Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Przestrzenno-czasowe modelowanie zmian w działalności produkcyjnej w Polsce (1994-1995)

100%

Dańska B.

Przegląd Statystyczny

|

1998

|

45

|

z. 4

585-593

The paper is composed of two main parts. The first part is theoretical and devoted to an abridged presentation of methods employed to estimate econometric models on the basis of panel data. Such models are then used in the empirical part to conduct analyses of spatial variations in manufacturing activity in Poland. The research was executed according to voivodeships and with the classification of industries in a period of 24 months (1994-1995). At the first stage the analytical tool were one-equation models of production, employment and wages estimated on the basis of panel data. The other stage of research consisted in estimating a simultaneous equations model on the basis of panel data, combined from the three aforementioned equations. The obtained results proved the existence of significant variations in the outcomes of activity in terms of both criteria, and confirmed the applicability of the used estimation methods. (original abstract)

2

Ekonometryczny model bilansu pasz w układzie gałęziowo-przestrzennym

100%

Mączka L.

Folia Oeconomica Cracoviensia

|

1974

|

16

93-104

The basis of the input-output flow is a balance method which, in the practice of planning, form s the basic tool in coordinating alms and means. There is often discrepancy between means and economic objectives. As there is often lack of satisfactory Information concerning the, status of means and directions in operations as well as the interrelationship between them and the economic objectives certain disproportions often occur in practice. Within the management system and in steering the agricultural production means must be treated according to the conditions of production. As the balance method is inadequate and because it is difficult to coordinate the planned between many balances the input-output method of flow has been used to describe both the branching and spatial relationship in agriculture. By means of this method the actual status and structure of fodders have been presented. The presented model of regional balancing of fodder aims at showing proportions between branches in form of fairly simple and accurate equations. (original abstract)

3

Quantitative Analysis of the Economic Potential on the Example of the Upper Silesian Metropolis

100%

Mastalerz-Kodzis A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2021

|

z. 150 Modernity of Industry and Sciences

131-140

Purpose: The aim of the article is to show the modified method of calculating the economic potential on the example of territorial units of the Upper Silesian Metropolis. Design/methodology/approach: Economic potential is a measure of a region's strength compared to other regions. In economics, potential is a substitute for socio-economic development. The methodology of calculating the modified economic potential of territorial units was discussed in the first part of the article, and an empirical example is presented in the second part. Findings: As a result of the research, strong regions were identified and the self-potential of the regions and their surroundings were compared. Research limitations/implications: The proposed modified method of potentials can be used for a comparative analysis of any territorial units. The metric that is used to measure the distance between territorial units is important. Practical implications: On the basis of the presented method, any regions or countries can be compared in terms of socio-economic development. Social implications: The method makes it possible to compare the socio-economic development of regions in terms of income and population. Originality/value: The article compares selected communes of the Silesian Voivodeship in terms of income, population and socio-economic development. A modified measure of economic potential was used.(original abstract)

4

Artificial Neural Networks vs Spatial Regression Approach in Property Valuation

75%

Przekop D.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)

|

2022

|

14

|

nr 2

199-223

The purpose of this paper is to compare two approaches applied in property valuation: artificial neural networks and spatial regression. Despite the fact that artificial neural networks are often the first choice for modeling in the big data era, spatial econometrics methods offer incorporation of information on dependences between multiple objects in the studied space. Although this dependency structure can be incorporated into artificial neural network via feature engineering, this study is focused on abilities of reproducing it with machine learning method from crude coordinate data. The research is based on the database of 18,166 property sale transactions in Warsaw, Poland. According to this study, such volume of data does not allow artificial neural networks to compete in reflecting spatial dependence structure with spatial regression models. (original abstract)

5

Spatial Pseudo Panel Data Models with an Application to Mincer Wage Equations

75%

Güriş S., Kaya Aydın G.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)

|

2022

|

14

|

nr 1

37-56

The studies using Mincer equations are generally applied to cross-sectional data at the micro-level. There are however limited studies conducted with macro or panel data for wage equations. Pseudo panel data methods can be applied to empirical studies by creating cohorts from repeated cross-sectional data in the absence of genuine panel data. Difference in both the human and labour resources according to the spatial positions may also affect the prediction of the wage equations. We aim to introduce the application of spatial pseudo panel models by creating cohorts according to the birth years of employees and regions in which they live from the Turkish household labour survey for the period 2010-2015. As a result, we find that the spatial autocorrelation model is appropriate for wage equations of Turkey. We also find that return of education on wages is 11% while return of experience on wages is 4%. (original abstract)

6

Modele ekonometrii przestrzennej w analizie regionalnej

75%

Ratajczak W.

