej wydajności pracy. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 811, Studia i Prace WNEiZ, 36 (1), 125-138.
  • Batóg, B., Batóg, J. (2016). Ocena zależności przyczynowo-skutkowych występujących w systemach pomiaru dokonań. W: A. Niemiec (red.), System pomiaru dokonań w przedsiębiorstwach (s. 163-229). Warszawa: CeDeWu.
  • Batóg, B., Batóg, J., Mojsiewicz, M. (2009). Application of Kernel Estimation of Distributions in Classification: Analysis of Changes in Labour Productivity of Polish Firms in 2004-2007. Referat na 11th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2009) "Classification as a Tool for Research", Drezno.
  • Batóg, J., Gazińska, M., Mojsiewicz, M. (2002). Ekonometryczne normowanie indywidualnej wydajności pracy. Przegląd Statystyczny, 49 (1), 79-89.
  • Batóg, J., Gazińska, M., Mojsiewicz, M., (2003). Propozycja metody analizy indywidualnej wydajności pracy pracowników naukowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 988. Taksonomia, 10, 389-396.
  • Dall'erba, S., Kamarianakis, Y., Le Gallo, J., Plotnikova, M. (2005). Regional Productivity Differentials in Three New Member Countries: What Can We Learn from the 1986 Enlargement to the South? The Review of Regional Studies, 35 (1), 97-116.
  • Greenacre, M. (2000). Correspondence Analysis of Square Asymmetric Matrices. Applied Statistics, 49 (3), 297-310.
  • Greenacre, M. (2007). Correspondence Analysis in Practice, Interdisciplinary Statistics. Boca Raton, London, New York: Chapman & Hall/CRC, imprint of the Taylor & Francis Group, LLC.
  • Greenacre, M., Hastie, T. (1987). The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis. Journal of the American Statistical Association, 82 (398), 437-447.
  • Izyumov, A., Vahaly, J. (2014). Recent Trends in Factor Income Shares: A Global Perspective. Journal of Economic Studies, 41 (5), 696-707.
  • Mućk, J. (2015). O średniookresowych własnościach dynamicznych udziału wynagrodzenia czynników wytwórczych w PKB. Rozprawa doktorska, promotor: J. Growiec, SGH w Warszawie.
  • OECD (2012). OECD Employment Outlook 2012. Chapter 3, Labour Losing to Capital: What Explains the Declining Labour Share?, 109-161.
  • Ostasiewicz, W. (red.) (1998). Statystyczne metody analizy danych. Wrocław: Wyd. AE we Wrocławiu.
  • Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Wyd. SGH.
  • Schmidt, T., Vosen, S. (2013). Demographic Change and the Labour Share of Income. Journal of Population Economics, 26 (1), 357-378. DOI: 10.1007/s00148-012-0415-y.
  • Stanimir, A. (2005). Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych. Wrocław: Wyd. AE we Wrocławiu.
  • "The Conference Board Total Economy Database™". Pobrane z: www.conference-board. org/data/economydatabase (15.05.2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171521655

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.