Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Analiza zjawiska delistingu na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

100%

Bandera E.

Nauki Ekonomiczne

|

2022

|

35

281-306

Celem artykułu jest ocena znaczenia wycofania spółek z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie oraz wpływu tego zjawiska na rozwój giełdy. W artykule podjęto temat wycofań spółek z głównego parkietu Giełdy Wartościowych w Warszawie. Wykluczenie spółki z obrotu na rynku giełdowym reguluje wiele przepisów, w których dokładnie opisano procedury i warunki tej operacji. Praca rozpoczyna się od analizy zapisów prawnych dotyczących możliwości wychodzenia spółek z warszawskiego parkietu zależnie od podmiotu inicjującego tą operację Zebranie w artykule danych statystycznych i jakościowych dotyczących m.in. istotnych zjawisk zachodzących na GPW, liczby spółek na giełdzie, notowań nowych spółek oraz wycofań pozwoliło na określenie istotność zjawiska wyjścia spółki z giełdy dla funkcjonowania rynku. Autorka porównała i przeanalizowała również szczegółowe dane na temat przyczyn wyjścia z giełdy w latach 2000 do 2020. Pozwoliło to na utworzenie listy wszystkich powodów opuszczenia GPW przez notowane spółki i określenie, które z nich są najważniejsze. Zgodnie z przedstawionymi statystykami najwięcej spółek przestało być notowanymi na GPW na skutek zniesienia dematerializacji akcji (79). Kolejną przyczyną było przejęcie lub połączenie (64), natomiast 65 spółek zostało wycofanych z giełdy z powodu bankructwa. Należy jednak podkreślić, że tworzenie rankingu wycofań jest uzależnione od ich typologii i kwalifikacji. Przeprowadzona analiza wycofania spółek z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie wskazuje na duże znaczenie tego zjawiska dla dalszego rozwoju rynku finansowego. Poprzez dalsze badanie przyczyn wycofań i porównanie ze światowymi giełdami istnieje możliwość przedstawienia rekomendacji dla lepszego kontrolowania tego zjawiska. (abstrakt oryginalny)

2

Mechanizm bankructwa wybranego przedsiębiorstwa spożywczego

80%

Boratyńska K.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2014

|

nr 361 Agrobiznes 2014 Rozwój agrobiznesu w okresie 10 lat przynależności Polski do Unii Europejskiej

20-28

Globalny kryzys finansowy spowodował wzrost zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw w wielu branżach i sektorach gospodarki, również w przemyśle spożywczym. Głównym celem artykułu było rozpoznanie mechanizmu bankructwa wybranego przedsiębiorstwa spożywczego, ze szczególnym uwzględnieniem przyczyn tego zjawiska. Przedstawiono mechanizm i przykładową trajektorię bankructwa w sektorze spożywczym, wykorzystując metodę Argentiego. Wskazano najczęściej występujące przyczyny bankructwa przedsiębiorstw spożywczych, zarówno zewnętrzne, jak i wewnętrzne. Wśród głównych przyczyn bankructwa w sektorze spożywczym ankietowani syndycy wskazywali następujące: wewnętrzne w sferze finansowej (utrata płynności finansowej) i operacyjnej (słabość zarządzania), przyczyny kapitałowe, a następnie rynkowe. Przedsiębiorstwa młode są w większym stopniu narażone na bankructwo. Głównym celem podmiotu w początkowej fazie funkcjonowania jest przetrwanie.(abstrakt oryginalny)

3

Bankructwa przedsiębiorstw jako niedostosowanie do przyszłości (analiza w kontekście funkcjonowania sądów gospodarczych)

80%

Mączyńska E.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2009

|

nr 39 Finanse 2009 - teoria i praktyka. Finanse przedsiębiorstw

271-279

Bankructwa przedsiębiorstw, choć występują od zarania gospodarki rynkowej i są nieodłącznym jej elementem - jako narzędzie oczyszczania rynku z jednostek, które nie mogą sprostać jego wymogom i regułom gospodarki rynkowej, bądź ich nie respektują - wciąż jeszcze nie są ani w teorii, ani w praktyce dostatecznie wnikliwie zdiagnozowane. Jest to zagadnienie nader mgliście rozpoznane, a to nie sprzyja transparentności i prawidłowości postępowań upadłościowych, a tym samym ich efektywności. Nie sprzyja też dostosowywaniu się przedsiębiorstw do wyzwań przyszłości. Praktyka niemalże codziennie dostarcza dowodów tego, a obecny kryzys globalny może stanowić wręcz laboratorium bankructw jako efektu niedostosowania do przyszłości lub jej ignorowania, na rzecz krótkofalowych interesów. (fragment tekstu)

4

Logit and Probit Application for the Prediction of Bankruptcy in Slovak Companies

80%

Kovacova M., Kliestik T.

