Autor omawia problem bezrobocia w krajach Unii Europejskiej. W UE kładzie się nacisk na wydajny i elastyczny rynek pracy, rozwijanie sektora małych i średnich przedsiębiorstw. W krajach UE ok. 11 procent ludności zawodowo czynnej jest wykluczone z rynku pracy.
Celem artykułu jest analiza wpływu cech osób bezrobotnych na czas znalezienia zatrudnienia. Wpływ ten może zmieniać się wraz z czasem. Analizę taką umożliwia zastosowanie modelu nieproporcjonalnej intensywności Coxa. W modelu tym zakłada się, że wpływ zmiennej objaśniającej na intensywność zależy od czasu, czyli intensywność względna zmienia się w czasie. Wstępne badania wskazują, że ilorazy intensywności nie zawsze są jednakowe dla bezrobotnych o różnym czasie poszukiwania pracy. Zastosowano model postaci: h t X h t β X δ X g t = = = + × Σ Σ , dla X = (X1, ..., Xp).W artykule oszacowano modele intensywności dla funkcji g zdefiniowanej w różny sposób (funkcje ciągła i skokowa). W przykładzie empirycznym wykorzystano dane osób wyrejestrowanych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie 2010 roku. Szanse na podjęcie pracy zostały ocenione na tle innych przyczyn wyrejestrowania.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest analiza szansy wychodzenia z bezrobocia na przykładzie danych z PUP w Szczecinie o osobach wyrejestrowanych w 2009 roku. Jednym z czynników mających wpływ na możliwość uzyskania zatrudnienia jest dotychczasowe doświadczenie zawodowe, uzależnione oczywiście od wieku bezrobotnego. Przeprowadzono klasyfikację osób poszukujących pracy do grup wieku o zbliżonym ilorazie szans, a następnie zbadano szansę zatrudnienia w zależności od grupy stażu pracy w ramach poszczególnych grup wieku. Wykorzystano model regresji Coxa, umożliwiający wykorzystanie danych cenzurowanych. Poza nowym podejściem do grupowania użyto rzadko stosowanego kodowania zmiennej objaśniającej -1;0;1, które umożliwia porównanie szans analizowanych podgrup z szansą średnią dla grupy.(abstrakt oryginalny)
Artykuł składa się z czterech części oraz wniosków. W części pierwszej dokonano oceny stanu bezrobocia w Polsce. Część drugą poświęcono analizie przyczyn powstania bezrobocia. W części trzeciej omówiono bezrobocie w ujęciu przestrzennym. Część czwarta ujmuje problem migracji i szara strefę bezrobocia. We wnioskach wskazano na podstawowe kierunki działań zmierzające do ograniczenia bezrobocia. (abstrakt oryginalny)
Artykuł składa się z czterech części, wstępu i wniosków. W części pierwszej przedstawiono definicje stopy bezrobocia różnice między bezrobociem rejestrowanym a bezrobociem liczonym według metody BAEL. Druga to analiza wpływu wzrostu PKB na stopę bezrobocia. W części trzeciej porównano wielkość stopy bezrobocia w Polsce z innymi krajami. Czwarta to próba oszacowania ile ludzi pracuje w szarej strefie. (abstrakt oryginalny)
W artykule podjęto próbę, przy pomocy analizy tzw. matching function, oszacowania, jaki wpływ na zmniejszenie bezrobocia miały jego poziom i liczba wolnych miejsc pracy.
Autorka omawia wyniki badań zjawiska bezrobocia dokonanych przez Instytut Polityki Społecznej Wydziału Dziennikarstwa i Nauk Politycznych Uniwersytetu Warszawskiego. Badania empiryczne zostały dokonane na lokalnych rynkach pracy, obejmujących małe miasta i wsie o wysokiej stopie bezrobocia.
Niniejszy rozdział zawiera szczegółowe analizy zmian współczynników charakteryzujący poziom bezrobocia z uwzględnieniem jego czasu trwania (bezrobocie długoterminowe), podziału na płeć potencjalnych pracowników i zróżnicowania terytorialnego , czyli z podziałem na województwa.(fragment tekstu)
Autorka analizuje wyniki badań Rejonowych Urzędów Pracy (RUP) przeprowadzonych przez IPiSS. Na ich podstawie omawia sprawność realizacji funkcji które spełniają, ich organizację pracy oraz realizację aktywnych programów polityki rynku pracy.
