Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Upraszczanie wstępne reguł klasyfikacji drzew logicznych

100%

Kubus M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

499-506

Obszarem zainteresowań będą metody dyskryminacji, które można stosować dla zmiennych z mocnych i słabych skal pomiaru. W statystyce ugruntowaną już pozycję ma metoda drzew klasyfikacyjnych. Jednocześnie na gruncie nauki o indukcyjnych metodach uczenia rozwijano metody dyskryminacji prowadzące do modeli w postaci reguł klasyfikacji, których części warunkowe są koniunkcjami wartości cech. Znaczna ich liczba opiera się na ogólnym schemacie wypracowanym przez Michalskiego. Do konstrukcji takich modeli dyskryminacyjnych można zastosować także drzewa logiczne. Zaproponowana przez autora metoda daje dokładności klasyfikacji porównywalne z powszechnie znanymi algorytmami CN2 (indukcja reguł) i C4.5 (drzewa klasyfikacyjne). Celem artykułu jest zastosowanie w metodzie drzew logicznych różnych technik upraszczania wstępnego modelu (pre-pruning) spotykanych w indukcji reguł i drzewach klasyfikacyjnych. Ponieważ omawiane metody zostały opracowane głównie dla zmiennych niemetrycznych, postać klasyfikatora nie może zawierać operacji artymetrycznych. Naturalnym środkiem wyrazu w tej sytuacji jest posługiwanie się komunikacjami wartości cech, co czynimy na co dzień. (fragment tekstu)

2

Porównanie metod doboru zmiennych do zagregowanych modeli dyskryminacyjnych

100%

Dudek A., Kurzydłowski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

202-209

W artykule przedstawione zostaną wyniki symulacji porównawczej metod doboru zmiennych do modeli składowych na podstawie repozytorium danych z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine, przy czym porównanie błędów klasyfikacji zostanie przeprowadzone dla różnych miar zależności zmiennych. W badaniu wykorzystano metody: correlation-based feature selection, correlation-based feature selection based on Hellwig heuristics oraz modyfikację metody CFSH wykorzystującą do optymalizacji algorytmy genetyczne. (fragment tekstu)

3

Dekompozycja błędu klasyfikacji w zagregowanych modelach dyskryminacyjnych

100%

Rozmus D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

274-282

Pojęcie dekompozycji błędu predykcji wywodzi się z regresji i polega na rozbiciu spodziewanej wartości błędu na trzy składowe, tj.: szum (ang. noise), obciążenie (ang. bias) i wariancję (ang. variance). Podjęto także próby przeniesienia idei dekompozycji do zagadnienia klasyfikacji. Agregacja modeli ma na celu obniżenie wartości błędu przez redukcję albo obciążenia, albo wariancji, albo obydwu tych wielkości jednocześnie. Jednak, aby porównać różne metody agregacji modeli dyskryminacyjnych ze względu na ich wpływ na wartości obciążenia i wariancji, należy być bardzo ostrożnym, bowiem różne sposoby dekompozycji błędu klasyfikacji zaproponowane w literaturze przedmiotu, dają różne wartości tych wielkości. (fragment tekstu)

4

Dobór zmiennych do zagregowanych modeli dyskryminacyjnych

100%

Gatnar E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

79-86

Rozważania nad losowym doborem zmiennych do modeli dyskryminacyjnych ukazują wpływ liczby tych zmiennych (wymiaru przestrzeni zmiennych) na dokładność klasyfikacji modelu zagregowanego. Wprowadzenie do modelu większej liczby zmiennych powoduje zwiększenie błędu klasyfikacji. Aby zmniejszyć tę liczbę, zastosowano korelacyjną metodę doboru zmiennych do modelu. Zaproponowana metoda CFSH generuje modele dyskryminacyjne dokładniejsze od tych, które uzyskał Hall. Ponieważ wykazał on, że metoda CFS jest najlepsza (w sensie minimalizacji błędu klasyfikacji) metodę CFSH porównano jedynie z metodą CFS. (fragment tekstu)

5

Random forest jako metoda agregacji modeli dyskryminacyjnych

100%

Rozmus D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

441-448

Celem artykułu jest analiza własności metody random forest oraz porównanie trafności predykcji za pomocą tej metody z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu pojedynczego modelu. (fragment tekstu)

