Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Zastosowanie drzew rozgrywających parametrycznie dla grafu Hsu w analizie automatycznych skrzynek przekładniowych

100%

Deptuła A.

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

|

2018

|

nr 28

213-227

W artykule omówiono możliwość zastosowania grafów zależności i drzew rozgrywających parametrycznie do analizy przykładowej automatycznej skrzynki przekładniowej. Analizę automatycznych skrzynek przekładniowych prowadzi się dla każdego biegu oddzielnie. W celu wyznaczenia wartości przełożenia stosuje się metodę grafu Hsu. Wyznaczenie rangi ważności sekwencji poszczególnych ustawień może być dodatkowo przeprowadzone z uwzględnieniem logicznych drzew decyzyjnych. W dalszym etapie grafy parametryczne pozwalają na dokonanie analizy i syntezy, np. sprawdzenie izomorfizmu projektowanych przekładni oraz generowanie optymalnego zestawu przełożeń na poszczególnych biegach. W tym celu buduje się struktury rozgrywające parametryczne od każdego wierzchołka grafu Hsu. (abstrakt oryginalny)

2

Wybrane modele drzew regresyjnych i ich zastosowania

80%

Misztal M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

221-229

W referacie zostaną przedstawione wybrane metody konstrukcji drzew regresyjnych oraz przykłady ich zastosowań do wspomagania procesów podejmowania decyzji w diagnostyce medycznej, naukach przyrodniczych i społecznych. (fragment tekstu)

3

Zasady modelowania działania służb w sytuacjach kryzysowych - zastosowanie symulacji procesów

80%

Dziemba Ł., Uchroński J.

Systems Supporting Production Engineering

|

2017

|

6(7) Jakość, Bezpieczeństwo, Środowisko

84-96

Artykuł przedstawia przegląd możliwych metod i narzędzi służących do modelowania działań i symulacji procesów. Są nimi: tablice decyzyjne, drzewo rozkładu i drzewo decyzyjne, diagramy decyzyjne i mapy procesów; notacja BPMN. Na podstawie przeprowadzonych badań litera-turowych i własnych doświadczeń ze stosowaniem opisywanych w artykule narzędzi i metody symulacji stwierdzono, iż mapy procesu stanowią przydatne narzędzie modelowania z punktu widzenia prezentacji sekwencji zdarzeń, jakie występują w ich przebiegu. W tym świetle notacja BPMN staje się celowa do zastosowania z uwagi na swą przejrzystość, wskazanie poszczególnym działaniom, procesom i decyzjom zróżnicowanych źródeł i zasobów informacji, a także zapewnia uporządkowanie zapisu; oraz założenia oddzielenia sekwencji działań oraz komunikacji - przepływów informacyjnych. (abstrakt oryginalny)

4

The Problem of Location Selection During the Order-Picking Process

80%

Tarczyński G.

Mathematical Economics

|

2017

|

nr 13 (20)

79-93

The paper treats the problem of optimizing the order-picking process in multi locations of the same item. The issue concerns multi-criteria decision- making. The main goals that can be achieved in this situation are the minimization of average order-picking time and the maximization of the number of locations totally cleared. In the paper, the proposed simple heuristic that minimizes the number of picking-aisles visited by the picker is compared using the Dmytrów's TMAL method. The results are evaluated by the following criteria: the average distance covered by the picker, the average order-picking time, priority ratio and the number of locations totally cleared. The manual system and one-block rectangular warehouses with two popular routing heuristics, return and S-shape, are considered in the analysis. The research was carried out using simulations.(original abstract)

5

Decision Tree Based Model of Business Failure Prediction for Polish Companies

80%

Durica M., Frnda J., Svabova L.

Oeconomia Copernicana

|

2019

|

10

|

nr 3

453-469

Research background: The issue of predicting the financial situation of companies is a relatively young field of economic research. Its origin dates back to the 30's of the 20th century, but constant research in this area proves the currentness of this topic even today. The issue of predicting the financial situation of a company is up to date not only for the company itself, but also for all stakeholders.Purpose of the article: The main purpose of this study is to create new prediction models by using the method of decision trees, in achieving sufficient prediction power of the generated model with a large database of real data on Polish companies obtained from the Amadeus database.Methods: As a result of the development of artificial intelligence, new methods for predicting financial failure of the company have been introduced into financial prediction analysis. One of the most widely used data mining techniques in this field is the method of decision trees. In the paper, we applied the CART and CHAID approach to create a model of predicting the financial difficulties of Polish companies.Findings & Value added: For the creation of the prediction model, a total of 37 financial and economic indicators of Polish companies were used. The resulting decision trees based prediction models for Polish companies reach a prediction power of more than 98%. The success of the classification for non-prosperous companies is more than 83%. The created decision tree-based prediction models are useful mainly for predicting the financial difficulties of Polish companies, but can also be used for companies in another country. (original abstract)

6

Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem drzew decyzyjnych

61%

Bożek A.

