Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Autokorelacja przestrzenna i kriging - metodologia i wybrane zastosowania

100%

Panak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

483-491

W opracowaniu prezentowany jest przegląd wybranych publikacji dotyczących opisu i interpretacji przestrzennych modeli regresji. Wyróżniono cztery podstawowe elementy ekonometrii przestrzennej: testowanie występowania i rodzaju związków przestrzennych, konstrukcję schematu ogólnego modelu z uwzględnieniem zależności przestrzennych, estymację parametrów oraz prognozowanie z uwzględnieniem zależności przestrzennych - kriging. (fragment tekstu)

2

Wpływ wyboru metody klasyfikacji na identyfikację zależności przestrzennych - zastosowanie testu join-count

80%

Wilk J., Pietrzak M. B., Bivand R. S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

24

|

nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

296-304

Klasyfikacja jest jedną z podstawowych metod badań regionalnych. Pozwala na określenie terytorialnego zróżnicowania zjawiska oraz zależności przestrzennych. Ich występowanie może wskazywać na proces tworzenia się klastrów przestrzennych. Istotą badań jest sposób wydzielenia klas i uzyskany podział. Celem artykułu jest określenie wpływu metody podziału na wyniki pomiaru autokorelacji przestrzennej z wykorzystaniem testu join-count. Test ten, w przeciwieństwie do wielu metod statystyki przestrzennej, pozwala na badanie autokorelacji przestrzennej dla danych jakościowych. Może być stosowany w analizie zależności przestrzennych wyróżnionych klastrów(abstrakt oryginalny)

3

Spójność terytorialna gmin w Polsce pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego w latach 2005-2015 w ujęciu miar autokorelacji przestrzennej

80%

Gospodarowicz M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

nr 529 Ekonomia

95-108

Spójność terytorialna odnosi się do zintegrowanego zarządzania przestrzenią, łagodzącego i zapobiegającego jej polaryzacji. Celem analizy była delimitacja zjawiska spójności terytorialnej pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego przy wykorzystaniu statystyki autokorelacji przestrzennej w celu identyfikacji klastrów - skupień gmin o podobnej charakterystyce oraz hot-spots - regionów o wartościach odstających od otoczenia. Badaniem objęto całą populację gmin w Polsce (2478) w latach 2005, 2010 i 2015. Wyniki wskazują na istnienie dodatniej i rosnącej autokorelacji przestrzennej dla miar rozwoju demograficznego i społeczno-gospodarczego w poszczególnych latach. Dla liczebności skupień lokalnych miar statystyki Morana cechami różnicującymi były rodzaj i typ ludnościowy gmin oraz położenie przestrzenne w ujęciu wojewódzkim. Spójność terytorialna, tj. zgodność w przyporządkowaniu do typu skupienia, została zidentyfikowana w niewielkiej części badanych jednostek.(abstrakt oryginalny)

4

The Analysis of the Phenomenon of Spatial Autocorrelation of Indices of Agricultural Output

80%

Tłuczak A.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2013

|

14(XIV)

|

nr 2

261-271

The agricultural production depends on natural and economic conditions. Weak environmental conditions could be compensated by using the high technology, which requires capital. The agricultural production should evolve in a similar way in countries with similar natural conditions, i.e. spatial autocorrelation should take place. The aim of this article is to present the spatial autocorrelation of indices of agricultural output. The local and global I Moran's statistics were used and the changes in the dynamics of agricultural production in the EU in 2010-2011 were presented. (original abstract)

5

Tessellation as an Alternative Aggregation Method

80%

Zabarina K.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2018

|

19(XIX)

|

nr 1

87-91

The sensitivity of statistical results to the choice of a particular zoning system is known as the Modifiable Areal Unit Problem. Level of aggregation is a significant factor determining results. Moving from point data to areal data, one should take into account aggregation and existence of spatial autocorrelation in the data. Though usually Voronoi tessellation is used in different study fields, this paper suggests it can be an alternative aggregation method to connect point and areal data in economics. Paper shows the possibility to calculate spatial average from point data and vice versa.(original abstract)

