Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 220

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 11 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Dane panelowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 11 next fast forward last
Omówiono niektóre modele danych, będące podstawą analizy statystycznej, osobno dla danych jednowymiarowych i wielowymiarowych. W przypadku danych jednowymiarowych są to dwie podstawowe grupy modeli: parametry położenia, skali i inne parametry charakteryzujące zbiór obserwacji, rozkład jednowymiarowy. Z kolei w przypadku danych wielowymiarowych są to następujące podstawowe grupy modeli: wektor parametrów położenia, macierz parametrów rozrzutu, parametry zależności, rozkład wielowymiarowy, kształt zbioru punktów w przestrzeni wielowymiarowej. W każdej grupie przedstawione i porównane są możliwe sposoby określania konkretnych modeli. Rozważania teoretyczne zilustrowane są badaniami empirycznymi. Opracowanie ma charakter uogólniający i porządkujący wiele różnorodnych podejść w klasycznej analizie statystycznej. (abstrakt oryginalny)
W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary - współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna - obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009-2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania. (abstrakt oryginalny)
3
100%
Aukcje internetowe jako model e-biznesu zyskują sobie coraz większą popularność wśród przedsiębiorstw różnych i branż i wielkości. W ostatnich latach wiele badań i publikacji poświęcono różnym aspektom aukcji internetowych. Wiele wysiłków badawczych skupia się na wykrywaniu nadużyć i oszustw . Ważnym polem badawczym jest także zastosowanie podejścia agentowego do modelowania, projektowania i implementacji internetowych platform aukcyjnych. (fragment tekstu)
Streszczenie Począwszy od 1995 roku, wzorem innych banków centralnych, Narodowy Bank Polski prowadzi własne badania ankietowe sektora przedsiębiorstw. Ich szczególną cechą jest stała próba uczestniczących w nich podmiotów, umożliwiająca prowadzenie badań panelowych. W pracy przyjrzano się dwóm względnie rzadko analizowanym aspektom tych badań: wpływowi nowych obserwacji na wskaźnik koniunktury oraz relacji pomiędzy ocenami jakościowymi bieżącej sytuacji przedsiębiorstw a wynikami finansowymi. Uzyskane wyniki pozwalają na lepsze zrozumienie zachowania się wskaźników jakościowych i stwarzają zachętę do dalszej analizy tego typu zagadnień. (abstrakt oryginalny)
Przedsiębiorstwa działające w turbulentnym otoczeniu globalnym, regionalnym czy lokalnym próbują za pomocą różnych narzędzi doskonalić efektywność działania, starając się dostosowywać lub kreować rynki, na których przyszło im konkurować. Jednym z najważniejszych czynników determinujących ich konkurencyjność jest zdolność do zarządzania danymi i informacjami, które gromadzą o swoim otoczeniu. Proces ten pozwala na odkrywanie faktów i rozpoznawanie ich znaczeń, co prowadzi do wyjaśnienia i zrozumienia ich wzajemnych zależności z punktu widzenia celów i strategii formułowanych przez przedsiębiorstwo. Jednakże pozyskiwane dane i informacje muszą przede wszystkim wskazywać na rezultat oceny przez konsumentów oferty, która znalazła się na rynku. Ocena ta, wyrażająca się w formie oceny poziomu i struktury popytu konsumentów, stanowi podstawę do podejmowania decyzji zwiększających wspomnianą konkurencyjność firm. W ramach tak zdefiniowanego wyzwania stojącego przed przedsiębiorstwami badania panelowe stały się narzędziem zbierania informacji, bardzo skutecznie zaspokajającym potrzeby informacyjne menedżerów. (fragment tekstu)
Jednym z najważniejszych problemów podczas konstrukcji jednorównaniowego liniowego modelu regresji jest dobór zmiennych objaśniających. O ile wypracowano wiele metod doboru zmiennych do modeli szacowanych na podstawie szeregów czasowych lub danych przekrojowych, o tyle brakuje metod doboru zmiennych do modeli panelowych. Brak odpowiedniej metody doboru zmiennych do liniowych modeli panelowych może prowadzić do otrzymania błędnych wartości parametrów przy niektórych zmiennych, co utrudnia, a niekiedy wręcz uniemożliwia, prawidłową interpretację. Metody doboru zmiennych do modeli panelowych nie mogą się opierać na współczynniku korelacji liniowej Pearsona. Dlatego zaproponowano trzyetapową procedurę zmiennych do liniowych modeli panelowych zapewniającą właściwe znaki parametrów przy wszystkich wybranych zmiennych. Procedurę zilustrowano przykładem doboru zmiennych do panelowych modeli ze stałymi i losowymi efektami średniorocznej stopy bezrobocia według BAEL (w %) w polskich województwach w latach 2010-2021 (zbilansowany panel składający się ze 192 obserwacji). (abstrakt oryginalny)
