Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Rozwinięcie ewolucyjnego systemu reguł rozmytych poprzez wprowadzenie warstwowej bazy reguł

100%

Wojewnik P.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2004

|

nr 13 Metody badań procesów społeczno-ekonomicznych

149-159

W niniejszej pracy rozważany jest problem tworzenia systemu reguł rozmytych przy użyciu metod ewolucyjnych. Trudność zadania wynika z dużej liczby potencjalnych rozwiązań i braku ogólnej postaci analitycznej zależności pomiędzy strukturą systemu a jakością klasyfikacji. W pracy przedstawiono rozwinięcie procedury generowania systemów reguł Ishibuchi'ego (2002) poprzez wprowadzenie warstwowej bazy reguł i wielokrotnej preselekcji. Skuteczność metody jest badana na tle innych procedur w analizie tzw. "złego długu". (abstrakt oryginalny)

2

On the Fuzzy Control Stochastic Differential Systems

80%

Tung T. T.

Control and Cybernetics

|

2013

|

42

|

nr 2

505-525

In this paper, fuzzy control stochastic differential systems are introduced. The existence and some comparison results on solutions of fuzzy control stochastic differential systems and on sheaf-solutions of sheaf fuzzy control stochastic systems are provided. The continuous dependence of solutions and sheaf-solutions on initials and controls is investigated. The results obtained are correct and meaningful for the theory control. (original abstract)

3

Hybrid Type-2 Wavelet-neuro-fuzzy Network for Prediction of Business Processes

80%

Bodyanskiy Y., Vynokurova O.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna

|

2011

|

21

|

nr 202

9-21

W artykule przedstawiono koncepcje architektury systemu hybrydowego type-2 wavelet-neuro-fuzzy-system. Taki system jest rozszerzeniem zestawu systemu type-1 wavelet-neuro-fuzzy. Odrębną własnością proponowanego rozwiązania jest wykorzystanie funkcji uczestnictwa type-2 rozmytego uczestnictwa w poprzedzających warstwach oraz adaptacyjne wielowymiarowe fale elementarne jako funkcji aktywizacyjnej. Zaprezentowano algorytmy dla wszystkich parametrów funkcji uczących i dla wszystkich parametrów funkcyjnych w procesie wykorzystania warstwy i adaptacyjnych zestawu. Zaproponowano algorytmy uczące dla wszystkich parametrów jako funkcji uczestnictwa oraz procedurę modelu typu redukcyjnego, a także uwzględniono defuzyfikację. (abstrakt oryginalny)

4

An Algorithm for Improving Quality of a Fuzzy Rule Base

80%

Rejer I.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2011

|

42

204-217

Jednym z bardziej popularnych podejść w procesie automatycznej budowy bazy reguł modelu rozmytego jest prostokątny podział przestrzeni wejściowej badanego systemu. Podstawową cechą takiego podejścia jest to, że baza reguł stworzona na podstawie takiego podziału zawiera reguły nadmiarowe, to jest reguły, które mogą zostać wyeliminowane z modelu bez spadku jego dokładności. Eliminacja reguł z modelu rozmytego stwarza jednak niebezpieczeństwo, że powstały model będzie modelem niekompletnym. Celem artykułu jest zaprezentowanie autorskiego podejścia, pozwalającego na eliminację nadmiarowych reguł z bazy reguł modelu rozmytego, niedopuszczającego do pojawienia się nieciągłości w bazie reguł. (abstrakt oryginalny)

5

Złożoność rozmytych systemów wnioskujących a problem nadmiernego dopasowania

80%

Wasiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2003

|

nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

441-446

W trakcie procesu drążenia danych kluczowym zagadnieniem jest zdolność systemu (stawianych hipotez) do prawidłowego klasyfikowania nowych, nieznanych do tej pory przypadków. Aby sprawdzić tą zdolność stosuje się zazwyczaj technikę podziału posiadanych przypadków na dwa zbiory - uczący oraz testujący. Wyniki na zbiorze testującym są istotną przesłanką oceny trafności wnioskowania systemu. W trakcie procesu uczenia oraz oceny jakości systemu często obserwowane jest nabieranie przez system cechy nazywanej nadmiernym dopasowaniem (overfltting, overtraining). Objawia się ono powiększającą się rozbieżnością między trafnością klasyfikacji danych uczących i danych testujących. Jako jeden z głównych czynników rzutujących na możliwość występowania nadmiernego dopasowania wymienia się złożoność systemu wnioskującego. W niniejszym artykule poruszono problem nadmiernego dopasowania rozmytych systemów wnioskujących z kompletną bazą reguł. Przedstawione wyniki są fragmentem badań nad kondycją finansową przedsiębiorstw prowadzonych aktualnie przez autora. (fragment tekstu)

6

A Novel Robust H∞ Fuzzy State-Feedback Control Design on Nonlinear Markovian Jump Systems with Time-Varying Delay

80%

Assawinchaichote W.