Equilibrium

|

2017

|

12

|

nr 4

775-791

Research background: Prediction of bankruptcy is an issue of interest of various researchers and practitioners since the first study dedicated to this topic was published in 1932. Finding the suitable bankruptcy prediction model is the task for economists and analysts from all over the world. forecasting model using. Despite a large number of various models, which have been created by using different methods with the aim to achieve the best results, it is still challenging to predict bankruptcy risk, as corporations have become more global and more complex.Purpose of the article: The aim of the presented study is to construct, via an empirical study of relevant literature and application of suitable chosen mathematical statistical methods, models for bankruptcy prediction of Slovak companies and provide the comparison of overall prediction ability of the two developed models.Methods: The research was conducted on the data set of Slovak corporations covering the period of the year 2015, and two mathematical statistical methods were applied. The methods are logit and probit, which are both symmetric binary choice models, also known as conditional probability models. On the other hand, these methods show some significant differences in process of model formation, as well as in achieved results. Findings & Value added: Given the fact that mostly discriminant analysis and logistic regression are used for the construction of bankruptcy prediction models, we have focused our attention on the development bankruptcy prediction model in the Slovak Republic via logistic regression and probit. The results of the study suggest that the model based on a logit functions slightly outperforms the classification accuracy of probit model. Differences were obtained also in the detection of the most significant predictors of bankruptcy prediction in these types of models constructed in Slovak companies. (original abstract)

5

Katalizatory upadłości przedsiębiorstw

80%

Rogowski W., Bidelski M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2011

|

nr 158 Zarządzanie finansami firm - teoria i praktyka

304-316

Ostatni kryzys finansowy ponownie zwrócił uwagę na kwestie upadłości przedsiębiorstw i możliwości ich prognozowania. Spektakularne upadłości takich spółek, jak Odlewnie Polskie, zdają się sugerować, że ograniczenia modeli predykcyjnych istnieją już na poziomie przyczyn upadłości. Niniejszy artykuł bada różnicę pomiędzy upadłością wywołaną względami ekonomicznymi a upadłością powodowaną przez katalizator - nieprzewidywalną przyczynę, manifestującą się nagle i gwałtownie doprowadzającą spółkę do upadłości. Analiza przepływów pieniężnych, dokonana na grupie polskich upadłości z ostatniej dekady, pozwala stwierdzić istnienie katalizatorów i otwiera drogę do dalszych badań nad ich wpływem na zdolności prognostyczne modeli.(abstrakt oryginalny)

6

Parametryczne metody racjonowania

80%

Kamiński M. M.

Decyzje

|

2006

|

nr 5

5-28

Artykuł analizuje problem racjonowania, czyli podziału pojedynczego, jednorodnego i doskonale podzielnego dobra pomiędzy agentów o różnych cechach, zwanych typami. Jeśli typ agenta jest dodatnią liczbą rzeczywistą (interpretowaną np. jako "roszczenie" agenta), twierdzenie Younga mówi, że przy założeniu ciągłości, metoda racjonowania jest spójna i symetryczna wtedy i tylko wtedy, gdy posiada reprezentację w postaci ciągłej funkcji parametrycznej. Twierdzenie to zostało uogólnione w niniejszym artykule na wszystkie ośrodkowe przestrzenie typów. Kolejne wyniki charakteryzują wszystkie, nie tylko ciągłe, metody parametryczne oraz podają proste kryterium rozstrzygające, kiedy metoda binarna (zdefiniowana jedynie dla dwóch agentów) może być rozszerzona do spójnej metody zdefiniowanej dla dowolnej liczby agentów. Omówione jest też zastosowanie do wielowymiarowego problemu bankructwa, ilustrujące korzyści z uogólnienia twierdzenia Younga. (abstrakt oryginalny)