Ustawa z 29 grudnia 1993 r. o ochronie roszczeń pracowniczych powołała do życia Fundusz Gwarantowanych Świadczeń Pracowniczych, który bierze na siebie obowiązek zaspokojenia niektórych roszczeń pracowniczych w wypadku nie wywiązania się pracodawcy wobec pracowników. Autor artykułu nakreśla warunki uzyskania takich świadczeń oraz komentuje negatywne strony wymienionej ustawy.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące wpływu płci, wieku i wykształcenia bezrobotnych na czas poszukiwania pracy. Ze względu na specyfikę badanego zjawiska, a szczególnie na występowanie danych uciętych, do identyfikacji determinant oraz do zbadania siły ich wpływu na czas do podjęcia pracy wykorzystano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Do modelu oprócz zmiennych niezależnych włączono ich iloczyny (interakcje), które umożliwiły wyznaczenie wzajemnego oddziaływania badanych zmiennych. Badaniem objęto 20 846 osób zarejestrowanych jako bezrobotne w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie i wyrejestrowanych w roku 2010. Jeżeli wyrejestrowanie nastąpiło z powodu innego niż znalezienie pracy, to taką obserwację uznano za uciętą.(abstrakt oryginalny)
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Niniejszy artykuł zawiera krótką charakterystykę aktywnych form przeciwdziałania bezrobociu oraz analizę ich kosztów i efektywności na podstawie dostępnych źródeł za lata 2004-2007. (abstrakt autora)
Parametryczny model AFT (Accelerated Failure Time) jest stosowany w celu odniesienia różnych demograficznych i socjoekonomicznych cech bezrobotnych w Republice Czeskiej do czasu między początkiem i końcem okresu pozostawania bez pracy. Zmiany mediany czasu w okresie 2000- -2004 są sprawdzane przez sklejane wygładzanie i podejście regresyjne do dekompozycji sezonowej. Badanie jest oparte na danych z Badania Ekonomicznej Aktywności Ludności organizowanego przez Czeski Urząd Statystyczny. (abstrakt oryginalny)
W opracowaniu podjęto rozważania nad kapitałem społecznym. W pierwszej części omówiono główne nurty definicyjne oraz kierunki badawcze kapitału społecznego. Druga część to próba oceny kapitału społecznego osób bezrobotnych zamieszkałych w województwie mazowieckim. Podstawę do przeprowadzonej analizy stanowiły dane pierwotne zebrane wśród bezrobotnych z województwa mazowieckiego metodą wywiadu standaryzowanego. Metody analizy danych uwarunkowane były zastosowanymi w badaniach skalami pomiarowymi cech. Wielowymiarową analizę przeprowadzono w oparciu o analizę wariancji ANOWA. Metodą zastosowaną do zgromadzenia danych niezbędnych do przedstawiania teoretycznych aspektów kapitału społecznego były studia literatury przedmiotu. Uzyskane w pracy wyniki potwierdziły, w ujęciu mikro, niski stopień kapitału społecznego wśród osób bezrobotnych zamieszkałych na Mazowszu. Najniższym kapitałem społecznym charakteryzowały się osoby długotrwale bezrobotne.(abstrakt oryginalny)
Zastosowanie metody aglomeracyjnej umożliwiło wyodrębnienie województw podobnych do siebie pod względem średniego poziomu stopy bezrobocia rejestrowanego oraz pogrupowanie ich. Dzięki temu zredukowano wymiar danych statystycznych oraz otrzymano panele niezbilansowane, na których przeprowadzono dalsze analizy. W celu zbadania zróżnicowania stóp bezrobocia rejestrowanego w Polsce oszacowano parametry modelu panelowego niezbilansowanego na próbie przestrzenno-czasowej. Zastosowanie danych panelowych do estymacji dało możliwość jednoczesnego wykorzystania informacji o dynamice zarówno w czasie, jak i o indywidualnej specyfice obserwowanych obiektów, dzięki czemu otrzymano informacje o wpływie poszczególnych grup województw na badane zmienne. (fragment tekstu)
17
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The aim of the article is to analyse social relations of people experiencing unemployment in today's Polish society on the basis of the data collected as a part of the "Memoirs of the Unemployed" project. In this paper, we investigate three types of relations: with family, with friends and acquaintances, and with labour market institutions. Our analysis shows that the experience of unemployment has a specific impact on social relations, both within the family and with other people. They are characterised by great ambivalence, which results from the fact that although they are a source of support, they are often based on a lack of understanding of the situation of people experiencing unemployment, and even involve stigmatisation. The relations with representatives of institutions are perceived by the research participants as instrumental and stigmatising. (original abstract)