6

Taksonomiczne aspekty estymacji pośredniej uwzględniającej autokorelację przestrzenną w statystyce gospodarczej

80%

Dehnel G., Klimanek T.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

167-176

W artykule przedstawiono wyniki badania, w którym podjęto próbę zastoso-wania metod estymacji pośredniej (w tym także metodę, która uwzględnia autokorelację przestrzenną) do oszacowania wybranych charakterystyk średnich i dużych przedsiębiorstw w przekroju województw. Ponadto, w celu poprawy szacunku, uwzględniono podejście tak-sonomiczne, w którym na podstawie wyników testu Morana dokonano identyfikacji grup województw podobnych. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opraco-wywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsię-biorstw w Polsce(abstrakt oryginalny)

7

Modelowanie dynamicznych procesów przestrzennych

80%

Szulc E.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia

|

2009

|

39 Dynamiczne modele ekonometryczne

63-70

Artykuł przedstawia ekonometryczną analizę procesu przestrzennoczasowego na przykładzie PKB w wybranych krajach europejskich. Przedmiotem rozważań są przestrzenne i przestrzenno-czasowe trendy oraz autozależności charakteryzujące składnikową strukturę badanego procesu. Składniki te są podstawą do specyfikacji dynamicznych modeli przestrzennych. Zaproponowane w artykule specyfikacje dynamicznych modeli przestrzennych poddaje się empirycznej weryfikacji. (abstrakt oryginalny)

8

The Spatial Autocorrelation Analysis for Transport Accessibility in Selected Regions of the European Union

80%

Górniak J.

Comparative Economic Research

|

2016

|

19

|

nr 5

25-42

W związku z istotnymi różnicami społeczno-gospodarczymi pomiędzy regionami, poziom rozwoju transportu jest niejednolity. Według prawa Toblera (1970 r.) wskazać można, iż wszystkie obiekty są ze sobą powiązane, jednak obiekty bliższe są bardziej uzależnione od siebie niż obiekty położone dalej. Wówczas zidentyfikować można występowanie autokorelacji przestrzennej. Na przykładzie regionów europejskich można przykładowo ocenić, czy regiony przygraniczne, leżące na obszarach różnych krajów, wykazują względem siebie podobieństwo. Głównym celem niniejszego artykułu jest ocena oraz analiza występowania autokorelacji przestrzennej w ramach dostępności transportowej. Hipoteza ogólna brzmi następująco: pomiędzy regionami europejskimi występuje dodatnia autokorelacja przestrzenna w ramach problematyki dostępności transportowej. Podmiotami badania są wybrane regiony europejskie na poziomie NUTS 2. Do oceny występowania autokorelacji przestrzennej wykorzystano statystki klasyczne Morana. (abstrakt oryginalny)

9

Zastosowanie statystyk przestrzennych w analizie dostępności do infrastruktury ICT w Polsce

61%

Miśkiewicz-Nawrocka M., Zeug-Żebro K.

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy

|

2015

|

z. nr 44, cz. 2 Społeczeństwo, przedsiębiorstwa i regiony w dobie gospodarki elektronicznej

43-55

Sektor technologii informacyjno-komunikacyjnych ICT stanowi bardzo ważny element w działalności gospodarczej. Jego rozwój pozwala zwiększyć wzrost gospodarczy, innowacyjność i konkurencyjność gospodarki, a także zatrudnienie. Infrastruktura ICT jest nierozerwalnie związana z dostępem do Internetu oraz możliwościami jego upowszechniania, tj. techniczną dostępnością łączy internetowych oraz kosztem dostępu do nich, kosztem sprzętu do obsługi Internetu. W opracowaniu została przeprowadzona analiza dostępności do technologii ICT w Polsce, z uwzględnieniem podziału na województwa, za pomocą statystyk przestrzennych. W badaniach wykorzystano dane pochodzące z banku danych lokalnych GUS. (abstrakt oryginalny)

10

Non-Financial Instruments Supporting New Firm Formation as an Element of Local Public Policies on Entrepreneurship

61%

Skica T., Rodzinka J.