6

O pewnej metodzie dyskryminacji obiektów jakościowych

75%

Kubus M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

529-535

Niniejszy artykuł jest propozycją zastosowania drzew logicznych do konstrukcji reguł klasyfikacyjnych. Uzyskany na minimalnych drzewach logicznych porządek zmiennych jakościowych wytycza kierunek przeszukiwania przestrzeni charakterystyk klas. Wyniki dokładności klasyfikacji będą porównane z algorytmami CN2 Clarka, Nibletta oraz C4.5 Quinlana. (fragment tekstu)

7

Bankructwo czy stabilność rynkowa - analiza wybranych polskich modeli dyskryminacyjnych na przykładzie spółki Alma Market SA

75%

Janik K.

Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie

|

2018

|

nr 29

235-248

W czasach nieustającej globalizacji i dążenia do rozwoju wiele podmiotów gospodarczych nie radzi sobie z zarządzaniem, co prowadzi do ich upadłości. Aby zminimalizować ryzyko upadłości, przedsiębiorstwa mają możliwość zastosowania modeli dyskryminacyjnych, potocznie nazywanych modelami wczesnego ostrzegania, które dadzą obraz przedsiębiorstwa pod kątem sytuacji ekonomiczno-finansowej. W artykule przeanalizowano przypadek spółki Alma Market SA, która ogłosiła swoją upadłość. Wykorzystano wybrane polskie modele dyskryminacyjne do wyznaczenia współczynników określających ryzyko upadłości spółki w danych okresach.(abstrakt oryginalny)

8

The Use of Discriminant Models in Predicting Bankruptcy of Enterprises in the Construction Sector

75%

Ślusarczyk R.

Business and Non-profit Organizations Facing Increased Competition and Growing Customers' Demands

|

2013

|

12

253-265

The problem of bankruptcy of enterprises, even if it is a natural process for the market economy and is even helpful for some theoretical conceptions, is that it also brings different kinds of threats. Yet, the prediction of these threats may reduce the negative consequences in a significant way. This paper examines the possibility of predicting the bankruptcy of enterprises in the construction industry listed at the WSE with the use of selected discriminant models. (original abstract)

9

Application of Discriminant Models in Predicting a Company's Risk of Bankruptcy

75%

Wieprow J., Barlik J.

Central European Review of Economics and Management

|

2017

|

1

|

nr 1

121-134

Cel: Celem artykułu jest dokonanie przeglądu polskich modeli dyskryminacyjnych oraz ich zastosowanie do oceny zagrożenia upadłością na przykładach wybranych spółek akcyjnych w latach 2013-2015. Metoda badawcza: Artykuł został napisany na podstawie badań literaturowych z omawianego zakresu. Ponadto autorki przeprowadziły badania własne spółek akcyjnych, notowane na GPW. Na podstawie sprawozdań finansowych wybranych spółek dokonana została analiza dyskryminacyjna za pomocą modelu Mączyńskiej, Gajdki i Stosa, Hadasik oraz poznańskiego. Wnioski: Z przeprowadzonych badań wynika, że nie wszystkie modele dyskryminacyjne odzwierciedlają zmiany kondycji finansowej przedsiębiorstwa. Modele te są jednak dobrym narzędziem do oceny zagrożenia upadłością, pod warunkiem zastosowania więcej niż jednego modelu. Oryginalność / wartość artykułu: Modele dyskryminacyjne mają charakter uniwersalny, co oznacza, że można je stosować do każdego przedsiębiorstwa, niezależnie od branży w której funkcjonują. Wyniki rozważań można traktować jako podstawę do dalszych badań dotyczących trafnego dostosowania poszczególnych modeli dyskryminacyjnych do spółek, w zależności od rodzaju prowadzonej działalności.(abstrakt oryginalny)

10

Rola kryterium aktywności w dyskryminacyjnych metodach oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa

75%

Kitowski J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

nr 472 Dylematy zarządzania kosztami i dokonaniami

126-135

Badaniami objęto 80 polskich modeli dyskryminacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem roli kryterium oceny wskaźników aktywności. Dominuje w nich tradycyjny sposób ujęcia tych wskaźników. W badanych modelach najczęściej (29 razy) występują wskaźniki rotacji aktywów, natomiast w co czwartym modelu nie występują, jako zmienne, wskaźniki aktywności. Analiza równań dyskryminacyjnych badanych modeli wykazała, że w kilku modelach występuje brak zgodności pomiędzy znakiem arytmetycznym wyznacznika równania dyskryminacyjnego a charakterem ekonomicznym danej zmiennej (stymulanta bądź destymulanta), co może prowadzić do wypaczenia diagnozy. Krytycznie odniesiono się do dominującego w literaturze przedmiotu poglądu o uniwersalności sektorowej modeli dyskryminacyjnych. Jak potwierdziły wyniki badań, ranga wskaźników analizy finansowej w modelach dyskryminacyjnych zależy od przynależności sektorowej danego przedsiębiorstwa, co przeczy tezie o uniwersalności tych modeli(abstrakt oryginalny)

11

Empiryczna weryfikacja hipotezy o przenośności modelu Altmana na warunki polskiej gospodarki oraz uniwersalności sektorowej modeli

75%

Iwanowicz T.

Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości

|

2018

|

96

|

nr 152

63-79

Celem artykułu jest próba udzielenia odpowiedzi na pytanie, czy istnieje uzasadnienie dla mechanicznego przenoszenia modelu Altmana na warunki polskiej gospodarki oraz sprawdzenie, czy wśród testowanych modeli istnieje model wykazujący dla każdego typu przedsiębiorstwa (przemysłowe, handlowe, usługowe) najwyższą skuteczność i najlepsze wartości zastosowanych metod porównawczych. W artykule porównano trzynaście testowanych modeli używając macierzy klasyfikacji, ilorazu szans, krzywej koncentracji CAP i wskaźnika dokładności Giniego, będących metodami oceny sprawności, oraz wskaźnika Briera będącego metodą oceny modeli z punktu widzenia kryterium kalibracji. Badania zostały przeprowadzone na bazie 439 sprawozdań finansowych opublikowanych przez 139 spółek kapitałowych zarejestrowanych w warszawskich sądach okręgowych i rejonowych (w tym 79 spółek, które w rzeczywistości ogłosiły upadłość). Przeprowadzone badania obaliły mit o przenośności modelu Altmana na warunki polskiej gospodarki oraz uniwersalności sektorowej modeli. Wykazano, że sprawność modeli różni się dla spółek produkcyjnych, handlowych i usługowych oraz określono te sprawności. Ponadto udowodniono, że istnieją modele dyskryminacyjne różniące się zestawem zmiennych oraz współczynnikami wagowymi, które wykazują zbliżone skuteczności predykcyjne. (abstrakt oryginalny)

12

Zagregowane i hybrydowe modele dyskryminacyjne : próba porównania wybranych algorytmów

75%

Misztal M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2009

|

16

|

nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

132-140

Celem pracy jest próba porównania i oceny przydatności w zastosowaniach praktycznych zagregowanych modeli drzew klasyfikacyjnych: Bagging [Breiman 1996], Boosting [Freund, Schapire 1997], Random Forests [Breiman 2001], oraz wybranych modeli hybrydowych: CRUISE [Kim, Loh 2003], LOTUS [Chan, Loh 2004], PLUS [Lim 2000], k-NN Tree [Buttrey, Karo 2002]. (fragment tekstu)

13

The Use of Discriminant Analysis in the Assessment of Municipal Company's Financial Health

75%

Yakymova L., Kuz V.

Economics & Sociology

|

2019

|

12

|

nr 2

64-78

Decentralization processes in the CEE countries have stimulated the search for measures of financial health of municipal companies that would be comparable and understandable to a broad range of stakeholders. In this study, we have developed a five-factor discriminant model for assessing municipal company's financial health (M-Score model) using data on 50 Ukrainian companies during 2014-2017. The final test sample consisted of 71 companies operating in Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Poland, Romania and Ukraine. Our findings can be summarized as follows. First, the empirical model suggests that the equity-assets ratio, the current ratio, and the average accounts receivable turnover have both the highest discriminatory power and the greatest impact on the municipal company's financial health. Secondly, we provide convincing evidence that the municipal company's financial health does not depend on the region, but on the nature of its activity and the purpose of enterprise activity. In particular, water and energy utilities are generally financially unhealthy, and out of 45 so-called necessary enterprises, only 12 are classified as financially healthy. The company's M-Score will help managers, lenders, investors, local authorities, and the public to answer the following questions: Can the company avoid financial default? What is its position at the local level? What is its place in the industry? (original abstract)