This article quantifies the effects of supply chains disruptions on inflation in European economies. We apply the local projections method in a panel frame- work and estimate responses of nine measures of consumer and producer in- flation to shortages in materials and equipment reported by enterprises in the business surveys conducted by the European Commission. We find that supply chains disruptions are proinflationary for all considered measures of inflation, and a larger effect can be observed for inflation of prices of goods rather than services. The peak of impulse responses can be observed 4-6 quarters after shock, while the effect usually dies out after 8-12 quarters. The forecast error variance decomposition (FEVD) suggests that supply chain disruptions are much more important in explaining inflation changes at medium- rather than short-run forecast horizon. Moreover, supply chain shocks seem to matter rel- atively more for the variance of inflation of consumer prices of goods than for other measures of inflation. Interestingly, the positive estimates of the impact of supply chains disruptions on inflation can be related mainly to the period corresponding with the COVID-19 pandemics as well as the full-scale invasion of Ukraine and may exhibit asymmetric or regime-switching nature(original abstract)
Objective: The objective of the article is to explore the nexus between changes of various globalisation dimensions, defined by either policy (de jure) or outcomes (de facto), and the rise in income inequality in a panel of 27 EU countries during the period 1998-2017. Research Design & Methods: In order to tackle endogeneity issues, the effect is empirically tested applying the appropriate one-step system generalised method of moments (GMM) technique. Globalisation is measured by the de jure and de facto trade, financial, social, and political KOF globalisation indexes. Income inequality is measured by net Gini. To examine the sensitivity of our findings, we apply the decile ratio and quintile ratio as dependent variables. Findings: We have found several significant results. First, de jure trade and de jure financial globalisation exert a big affirmative influence on income inequality and suggest that changes in trade and financial policy have increased inequality in the EU countries. Second, the results testify that de jure and de facto political globalisation influence income inequality in various ways and opposing directions. Finally, the effect of social globalisation on income inequality lacks statistical significance. Implications & Recommendations: De jure trade and financial globalisation measures which are based on tariffs, trade taxes, trade and investment regulations, etc. increase income inequality. Therefore, policymakers need to rethink their approach to trade and financial globalisation policy and ensure that the increasing benefits of globalisation and rising income would be distributed more equally between different groups of the population. Contribution & Value Added: Economic literature has focused on the effect of different single indicators of economic globalisation on income distribution and inequality, while the effect of various globalisation dimensions is almost nonexistent. Contrary to previous studies, we also distinguish between de jure and de facto indicators of various dimensions of globalisation and reveal that they have diverse impacts on income inequality. (original abstract)
Immigration into Europe has been increasing rapidly in recent years, and consequently the European Union is intensifying efforts to create an effective and safe migration policy. In this context, European institutions play a crucial role in setting strategic instruments for migration policy, and the adaptation and integration process of immigrants is one of these instruments. For this purpose, EU countries are implementing various human capital outlays, e.g. on public education and healthcare. This study aimed to empirically analyse the impact of immigration on this expenditure. Panel data analysis was carried out with the data between 1995 and 2017 for 16 European countries. The results support the argument that immigration may have reduced the expenditure that immigrants benefit more from, such as education and social expenditure, while it does not reduce the expenditure that immigrants benefit less from such as healthcare(original abstract)
Upadek Lehman Brothers, znany jako początek światowego kryzysu finansowego, pokazał, jak ważne jest zarządzanie ryzykiem w banku. Celem artykułu jest analiza determinant ryzyka upadłości banków komercyjnych z krajów EŚW. Postawiona hipoteza zakłada, że cechy banku: rentowność, jakość aktywów, wielkość, ryzyko kredytowe, struktura aktywów, kierunek działalności podstawowej i źródło finansowania, mają statystycznie istotny wpływ na ryzyko bankructwa. Aby zbadać hipotezę, zbudowano model ekonometryczny, który pozwolił na analizę determinant w trzech ujęciach: kompleksowo dla próby badawczej, w podziale na banki duże i małe oraz z wykorzystaniem kryterium przynależności do UE. Badanie wykazało, że na ryzyko upadłości istotnie wpływają: rentowność, jakość aktywów, wielkość banku, struktura aktywów oraz kierunek działalności podstawowej; determinanty upadłości różnią się w zależności od wielkości banku; przynależność kraju do UE nie wpływa na rodzaj determinant, lecz na siłę ich oddziaływania.(abstrakt oryginalny)
