Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Statystyka dochodów rolniczych w Unii Europejskiej i w Polsce

100%

Floriańczyk Z., Jóźwiak W.

Wiadomości Statystyczne

|

2002

|

nr 4

75-80

W artykule przedstawiono sposoby monitorowania dochodów rolniczych w Unii Europejskiej i Polsce. Omówiono kilka rachunków, które podzielono na rachunki konstruowane na poziomie całego sektora rolniczego i gospodarstwa.

2

Restrukturyzacja systemu informacji o rolnictwie

75%

Mateńko K., Wanke H.

Wiadomości Statystyczne

|

2003

|

nr 7-8

43-49

Procesy dostosowawcze do wymogów Unii Europejskiej wywołały konieczność znacznego rozszerzenia zasobów informacyjnych o rolnictwie i zmiany koncepcji statystycznych badań rolniczych. Prace w tym zakresie nadzoruje specjalnie powołałany Międzyresortowy Zespół Ekspertów ds. Restrukturyzacji Systemu Informacji o Rolnictwie. Artykuł przedstawia zadania i efekty pracy tego zaspołu.

3

A Quantitative Study of Poplar Plantation Situation in Four Iran Provinces

75%

Azizi M., Faezipour M. M., Bayatkashkoli A.

Economics, Management and Sustainability

|

2020

|

5

|

nr 1

17-28

Poplars, a fast-growing species, enjoy a high significance in Iran's industry. So far, information on poplar plantation, such as area, volume, and harvest, has been obtained by nonscientific and poor methods. A few studies have been conducted to recognize capability of poplar plantation about area, volume, harvest, distribution, and species in three high efficient provinces, i.e., Eastern/ Azerbaijan, Zanjan, Kermanshah, and Ardabil. A Cluster sampling a standard sampling method for conducting similar researches was selected, consisting of two phases. In the first phase we collected library information and half-open interview from villagers. In the second phase field measurement in the villages of these four provinces was considered. Obtained information from field measurement was erected poplar volume, cultivated poplar area, prevalent species and estimating volume via volume and weight tables. Results obtained from the present study indicate that average annual utilization volume of four provinces was 172628.84 m3, with an average error of 14.19 percent. (original abstract)

4

Gospodarstwa rolników według badań strukturalnych GUS

75%

Zegar J. S.

Wiadomości Statystyczne

|

2008

|

nr 12

50-62

Artykuł zawiera analizę podstawowych cech gospodarstw rolnych użytkowanych przez grupę społeczno-ekonomiczną rolników z wyróżnieniem gospodarstw rynkowych i samozaopatrzeniowych. Bazę faktograficzną stanowią wyniki badań strukturalnych GUS, przeprowadzone w latach 2005 i 2007. W opracowaniu wskazano również na regionalne rozmieszczenie gospodarstw rolników oraz ich zróżnicowanie pod względem powierzchni użytków rolnych i wielkości ekonomicznej. Wielkości charakterystyczne dla gospodarstw rolników odniesiono do ogółu gospodarstw indywidualnych oraz gospodarstw osób, które nie są rolnikami a użytkują gospodarstwo rolne.(abstrakt oryginalny)

5

New Zealand Agriculture in 2002: a Statistical Interpretation

75%

Scrimgeour F.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2002

|

4

|

z. 1

166-171

Artykuł zawiera statystyczną charakterystykę rolnictwa Nowej Zelandii w połowie roku 2002. Autor próbuje zidentyfikować najważniejsze cechy charakterystyczne rolnictwa tego kraju w odniesieniu do produkcji, przetwórstwa i eksportu. W pierwszej części analizie poddano sektor rolny w oparciu o eksport, dochody i zasoby środków produkcji. Następnie dokonano analizy poszczególnych sektorów produkcji rolniczej. W zakończeniu przeprowadzono krótką ocenę obecnej polityki dotyczącej rolnictwa. (streszczenie)

6

Analiza porównawcza gospodarstw rolnych

75%

Zalewski L.