Barometr Regionalny

|

2023

|

19

|

nr 1

7-27

Celem artykułu jest określenie zakresu wykorzystania instrumentów niefinansowego wspierania przedsiębiorczości przez jednostki samorządu terytorialnego w Polsce, z uwzględnieniem kategorii rodzajowych gmin, a także sprawdzenie zależności przestrzennych między wykorzystaniem instrumentów przez gminy i powstawaniem na ich terenie nowych firm. W tym celu zaprojektowano badanie na próbie Global Entrepreneurship Monitor (GEM), obejmującej 896 polskich gmin (tj. ponad 35% wszystkich JST). W celu przeprowadzenia tak dużych i rozproszonych przestrzennie badań skonstruowano autorski formularz ankiety. Do ich realizacji wykorzystano metodę CATI. W skali Polski nie przeprowadzono dotychczas badań diagnozujących instrumenty wspierania przedsiębiorczości przez gminy o tak szerokim profilu i na tak dużej oraz zróżnicowanej (wewnętrznie i przestrzennie) próbie. Badania wykazały związek między zakresem instrumentów wspierania przedsiębiorczości a typem gminy. Instrumenty wdrażane przez gminy wiejskie miały inny charakter niż instrumenty stosowane przez gminy miejskie, miejsko-wiejskie i miasta na prawach powiatu. Wykazane zróżnicowanie nie wynikało jednak z dostosowania instrumentów do typu gminy, ale z przekonania o skuteczności danej formy wsparcia. Badania pozwoliły również na identyfikację klastrów gmin o wysokiej i niskiej przedsiębiorczości. Gminy, w których powstały firmy, znajdowały się w sąsiedztwie gmin o wysokiej przedsiębiorczości. (abstrakt oryginalny)

11

Sposoby wyznaczania środków regionów na potrzeby analiz przestrzennych

61%

Sej-Kolasa M., Sztemberg-Lewandowska M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2014

|

nr 331 Problemy rozwoju regionalnego i lokalnego

134-145

Zasadniczym elementem analiz przestrzennych jest określenie struktury przestrzennego sąsiedztwa. Umożliwia to szacowanie wpływu regionów sąsiedzkich na badane procesy w danym regionie. Macierz wag mierzy przestrzenne powiązania lub bliskość obserwacji, a także może reprezentować siłę interakcji między ośrodkami. Konstrukcja macierzy wag przestrzennych wynika z założeń o interakcjach między badanymi regionami. Większość macierzy wag bazuje na odległościach między regionami, odpowiadających odległościom między ich środkami wyznaczonymi geograficznie. W artykule zaprezentowano inne sposoby wyznaczania "środków" regionów (przykładowo na poziomie województw centrum regionu może być stolica województwa lub powiat reprezentujący największe natężenie badanej zmiennej).(abstrakt oryginalny)

12

Willingness-to-pay for Additional Health Benefits in Poland - Analysis of Spatial Diversity

61%

Jewczak M.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2017

|

t. 18, z. 7, cz. 1 Nowoczesne tendencje w zarządzaniu ochroną zdrowia w Polsce

133-148

In different areas of everyday life, discussions arise on necessary spending cuts or better use of expenditures incurred with respect to their rational distribution, hence the decision-making regarding the management of business entities at the regional level force decision-makers to use economic calculation, in particular to take into account analysis of costs. This problem is important in relation to the health sector, which is considered as one of the most important sectors of the economy, while many of adopted solutions for the functioning of the health care system do not take into account the diversity of risks and adverse events. The purpose of this article was the application of the willingness-to-pay function for additional health insurance for Polish households. In accordance to households' economic and social conditions, the similarities and differences in the spatial distributions of the levels of probabilities of purchases were demonstrated. The probabilities of willingness-to-pay for the supplementary health insurance were determined on the basis of multinomial logit models, whereas spatial differences/similarities were verified with global and local indicators of spatial association and multivariate statistics techniques. The research was conducted for both macro level and sub-regions for period 2003-2015.(original abstract)

13

Zastosowanie autokorelacji przestrzennej w badaniach migracji wewnętrznych

61%

Długosz M.