W opracowaniu zaprezentowano przestrzenno-czasową analizę migracji zagranicznych w Polsce. Badanie przeprowadzono na danych statystycznych dotyczących powiatów w latach 2007-2011. W analizie danych panelowych wykorzystano wielorównaniowy model regresji przestrzennej o równaniach pozornie niezależnych (Spatial Seemingly Unrelated Regression). Model ten umożliwił ocenę wpływu wybranych zmiennych ekonomicznych na kształtowanie się migracji zagranicznych oraz uwzględnienie aspektów przestrzennych w postaci sąsiedztwa badanych obszarów. Ponadto, zaprezentowano podstawy metodologiczne budowy i estymacji przestrzennego modelu SUR jako narzędzia efektywnej analizy danych panelowych. (abstrakt oryginalny)
KCelem badania była identyfikacja czynników, które istotnie wpływają na relacje między bankami a firmami w Polsce, utożsamiane tutaj z bankowością relacyjną (bank-firm relationships). Wyniki analizy empirycznej wykazały, że polskie firmy chętnie budują relacje z jednym bankiem. Dodatkowo wyniki modelu ekonometrycznego pozwoliły sprawdzić szereg hipotez dotyczących determinant bankowości relacyjnej w Polsce pod względem cech firm, kredytujących je banków, a także otoczenia makroekonomicznego. W kontekście sektora finansowego zweryfikowano wpływ konkurencji w sektorze bankowym, konkurencji ze strony rynku kapitałowego oraz rozwoju sektora bankowego. Zbadano również wpływ cyklu koniunkturalnego na bankowość relacyjną w Polsce. W badaniu wykorzystano dane pochodzące ze sprawozdawczości bankowej oraz innych źródeł (GUS, Monitor Polski B). (abstrakt oryginalny)
Celem niniejszego opracowania jest wykorzystanie danych przekrojowo-czasowych, składających się z obserwacji wszystkich wybranych funduszy inwestycyjnych w całym badanym okresie, do oszacowania modelu CAPM w ujęciu panelowym jako modelu pooled oraz modelu fixed effect. Za pomocą odpowiednich testów statystycznych została również zweryfikowana hipoteza słuszności zastosowania estymacji opartej na danych panelowych. (fragment tekstu)
14
Content available remote The Persistence of Abnormal Returns : Analysis of Polish Manufacturing Industry
75%
The ultimate goal of a company is to build the enterprise value, which is achievable thanks to abnormal profits generated in particular period. Moreover, firms are expected to take measures to maintain abnormal profit in the future. On the other hand, abnormal profits attract competitors, who increase competition and as a result abnormal profits disappear. The persistence of profit is a term that describes a situation, when the company is successful in maintaining the abnormal profit over time. The main aim of this paper is to investigate the persistence of abnormal profit in Polish manufacturing sector. In other words, the question is whether Polish manufacturing companies are able to maintain their abnormal profits over time. The persistence of abnormal profits is investigated using dynamic panel model with generalized method-of- moments estimators. The method is applied to a panel of 5303 Polish companies from manufacturing sector observed over the period 2006-2014. This paper contributes to the existing literature in two ways. First, analysis is performed for developing country. Second, analysis is performed both at the level of entire sector and at division level. Three main conclusions can be drawn from the conducted research: there are significant differences between profit rates within the same industry at division level; estimated persistence of abnormal profit coefficients are at moderate level; there are substantial differences between estimated persistence of profit coefficients for divisions in the same industry. (original abstract)
Artykuł podejmuje problematykę korupcji i metod jej przeciwdziałania. Celem jest odpowiedź na pytanie, czy zastosowanie w administracji publicznej technologii informacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem Internetu, przyczynia się do ograniczenia postrzegania korupcji w danym kraju. Na podstawie literatury zidentyfikowano determinanty korupcji w aspektach: politycznym, gospodarczym i kulturowym. W celu weryfikacji postawionej hipotezy, dotyczącej wpływu rozwoju usług internetowych świadczonych przez państwo na poziom postrzeganej korupcji, przeprowadzono badanie empiryczne z wykorzystaniem danych panelowych dla 129 krajów za lata 2008-2019. Jest to najdłuższy okres, dla którego możliwe jest wykorzystanie aktualnych danych. Uzyskane wyniki potwierdzają skuteczność e-government jako narzędzia przeciwdziałania korupcji. W artykule zwrócono również uwagę na ograniczenia związane z rozwojem usług elektronicznych w administracji, które wynikają w głównej mierze z barier edukacyjnych i infrastrukturalnych, ale także z dopiero rozwijającego się popytu na takie usługi.(abstrakt oryginalny)
Artykuł wpisuje się w nurt badań nad konwergencją. Jego celem jest rozpoznanie charakteru procesów konwergencji/dywergencji w regionach o różnym poziomie innowacyjności sektorowej. W pracy połączono dwa podejścia wykorzystywane w badaniach konwergencji: analizę sigma i beta, co pozwoliło na kompleksową oceną badanych procesów w regionach państw Unii Europejskiej (NUTS-2) w latach 1999-2007, które jako "całość" są jeszcze słabo rozpoznane. Procesy beta konwergencji warunkowej zidentyfikowano dzięki równaniu opartemu na strukturze modelu Mankiwa-Romera-Weila. Do oszacowania jego parametrów wykorzystano systemowy estymator Uogólnionej Metody Momentów.(abstrakt oryginalny)
17
Content available remote Spatial Pseudo Panel Data Models with an Application to Mincer Wage Equations