7

Liczba wniosków o ogłoszenie upadłości jako miara zjawiska upadłości w Polsce

80%

Mazurek S.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia

|

2009

|

nr 16

339-345

W artykule, w odpowiedzi na niedoskonałości powszechnie wykorzystywanej miary w postaci liczby ogłaszanych upadłości, przedstawiona jest miara w postaci liczby składanych wniosków o ogłoszenie upadłości. Ponadto omówione zostały zasady ustalania tej wielkości na podstawie publikowanych statystyk sądowych. (abstrakt oryginalny)

8

Modele oceny zagrożenia bankructwem - zastosowanie metod rekurencyjnego podziału

80%

Strąk T.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2007

|

Matematyczne i ekonometryczne metody oceny ryzyka finansowego

83-90

Modele oceny zagrożenia bankructwem przedsiębiorstwa konstruuje się z wykorzystaniem zarówno metod parametrycznych (w szczególności analizy dyskryminacyjnej, analizy logitowej i probitowej), jak i metod eksploracyjnych, a więc mających charakter nieparametryczny. W technikach eksploracyjnych - obecnie szeroko wykorzystywanych w Data Mining - nie zakłada się znajomości rozkładów cech ani postaci analizowanego związku między nimi. Dobór zmiennych następuje automatycznie na podstawie przyjętych wcześniej kryteriów. Można tu wymienić w szczególności takie techniki, jak: analiza skupień, metody programowania matematycznego, sieci neuronowe, metoda rekurencyjnego podziału. W opracowaniu zaprezentowano wyniki badań dotyczących możliwości wykorzystania metody rekurencyjnego podziału do oceny zagrożenia bankructwem polskich przedsiębiorstw. Prezentowany model został zbudowany na podstawie sprawozdań finansowych 1002 polskich przedsiębiorstw. (fragment tekstu)

9

Bankructwo przedsiębiorstw w Polsce

80%

Boratyńska K.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2011

|

13

|

z. 1

41-44

W artykule określono zmiany w zakresie liczby i struktury bankructw przedsiębiorstw w Polsce. Dokonano podziału bankructw podmiotów według następujących kryteriów: forma prawna, województwo, branża. Dokonując analizy otrzymanych wyników można stwierdzić, iż największa liczba upadłych przedsiębiorstw funkcjonowała w formie prawnej spółki z ograniczoną odpowiedzialnością. W 2010 r. spółki z o.o. stanowiły prawie 70% wszystkich bankructw. Warto zwrócić uwagę, iż w analizowanym okresie największa liczba upadłości miała miejsce w przemyśle, handlu i transporcie. (abstrakt oryginalny)

10

Wpływ struktury kapitału obrotowego na ryzyko bankructwa przedsiębiorcy

80%

Stos D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2002

|

nr 965 Zarządzanie finansami firm - teoria i praktyka

634-646

Celem niniejszego artykułu jest wykazanie, że nieodpowiednia struktura kapitału obrotowego, nadmierne angażowanie zysku bieżącego w finansowanie przyrostu majątku obrotowego jest jednym z czynników zwiększających ryzyko bankructwa przedsiębiorcy w fazie przyśpieszonego wzrostu prowadzonego przedsiębiorstwa. (fragment tekstu)

11

Systematic Review of Variables Applied in Bankruptcy Prediction Models of Visegrad Group Countries

80%

Kovacova M., Kliestik T., Valaskova K., Durana P., Juhaszova Z.

Oeconomia Copernicana

|

2019

|

10

|

nr 4

743-772

Research background: Since the first bankruptcy prediction models were developed in the 60's of the 20th century, numerous different models have been constructed all over the world. These individual models of bankruptcy prediction have been developed in different time and space using different methods and variables. Therefore, there is a need to analyse them in the context of various countries, while the question about their suitability arises.Purpose of the article: The analysis of more than 100 bankruptcy prediction models developed in V4 countries confirms that enterprises in each country prefer different explanatory variables. Thus, we aim to review systematically the bankruptcy prediction models developed in the countries of Visegrad four and analyse them, with the emphasis on explanatory variables used in these models, and evaluate them using appropriate statistical methods Methods: Cluster analysis and correspondence analysis were used to explore the mutual relationships among the selected categories, e.g. clusters of explanatory variables and countries of the Visegrad group. The use of the cluster analysis focuses on the identification of homogenous subgroups of the explanatory variables to sort the variables into clusters, so that the variables within a common cluster are as much similar as possible. The correspondence analysis is used to examine if there is any statistically significant dependence between the monitored factors - bankruptcy prediction models of Visegrad countries and explanatory variables.Findings & Value added: Based on the statistical analysis applied, we confirmed that each country prefers different explanatory variables for developing the bankruptcy prediction model. The choice of an appropriate and specific variable in a specific country may be very helpful for enterprises, researchers and investors in the process of construction and development of bankruptcy prediction models in conditions of an individual country. (original abstract)