Wiadomości Statystyczne

|

2006

|

nr 12

25-39

Dane Narodowego Spisu Ludności i Mieszkań oraz Powszechnego Spisu Rolnego z 2002 roku zanalizowano pod kątem: źródeł utrzymania gospodarstw domowych z użytkownikiem indywidualnego gospodarstwa rolnego; kwalifikacji osób kierujących indywidualnymi gospodarstwami rolnymi; wartości ekonomicznej tych gospodarstw wyrażonej w Europejskich Jednostkach Wielkości i kierunków ich produkcji. (abstrakt oryginalny)

7

System gromadzenia informacji statystycznej o rolnictwie

75%

Szczepańska E.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Nauki Humanistyczno-Społeczne. Ekonomia

|

1993

|

21

97-107

Celem opracowania jest charakterystyka jednostek tworzących zbiory informacji o rolnictwie oraz zapis źródeł pozyskiwania danych liczbowych o sektorach produkcji, stanie zasobów czynników produkcji oraz przebiegu procesu produkcji w rolnictwie.

8

Szanse polskiego rolnictwa na rynku UE

75%

Korona B.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2005

|

nr 8

79-84

Po wstąpieniu Polski 1 maja 2004 r. do UE już w tym samym roku dodatnie saldo handlu rolno-spożywczego z krajami byłej Piętnastki wzrosło w porównaniu z 2003 r. o 160 procent podczas gdy z całym Światem o 100 procent Poprawiły się wskaźniki ekonomiczne i zwiększyła produkcja 16 z 20 grup żywności. W artykule skoncentrowano się na mocnych stronach polskiego rolnictwa. Przedstawiono analizę SWOT, sporządzoną przez Sekcję Analiz Ekonomicznych Rynków Rolnych FAPA (ang. Foundations of Assistance Programmes for Agriculture).

9

Szacowanie plonów żyta na podstawie danych satelitarnych

75%

Faber A., Dąbrowska-Zielińska K., Kogan F.

Wiadomości Statystyczne

|

2000

|

nr 5

1-10

Celem naszej pracy było opracowanie statystycznych modeli szacowania plonów żyta w przekroju "starych" województw w zależności od średnich miesięcznych wartości VCI i TCI oraz sprawdzenie dokładności szacunków dla niezależnych zbiorów danych. (fragment tekstu)

10

Satelitarne rozpoznawanie upraw i szacowanie ich powierzchni w ramach systemu SATMIROL

63%

Mleczko M., Slesiński P., Milewski T., Łączyński A., Miziołek D., Woźniak E., Bojanowski J.

Wiadomości Statystyczne

|

2022

|

nr 9

53-74

Jednym z ważnych obszarów zastosowania satelitarnych obserwacji Ziemi jest statystyka rolnictwa. Wykorzystanie nowych technologii cyfrowych i danych satelitarnych przyczyniło się do jej unowocześnienia i pomaga rozwiązywać problemy, z jakimi mierzy się ona obecnie oraz z jakimi borykają się odbiorcy danych statystycznych z zakresu rolnictwa. Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego systemu satelitarnej identyfikacji i monitorowania upraw rolnych - SATMIROL. System ten został opracowany przez Główny Urząd Statystyczny, Instytut Geodezji i Kartografii oraz Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk na potrzeby statystyki rolnictwa z wykorzystaniem danych satelitarnych z programu Copernicus i danych administracyjnych. W opracowaniu omówiono wybrane moduły tego systemu, w których metody teledetekcji satelitarnej znalazły zastosowanie do rozpoznawania upraw. Przedstawiono też wyniki szacunku powierzchni upraw w skali kraju w trzech okresach pomiarowych w latach: 2019, 2020 i 2021. Wprowadzenie systemu SATMIROL umożliwiło prezentację danych w ujęciu przestrzennym, na co nie pozwalają tradycyjne metody stosowane w produkcji statystycznej. Dzięki nowej metodzie dane mogą być przedstawiane na wszystkich poziomach podziału administracyjnego kraju (województw, powiatów i gmin). (abstrakt oryginalny)

11

Zmiany dochodowe gospodarstw rolniczych w regionach Polski na podstawie wyników FADN

63%

Czyżewski A., Henisz-Matuszczak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2008

|

nr 1192 Agrobiznes a zrównoważony rozwój obszarów wiejskich

186-194

Zanalizowano wyniki ekonomiczne gospodarstw rolnych Polski. Zbadano zmiany następujących kategorii ekonomicznych: produkcji ogółem, kosztów, sald bieżących dopłat i podatków, dochodów. Analizę przeprowadzono według kryterium wielkości i typu gospodarstw za lata 2004 i 2005. Dane do analizy pochodziły ze statystyk FADN (Sieć Danych Rachunkowości Rolnej). Przedstawiono dane dotyczące zróżnicowania regionalnego gospodarstw rolnych według klasy wielkości ekonomicznej oraz według typu produkcyjnego.