75%
The studies using Mincer equations are generally applied to cross-sectional data at the micro-level. There are however limited studies conducted with macro or panel data for wage equations. Pseudo panel data methods can be applied to empirical studies by creating cohorts from repeated cross-sectional data in the absence of genuine panel data. Difference in both the human and labour resources according to the spatial positions may also affect the prediction of the wage equations. We aim to introduce the application of spatial pseudo panel models by creating cohorts according to the birth years of employees and regions in which they live from the Turkish household labour survey for the period 2010-2015. As a result, we find that the spatial autocorrelation model is appropriate for wage equations of Turkey. We also find that return of education on wages is 11% while return of experience on wages is 4%. (original abstract)
18
75%
The goal of this article is to investigate the determinants of the intensity of Polish exports with the use of the trade gravity approach in a panel data set covering the period 1999-2013. In an attempt to obtain unbiased results we utilize the semi-mixed effect method using PPML estimator as suggested by the recent empirical literature. In the basic version of the trade gravity model, we take into account the standard factors suggested by the literature of the subject. In its extended version, we control for additional factors including relative endowments of factors of production, a technological gap as measured by TFP and relative patenting performance, quality of institutions or impact of regional and bilateral trade agreements or exchange rate volatility. In most of the cases, the coefficients for the traditional gravity determinants are economically sensible and their impact on the dependent variable is statistically significant. The gravity approach proves to be a robust tool for identifying the determinants of trade intensity and thus for predicting future trade flows.(original abstract)
19
75%
Research background: The research article deals with impacts of international trade openness on institutions in less developed economies, namely in Africa.Purpose of the article: It investigates the impacts of international trade openness on institutional quality in Africa measured by twelve various variables.Methods: It applies generalized methods of moments to a dynamic panel data of 34 African countries in the period of 1988-2012. Institutional quality data come from International Country Risk Guide, the rest from World Development Indicators and UNESCO databases.Findings & value added: Our results indicate that in the case of Africa, trade openness seems to be a positive and significant determinant of institutional quality, however, it differs across various institutional variables. Trade openness brings a positive impact on government stability, bureaucracy and law and order, we also identify its conflict-mitigating effects. This happens, unfortunately, with an exemption for natural resources exports. Trade openness also positively influences security and socioeconomic conditions, although we find the link much weaker. Regarding our control variables, we find two interesting results. First, GDP per capita has a strong and positive association with institutional quality when measured by one bundled indicator, however, individual variables show different intensities. Second, we find a strong and positive association of net foreign direct investment inflows and government stability. The added value of this research lies not only in focus on the less researched relationship, i.e., how trade impacts the institutional quality, but dominantly in focus on many institutional variables at once and comparison of their effects. Other empirical studies usually focus on selected variables only, or on selected trade items (natural resources). (original abstract)
The current literature is equivocal and provides inconsistent evidence about the relationship between firms' performance and capital structure choices. This study adds the empirical evidence on association between capital structure and bank performance to this inconclusive debate. It uses the data of commercial conventional banks listed on various stock exchanges of six Gulf Cooperation Countries (GCC) i.e. Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates. The study uses unbalanced panel data of 50 banks operating in these countries during 2012 to 2017, having 299 bank year observations. ROA and ROE are used as performance variables, with total debt ratio as explanatory variables. Bank size, assets tangibility, earnings volatility, growth, GDP growth rate, and inflation rates are employed as control variables. Three regression techniques, pooled OLS, fixed effects and random effects estimations are used to explore the relationship. The results suggest leverage and the control variables have a substantial effect on the performance of banks but are distinctive in nature as per the banking industry compared to non-financial firms. (original abstract)
first rewind previous Strona / 11 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.