Prace Geograficzne / Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Jagiellońskiego

|

2022

|

z. 167

7-27

Redystrybucja przestrzenna ludności w Polsce powoduje odpływ migracyjny z jednych jednostek oraz napływ migracyjny do drugich. Nierównomierny rozkład przestrzenny tego procesu powoduje odmienną charakterystykę migracyjną gmin w Polsce. W literaturze zagadnienie to często było przedmiotem badań, a prace z tego zakresu bazowały na wykorzystaniu tradycyjnych metod badawczych opartych na analizie danych statystycznych. W poniższym opracowaniu autor opisuje możliwości prowadzenia badań migracyjnych, stosując metody autokorelacji przestrzennej. Powszechnie używane współczynniki obrotu migracyjnego oraz efektywności migracji zostały przeanalizowane z zastosowaniem statystyki globalnej i lokalnej I Morana. Uzyskane przez autora wyniki pozwalają stwierdzić, że stosowanie narzędzi autokorelacji przestrzennej umożliwia nowe spojrzenie w badaniach migracji wewnętrznych, ułatwiając określanie rozkładu przestrzennego badanego zjawiska w jednostkach przestrzennych przy uwzględnieniu sytuacji w jednostkach sąsiadujących z nimi. Analiza z wykorzystaniem narzędzi autokorelacji przestrzennej może zastępować lub uzupełniać dotychczas stosowane metody badawcze, głównie w zakresie wskazywania skupisk wysokich i niskich wartości danej cechy, co daje możliwość identyfikacji klastrów o określonym charakterze migracyjnym. Pozwala również jednoznacznie stwierdzić, czy podobieństwo gmin w zakresie zachowań migracyjnych jest istotne statystycznie czy też losowe. Dodatkowo zestawienie wyników z wnioskami płynącymi z kwerendy literatury umożliwiło też porównanie z tradycyjnymi metodami badań procesów migracyjnych. (abstrakt oryginalny)

14

Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych

61%

Pietrzykowski R.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2011

|

12(XII)

|

nr 2

270-278

Celem pracy jest przedstawienie zastosowania modyfikacji macierzy wag określającej interakcje przestrzenne dla ceny ziemi rolniczej w województwach. W pracy rozważono również inne zmienne o charakterze ekonomicznym, które posłużyły do określenia macierzy odległości taksonomicznych. W analizie danych wykorzystano hierarchiczną metodę analizy skupień oraz globalny współczynnik korelacji Morana. Porównano trzy rodzaje macierzy wag. W przypadku macierzy wag binarnej i unormowanej wierszowo, nie udało się stwierdzić autokorelacji przestrzennej. Natomiast stwierdzono istnienie ujemnej korelacji przestrzennej w przypadku zastosowania zmodyfikowanej macierzy wag Wm, opartej na macierzy odległości taksonomicznych oraz macierzy sąsiedztwa. (abstrakt oryginalny)

15

Enterprise Ownership Patterns in the Least Developed Districts of Slovakia

61%

Csabay M., Vincúrová Z., Stoch M., Stehlíková B.

