Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

From Multivariate Distribution to Data Analysis - Model Based Clustering

100%

Jajuga K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

27-32

W artykule przedstawione są pewne nowe propozycje metod klasyfikacji mającej u podstaw model dla klasy. Są to uogólnienia klasycznego podejścia Banfielda i Raftery'ego z 1993 r" uzyskane na skutek wprowadzenia funkcji połączeń i podania algorytmów w podejściu klasyfikacyjnym i mieszankowym. (abstrakt oryginalny)

2

Odległość GDM2 w analizie skupień dla danych porządkowych z wykorzystaniem programu R

100%

Walesiak M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2011

|

18

|

nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

40-52

W artykule przedstawione dwa rozwiązania metodyczne (klasyczna analiza skupień i klasyfikacja spektralna) pozwalające na przeprowadzanie analizy skupień dla danych porządkowych z wykorzystaniem odległości GDM2. W części empirycznej zaprezentowane rozwiązania zastosowano do danych porządkowych z rynku nieruchomości z wykorzystaniem oprogramowania środowiska R.(abstrakt oryginalny)

3

Zastosowanie współczynnika zależności prostoliniowej i wielośredniej w analizie danych

100%

Wilkowski A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2011

|

33

|

nr 198

144-158

Zdefiniowano współczynnik zależności prostoliniowej rozumiany jako kosinus kąta, pod jakim przecinają się proste regresji. Podobnie jak klasyczny współczynnik korelacji współczynnik zależności prostoliniowej jest asymptotycznie normalny. Tak jak w przypadku prostych regresji można zdefiniować pojęcie stożkowych regresji. Jest to przykład współczynnika zależności nieliniowej, który można określić, wychodząc od współczynnika zależności prostoliniowej. Dalej przedstawiono wielośrednią, uogólnienie klasycznego pojęcia wartości oczekiwanej zmiennej losowej. Średnia może być uważana za aproksymację średniokwadratową zmiennej losowej jednym punktem. Wielośrednia jest aproksymacją zmiennej więcej niż jednym punktem jednocześnie. Przy definiowaniu wielośredniej korzysta się ze standardowej metody momentów oraz faktów z teorii wielomianów ortogonalnych. (abstrakt oryginalny)

4

Problematyka wdrażania nowoczesnych technik analizy danych w przedsiębiorstwach

100%

Relich M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2009

|

nr 35, cz.2 Rynki przesyłu i przetwarzania informacji - stan obecny i perspektywy rozwoju. Cz.2

211-222

Jednym z najważniejszych obszarów działalności przedsiębiorstwa jest utrzymanie płynności finansowej tak w krótkim, jak i w długim okresie. Istota zapewnienia płynności finansowej wynika z faktu, iż nawet krótkotrwała utrata płynności finansowej może oznaczać niekorzystne konsekwencje dla przedsiębiorstwa. Do konsekwencji tych można zaliczyć na przykład spadek zaufania ze strony dostawców wynikający z opóźnień w spłacie zobowiązań z tytuły dostaw lub usług. Również nieregularna spłata zobowiązań wobec banków może prowadzić do zaklasyfikowania przedsiębiorstwa do niższej grupy ratingowej, co zazwyczaj skutkuje trudnościami z uzyskaniem kolejnych kredytów. Utrata płynności finansowej w dłuższym okresie w większości przypadków jest podstawową przyczyną upadłości firm. (fragment tekstu)

5

Zastosowania kopuli niesymetrycznych w modelowaniu ekonomicznym

100%

Stachura M., Wodecka B.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr 254 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a rynek polski

281-288

Wielowymiarowa analiza danych ekonomicznych w wielu przypadkach musi uwzględniać fakt niewymienności badanych czynników. Taką swoistą asymetrię danych daje się modelować przy użyciu kopuli niesymetrycznych. W opracowaniu przedstawiona jest pewna procedura tworzenia dwuwymiarowych kopuli niesymetrycznych. Procedura ta zilustrowana jest analizą przykładowych danych empirycznych, w przypadku których - na podstawie stosownego testu statystycznego - uprzednio rozpoznana została asymetria. Mimo znacznej złożoności modeli bazujących na kopulach niesymetrycznych i pewnych trudności stąd wynikających, odnotować należy ich zdecydowaną przewagę w sensie większej adekwatności merytorycznej i elastyczności dopasowania w porównaniu z tradycyjnie używanymi modelami bazującymi na kopulach archimedesowych.(abstrakt oryginalny)