Barometr Regionalny

|

2006

|

nr 2(6)

76-81

Identyfikacja czynników mających wpływ na powodzenie bądź niepowodzenie działalności przedsiębiorcy jest jedną z najważniejszych umiejętności potrzebnych w każdej firmie. Wielość czynników oddziaływujących na poszczególne przedsiębiorstwa powoduje, że decydentom trudno o ich prawidłową analizę i ocenę a przede wszystkim prawidłowe określenie ich wpływu na zarządzaną przez nich jednostkę. Wykorzystanie najnowszych osiągnięć nauki może być pomocne w identyfikacji przesłanek determinujących przyszłą kondycję przedsiębiorstwa.(fragment tekstu)

7

O pewnej specyfikacji procesu decyzyjnego

61%

Krupa T.

Problemy Zarządzania

|

2005

|

3

|

nr 1 (7) Informatyka w zarządzaniu

79-88

W pracy przedstawiono mechanizmy towarzyszące procesom decyzyjnym w systemach hierarchicznych w trakcie realizacji złożonych przedsięwzięć, nazywanych zadaniami lub projektami. Każda czynność projektowa jest czynnością wyboru w warunkach ustalonych deterministyczne lub probabilistycznie. W rozważaniach ograniczono się do ujęcia deterministycznego na skończonych zbiorach wariantów. Analizie poddano modele strukturalnej realizacji zadań i procesów. Procesy decyzyjne opisano dla przypadku systemu jednowarstwowego oraz hierarchicznego. (abstrakt oryginalny)

8

Wykorzystanie kryterium Kołmogorowa-Smirnowa przy budowie drzewa klasyfikacyjnego dla zbioru obiektów symbolicznych

61%

Gliwa M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

160-168

Zaprezentowane w artykule kryterium Kołmogorowa-Smirnowa to narzędzie, na podstawie którego dokonywany jest wybór sposobu podziału zbioru obiektów symbolicznych w węzłach drzewa. Zaletą tego kryterium jest fakt, iż w przeciwieństwie do popularnych miar jakości podziału uwzględnia ono wiedzę o uporządkowaniu zbioru wartości cechy. Niestety, miara ta nie jest niezależna od charakteru zmiennych. Wobec tego otwarty staje się problem rozważenia stosowalności tej miary w odniesieniu do innych typów danych. (fragment tekstu)

9

System ekspertowy doboru półfabrykatów przy użyciu drzew decyzyjnych

61%

Rojek I.

Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management

|

2017

|

83

38-48

W artykule przedstawiono system ekspertowy doboru półfabrykatów przy użyciu drzew decyzyjnych. Omówiono podział półfabrykatów, metodę indukcji drzew decyzyjnych, system ekspertowy. W głównej części artykułu zaprezentowano metodykę tworzenia systemu ekspertowego przy użyciu drzew decyzyjnych do doboru półfabrykatów oraz przykładowe ekrany zaimpelementowanego systemu. (abstrakt oryginalny)

10

Wykorzystanie modelu CART-Logit do analizy fałszerstw sprawozdań finansowych

61%

Sylwestrzak M.

Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia

|

2017

|

nr 4 (88) cz. 1 Rachunkowość w zarządzaniu jednostkami gospodarczymi

403-412

Cel - Opracowanie modelu hybrydowego CART-Logit wykrywającego fałszerstwa sprawozdań finansowych na podstawie danych finansowych amerykańskich spółek giełdowych oskarżonych z przepisu 10(b)-5 ustawy Securities Exchange Act w latach 2000-2007. Metodologia badania - W opracowaniu zastosowano model hybrydowy CART-Logit z wykorzystaniem 10 zmiennych finansowych. Wynik - Przeprowadzone analizy wykazały, że model hybrydowy wykazał większą zdolność predykcyjną niż zwykła regresja logistyczna. Uwzględnienie w modelu wskaźnika predykcji bankructwa Altmana zwiększyło trafność metody. Uzyskane wyniki potwierdzają, że najważniejszą pozycją przy wykrywaniu fałszerstw sprawozdań finansowych są środki pieniężne. Oryginalność/wartość - Artykuł stanowi empiryczną analizę możliwości wykrycia fałszerstw sprawozdań finansowych za pomocą nowej metody badawczej.(abstrakt oryginalny)