14

Metody dyskryminacyjne oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw - bariery wiarygodnego stosowania

75%

Kitowski J.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H. Oeconomia

|

2018

|

52

|

nr 3

51-59

W artykule podjęto próbę oceny stanu badań w krajowej literaturze przedmiotu nad metodami dyskryminacyjnymi w ocenie kondycji finansowej oraz ryzyka upadłości przedsiębiorstw. W literaturze nadal dostrzegane jest przypisywanie metodom dyskryminacyjnym, w sposób nieuprawniony z metodycznego punktu widzenia, waloru ponadczasowej oraz sektorowej uniwersalności. Krytycznie odniesiono się do licznych przypadków uproszczeń i błędów metodycznych występujących w krajowej literaturze przedmiotu.(abstrakt oryginalny)

15

Zastosowanie modeli dyskryminacyjnych efektywność finansowej w przewidywaniu wypłacalności podmiotów leczniczych województwa dolnośląskiego

75%

Ćwiąkała-Małys A., Łagowski P.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

t. 19, z. 12, cz. 1 Ochrona zdrowia, zdrowie publiczne, zarządzanie

189-210

Celem artykułu jest zatem próba systemowej oceny (diagnozy) efektywności finansowej lecznictwa zamkniętego w obszarze wypłacalności dla województwa dolnośląskiego. Należy zaznaczyć, że jest to jedno z nielicznych takich badań co do zakresu i podmiotu. Autorzy mają nadzieję, że poniższe badania umożliwią ocenę - zwłaszcza przez decydentów - stanu lecznictwa zamkniętego w kontekście porównania przed i po implementacji systemu podstawowego szpitalnego zabezpieczenia świadczeń opieki zdrowotnej (sieci szpitali). Zastosowanymi do poniższego badania metodami są: wskaźnikowa analiza danych oraz analiza dyskryminacyjna jako narzędzie służące do oceny ryzyka upadłości. Obiektem badanym jest 11 jednostek szpitalnictwa zamkniętego, dla których podmiotem tworzącym jest samorząd województwa dolnośląskiego, działających w latach 2012-2016. W tym celu wykorzystano szeroki zakres danych finansowych wynikających z sprawozdawczości finansowej tych podmiotów. Na podstawie przeprowadzonego wywiadu w czterech jednostkach lecznictwa zamkniętego uzyskano informacje, że tego rodzaju analizy niestety nie są często praktykowane, pomimo, że w warunkach reformowania systemu ochrony zdrowia informacja ekonomiczna stanowi podstawowe narzędzie w procesie zarządzania(fragment tekstu)

16

Modele dyskryminacyjne w ocenie ryzyka upadłości emitenta obligacji korporacyjnych

75%

Pawłowski M.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing

|

2018

|

nr 19 (68)

211-222

Przedmiotem opracowania jest weryfikacja przydatności wybranych modeli dyskryminacyjnych w ocenie ryzyka upadłości emitenta obligacji korporacyjnych. W artykule omówiono istotę upadłości przedsiębiorstwa jako przedmiotu badań ekonomicznych oraz dokonano charakterystyki wybranych modeli wczesnego ostrzegania. Na podstawie wyselekcjonowanych modeli przeprowadzono badania empiryczne na grupie pięciu celowo dobranych spółek reprezentujących emitentów obligacji korporacyjnych notowanych na rynku Catalyst. Przeprowadzone analizy skłoniły do wniosku, że największą skutecznością w zakresie identyfikacji ryzyka upadłości emitenta obligacji korporacyjnych charakteryzował się model B. Prusaka. (abstrakt oryginalny)

17

Review of Bankruptcy Early-Warnings Methods for the Wood Sector Companies Listed in the Warsaw Stock Market

75%

Biernacka J.