Equilibrium

|

2021

|

16

|

nr 4

807-838

Research background: The literature overview shows a blank space regarding the effects of ownership on the determination of enterprises' spatial distribution. Various papers identify differences between determinants of the spatial distribution of foreign direct investments, exporters in foreign ownership, and domestically owned exporters; however, they mostly agree on the role of big cities, economic centres, and state of infrastructure as well as historical patterns.Purpose of the article: The article focuses on the spatial distribution analysis of enterprise units from their owner's perspective on the empirical evidence from all 79 districts of the Slovak Republic. Special attention is given to the category of the least developed districts. Methods: Within the presented article, the authors investigate the characteristics of the regional spatial distribution of business entities concerning standard ownership categories using the cluster analysis. The presented approach is twofold: firstly, the authors investigate the share of individual ownership types on the district level, and secondly, the number of enterprises by ownership categories is adjusted to 100,000 inhabitants. Cluster analysis and methods of spatial statistics are applied in both approaches.Findings & value added: The main results show a relation between the district's inclusion into the group of the least developed districts and enterprise ownership characteristics in these districts mainly through the relative underrepresentation of the secluded inland, foreign and international types of ownership, as well as their geographical clustering. The results of the presented research can be used in policy-making targeting business activity in underdeveloped districts. At the same time, the results provide basis for limited theoretical generalisations based on a single-country case study with regard to principles of business ownership structures development. (original abstract)

16

Porządkowanie liniowe z uwzględnieniem relacji przestrzennych

61%

Sobolewski M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

21

|

nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

208-216

W ostatnich latach zaproponowano pewne modyfikacje metod porządkowania liniowego jednostek terytorialnych, mające na celu uwzględnienie występujących pomiędzy nimi relacji przestrzennych. Nowość polega na wprowadzeniu etapu wygładzania przestrzennego wartości zmiennych diagnostycznych. W większości opublikowanych do tej pory prac przyjęto zasadę, by korektę na relacje przestrzenne stosować tylko dla cech diagnostycznych wykazujących istotną statystycznie autokorelację przestrzenną. Jednak w takiej sytuacji zastosowanie wygładzania przestrzennego w niewielkim stopniu wpływa na wartości tej cechy, a więc i wyniki rankingu. Z drugiej strony można podać przykłady cech diagnostycznych, które nie wykazują autokorelacji przestrzennej, a z powodów merytorycznych powinny być korektom przestrzennym poddane. Wnioski są jednoznaczne - konieczność stosowania procedury wygładzania przestrzennego zmiennych diagnostycznych nie może być utożsamiana z występowaniem autokorelacji przestrzennej.(abstrakt oryginalny)

17

Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej z autokorelacją przestrzenną do klasyfikacji obiektów

61%

Batóg J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2009

|

16

|

nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

382-389

W pracy podjęto próbę modyfikacji klasycznego podejścia stosowanego w analizie dyskryminacyjnej przez wprowadzenie do niej czynnika przestrzennego. Czynnik ten ma odzwierciedlać występowanie zjawiska autokorelacji przestrzennej między badanymi obiektami w przestrzeni społeczno-gospodarczej. Pozwoli to na uwzględnienie powiązań o charakterze przestrzennym między obiektami w procesie ich przyporządkowywania do danej populacji (grupy). Podstawowym celem tej modyfikacji, spotykanej również w przypadku innych procedur statystycznych i ekonometrycznych, jest ocena, czy wprowadzenie efektu autokorelacji przestrzennej do klasycznej procedury klasyfikacyjnej doprowadzi do wzrostu liczby poprawnie zakwalifikowanych przypadków. (fragment tekstu)

18

Analiza zróżnicowania regionalnego dostępności do usług medycznych w Polsce w latach 2006-2015

61%

Kołodziejczak A., Kaczmarek U.