Biuletyn Polska Akademia Nauk. Komitet Przestrzennego Zagospodarowania Kraju

|

2008

|

nr 237

186-202

Celem pracy jest przedstawienie wpływu zależności przestrzennych na jakość modeli opisujących proces wyrównywania nierówności występujących między krajami i regionami. (fragment tekstu)

7

Determinanty absorpcji środków z perspektywy finansowej 2007-2013 na poziomie powiatów

75%

Pastor K.

Catallaxy

|

2018

|

vol. 3, iss. 1

27-39

Motywacja: W latach 2007-2013 Polska była beneficjentem polityki spójności i uzyskała z budżetu unijnego ponad 67 mld EUR. Kryteria podziału funduszy były skomplikowane ze względu na mnogość grup docelowych oraz rozdrobnienie poszczególnych działań. Cel: Celem artykułu jest wyszczególnienie czynników, które najsilniej wpływały na absorpcję środków unijnych na poziomie powiatów. Postawiono dwa przypuszczenia: (1) absorpcja środków rośnie wraz z wyższym poziomem rozwoju powiatu (kanał konkurencyjności) oraz wraz z istotnie niższym poziomem rozwoju (kanał spójności); (2) kluczowe znaczenie dla poziomu absorpcji miała skuteczna polityka informacyjna oraz umiejętność wpasowania instrumentów polityki spójności w strategię rozwoju organizacji. Materiały i metody: W artykule użyto ekonometrię przestrzenną. Wykorzystanie modeli przestrzennych umożliwiło lepsze odwzorowanie zależności między powiatami. Wyniki: Wykazano istotny statystycznie wpływ obu kanałów transmisji (konkurencyjności i spójności). Wyniki modelu sugerują, że większe znaczenie dla poziomu wykorzystania środków miały czynniki związane z konkurencyjnością regionów. (abstrakt oryginalny)

8

Redefining the Modifiable Areal Unit Problem Within Spatial Econometrics, the Case of the Aggregation Problem

75%

Pietrzak M. B.

Equilibrium

|

2014

|

9

|

nr 3

131-151

The paper focuses on the issue of the aggregation problem, which is frequently discussed within spatial econometrics. The aggregation problem is one of the two aspects of the modifiable areal unit problem (MAUP). The aggregation problem is connected with the volatility of the obtained results occurred when various compositions of territorial units for the same aggregation scale were applied. The objective of the present paper is to consider the redefinition of aggregation problem and showing positive solution of the aggregation problem based on the empirical example of determining agricultural macroregions. In the article the aggregation problem was defined as a problem of establishing a particular composition of territorial units at a selected aggregation scale in a such a way that is remains in the quasi composition of regions within the undertaken research problem. The paper also presented the procedure for determining agricultural macroregions where the analysis of the spatial volatility of the agrarian structure and the current knowledge on the agriculture in Poland were applied. In addition, the paper considered the final areal interpretation problem connected with the incorrect determination of the area in relation to which final conclusions are drawn. The problem was presented basing on the example of the establishment of the average concentration of the area of agricultural land in Poland with the use of the Gini index calculated for districts. The paper emphasised that ignoring the final areal interpretation problem in spatial analyses may lead to an apparent identification of the modifiable areal unit problem.(original abstract)

9

Próba modelowania przestrzennych czynników wzrostu gospodarczego w podregionach w Polsce w 2012 roku

75%

Doszyń M., Heberlein K.

Studia i Prace WNEiZ US

|

2017

|

nr 50 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii

109-120

W artykule zweryfikowana została hipoteza o występowaniu efektów przestrzennych w modelach, w których zmienną objaśnianą jest PKB per capita, natomiast zmiennymi objaśniającymi są głównie zmienne wyrażające podstawowe czynniki wzrostu gospodarczego (wartość brutto środków trwałych na zatrudnionego, stopa bezrobocia). Badanie dotyczyło podregionów w Polsce w 2012 roku. Do oszacowania zależności przestrzennych wykorzystano statystykę globalną Morana oraz modele ekonometrii przestrzennej, w których uwzględniane były "opóźnienia" przestrzenne zmiennej objaśnianej lub zmiennych objaśniających. Oszacowano również model z efektami przestrzennymi w resztach modelu. W końcowym etapie badania modele te zostały porównane ze względu na kryteria informacyjne. (abstrakt oryginalny)

10

Discrimination against women in the local labour markets of Eastern Poland

75%

Bolińska M., Dykas P., Wisla R.