11

Multi-Criteria Decision Making in Project Environment Using Decision Trees and Real Options - a Comparison of Methods

61%

Nowak M., Targiel K. S.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2017

|

nr 323

98-106

Złożoność nowoczesnych projektów sprawia, że zarządzanie ma kluczowe znaczenie. Niestabilne środowisko XXI w. oznacza, że ważne jest, aby podjąć właściwą decyzję w odpowiednim momencie. W trakcie realizacji projektu konieczne jest podjęcie wielu decyzji osadzonych w czasie. Ponadto często ocena tych decyzji zależy od wielu kryteriów. W celu rozwiązania takich sytuacji pojawiają się dwa podejścia: wielokryterialne drzewo decyzyjne i wielostanowe opcje realne (MSRO). W pracy porównano obszary zastosowań, ograniczenia i zalety tych metod. W rezultacie stwierdzono, że metoda MSRO jest bardziej specyficzna i może być stosowana tylko w sytuacjach, w których istnieją opcje realne.(abstrakt oryginalny)

12

A Data Mining Approach for Analysis of a Wire Electrical Discharge Machining Process

61%

Dandge S. S., Chakraborty S.

Management and Production Engineering Review

|

2021

|

12

|

nr 3

116-128

Wire electrical discharge machining (WEDM) is a non-conventional material-removal process where a continuously travelling electrically conductive wire is used as an electrode to erode material from a workpiece. To explore its fullest machining potential, there is always a requirement to examine the effects of its varied input parameters on the responses and resolve the best parametric setting. This paper proposes parametric analysis of a WEDM process by applying non-parametric decision tree algorithm, based on a past experimental dataset. Two decision tree-based classification methods, i.e. classification and regression tree (CART) and Chi-squared automatic interaction detection (CHAID) are considered here as the data mining tools to examine the influences of six WEDM process parameters on four responses, and identify the most preferred parametric mix to help in achieving the desired response values. The developed decision trees recognize pulse-on time as the most indicative WEDM process parameter impacting almost all the responses. Furthermore, a comparative analysis on the classification performance of CART and CHAID algorithms demonstrates the superiority of CART with higher overall classification accuracy and lower prediction risk. (original abstract)

13

Opcje rzeczowe w ocenie bezpośrednich inwestycji zagranicznych

61%

Jaworek M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia

|

2010

|

nr 25

39-46

Artykuł ma charakter teoretyczny. Zostały w nim przedstawione zagadnienia dotyczące wykorzystania opcji rzeczowych w finansowej ocenie inwestycji zagranicznych. W części pierwszej scharakteryzowano korzyści, jakie niesie ze sobą przysposobienie opcji do rachunku inwestycji zagranicznych, wskazano ich typologię w budżetowaniu międzynarodowym, a także wybór odpowiedniej metody wyceny elastyczności związanej z opcjami. W końcowej części przedstawiono metodę drzewa decyzyjnego w ocenie efektywności inwestycji zagranicznej.(abstrakt oryginalny)

14

Comparison of Decision Trees with Rényi and Tsallis Entropy Applied for Imbalanced Churn Dataset

61%

Gajowniczek K., Ząbkowski T., Orłowski A.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

39-44

Comparison of Decision Trees with Rényi and Tsallis Entropy Applied for Imbalanced Churn Dataset(original abstract)

15

Specialized, MSE-Optimal m-Estimators of the Rule Probability Especially Suitable for Machine Learning

61%

Piegat A., Landowski M.

Control and Cybernetics

|

2014

|

43

|

nr 1

133-160

The paper presents an improved sample based rule- probability estimation that is an important indicator of the rule quality and credibility in systems of machine learning. It concerns rules obtained, e.g., with the use of decision trees and rough set theory. Particular rules are frequently supported only by a small or very small number of data pieces. The rule probability is mostly investigated with the use of global estimators such as the frequency-, the Laplace-, or the m-estimator constructed for the full probability interval [0,1]. The paper shows that precision of the rule probability estimation can be considerably increased by the use of m-estimators which are specialized for the interval [phmin, phmax] given by the problem expert. The paper also presents a new interpretation of the m-estimator parameters that can be optimized in the estimators. (original abstract)

16

Comparison of Tree-Based Methods Used in Survival Data

61%

Yabaci A., Sigirli D.