12

Analiza porównawcza gospodarstw rolnych

63%

Bartosińska D.

Wiadomości Statystyczne

|

2008

|

nr 12

11-26

W artykule przedstawiono zastosowania metody reprezentacyjnej w badaniach rolniczych w Polsce. Opisano badania częściowe różnych typów aktywności rolnej prowadzone w pierwszym okresie działalności GUS, a następnie przedstawiono zarys historyczny i metodologię prowadzenia badań reprezentacyjnych w rolnictwie. Opisano także prowadzone obecnie badania reprezentacyjne: pogłowia zwierząt gospodarskich; plonów; użytkowania gruntów; powierzchni zasiewów i pogłowia zwierząt gospodarskich; struktury gospodarstw rolnych. Przedstawiono też metodologię reprezentacyjnych badań rolniczych prowadzonych przez GUS w ostatnim dziesięcioleciu. Opisano zmiany w zakresie reprezentacyjnych badań rolniczych, wynikające z przystąpienia Polski do Unii Europejskiej. Ponadto opisano badane populacje i operaty losowania prób do reprezentacyjnych badań rolniczych, wielkości prób, schematy losowania prób, stosowane estymatory parametrów populacji oraz błędy losowe w reprezentacyjnych badaniach rolniczych.(abstrakt oryginalny)

13

Płatności bezpośrednie a dotowane ubezpieczenia upraw w rolnictwie

63%

Biernat-Jarka A., Pawłowska-Tyszko J.

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej

|

2018

|

nr 1

80-95

W artykule przedstawiono rodzaje dotowanych ubezpieczeń upraw w rolnictwie. Celem opracowania było omówienie zmian powierzchni ubezpieczonych upraw w latach 2009-2015, a także pokazanie związku pomiędzy wprowadzeniem Ustawy o ubezpieczeniu upraw a faktycznym poziomem zawieranych umów ubezpieczenia przez rolników. W artykule starano się odpowiedzieć na pytanie, czy zasada przymusowości ubezpieczeń związana z otrzymywaniem płatności bezpośrednich zwiększyła zainteresowanie rolników ubezpieczeniami dotowanymi z budżetu państwa. Podstawą analizy były dane pochodzące z Roczników Statystycznych GUS, sprawozdań zakładów ubezpieczeniowych składanych do MRiRW, ARiMR oraz systemu rachunkowości rolnej FADN za okres 2009-2015.(abstrakt oryginalny)

14

Przemysł, budownictwo i rolnictwo w Rocznikach Statystycznych Głównego Urzędu Statystycznego

63%

Królikowski Z.

Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica

|

2010

|

nr 61

33-42

Celem podjętych badań jest próba określenia relacji między wielkością zasobu informacyjnego statystyki publicznej, opisującego pewne obszary gospodarki, a ich znaczeniem gospodarczym mierzonym wielkością wytworzonej wartości dodanej. (...)Analiza, której wyniki prezentujemy, obejmuje kwestię prezentacji rolnictwa, budownictwa i przemysłu w Rocznikach Statystycznych Głównego Urzędu Statystycznego w latach 1959-2009. Objętość działów opisujących budownictwo, przemysł i rolnictwo w odniesieniu do ich znaczenia w gospodarce wydaje się sprawą istotną, podobnie jak podjęcie dyskusji nad zasobem statystyki publicznej, modernizacją zakresu treści oczekiwaną w kontekście zmieniającego się świata - priorytetów rozwojowych, roli czynników wytwórczych, mierników oceny rozwoju i/lub efektywności wykorzystania zasobów produkcyjnych. Poczynione obserwacje wskazują, że niezbędna jest dyskusja nad strukturą gromadzonych informacji statystycznych, a następnie wprowadzenie zmian w rocznikach.(fragment tekstu)

15

Statystyka rolnicza wobec nowych wyzwań i uwarunkowań

63%

Zegar J. S.

Wiadomości Statystyczne

|

2006

|

nr 7/8

69-75

Przedstawiono analizę zagadnień statystyki rolniczej w kontekście nastęujących zagadnień: wielofunkcyjności rolnictwa, jego relacji z gospodarką żywnościową, środowiskiem przyrodniczym i obszarami wiejskimi oraz członkostwem w UE.

16

Ludność rolnicza na tle ludności wiejskiej

63%

Marciniak G.