Argumenta Oeconomica

|

2023

|

nr 2 (51)

177-196

This study discusses the effect of spatial factors, understood as distances between counties (Pl. 'powiat'), on the increase in unemployment rates in Eastern Poland, and also aims to determine the effect of business cycles on unemployment by gender. The research project was based on the methods of spatial econometrics used to analyse panel data collected in the period 2010-2020 in 101 counties in Eastern Poland (NUTS 4). The study led to the conclusion that women needed a longer time to get a job than men in the phase of economic expansion. In times of rising unemployment in the local labour markets of Eastern Poland, women left the workforce at a greater rate than men, and when unemployment in those markets fell, women remained out of work for a longer time.(original abstract)

11

Spatial Econometrics: a Personal Overview

75%

Paelinck J. H. P.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2013

|

nr 152 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych

106-118

The paper is based on the invited lecture given at the Katowice University of Economics in June 2012. In the paper the beginnings of subdiscipline called spatial econometrics are presented. The history of spatial statistical analysis and its influence on economic surveys is considered. Author's contribution to this area is presented together with personal overview of the developments of the subdiscipline. Moreover, some future challenges connected with "non-standard spatial econometrics" are analyzed including spatial bias, spatial specification, spatial estimation, spatial complexity and isomorphisms.(original abstract)

12

Spatial Cross-Regressive Models in The Study of The Spatial Diffusion of Innovation in Central Europe

75%

Kisiała W.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

nr 476 Local and Regional Economy in Theory and Practice

97-105

W artykule modele regresji krzyżowej wykorzystano do identyfikacji procesów przestrzennej dyfuzji innowacji w regionach Europy Środkowej. Ze względu na trudności bezpośredniego pomiaru dyfuzji innowacji empiryczną część pracy oparto na miarach symptomatycznych. W badaniu starano się wykazać, w jaki sposób zmienne określające poziom innowacyjności (traktowane jako zmienne objaśniające) kształtują wydajność pracy, wyrażoną w postaci wskaźnika: wartość dodana brutto/pracujący (modelowaną zmienną objaśnianą). Przeprowadzona analiza regresyjna wykazała, że w regionach Europy Środkowej występował istotny statystycznie związek pomiędzy innowacyjnością a wydajnością pracy, również w wymiarze przestrzennych interakcji pomiędzy regionami. Modelowanie ekonometryczne pozwoliło domniemywać, że zachodziła przestrzenna dyfuzja innowacji(abstrakt oryginalny)

13

Iloraz potencjałów jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji i kształtowanie strategii na rynku pracy w Polsce

75%

Mastalerz-Kodzis A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2017

|

z. 102

215-224

Celem pracy jest zbadanie dynamiki zmian oraz zróżnicowania poziomu rozwoju rynku pracy w Polsce w podziale na województwa. W badaniach wykorzystano wybrane modele ekonometrii przestrzennej, a w szczególności metody nowej ekonomii geograficznej. Zastosowano przestrzenne modele potencjału dochodu i ludności oraz zmodyfikowaną metodę ilorazu potencjałów. Praca składa się dwóch części zasadniczych: części metodycznej oraz badań empirycznych i wniosków.(abstrakt oryginalny)

14

The Impact of a Mass Rapid Transit System on Neighborhood Housing Prices : an Application of Difference-Indifference and Spatial Econometrics

75%

Chun-Chang L., Chi-Ming L., Hui-Chuan H.

Real Estate Management and Valuation

|

2020

|

vol. 28, iss. 1

28-40

This study discusses the impact of the mass rapid transit (MRT) system's construction and operation on neighborhood housing prices. Estimations were conducted by considering the spatial dependence of housing prices and using a difference-in-difference (DD) method that incorporated the spatial lag model and spatial error model. The empirical results indicated that the coefficient of the interaction variable of the MRT's range of influence and commencement time of construction was -0.079, reaching the 10% significance level. Hence, when MRT construction began, housing prices in the experimental group decreased by 7.9% as compared to the control group. A possible reason for these findings is that the "dark age" of urban traffic, air pollution, and noise brought about by MRT construction negatively affected housing prices. With regard to MRT operations, the coefficient of the interaction variable of the MRT's influence range and service commencement time did not reach the level of significance, indicating that housing prices within the MRT's influence range were not significantly affected when the MRT's service began. This might be due to the fact that the psychological expectations of the increase in housing prices had already been realized during the planning, announcement, and construction phases. (original abstract)

15

Distance to Radiotherapy and Demand - Projection of the Effects of Establishing New Radiotherapy Facilities in Poland by 2025

75%

Czerwiński A. M.