Studia i Materiały Wydziału Zarządzania i Administracji Wyższej Szkoły Pedagogicznej im. Jana Kochanowskiego w Kielcach

|

2017

|

R. 21, nr 3, t. 1 Pomiar jakości życia w układach regionalnych i krajowych : dylematy i wyzwania

241-250

Celem artykułu jest określenie zróżnicowania regionalnego dostępności do usług medycznych w Polsce w latach 2006-2015. Jako zmienną do badań przyjęto wskaźnik dostępności mierzony liczbą personelu medycznego przypadającego na 10 tys. mieszkańców w układzie powiatów. W badaniach zastosowano metodę autokorelacji przestrzennej, która pozwala wyodrębnić obszary (klastry) powiatów o podobnych wartościach badanego zjawiska oraz ukazuje wpływ sąsiedztwa i zależności przestrzennych występujących pomiędzy sąsiadującymi powiatami. (abstrakt oryginalny)

19

The Application of Local Indicators for Categorical Data (LICD) in the Spatial Analysis of Economic Development

61%

Pietrzak M. B., Wilk J., Bivand R. S., Kossowski T.

Comparative Economic Research

|

2014

|

17

|

nr 4

203-220

W artykule podjęto próbę zastosowania lokalnych wskaźników dla danych jakościowych (LICD) w przestrzennej analizie rozwoju gospodarczego. W pierwszej części omówiono testy służące do badania autokorelacji przestrzennej na podstawie danych jakościowych. W drugiej części zaprezentowano dwu etapowe badanie empiryczne obejmujące 66 polskich regionów klasy NUTS 3. Najpierw zidentyfikowano klasy regionów prezentujące różny poziom rozwoju gospodarczego, z wykorzystaniem taksonomicznych metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Następnie zastosowano test join-count w celu określenia przestrzennych zależności między regionami. Bada on tendencje do tworzenia się klastrów przestrzennych. Test globalny wskazuje ogólne interakcje przestrzenne między regionami, natomiast testy lokalne dają szczegółowe wyniki w odniesieniu do poszczególnych regionów. Globalny test join-count ujawnił przestrzenne grupowanie się regionów o niskim poziomie rozwoju gospodarczego, nie potwierdził jednak zależności przestrzennych w odniesieniu do regionów dobrze rozwiniętych. Z tego względu badanie uzupełniono o zastosowanie lokalnego testu join-count. Ujawnił on występowanie pięciu klastrów przestrzennych i trzech regionów odstających. Zidentyfikowane zostały trzy klastry bogactwa. Ich rozwój bazuje na dyfuzyjnym oddziaływaniu regionalnych centrów wzrostu. Obszar Polski wschodniej oraz północno-zachodniej zajmują klastry biedy. Sytuacja pierwszego z nich jest pogarszana przez trzy indywidualne centra wzrostu, natomiast drugi klaster znajduje się poza zasięgiem dyfuzyjnego wpływu większych aglomeracji. (abstrakt oryginalny)

20

The 2007-2013 Agri-Environmental Program as an Instrument for the Retardation of Natural Resources in Poland

61%

Kołodziejczak A.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2018

|

z. 2 (48)

143-151

This paper describes regional differences in agricultural management methods, and attempts to present the implementation scale of the 2007-2013 agri-environmental program as an instrument slowing down the depletion of natural resources in Poland. Two indicators were used as the basis for the regional analysis of this Program: the number of applications (as a percentage of the total number of farms) and the amount of funds received per hectare of agricultural land. The geographic scope of the analysis covered the whole country and its different voivodeships, with districts being used as basic units. A synthetic indicator of payment absorption levels under the agri-environmental program and spatial autocorrelation methods were employed. The financial support had a positive impact on the concentration of agricultural land covered by additional agri-environmental payments, which was noticeable in north and north-east Poland. The research shows that the instruments slowing down the depletion of natural resources - such as the agri-environmental program - provide encouragement, above all, for the development of multifunctional agriculture. The multifunctionality of agriculture is more accentuated in Pomorskie, Zachodniopomorskie, Lubuskie, Dolnośląskie and Podkarpackie voivodeships, and less so in the south-central part of the country, i.e. in Opolskie, Śląskie, Małopolskie and Łódzkie voivodeships. (original abstract)