Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Wpływ poziomu zakłóceń losowych na możliwość identyfikacji modeli ARIMA

100%

Nazarko J., Rybaczuk M., Jurczuk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

238-247

Ważną klasę modeli szeregów czasowych są modele: autoregresyjne, średniej ruchomej oraz mieszane modele autoregresyjne i średniej ruchomej. Są one stosowane do modelowania i prognozowania na podstawie stacjonarnych szeregów czasowych. Metody szacowania parametrów takich modeli szeregów czasowych są zawarte w dostępnych programach statystycznych i ekonometrycznych. W modelach ARIMA bardzo ważnym etapem analizy szeregów, poprzedzającym estymację parametrów, jest identyfikacja rodzaju i rzędu modelu przeprowadzana na podstawie wzorców generycznych oraz wiedzy eksperckiej analityka. Pomiary sygnałów stochastycznych są obarczone zwykle losowymi błędami. Poziom błędów losowych pomiaru, akceptowalny ze względu na rozpoznawalność mierzonego sygnału, zależy od amplitudy wahań sygnału i jego charakteru. Biorąc pod uwagę specyfikę modelowania szeregów metodą Воха-Jenkinsa, postanowiono ocenić stopień wpływu zakłóceń losowych (błędów losowych pomiaru) o charakterze białego szumu o różnym poziomie wariancji na identyfikowalność postaci modeli oraz jakość estymacji parametrów szeregów: autoregresyjnych - ARIMA(1,0,0), średniej ruchomej - ARIMA(0,0,1) oraz mieszanych - ARIMA(1,0,1). (fragment tekstu)

2

Badania modalne konstrukcji wsporczej pięcioosiowej frezarki zbudowanej na bazie robota równoległego

100%

Bednarz J.

Logistyka

|

2014

|

nr 6, CD 3

1809-1818

W artykule przedstawiono opis badań i wyniki analiz modalnych konstrukcji wsporczej pięcioosiowej frezarki, zbudowanej na bazie robota równoległego. Celem badań była identyfikacja częstotliwości i postaci drgań własnych układu przy wymuszeniu impulsowym, przed i po modyfikacji konstrukcji. Modyfikacja konstrukcji miała na celu poprawę jej sztywności poprzez wypełnienie profili stalowych kompozytem elastomerowym. Zakres badan obejmował: eksperyment modalny z wykorzystaniem wymuszenia impulsowego, estymacje parametrów modelu modalnego na podstawie wyników przeprowadzonego eksperymentu i opracowanie wyników badań. Układ wzbudzano wymuszeniem impulsowym, za pomocą młotka modalnego. Estymację parametrów modalnych poprzedziła analiza jakości danych pomiarowych, w oparciu o przebiegi zmierzone w punktach i kierunkach przyłożenia wymuszania, we wszystkich przeprowadzonych testach częściowych. Estymacja parametrów została przeprowadzona przy pomocy oprogramowania VIOMA. Zastosowano algorytm LSCF. Przeprowadzono zbiór procedur estymacji, z wyników których wybrano najbardziej reprezentatywne postacie drgań przy pomocy procedury konsolidacji modelu modalnego. Głównym celem prowadzonych badań było sprawdzenie jak zmieniła się sztywność konstrukcji wsporczej frezarki po przeprowadzeniu modyfikacji konstrukcji. (abstrakt oryginalny)

3

Wpływ poziomu zakłóceń losowych na możliwość identyfikacji modeli ARIMA dla niestacjonarnych szeregów czasowych

75%

Nazarko J., Rybaczuk M., Jurczuk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