Ekonomia / Uniwersytet Warszawski

|

2017

|

4

|

nr 51

40-52

In 2015, the Ministry of Health of the Republic of Poland introduced the Polish strategic plan for radiotherapy development and investment. Given that radiotherapy utilisation depends on the distance a patient must travel to undergo the treatment, the main goal of the plan was to increase equitable access to radiotherapy in Poland by establishing new facilities in new locations by 2025. This study constitutes the first step towards an economic evaluation of this plan by adopting spatial interaction models to project the expected increase in the demand for radiotherapy (3%). Moreover, it adds to the current research on the relation between distance and demand for healthcare services in the following ways. First, it flags the importance of using spatial econometrics to healthcare utilisation studies in the presence of spatial autocorrelation. Furthermore, it proposes a quantitative method for assessing the expected impact of establishing new facilities on utilisation. Finally, it formally confirms the dependence between radiotherapy utilisation and distance in Poland, which has been previously shown to exist in other countries. (original abstract)

16

Determinanty posiadania samochodu w Polsce : wyniki modelowania w ujęciu przestrzennym w latach 2005 i 2019

75%

Kudłak R., Kisiała W., Kołsut B.

Ekonomista

|

2023

|

nr 2

152-173

W ciągu ostatnich 30 lat Polska doświadczyła istotnych zmian w zakresie mobilności indywidualnej oraz liczby samochodów osobowych posiadanych przez jej mieszkańców. Celem artykułu jest weryfikacja wpływu wybranych czynników na liczbę posiadanych samochodów w Polsce w 2005 oraz 2019 r. na poziomie lokalnym. modele ekonometrii przestrzennej wykorzystujące dane obejmujące ponad 36 mln aut zagregowane do poziomu powiatowego sugerują, że w obydwu analizowanych momentach badane zjawisko determinowały codzienne dojazdy do pracy oraz typ zabudowy. Znaczenie innych czynników takich jak dochody, gęstość zaludnienia, wydatki na transport publiczny oraz struktura demograficzna zmieniało się w badanych momentach czasowych. (abstrakt oryginalny)

17

Zastosowanie metod przestrzennych w analizie zjawiska przestępczości

63%

Zeug-Żebro K.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2023

|

Gospodarka, społeczeństwo i rynki finansowe w dobie wyzwań współczesnego świata

67-88

Celem rozdziału jest zidentyfikowanie zależności przestrzennych zachodzących w Polsce pod względem przestępczości oraz próba wykorzystania wybranych metod i modeli ekonometrii przestrzennej w badaniach tego problemu. Układ przestrzenny przestępczości został przeanalizowany na poziomie powiatów. W aktualnie obowiązującym w Polsce (według stanu na 1 stycznia 2021 roku) podziale wyróżniono 380 jednostek przestrzennych (powiatów). W poszczególnych częściach rozdziału dokonano krótkiej analizy zjawiska przestępczości w Polsce, następnie zaprezentowano statystyki przestrzenne wykorzystywane w analizach oraz wyniki modelowania przestrzennego tego zjawiska. Badania przeprowadzono bazując na danych pozyskanych z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na ograniczenia wynikające z dostępności danych źródłowych dotyczących powiatów, analizę przeprowadzono tylko dla wybranych lat z okresu 2013-2020. Wszystkie obliczenia wykonano przy użyciu programu R Cran i pakietu Microsoft Excel. (fragment tekstu)

18

Spatial Dependence Structure of Total Factor Productivity in Polish Local Administrative Districts

