Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Survival Regression Models for Single Events and Competing Risks Based on Pseudoobservations

100%

Wycinka E., Jurkiewicz T.

Statistics in Transition

|

2019

|

20

|

nr 1

171-188

Survival data is a special type of data that measures the time to an event of interest. The most important feature of survival data is the presence of censored observations. An observation is said to be right-censored if the time of the observation is, for some reason, shorter than the time to the event. If no censoring occurs in the data, standard statistical models can be used to analyse the data. Pseudo-observations can replace censored observations and thereby allow standard statistical models to be used. In this paper, a pseudo-observation approach was applied to single-event and competing-risks analysis, with special attention paid to the properties of the pseudo-observations. In the empirical part of the study, the use of regression models based on pseudo-observations in credit-risk assessment was investigated. Default, defined as a delay in payment, was considered to be the event of interest, while prepayment of credit was treated as a possible competing risk. Credits that neither default nor are prepaid during the follow-up were censored observations. Typical application characteristics of the credit and creditor were the covariates in the regression model. In a sample of retail credits provided by a Polish financial institution, regression models based on pseudo-observations were built for the single-event and competing-risks approaches. Estimates and discriminatory power of these models were compared to the Cox PH and Fine-Gray models. (original abstract)

2

Analiza źródeł niepewności w modelowaniu ryzyka operacyjnego

100%

Szkutnik T.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Informatyka i Ekonometria

|

2016

|

7

|

nr 304

19-29

W artykule poruszony został problem związany z identyfikacją źródeł niepewności w modelowaniu ryzyka operacyjnego w oparciu o metodę LDA. Modelowanie ryzyka operacyjnego w bankowości opiera się najczęściej na informacjach zbieranych powyżej określonego progu. Fakt ucinania obserwacji jako jeden ze szczególnych rodzajów cenzurowania danych w wielu praktycznych przypadkach nie jest brany po uwagę przy estymacji parametrów rozkładu dotkliwości strat operacyjnych w metodzie LDA. W artykule zostały porównane różne formy cenzurowania danych wraz z oceną stopnia oddziaływania utraty informacji na zmienność zarówno wartości szacowanych parametrów rozkładów, jak i wielkości wyznaczanego ryzyka. Proponowane w artykule wykorzystanie estymacji cenzurowanej, które nie jest szeroko stosowane w praktyce bankowej, pozwala na poprawę jakości estymacji bez konieczności pełnego raportowania strat banku. Ponadto cenzurowanie informacji stanowi cenne źródło informacji nie tylko w procesie dotkliwości strat, ale także zapewnia dodatkowe informacje przy modelowaniu procesu częstości strat. Za pomocą symulacji pokazane jest oddziaływanie różnych sposobów zbierania informacji na jakość estymatorów wybranego rozkładu dotkliwości strat.(abstrakt oryginalny)

3

Nieparametryczna estymacja funkcji przeżycia w modelu prawostronnego cenzurowania I rodzaju

100%

Rossa A.

Przegląd Statystyczny

|

2002

|

49

|

z. 1

115-125

Dane prawostronnie cenzurowane pojawiają się w badaniach, w których przedmiotem obserwacji jest czas trwania danego zjawiska. Czas ten określany jest w literaturze mianem czasu awarii (failure time), a w badaniach biomedycznych mianem czasu życia (survival time). Ze względu na specyfikę niektórych badań czas trwania zjawisk bardzo często nie może być obserwowany "do końca", a uzyskane informacje ograniczają się do stwierdzenia, że czas ten jest dłuższy niż zarejestrowany. Mówimy wówczas o tzw. prawostronnym cenzurowaniu danych. "Wypadanie" obiektów z próby może być spowodowane różnymi przyczynami zależnymi lub niezależnymi od badanej zmiennej. W dalszym ciągu rozaważać będziemy tzw. cenzurowanie I rodzaju, którego jedyną przyczyną jest ograniczony czas monitorowania obiektów. W tym przypadku mechanizm powodujący cenzurowanie jest niezależny od mechanizmów określających trwanie zjawiska. Występowanie danych cenzurowanych utrudnia wnioskowanie o rozkładzie badanej zmiennej, reprezentowanego przez dystrybuantę lub jej dopełnienie, nazywane dalej funkcją przeżycia. Artykuł przedstawia propozycję estymatora funkcji przeżycia w modelu losowego i niezależnego cenzurowania I rodzaju. Proponowany estymator jest nieobciążony, zgodny i asymptotycznie normalny.

4

Muzeum jako świątynia erotyzmu. Kultura jako źródło rozkoszy. Tło i przesłanki istnienia europejskich muzeów o tematyce seksualnej.

84%

Pałasz M.

Zarządzanie w Kulturze

|

2011

|

12

139-155

W XVIII wieku odkryto pod popiołami Wezuwiusza zbiory sztuki erotycznej, w związku z czym pojawił się problem co zrobić z tego rodzaju eksponatami. Najpierw tworzono sekretne muzea, w których wręcz ukrywano takie kolekcje. Następnie dopiero po ponad 200 latach powstały współczesne muzea o tematyce seksualnej. W artykule krótko opisano muzea o tematyce seksualnej znajdujące się w Europie.

5

The Problem of the Censorship of Data in the Retrospective Research of Unemployment

84%

Markowicz I., Stolorz B.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2010

|

235 Multivariate Statistical Analysis

329-337

wpływu niepełnej informacji na estymację krzywej przeżycia metod Kaplana-Meiera. Autorki przeprowadziły analizę czasu pozostawania bez pracy przez osoby bezrobotne, które zostały wyrejestrowane z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie w I kwartale 2007 roku. Zastosowano metody analizy przeżycia, które dopuszczają występowanie danych cenzurowanych. (abstrakt oryginalny)

6

Estymacja nieparametryczna rozkładu czasu trwania życia na podstawie danych cenzorowanych i kompletnych

84%

Kostrzewska J.

Przegląd Statystyczny

|

2002

|

49

|

z. 1

133-144

Przedmiotem artykułu jest estymacja nieparametryczna rozkładu czasu trwania życia dla danych kompletnych i danych cenzurowanych. Aby wyznaczyć rozkład czasu trwania życia, z którego mogłyby pochodzić dane, najpierw wyznaczono estymator funkcji przeżycia oraz estymatory powiązanyc z nią funkcji gęstości i hazardu. Przedstawiono metody wyznaczania tych estymatorów uwzględniając, czy dane są dokładne czy pogrupowane.