6

Ocena klas w rozmytej klasyfikacji obiektów symbolicznych

100%

Machowska-Szewczyk M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

210-219

W artykule przedstawiono propozycję oceny wyników klasyfikacji rozmytej, zawartej w pracy Machowskiej-Szewczyk [2013]. Zdefiniowano w tym celu wskaźniki ogólnej niejednorodności danych symbolicznych, heterogeniczności wewnątrz klas oraz między klasami, znaczenie każdej cechy przy tworzeniu danej klasy w klasyfikacji rozmy-tej. Praca jest kontynuacją prowadzonych wcześniej badań nad modyfikacją procedury de Carvalho i de Souza [2010], pozwalającą wykorzystać dany algorytm do utworzenia rozmytej klasyfikacji obiektów symbolicznych(abstrakt oryginalny)

7

Podejście wielomodelowe w analizie danych symbolicznych - metoda bagging

100%

Pełka M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2011

|

18

|

nr 176 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

375-382

W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia związane z metodą bagging oraz metodą k-najbliższych sąsiadów dla danych symbolicznych. Zaprezentowano w nim także możliwość zastosowania podejścia wielomodelowego bagging w metodzie k-najbliższych sąsiadów dla danych symbolicznych. W części empirycznej przedstawiono zastosowanie podejścia wielomodelowego dla danych symbolicznych w przypadku przykładowych zbiorów danych wygenerowanych za pomocą funkcji cluster.Gen z pakietu cluster- Sim w programie R.(abstrakt oryginalny)

8

Analysis of Distance for Structured Multivariate Data : Review and Illustration

80%

Krzanowski W. J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

15-26

Wiele wielowymiarowych zbiorów danych ma strukturę sugerującą wykorzystanie analizy MANOVA, jednakże nie spełniają jej wymaganych założeń. Od niedawna zainteresowanie wzbudza analogiczny typ analizy, przeprowadzanej jednak na macierzy niepodobieństw otrzymanej z nieprzetworzonych danych. Niniejsza praca zawiera przegląd podstaw takiego podejścia, pokazuje główne etapy takiej analizy. Zaprezentowano również, w jaki sposób biploty i analiza wrażliwości mogą być dodane do metody podstawowej, a także ilustruje przedstawione pojęcia za pomocą zbioru danych pochodzących z ekologii. (abstrakt oryginalny)

9

Modyfikacja metody klasyfikacji podziałowej opartej na kryteriach

80%

Pełka M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

246-255

Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie idei symbolicznej klasyfikacji opartej na kryteriach (criterion-based divisive clustering). Metodą ta została zaproponowana przez M. Chavent. W swych założeniach metoda pozwala albo na klasyfikację obiektów, które opisane są zmiennymi w postaci przedziału liczbowego czy innych "silnych skal" pomiaru, albo na klasyfikację obiektów opisanych zmiennymi w postaci listy kategorii czy listy kategorii z wagami. Natomiast z powodu zastosowanej w niej miary jakości klasyfikacji nie pozwala na klasyfikację obiektów opisanych różnymi typami zmiennych łącznie. Dlatego też dodatkowym celem niniejszego opracowania jest pokazanie modyfikacji tej metody, która pozwala na klasyfikację obiektów opisanych przez zmienne dowolnego typu. W części empirycznej porównano wyniki klasyfikacji uzyskane metodą niezmodyfikowaną i zmodyfikowaną na przykładzie rynku samochodowego. (fragment tekstu)

10

Analysis of Nominal Data - Multi-Way Contingency Table

80%

Stanimir A.

Mathematical Economics

|

2011

|

nr 7(14)

229-240

Presented in this paper the method of graphical presentation of the relationship between nominal variables and their categories gives the opportunity for an extensive diagnosis of dependence variables. Correspondence analysis and mosaic plots are based on the same grounds, i.e. contingency table or multi-way contingency table. Correspondence analysis can be used in the study of relationships between two or more nominal variables without limiting the number of categories. In the case of many variables, the multidimensional contingency table is used very often. Only the difficulty of construction of such a table and the combined variables can affect the decision of a researcher about the validity of using this solution. For mosaic plots the situation is different. These graphs represent very well the relationships between two categories of nominal variables with few categories. The introduction of another variable to the study, which is described by two or three categories, is also not too problematic, and the graph is easy to interpret. However, if in a multi-way contingency table variables are a combination of several primary variables, described with many categories, the mosaic plot is no longer as clear as the projection made in correspondence analysis.(original abstract)

11

Uśrednianie cech ilościowych przez ubezpieczyciela : zastosowania funkcji wagowej

80%

Stachura M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2002

|

nr 952 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek

461-464

Za cel komunikatu stawiam uwidocznienie istnienia wielorakich możliwości uśrednienia za pomocą odpowiednio dobranej funkcji wagowej. Dokonuję tego poprzez przedstawienie dwu różnych praktycznych zastosowań pojęcia funkcji wagowej w zagadnieniach związanych z matematycznymi aspektami opisu działalności ubezpieczeniowej, rozważanej cały czas z punktu widzenia ubezpieczyciela. (fragment tekstu)

12

Metodyka procesu eksploracji danych SEMMA

80%

Lasek M., Pęczkowski M.

Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego

|

2010

|

nr 3

117-133

Artykuł przedstawia jedną z metodyk realizacji Data Mining zwaną SEMMA. Metodyka ta w prosty i skuteczny sposób wspomaga przeprowadzanie złożonego procesu, jakim jest eksploracja danych. Została opracowana i zaimplementowana przez producenta oprogramowania do eksploracji danych Enterprise Miner, amerykańską firmę SAS Institute, Inc.. Opisano tutaj dokładnie kroki postępowania, które składają się na tą metodologię czyli Sample, Explore, Modify, Model, Assess. Do każdego z tych etapów przedstawiono poszczególne narzędzia operowania danymi. Dla Sample są to Input Data Source, Sampling, Data Partition. Narzędzia Explore to Distribution Explorer, Multiplot, Insight, Association, Variable Selection, Link Analysis. Do etapu Modify zaliczamy narzędzia Data Set Attributes, Transform Variables, Filter Outliers, Re-placement, Clustering, SOM/Kohonen, Tim Series. Narzędzia Model to Regression, Tree, Neural Network, Princomp/Dmneural, User Defined Model, Ensemble, Memory-Based Reasoning, Two Stage Model. Narzędzia ostatniego etapu Assess to Assessment i Reporter. Oprócz narzędzi należących do kroków metodyki SEMMA opisano także narzędzia z dwóch grup węzłów: Scoring i Utility. Zaprezentowano także reguły, których należy przestrzegać przy budowie diagramów analizy danych. Dla ilustracji przetwarzania według metodyki SEMMA przedstawiono przykład analizy Data Mining za pomocą narzędzi SAS Enterprise Miner. Przykład dotyczy prognozowania posiadania komputera z dostępem do Internetu w gospodarstwach domowych na podstawie wybranych cech gospodarstwa. Porównywana jest jakość dwóch modeli predyktywnych: regresji logistycznej i sieci neuronowych. (abstrakt oryginalny)

13

The Use of Modal Analysis in the Evaluation of Welded Steel Structures

80%

Żółtowski M., Żółtowski B., Liss M.

Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management

|

2016

|

79

233-248

Konstrukcje stalowe są narażone na działanie dużych obciążeń dynamicznych wyraźnie odzwierciedlonych przez generowanie procesów wibracyjnych. Wibracje mogą wpływać na stan użytkowalności konstrukcji poprzez obniżenie komfortu osób tam pracujących, a także możliwe osiągnięcie poziomu zagrożenie bezpieczeństwa. Wpływ drgań na strukturę przejawia się głównie występowaniem dodatkowych naprężeń w przekroju poprzecznym, które są sumą wynikającą z obciążeń statycznych. Dynamiczne obciążenia mogą powodować szkodliwe skutki w budynkach o różnych typach konstrukcyjnych lub nawet doprowadzić do ich zniszczenia. Dostrzegając konieczność poprawy metod oceny jakości konstrukcji budowlanych w celu oszacowania ich stanu oraz współczynników bezpieczeństwa dla konstrukcji murowanych, autor tej pracy podjął próbę zbadania procesu niszczenia wybranego obiektu za pomocą metody eksperymentalnej analizy modalnej. (abstrakt oryginalny)

14

Opcje elastyczne i ich własności - analiza empiryczna

80%

Dziawgo E.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2009

|

nr 39 Finanse 2009 - teoria i praktyka. Finanse przedsiębiorstw

465-472

Rosnąca zmienność warunków rynkowych przyczynia się do wzrostu ryzyka związanego z prowadzeniem działalności gospodarczej. Konsekwencją tego zjawiska jest wzrost zapotrzebowania na nowe instrumenty i metody zarządzania ryzykiem, które przyczyniłyby się do poprawy wyników finansowych firmy. Szczególnym instrumentem zarządzania ryzykiem jest opcja, która charakteryzuje się niesymetrycznością praw i obowiązków nałożonych na strony transakcji. Możliwość konstrukcji strategii opcyjnych o różnych profilach dochodu końcowego zwiększa atrakcyjność opcji. (fragment tekstu)

15

Stan i perspektywy rozwoju systemu analiz samorządowych

80%

Borys T.

Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2009

|

nr 2

51-61

Celem artykułu jest analiza przesłanek, zasad funkcjonowania i perspektyw rozwojowych specyficznej inicjatywy „statystycznej” sektora samorządowego pod nazwą system analiz samorządowych (SAS), a przede wszystkim odpowiedź na pytanie: czy inicjatywa ta ma rację bytu przy widocznym rozwoju profesjonalnie prowadzonych banków lub subbanków danych lokalnych w ramach statystyki publicznej? Ostatecznym celem artykułu jest zatem identyfikacja słabych i mocnych stron tej inicjatywy. (fragment tekstu)

16

Metody imputacji w analizie danych niepełnych

80%

Kwiatkowski A.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2004

|

nr 13 Metody badań procesów społeczno-ekonomicznych

69-83

Braki odpowiedzi są zjawiskiem coraz powszechniej występującym w badaniach, zwłaszcza kwestionariuszowych. Standardową procedurą używaną w takiej sytuacji jest analiza pełnych obserwacji, czyli usunięcie obserwacji niepełnych i oparcie analiz na pełnych rekordach. Strategia taka zazwyczaj prowadzi do błędnego wnioskowania statystycznego. W pracy przed¬stawione zostały grupy metod stosowanych w analizie danych niepełnych. Wyróżniono wśród nich między innymi tzw. metody imputacji, w której brakujące elementy w zbiorze danych są zastępowane ich oszacowaniami. (abstrakt oryginalny)

17

Propozycja formalnej oceny danych w wielowymiarowej analizie porównawczej (WAP)

80%

Gnitecka R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

257-266

Podstawowe zadanie WAP to porównywanie (głównie porządkowanie) obiektów ze względu na nieobserwowalne bezpośrednio zjawisko złożone (np. poziom życia czy kondycję finansową firmy). Wyniki porównywania obiektów zależą od wyboru cech opisujących obiekty. W pracy Hellwiga [1995] wskazywano na możliwość stosowania macierzy korelacji w formalnej ocenie zbioru cech. W niniejszym artykule podano dwa formalne kryteria i wprowadzono dwie klasy miar, które można wykorzystać do formalnej oceny danych, będących podstawą rankingu obiektów. Miary są tworzone na podstawie macierzy korelacji cech diagnostycznych oraz odpowiednio określonych wag cech. (fragment tekstu)

18

Analiza i klasyfikacja danych w aspekcie współczynnika Z

80%

Meus J., Stefaniak J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

485-492

Scharakteryzowano współczynnik zależności Z oraz omówiono jego właściwości. Przedstawiono także zastosowanie metody wyznaczania współczynnika Z w Zakładzie Bioinformatyki i Telemedycyny CM UJ w Krakowie.

19

Zmienne hierarchiczne w pomiarze odległości w symbolicznej analizie danych

80%

Pełka M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

367-375

Metody klasyfikacji, należące do grupy metod statystycznej analizy wielowymiarowej, mają szerokie zastosowanie w badaniach marketingowych, a szczególnie w segmentacji rynku, pozycjonowania produktu (przedsiębiorstwa) na rynku, identyfikacji rynków testowych oraz określania struktury rynku.Istota metod klasyfikacji sprowadza się do wyróżnienia jednorodnych klas z analizowanego zbioru obiektów, wychwycenia cech charakteryzujących poszczególne klasy oraz wskazania różnic między wyodrębnionymi skupieniami.Otóż, jednym z podstawowych problemów w każdej metodzie, czy to klasycznej, czy to symbolicznej, jest problematyka pomiaru podobieństwa lub niepodobieństwa. Oprócz problemu odpowiedniej miary odległości, powstaje także problem odpowiedniej miary niepodobieństwa czy podobieństwa dla zmiennych. (fragment tekstu)

20

Hierarchiczne metody klasyfikacji w analizie danych symbolicznych

80%

Wilk J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

376-386

Różnorodność zmiennych, ich złożony (kompleksowy) charakter i nietypowa struktura powodują utrudnienia w procesie klasyfikacji, dotyczące m.in. wyboru miary odległości i metody analizy. Bock i Diday tego rodzaju zmienne określili jako zmienne symboliczne.Jak pokazuje praktyka, wiele problemów marketingowych opisuje się za pomocą tego typu zmiennych. W artykule przedstawione zostaną zmienne symboliczne na przykładzie typowych pytań dotyczących preferencji nabywców samochodów osobowych. (fragment tekstu)