175-185

W artykule Wpływ poziomu zakłóceń losowych na możliwość identyfikacji modeli ARIMA autorzy przedstawili wyniki badań symulacyjnych dotyczących wpływu obecności zakłóceń losowych na prawidłowość identyfikacji typu oraz estymacji parametrów modeli ARIMA podstawowych procesów stacjonarnych. Ze względu na częstsze występowanie w praktyce procesów niestacjonarnych zdecydowano się na rozszerzenie zakresu badań i określenie wpływu zakłóceń losowych na rozpoznawalność modeli klasy ARIMA również dla tego typu szeregów. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań wpływu zakłóceń losowych o charakterze białego szumu o różnym poziomie wariancji oraz zakłóceń o rozkładzie niesymetrycznym na identyfikowalność postaci i jakość estymacji modeli niestacjonarnych: autoregresyjnych - ARIMA(1,1,0), średniej ruchomej - ARIMA(0,1,1) oraz mieszanych - ARIMA(1,1,1). Zgodnie z metodyką zaproponowaną przez Boxa i Jenkinsa do oceny typu modelu wykorzystano funkcje autokorelacji (ACF) i autokorelacji cząstkowej (PACF). (fragment tekstu)

4

Ocena odporności planu obsady zajęć dydaktycznych na zmianę liczby grup zajęciowych

75%

Szwarc E.

Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka

|

2018

|

nr 3

135-146

Planowanie obsady zajęć dydaktycznych sprowadza się do takiego przydziału nauczycieli do prowadzonych przez nich grup zajęciowych, który oprócz warunku kompetencji spełnia szereg ograniczeń np. wymiaru pracy dydaktycznej nauczyciela, zapewnienia minimum kadrowego itp. Tak sporządzony plan obsady narażony jest na zakłócenia powodowane np. absencją pracowników i/lub uruchamianiem nieprzewidzianych wcześniej kierunków/specjalności/kursów. Zagadnienia związane z tą problematyką, związane w szczególności z oceną odporności dopuszczalnych wariantów planowanej obsady na wymienione rodzaje zakłóceń, nie są podejmowane w dostępnej literaturze przedmiotu. W tym kontekście, celem niniejszej pracy jest opracowanie miary oceny odporności planu obsady zajęć dydaktycznych dedykowanej do danego, arbitralnie wybranego typu zakłócenia oraz przedstawienie sposobu planowania obsady odpornej na dany rodzaj zakłóceń obsady zajęć. Programowa implementacja proponowanych metod winna umożliwić ocenę odporności poszczególnych wariantów obsady na wybrane rodzaje zakłóceń procesu dydaktycznego oraz wyznaczanie planów obsady gwarantujących zadany poziom odporności na zakłócenia. Załączone przykłady ilustrują możliwości praktycznego zastosowania zaproponowanego rozwiązania. (abstrakt oryginalny)

5

Application of 5 Ghz Wi-Fi in Home Wireless Networks

75%

Dolińska I., Jakubowski M., Masiukiewicz A.

Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula

|

2016

|

nr 2(48)

103-114

Rodzina standardów 802.11, wprowadzonych przez organizację IEEE, stanowi niewątpliwie najpopularniejszą technologię dla lokalnych sieci bezprzewodowych WLAN. Produkty oparte na standardach z rodziny 802.11 i opatrzone logo Wi-Fi są obecne w wielu domach, biurach i budynkach użyteczności publicznej. Sieci Wi-Fi operują w nielicencjonowanych pasmach o częstotliwościach 2.4 i 5 GHz i z tego względu są narażone na wysoki poziom obcych sygnałów radiowych, pochodzących zarówno z sąsiednich sieci Wi-Fi jak i innych źródeł. Zjawisko to jest szczególnie dokuczliwe w intensywnie wykorzystywanym paśmie 2.4 GHz. W budynkach biurowych, z centralnie zarządzanymi sieciami Wi-Fi, problem może zostać złagodzony dzięki starannemu planowaniu sieci. Takie podejście nie jest jednak na ogół możliwe w blokach mieszkalnych, w których na stosunkowo niewielkim obszarze współistnieje wiele niezależnych sieci Wi-Fi. W niniejszym artykule rozważono zastosowanie sieci Wi-Fi pracującej w paśmie 5 GHz w małych sieciach domowych jako potencjalnego sposobu rozwiązania wyżej wspomnianego problemu. Uzyskane wyniki pomiarów przeprowadzonych w środowisku miejskim sugerują, że o ile router i stacja mobilna znajdują się na tym samym piętrze, to częstotliwość 5 GHz może stanowić atrakcyjną alternatywę dla pasma 2.4 GHz. (abstrakt oryginalny)