18
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Research background: Numerous studies show that men's and women's situation on the labour market differs. Women's disadvantageous position on the labour market in Poland has been confirmed by statistical data (Kobiety..., 2016). The most common reasons for deregistration from the employment office are finding a job and deleting from the records due to an unjustified refusal to accept an offer by an unemployed person. Additionally, registered unemployed people can for example: retire, apply for invalidity pension, receive early retirement benefits or start full time studies. The above causes are regarded as competing risks of various kinds.Purpose of the article: The purpose of this article is to assess the effect of the unemployed individual's gender on the probability and intensity of de-registering from the labour office lists due to finding a job, de-registering or other causes.Methods: In the study the survival analysis methods were used. The assessment of the probability of de-registration due to a specific cause was made by means of the cumulative incidence function. The intensity of de-registration was tested with the Lunn-McNeil model. Differences in the effect of gender on the de-registration possibility were tested with the use of Gray's test. The study was based on individual data of people registered by the Labour Office in Szczecin.Findings & Value added: Among women, job-finding was the most common cause of deregistration, followed by the removal from the register. In the case of men the order was reversed, the most probable de-registration cause was the removal, followed by job-finding. The remaining causes were of marginal significance, both for men and women. Women took up a job more intensively than men and were less intensively removed from the register. The differences between males and females in the intensities of de-registering due to the remaining causes were not statistically relevant. (original abstract)
Celem artykułu jest analiza przestrzennego zróżnicowania bezrobocia we włoskich regionach. W pracy ujęte są opisowe analizy przeciętnego PKB per capita i przeciętnych stóp bezrobocia oraz analiza skupień. Badania przeprowadzono w oparciu o dane z Urzędu Statystycznego Włoch (Istituto Centrale di Statistica ISTAT) i ze względu na dostępność odpowiednich danych obejmuje lata 1998-2015. Ponadto w artykule wykorzystano prosty model teoretyczny dotyczący kształtowania się przyrostu stóp bezrobocia, w którym to owe przyrosty w kolejnych latach oraz regionach zależą od stóp wzrostu PKB per capita oraz stóp procentowych z roku poprzedniego. Do oszacowania parametrów modelu zastosowano klasyczną metodę najmniejszych kwadratów z wykorzystaniem procedury fixed effect. Wyniki analizy dotyczącej przestrzennego zróżnicowania bezrobocia we włoskich regionach pokazują, że bezrobocie we Włoszech odznacza się dużym przestrzennym zróżnicowaniem. Regiony Południowych Włoch odznaczają się dużo większym bezrobociem, niż regiony należące do Północnych czy Środkowych Włoch. Skład grup kwartylowych dotyczących PKB na mieszkańca oraz stopy bezrobocia w analizowanym okresie charakteryzują się stabilnością, zauważyć można również, że regiony z południa Włoch zawsze tworzą pierwszą lub drugą grupę kwartylową. Ponadto badania pokazują, że przyrosty stóp bezrobocia we włoskich regionach wynikają ze stopy wzrostu PKB per capita oraz stopy bezrobocia, a przyrost ten jest objaśniany przez stopę wzrostu PKB oraz stopy bezrobocia z okresu poprzedniego w około 70 procentach. (abstrakt oryginalny)
W europejskiej "piętnastce" stopa bezrobocia na koniec sierpnia 1999 r. wyniosła 9,3 procent Niewielkie zmiany stopy bezrobocia jakie wystąpiły w niektórych państwach UE nie doprowadziły do zasadniczych zmian. Natomiast wzrost bezrobocia odnotowano w Szwecji, Belgii, Niemczech i Hiszpanii.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.