12

The Use of Early Warning Models in the Verification Procedure of the Going Concenr Principle

80%

Gnap M., Pitera R.

Scientific Journal of Bielsko-Biala School of Finance and Law

|

2023

|

nr 4

92-98

A key issue in making management decisions is its assessment of future business opportunities. This problem is also addressed as one of the areas during the audit of the financial statements. It is also one of the most important aspects of the operational activities of credit institutions financing the activities of companies. Therefore, as an extremely important aspect in the literature of the subject and economic practice, is correct and reliable assessment of the current financial situation of entities, and assessment of their future financial standing. To identify early factors and symptoms of the risk of going concern, the managers of entities and external stakeholders should use a range of well-known and important effective tools to assess the ability of going concern. The article addresses the issue of the assessment of the future operation of the company in accordance with the going concern principle. In addition, the most common tools of discriminatory models have been assessed in terms of their usefulness in view of their prognostic effectiveness.(original abstract)

13

Modele prognozowania bankructwa w systemie wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw

61%

Pociecha J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2011

|

nr 165 Społeczna rola statystyki

124-134

Prognozy ostrzegawcze i systemy wczesnego ostrzegania ze swojej natury mają charakter dynamiczny. Modele prognozowania bankructwa są z reguły modelami klasyfikacyjnymi, a więc mają charakter statyczny. Z tego względu nie są one spójnym elementem systemów wczesnego ostrzegania. W pracy dokonano przeglądu podstawowych metod prognozowania bankructwa, przedstawiono miary sprawności prognoz oparte na modelach klasyfikacyjnych oraz wskazano źródła możliwych błędów w prognozowaniu bankructwa firm. W pracy podkreślono konieczność uwzględniania koniunktury gospodarczej jako podstawowej determinanty ryzyka bankructwa. W końcowej części wskazano możliwości dynamicznego ujęcia modeli predykcji bankructwa, w modelach sztucznych sieci neuronowych, modelach logitowych i modelach SEM.(abstrakt oryginalny)

14

Evaluation of the Effectiveness of Early Warning Models on the Example of Enterprises Operating in SEZ

61%

Chmiel J., Kozioł K., Pitera R.

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

|

2020

|

46

|

nr 2

69-81

Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych dziesięciu modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie 30 przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych w Mielcu i w Tarnobrzegu. W badaniu zastosowano metody analizy danych i analizy dyskryminacyjnej. Wykorzystano dane publicznie dostępne, pochodzące głównie ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstw. Badanie przeprowadzono na próbie 30 przedsiębiorstw (w tym 15 upadłych i 15 określanych jako "zdrowe"), działających w strefach Euro-Park Mielec i Euro-Park Wisłosan Tarnobrzeg. Zakres czasowy badań to lata 2009- 2017. Przeprowadzone analizy wykazały, że niektóre modele w prawidłowy sposób odzwierciedlają sytuację finansową badanych przedsiębiorstw (np. model Artura Hołdy - 73,3% trafnych prognoz), ujawniły także potrzebę zastosowania wielu modeli analizy dyskryminacyjnej do dokładnej analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa - użycie jednego tylko modelu prowadzić może do wyciągania nieprawidłowych wniosków. Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w wielu przypadkach opiera się na metodach wczesnego ostrzegania. Wspomniane metody charakteryzują się zarówno zaletami, jak i pewnymi ograniczeniami; jedną z wad jest szybki spadek skuteczności modeli ze względu na ciągłe zmiany warunków ekonomicznych podmiotów działających na rynku. Dlatego modele powstałe przed kilkunastoma laty mogą być mniej skuteczne niż odpowiednio nowsze metody. Co do zalety, to podkreślić należy przede wszystkim prostotę zastosowania takich narzędzi oraz jednoznaczne wyniki - które w porównaniu na przykład do tradycyjnej analizy wskaźnikowej pozwalają na uniknięcie błędów w interpretacji wyników. (abstrakt oryginalny)