Wiadomości Statystyczne

|

2002

|

nr 5

45-56

W artykule dokonano przeglądu podstawowych informacji na temat ludności wiejskiej i ludności w gospodarstwach domowych z użytkownikiem indywidualnego gospodarstwa rolnego, gromadzonych w dotychczasowych spisach ludności i spisie rolnym w 1996 r.

17

Towards a New Data Economy for EU Agriculture

63%

Kosior K.

Studia Europejskie / Centrum Europejskie Uniwersytetu Warszawskiego

|

2019

|

nr 4

91-107

This paper discusses the transformation from analogue to digital agriculture (smart farming) and the laws and regulations affecting the governance of agricultural data in the EU. It is argued that the current legal and policy framework in the EU is insufficient to serve the needs of responsible smart farming systems. Specific characteristics of farm data and patterns in farm data collection and use contribute to market failures in agricultural data markets and hence to the insufficient provision of public goods through agriculture. The key parts of the smart farming data value chain are shaped by private contractual agreements between farmers and agricultural technology providers that do not take into account the potential negative externalities of established data flows. There is a strong rationale for a new data economy for EU agriculture, implying a greater involvement of the state in the smart farming data value chain. Interventions would be needed both to support the ecosystem for data-driven innovations in farming and to minimize the risk of new economic and social inequalities in the agriculture sector. The creation of an EU-wide farm data repository under the auspices of EU institutions and integrating public agricultural data with private farmers' data subject to anonymisation and aggregation can be seen as a first step towards a new data economy for EU agriculture. Also, the Common Agricultural Policy should be more involved in and committed to the process of the digital transformation of farming in the EU.(original abstract)

18

Ewolucja typów rolnictwa w województwie wielkopolskim na przełomie XX i XXI w.

63%

Głębocki B., Kossowski T., Kacprzak E.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna / Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

|

2020

|

nr 52

181-196

W artykule dokonano porównania dwóch typologii rolnictwa, odnosząc je do obszaru województwa wielkopolskiego. Pierwsza z nich to efekt prac prowadzonych na początku lat 70. ubiegłego wieku przez J. Kostrowickiego i R. Szczęsnego oraz innych współpracowników w Zakładzie Geografii Rolnictwa IGiPZ PAN w Warszawie. Z 13 typów rolnictwa indywidualnego, zidentyfikowanych wówczas w skali kraju, na terenie dzisiejszego województwa wielkopolskiego występowało 5. Druga typologia rolnictwa została opracowana przez autorów niniejszej publikacji w 2019 r. Wyróżniono 20 typów polskiego rolnictwa. Na terenie województwa wielkopolskiego wykształciło się 9 typów. Mimo różnic w metodologii badawczej oraz dostępności materiałów statystycznych w rozkładzie przestrzennym wyróżnionych typów zauważono duże podobieństwa. W obu momentach czasowych stwierdzono trwałe oddziaływanie uwarunkowań historycznych, choć po przystąpieniu Polski do UE obserwuje się systematyczne zacieranie różnic pomiędzy obszarami dawnego zaboru rosyjskiego i pozostałą częścią województwa wielkopolskiego. Zastosowana przez autorów metoda, z uwagi na możliwość wykorzystania bardzo dużej liczby cech diagnostycznych, ma charakter uniwersalny i może być stosowana w różnych regionach.(abstrakt oryginalny)

19

Pożyteczne systemy

63%

Parzuchowski L.

Nowe Życie Gospodarcze

|

2008

|

nr 24

16-17

FADN jest systemem zbierania i wykorzystywania danych rachunkowych z gospodarstw rolnych służącym do kreowania wspólnej polityki rolnej Unii Europejskiej. Jego funkcjonowanie jest obowiązkowe we wszystkich krajach UE-27. Liczba gospodarstw rolnych w Polsce, z których zbierane są dane rachunkowe, wynosi 12 100.

20

Alokacja próby między warstwy w przypadku cechy wielowymiarowej

63%

Kozak M.

Wiadomości Statystyczne

|

2004

|

nr 7

13-21

W opracowaniu przedstawiono dwa, podstawowe zadania optymalizacyjne alokacji próby między warstwy w przypadku cechy wielowymiarowej, biorąc pod uwagę precyzję wartości globalnej lub średniej rozpatrywanych w badaniu cech. Celem pracy jest przedstawienie propozycji prostego algorytmu numerycznego rozwiązującego te zadania. Proponowane rozwiązanie wielowymiarowej alokacji próby jest przygotowane dla sztucznej populacji oraz dla danych pochodzących z Powszechnego Spisu Rolnego z 1996 r.