6

Usefullness of Durbin Method for Investigating Normality in One-Dimensional Linear Model

75%

Wagner W.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

1997

|

141 Selected Problems of Multivariate Statistical Analysis

31-38

W pracy przedstawiono metodę randomizacyjną Durbina do testów normalności błędów losowych. Zaprezentowano również metodę eliminacji parametrów zakłócenia poprzez obliczanie wektora resztowego i skorygowanego wektora resztowego.

7

Wykorzystanie analizatora TCPDUMP w symulatorze NS-3 do analizy ruchu w sieciach Wi-Fi

63%

Masiukiewicz A.

Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula

|

2018

|

nr 1(55)

99-111

Symulator NS-3 jest zaawansowanym narzędziem do analizy sieci. Pozwala na symulacje szeregu sieci bezprzewodowych i posiada rozbudowany moduł dotyczący sieci Wi-Fi. Model do przeprowadzenia analizy danego zagadnienia musi być przygotowany indywidualnie. Do pozyskania informacji na temat ruchu w sieci w trakcie symulacji możliwe jest wykorzystanie analizatora tcpdump. Jest on przydatny również dlatego, że symulator NS-3 jest w zasadzie przeznaczony do pracy w środowisku Linux, a tcpdump jest domyślnie instalowany w systemach operacyjnych Linux. W artykule przetestowano możliwość wykorzystania tcpdump przy analizie zjawiska interferencji w modelu wifi-simple-interference. (abstrakt oryginalny)

8

Replanowanie realizacji projektu techniczno-organizacyjnego w momencie wystąpienia zakłócenia

63%

Łapuńka I., Knosala R.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją

|

2007

|

nr 1

13-28

W dobie globalizacji wszelkich form biznesu, sukces rynkowy firmy jest bardzo często uzależniony od umiejętności precyzyjnego zarządzania projektami realizowanymi na zlecenie indywidualnych i niepowtarzalnych klientów. Jak nigdy dotąd, konkurencja rynkowa zmusza podmioty gospodarcze do osiągnięcia maksymalnej efektywności w zakresie czasu realizacji projektów, wykorzystywanych zasobów i kosztów. Coraz częściej sprawne zarządzanie projektami staje się kluczem do uzyskania przewagi konkurencyjnej na rynku oraz zapewnienia ostatecznej satysfakcji klienta. Właściwe ukierunkowanie działań podczas całościowej realizacji projektu zależy od dobrze sporządzonego planu działania, w którym cele i sposoby ich osiągnięcia są oparte na trafnie rozpoznanym układzie przyszłych warunków i środków. Planowanie, jako jedna z istotnych funkcji zarządzania, jest więc procesem polegającym na świadomym ustalaniu kierunków działania oraz podejmowaniu decyzji opartych na celach, faktach i dobrze przemyślanych ocenach. Potencjalne wady planowania (wydatki, nakłady czasu, ograniczenia elastyczności, jednorazowe zdarzenia, niepewne prognozy) nie podważają celowości zastosowania go w zarządzaniu projektami. Jest ono niezbędne ze względu na złożoność i unikatowość obiektów powstających w trakcie realizacji projektów oraz związanych z tym problemów. Aby planowanie było skuteczne, musi być kompleksowe. Oznacza to objęcie nim wszystkich ważnych elementów działania, co w praktyce prowadzi do wykonania wielu czynności planistycznych. (fragment tekstu)

9

Research of Disturbance in Model of Linear Regression Estimated According to Criteria of Least Squares

63%

Wagner W., Budka A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2003

|

164 Statistical Methods in Economic Practice

39-63

Autorzy przedstawili wyniki analiz numerycznych związanych z estymacją stopnia zakłócenia współczynników występujących w równaniu prostej regresji.