15

Allocation rules incorporating interval uncertainty

61%

Branzei R., Dall'Aglio M.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2009

|

nr 2

19-28

W pracy przedstawiono szereg odpowiedzi na pytanie Jak radzić sobie z racjonalizacją problemów związanych z danymi przedziałowymi? Zaprojektowano efektywne i uzasadnione przedziałowe zasady alokacji, w celu informowania ludzi lub podmiotów gospodarczych, stających wobec przedziałowej niepewności, o „rzetelnych” dolnej i górnej granicach ich osiągalnych podziałach akcji. Po zaprezentowaniu problemów związanych z bankructwem i prezentacji różnych zasad postępowania w szeregu scenariuszy związanych z przedziałową niepewnością, skupiliśmy swoją uwagę na sytuacjach, kiedy przedziałowa niepewność odnosi się tylko do majątku firmy, podczas gdy pozostałe żądania pozostają standardowymi. Proponujemy dwie rodziny reguł przedziałowych, stosujących przedziałową niepewność w opisie majątku i bazujących na klasycznych regułach bankructwa oraz pokazujących swoją efektywność i racjonalność. W bardziej ogólnych przypadkach, w których zawarte są przedziałowe żądania, także proponujemy efektywne reguły alokacji przedziałowej, bazującej na klasycznych regułach bankructwa i procedurach transformacji żądań przedziałowych w żądania bardziej klasyczne. Stwierdzamy, że reguły przedziałowe bazujące na różnych procedurach spełniają szczególne postulaty racjonalności. Nasze osiągnięcia umiejscawiamy na tle literatury poświęconej problematyce bankructw z danymi przedziałowymi. (abstrakt oryginalny)

16

Koszty bankructwa państwa

61%

Gajda-Kantorowska M.

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy

|

2017

|

z. nr 50

131-143

Celem opracowania jest przedstawienie najważniejszych teorii oraz wybranych wyników badań empirycznych dotyczących kosztów bankructwa państwa. Oszacowanie potencjalnych kosztów bankructwa państwa stanowi niezbędną wiedzę dla rządów w celu podjęcia decyzji, w jak dużym stopniu w warunkach kryzysu zadłużenia opłacalne jest unikanie niewypłacalności w porównaniu z kosztami i korzyściami wywiązywania się ze zobowiązań. Z przeprowadzonej w opracowaniu analizy wynika, że w zależności od przyjętej metody ekonometrycznej oraz badanej próby krajów nadal występują olbrzymie rozbieżności odnośnie do wpływu bankructwa państwa na tempo wzrostu gospodarczego. Przykładowo koszty w krótkim okresie mogą wynosić od 0 do 10,5%, z kolei w średnim okresie od 0 do 10%. Podobnie znaczne rozbieżności dotyczą wpływu bankructwa na dostęp do międzynarodowych rynków kapitałowych i rozmiary handlu międzynarodowego. Najważniejszym potencjalnym kosztem ekonomicznym bankructwa państwa skłaniającym rządy do spłacania swoich zobowiązań jest negatywny wpływ bankructwa na sytuację krajowych firm, w tym głównie banków, co pośrednio wpływa na stan całej gospodarki kraju. Pogorszenie warunków funkcjonowania przedsiębiorstw prowadzi do ograniczenia prywatnych inwestycji, w tym szczególnie ważnych dla rozwoju współczesnych gospodarek inwestycji w kapitał ludzki, co zwrotnie obniża efektywność gospodarki, tempo wzrostu PKB i poprzez działanie automatycznych stabilizatorów pogłębia problemy fiskalne (głębokość i czas trwania kryzysu zadłużenia). Kolejnym ważnym kosztem motywującym rządy do unikania niewypłacalności są koszty polityczne, które są zazwyczaj długotrwałe i znaczne. Reasumując, należy podkreślić, że wyniki badań empirycznych wykazują skrajne rozbieżności, co utrudnia wykorzystanie ich przez rządy do podejmowaniu decyzji w warunkach kryzysów zadłużenia. (abstrakt oryginalny)

17

International Comparison of the Relevant Variables in the Chosen Bankruptcy Models Used in the Risk Management

61%

Zvarikova K., Spuchlakova E., Sopkova G.