Statistics in Transition

|

2022

|

23

|

nr 1

21-38

Survival trees and forests are popular non-parametric alternatives to parametric and semiparametric survival models. Conditional inference trees (Ctree) form a non-parametric class of regression trees embedding tree-structured regression models into a well-defined theory of conditional inference procedures. The Ctree is applicable in a varietyof regression-related issues, involving nominal, ordinal, numeric, censored, as well as multivariate response variables and arbitrary measurement scales of covariates. Conditional inference forests (Cforest) consitute a survival forest method which combines a large number of Ctrees. The Cforest provides a unified and flexible framework for ensemble learning in the presence of censoring. The random survival forests (RSF) methodology extends the random forests method enabling the approximation of rich classes of functions while maintaining generalisation errors low. In the present study, the Ctree, Cforest and RSF methods are discussed in detail and the performances of the survival forest methods, namely the Cforest and RSF have been compared with a simulation study. The results of the simulation demonstrate that the RSF method with a log-rank score distinction criteria outperforms the Cforest and the RSF with log-rank distinction criteria. (original abstract)

17

Classification of Manufacturing Enterprises in Terms of Their Innovation Level Based on the Decision Tree Model

61%

Skrzypek K., Dąbrowski K., Wojciech M., Kłos S.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2019

|

t. 20, z. 4, cz. 1 Sukcesy i niepowodzenia w zarządzaniu organizacjami

157-173

The strategic decision for an enterprise is the selection of the development direction that leads through the creation of innovations and their implementation. The objective of the paper, worked out by the authors, was to find a classification model that will make it possible to differentiate enterprises in relation with their innovativeness level. For modelling and classifying the enterprise innovativeness level, a tool applied in the data mining method - the decision trees - was used.(original abstract)

18

Analysis of Complex Decision Problems Based on Cumulative Prospect Theory

61%

Dudzińska-Baryła R.

Operations Research and Decisions

|

2018

|

28

|

nr 3

5-16

Complex risky decision problems involve sequences of decisions and random events. The choice at a given stage depends on the decisions taken in the previous stages, as well as on the realizations of the random events that occurred earlier. In the analysis of such situations, decision trees are used, and the criterion for choosing the optimal decision is to maximize the expected monetary value. Unfortunately, this approach often does not reflect the actual choices of individual decision makers. In descriptive decision theory, the criterion of maximizing the expected monetary value is replaced by a subjective valuation that takes into account the relative outcomes and their probabilities. This paper presents a proposal to use the principles of cumulative prospect theory to analyse complex decision problems. The concept of a certainty equivalent is used to make it possible to compare risky and non-risky alternatives. (original abstract)

19

Analiza drzew decyzyjnych na gruncie teorii perspektywy

61%

Dudzińska-Baryła R.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2017

|

z. 113

67-82

Powszechnie stosowaną graficzną metodą wspomagania procesu decyzyjnego w warunkach ryzyka są drzewa decyzyjne. Jako kryterium wyboru optymalnej decyzji zwykle stosuje się maksymalizację wartości oczekiwanej. W behawioralnym podejściu do analizy decyzyjnej uwzględnia się subiektywne czynniki, które często powodują, iż decyzje decydentów nie są zgodne z podejściem normatywnym. W pracy zostanie zaproponowana procedura oceny problemów decyzyjnych, które można przedstawić za pomocą drzew decyzyjnych zawierających dwa lub więcej etapów, wykorzystująca zasady kumulacyjnej teorii perspektywy.(abstrakt oryginalny)

20

Analiza porównawcza optymalnych logicznych drzew decyzyjnych i indukcyjnych drzew systemu DeTreex w optymalizacji dyskretnej układów maszynowych

61%

Deptuła A.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2011

|

46

50-65

W pracy przedstawiono przykład zastosowań logicznych drzew decyzyjnych do określenia rangi ważności parametrów konstrukcyjnych i eksploatacyjnych głowicy frezarki. Następnie do analizy wykorzystano pakiet DeTreex. Porównano optymalne drzewa logiczne dla danych KAPN funkcji z drzewami indukcyjnymi programu DeTreex. (abstract oryginalny)