10

The Verification of the Multivariate Noemal Distribution Hypothesis in a One-Sample Model With the Method of Elimination of Disturbing Parameters

63%

Domański C., Wagner W.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

1997

|

141 Selected Problems of Multivariate Statistical Analysis

11-23

W wielu zagadnieniach statystycznych zachodzi potrzeba weryfikacji hipotezy o wielowymiarowym rozkładzie normalnym. Przy konstrukcji testów weryfikujących taką hipotezę istnieje konieczność oszacowania, na podstawie próby losowej, nieznanych parametrów rozkładu, które traktowane są jako parametry uboczne, zakłócające. W pracy przedstawione zostały metody, za pomocą których eliminuje się nieznane, zakłócające parametry w testach służących do weryfikacji hipotezy o normalności. W szczególności zostały omówione następujące metody: randomizacji, redukcji oraz warunkowego całkowitego przekształcenia probabilistycznego.

11

Kastomizacja jako czynnik ryzyka organizacyjnego

63%

Stasiuk-Piekarska A. K., Wyrwicka M. K., Hadaś Ł.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

|

2018

|

nr 78

187-200

Produkcja zindywidualizowanego wyrobu na życzenie jednostkowego klienta wiąże się nie tylko z problemem utrzymania ciągłości działalności systemu produkcyjnego, ale też ze szczególną organizacją procesu produkcyjnego. Może to spowodować zwiększenie ryzyka, którego skalę można ocenić, prowadząc analizę porównawczą. Autorzy ukazują zakłócenia wynikające w systemie produkcyjnym przedsiębiorstwa produkcyjnego o wysokim stopniu kastomizacji, a także przedstawiają wpływ na założone plany produkcyjne. W wyniku przeprowadzonych badań zaprezentowano kategorie zakłóceń raportowanych jako tzw. czasy nieplanowane, a także ich odsetek w kontekście działalności systemu produkcyjnego i potencjalne przyczyny. (abstrakt oryginalny)

12

Czynniki ryzyka w cyklu realizacji zamówienia

51%

Kramarz W., Kramarz M.

Logistyka

|

2015

|

nr 2, CD 1

414-424

Najnowsze publikacje z obszaru zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw proponują różne zestawienia czynników określanych mianem zakłócenia, wskazując jednocześnie na strategie zarządzania ryzykiem, w tym: wygładzanie, kompensację, unikanie oraz dywersyfikację. Strategie te nie są adekwatne do strategii wzmacniania odporności łańcucha dostaw. W artykule wskazano koncepcję pomiaru zakłóceń w procesie realizacji zamówienia umożliwiającą identyfikację czynników ryzyka w sieciowym łańcuchu dostaw ukierunkowaną na wzmacnianie odporności łańcucha dostaw. Badania częstotliwości i siły wpływu zakłóceń na przepływy materiałowe przeprowadzono w łańcuchu dostaw wyrobów hutniczych.(abstrakt oryginalny)

13

Zastosowanie metody Mapowania Strumienia Wartości w celu identyfikacji podstawowych wad i skrócenia czasu trwania procesu produkcyjnego

45%

Galińska B., Saciński O.

Logistyka

|

2015

|

nr 2, CD 1

151-158

Artykuł prezentuje rolę i znaczenie metody Mapowania Strumienia Wartości w celu identyfikacji głównych wad procesu produkcyjnego. Wiedza na ich temat może przyczyniać się do implementacji szeregu usprawnień je eliminujących. W wyniku takiego postępowania możliwe będzie ustalenie optymalnego harmonogramu produkcji, skrócenie czasu jej trwania oraz wzrost rentowności. Przedsiębiorstwo zredukuje koszty produkcyjne poprzez efektyw niejsze wykorzystanie zasobów oraz będzie w stanie szybciej reagować na potrzeby klientów i sprawniej realizować ich zamówienia.(abstrakt oryginalny)