Oeconomia Copernicana

|

2017

|

8

|

nr 1

143-157

Research background: It does not matter if the company is operating in the domestic or in the international environment; its failure has serious impact on its environment. Because of this fact it is not surprising that not only owners of the companies, but also another interested groups are focused on the prediction of the company´s financial health. Purpose of the article: The first studies concerned with this issue are dating back to 1930 but from this time a hundreds of bankruptcy prediction models have been constructed all over the world. Some of them are known world-wide and some of them are known only on the national level. Many researchers share their opinion, that it is not appropriate to use foreign models in the domestic conditions non-critically, because they were constructed in the different conditions. One of the main problems are used variables. Methods: We mention three studies which were focused on the used variables in the bankruptcy prediction models. Our comparative study was concerning with 42 models constructed in the seven chosen transit economics with the aim to realize which variables are relevant and which could be reduce from the bankruptcy prediction models. We focused only on the used variables and abstracted from the used methodology, the date of their construction or the model´s power of relevancy. Findings and Value added: The result of our comparative study is the identification of 20 variables, which were used in three or more prediction models, so we assume that these variables have the best prediction ability in the condition of transit economics and their application should be consider in the construction of new models. (original abstract)

18

Pozytywne i negatywne skutki upadłości

61%

Mioduchowska-Jaroszewicz E., Szczepkowska M.

Studia i Prace WNEiZ US

|

2016

|

nr 43 T. 1. Zarządzanie

65-74

Celem artykułu jest przedstawienie pozytywnych i negatywnych efektów upadłości przedsiębiorstw. Upadłość najczęściej wywołuje negatywne emocje, ponieważ pociąga za sobą różnorodne koszty i może stwarzać zagrożenia dla funkcjonowania innych przedsiębiorstw. Równocześnie może być traktowana jako zjawisko pozytywne, gdyż prowadzi do lepszej alokacji zasobów i eliminacji z rynku nieefektywnych podmiotów. Konkurencja, zmienność i upadłość stanowią całość rzeczywistości gospodarczej, bez których społeczeństwo XXI wieku prawdopodobnie nie mogłoby rozwijać się w obecnym tempie. Można zatem przyjąć, że upadłość jest zjawiskiem naturalnym.(abstrakt oryginalny)

19

Bankructwo czy stabilność rynkowa - analiza wybranych polskich modeli dyskryminacyjnych na przykładzie spółki Alma Market SA

61%

Janik K.

Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie

|

2018

|

nr 29

235-248

W czasach nieustającej globalizacji i dążenia do rozwoju wiele podmiotów gospodarczych nie radzi sobie z zarządzaniem, co prowadzi do ich upadłości. Aby zminimalizować ryzyko upadłości, przedsiębiorstwa mają możliwość zastosowania modeli dyskryminacyjnych, potocznie nazywanych modelami wczesnego ostrzegania, które dadzą obraz przedsiębiorstwa pod kątem sytuacji ekonomiczno-finansowej. W artykule przeanalizowano przypadek spółki Alma Market SA, która ogłosiła swoją upadłość. Wykorzystano wybrane polskie modele dyskryminacyjne do wyznaczenia współczynników określających ryzyko upadłości spółki w danych okresach.(abstrakt oryginalny)

20

Determining and Identifying Financial Risks for Companies

61%

Strojny K.

Business and Non-profit Organizations Facing Increased Competition and Growing Customers' Demands

|

2013

|

12

335-347

Bankruptcy is a process registered in the operation of the free market economy. The basis for this phenomenon is very complex and it possesses economic, legal, and even social repercussions. With the recent financial crisis and the problems of many businesses in our country, it is certainty unfortunately that the issue of bankruptcy is still current and present in the present reality. With regard to the consequences of this phenomenon being of not only an economic nature but above all of a social one, it's worth looking to a rapid assessment of a company's financial problems, which a financial unit by unit analysis would give. This paper aims at showing the economic issues related to the financial risk of a company as well as attempting to form models for forecasting bankruptcy in individual cases in current Polish conditions. (original abstract)