63%

Ciołek D., Brodzicki T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2017

|

vol. 3, t. 329

73-92

Interakcje między przestrzenią (lokalizacją) a procesami akumulacji (wzrostem) to jeden z najbardziej interesujących i jednocześnie najtrudniejszych obszarów badawczych nowoczesnej teorii ekonomii. Jak dotąd badania empiryczne odnoszące się do problematyki produktywności na poziomie regionalnym są stosunkowo rzadkie. Większość badań w przypadku Polski stara się wyjaśnić zróżnicowanie dochodu per capita na poziomie województw i podregionów, a tylko nieliczne badania dotyczą powiatów. Niniejszy artykuł ma za zadanie wypełnić tę istotną lukę poznawczą. Artykuł ma kilka celów. Po pierwsze, prezentuje zróżnicowanie produktywności w Polsce oraz jej przestrzenne współzależności. Po drugie, stara się zidentyfikować determinanty wzrostu TFP z wykorzystaniem ekonometrycznego modelowania przestrzennego i rozszerzonej wersji modelu Nelsona-Phelpsa. W badaniu przyjęto wysoce zdezagregowany poziom analizy: NUTS-4, czyli poziom powiatów, który autorzy uznają za adekwatny zarówno z perspektywy teoretycznej (domykanie się rynków), jak i empirycznej (modelowanie przestrzenne). TFP w Polsce przyjmuje najwyższe wartości w ośrodkach metropolitalnych (z maksimum dla Warszawy) i w ich najbliższym otoczeniu. Identyfikuje się także ośrodki wzrostu TFP zlokalizowane w miastach na prawach powiatu. Ogólnie rzecz biorąc, TFP wykazuje tendencję spadkową przy przesuwaniu się z zachodu na wschód, przy czym najniższe wartości obserwuje się w południowo-wschodniej części Polski. Zakres oddziaływania TFP na obszary sąsiednie sięga około 175-200 kilometrów, a jego siła zmienia się nieliniowo. Ponadto tempo wzrostu TFP wykazuje przestrzenną autokorelację i zależy od tempa wzrostu kapitału ludzkiego oraz od dystansu do technologicznego lidera. W artykule nie wykazano pozytywnego wpływu importu na wzrost TFP, jednakże wpływ FDI okazuje się być silny i dodatni. (abstrakt oryginalny)

19

Macierze wielowskaźnikowe w naukach ekonomiczno-społecznych

63%

Sklinsmont W.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2011

|

253 Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne

283-298

Obecny zakres zastosowań metod ekonometrii przestrzennej jest ciągle niewystarczający, aby podejmować kompleksowe badania procesów rozwoju społeczno-gospodarczego. Ekonometria dużo korzysta z dorobku statystyki matematycznej zwłaszcza z jej wielozmiennych metod. Jednak przeszkodą w tym działaniu jest dwuwymiarowość obiektów algebraicznych, którymi obie dziedziny się posługują. Dlatego w pracy chcę wypromować instrument macierzy wielowskaźnikowych, który może w sposób znaczący przyspieszyć postęp w badaniach kompleksowych, procesów społeczno-gospodarczych. W pracy definiuje się macierze wielowskaźnikowe, działania na nich ze szczególnym akcentem na ich iloczyn, którego definicja obejmuje oprócz 5 znanych i stosowanych w praktyce, również 8 innych, których zastosowanie czeka na odkrycie. Przy pomocy pojęcia macierzy asocjatywnej definiuje się macierz (lsc)-nieosobliwą, (lsc)-kanoniczną , (lsc)-dodatnio określone, (lsc)-rząd, (lsc)-ślad, normę p-wskaźnikowej macierzy oraz inne niezbędne w algebrze macierzy kategorie poj ęciowe. Praca zawiera również zastosowanie macierzy wielowskaźnikowych odbiegające od statystycznych metod ale mieszczących się w kategoriach badań ilościowych. Rozwiązuje zagadnienie oceny i uporządkowania jakości niemierzalnych składających się na obiekt, którego wartość łączną można ocenić mierzalnie. (abstrakt oryginalny)

20

On the Simulation Study of Jackknife and Bootstrap MSE Estimators of a Domain Mean Predictor for Fay-Herriot Model

63%

Krzciuk M. K.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2017

|

vol. 5, t. 331

169-183

W artykule rozważany jest problem estymacji błędu średniokwadratowego (MSE) w przypadku predykcji wartości średniej w domenie, w oparciu o model Faya-Herriota. W badaniu symulacyjnym analizowane są własności ośmiu estymatorów MSE, w tym bazujących na metodzie jackknife (Jiang, Lahiri, Wan (2002), Chen, Lahiri (2002, 2003)) oraz parametrycznej metodzie bootstrap (Gonzalez-Manteiga et al. (2008), Buthar, Lahiri (2003)). W modelu Faya-Herriota zakładana jest niezależność składników losowych, a obciążenia estymatorów MSE są małe dla dużej liczby domen. Celem artykułu jest porównanie własności estymatorów MSE przy różnej liczbie domen i błędnej specyfikacji modelu wynikającej z występowania korelacji efektów losowych w badaniu symulacyjnym. (abstrakt oryginalny)