Intercathedra

|

2006

|

nr 22

12-14

The longest traditions in field of investigations over threat with bankruptcy of enterprises have the United States. From the United States the method of investigation risk bankruptcy reached to Europe in eighties., but to Poland really comparatively recently, and namely in nineties, intensification in our country the phenomenon of bankruptcy of enterprises in this period what be caused considerable. Undertaking this subject matter is important mainly of potential investors' sight making investment decisions on the capital market. However - not only investors should be interested in this subject area - that discipline should be interested also manageress of enterprises, tradesman, certified accountants, banks giving credits and many others(original abstract)

18

Wskaźnik P/E jako kryterium dyskryminacji dla potrzeb analizy portfelowej

75%

Tarczyński W., Łuniewska M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2004

|

nr 1037, t. 2 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek. T. 2

265-272

W niniejszym artykule proponuje się wykorzystanie funkcji dyskryminacyjnej jako narzędzia pozwalającego stworzyć bazę spółek na potrzeby analizy portfelowej. Za kryterium dyskryminacji proponuje się przyjąć najważniejszy wskaźnik rynkowy, jakim jest P/E (cena/zysk). We wcześniejszych pracach dokonano próby oceny znaczenia wskaźnika P/E na polskim rynku kapitałowym. Pomimo wykazania, że praktyczna rola tej miary w procesach inwestycyjnych jest niewielka i nie ma związku z rynkiem, podjęto próbę wykorzystania jej jako merytorycznie ważnej w funkcji dyskryminacyjnej. (fragment tekstu)

19

Verification of the Effectiveness of Re-estimated Discriminant Models on the Example of the Food Manufacturing Sector

75%

Tomczak S. K.

Zarządzanie i Finanse

|

2018

|

R. 16, nr 4, cz. 1

193-205

The article assesses 33 re-estimated discriminant models for the food manufacturing sector. Nearly 1,400 companies have been examined within this sector - including 464 bankrupt companies. The statistical differences between the groups were tested by using t-Student test. The results obtained show that it is worth re-estimate coefficient before the model will use to assess financial situation of a company. In turn, the values given by Authors' of models are statistically higher than the values of re-estimated models, which means that the value given by the Authors' of models seems to be difficult to reach based on analysis of big research sample. (original abstract)

20

The Condition of Companies and their Growth Based on the Example of Companies Included in WIG and DAX Indices

75%

Bolek M., Gniadkowska-Szymańska A.

Finanse i Prawo Finansowe

|

2021

|

2 (30)

25-44

Cel artykułu / hipoteza: W prezentowanej pracy omówiono problem kondycji przedsiębiorstw wraz z ich wzrostem reprezentowanym przez zysk na akcję, sprzedaż, majątek oraz kapitał własny. Kondycję przedsiębiorstwa na rynku kapitałowym uznaje się za dobrą w momencie osiągnięcia celu biznesowego, jakim jest wzrost wartości, który następuje wraz ze wzrostem zysku na akcję. Zakładamy, że kondycja firm mierzona punktami Z-score Model Altmana jest związana z ich wzrostem, a wskaźniki zastosowane w tym modelu wpływają na wzrost spółek reprezentowany przez wzrost EPS, wzrost sprzedaży, wzrost aktywów i wzrost kapitałów własnych. Badanie zostało prowadzone w dwóch grupach spółek, z których jedna grupa reprezentuje spółki giełdowe tworzące indeks WIG, a druga spółki giełdowe tworzące indeks DAX. Metodologia: wzrost zysku na akcję jest uważany za miarę tworzenia wartości przedsiębiorstw. Wzrost EPS powinien być powiązany ze wzrostem sprzedaży, aktywów i kapitałów włąsnych zgodnie z teorią wzrostu przedsiębiorstw. Aby ocenić wpływ modelu Z-score Altmana na wzrost EPS, sprzedaży, aktywów i kapitału, zastosowano korelację Pearsona i Spearmana. Ponadto modele logitowe zostały zastosowane do analizy wpływu wskaźników składających się na model Z-score Altmana na wzrost EPS, sprzedaży, aktywów i kapitału. Wyniki badań: Modele dyskryminacyjne mogą być wykorzystywane do oceny kondycji ekonomicznej przedsiębiorstw, ale interpretacja wyników powinna uwzględniać fakt, że ryzykowne strategie identyfikowane przez modele Z-score Model Altmana jako obarczone dużym ryzykiem bankructwa są związane z wyższym wzrostem zysku na akcję, a co za tym idzie wzrostem wartości.(abstrakt oryginalny)