Control and Cybernetics

|

2014

|

43

|

nr 2

227-248

This paper considers the problem of designing a robust H∞ fuzzy state-feedback controller for a class of nonlinear Markovian jump systems with time-varying delay. A novel design methodology has been proposed for designing a controller that guarantees the L2-gain of the mapping from the exogenous input noise to the regulated output to be less than some prescribed value. Solutions to the problem are provided in terms of linear matrix inequalities. To illustrate the effectiveness of the design developed in this paper, a numerical example is also provided. (original abstract)

7

Zastosowanie modeli wnioskowania rozmytego w projektowaniu struktury interfejsu systemu rekomendującego

80%

Jankowski J., Janiak M.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2014

|

nr 2 (32)

86-94

Funkcje interfejsów systemów internetowych można rozpatrywać zarówno przez pryzmat zapewniania dostępu do określonych opcji, jak i z poziomu zastosowań komercyjnych oraz marketingowych. Z uwagi na różne zastosowania można wyodrębnić różne cele oraz kryteria ich oceny, a także obszary zastosowań. W przypadku platform internetowych zorientowanych na cele biznesowe istotną rolę odgrywają interfejsy rekomendujące, które zapewniają dopasowanie produktów do preferencji klienta. Obszary badawcze związane z systemami rekomendującymi dotyczyły dotąd zazwyczaj warstwy algorytmicznej i mechanizmów doboru ofert. Coraz częściej zwraca się również uwagę na sposób wizualizacji ofert i warstwę prezentacyjną. W artykule rozpatruje się konstrukcję interfejsów rekomendujących zorientowanych na pozyskiwanie określonych interakcji ze strony odbiorcy i wykorzystanie mechanizmów doboru poziomu oddziaływania i perswazji. Przedstawione rozwiązanie umożliwia dobór wariantów projektowych oraz wielokryterialną ocenę efektów, co ma za zadanie uwzględnienie zarówno celu biznesowego, jak i poziomu satysfakcji klientów.(abstrakt oryginalny)

8

O metodach wyznaczania liczby klas w klasyfikacji rozmytej

80%

Wysocki F., Łuczak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2001

|

8

|

nr 906 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania

85-96

Celem pracy jest przedstawienie różnych metod ustalania najwłaściwszej (optymalnej) liczby klas w zagadnieniach klasyfikacji rozmytej. Praca składa się z dwóch części: teoretycznej i empirycznej. W części pierwszej przedstawiono trzy metody ustalania liczby klas rozmytych oparte na analizie wskaźników jakości klasyfikacji: Xie-Beni (Xie i Beni 1991, Pal i Bezdek 1995, 1997), Kosko (Kosko 1992, Fan, Xie i Pei 1999) i F&H - entropii klasyfikacji H i współczynnika podziału F (Bezdek 1981, Vriend, van Gaans, Middelburg i de Nijs 1988, Burrough, van Gaans i MacMillan 2000). W części empirycznej pracy przedmiotem badania była diagnoza liczby klas przy wykorzystaniu trzech wymienionych wskaźników oparta na trzech zbiorach danych dotyczących: byłych województw opisywanych ze względu na nadumieralność ludności wiejskiej w latach 1989-1997, powiatów województwa wielkopolskiego opisywanych ze względu na strukturę funkcjonalną obszarów wiejskich, banków charakteryzowanych ze względu na strukturę portfela, efektywność i bezwzględną wielkość kapitałów własnych. (fragment tekstu)

9

Optymalizacja przy pomocy roju cząstek bazy reguł klasyfikatora rozmytego

80%

Głuszek A., Gorzałczany M. B., Rudziński F.

Logistyka

|

2014

|

nr 6, CD 3

3960-3968

Systemy rozmyte wykorzystywane są często jako systemy eksperckie, w tym systemy klasyfikacji danych. Szczególnie ważną kwestią jest w tym przypadku stworzenie i optymalizacja bazy reguł rozmytych na podstawie danych, opisujących konkretne zagadnienie. W tym celu stosowane są głównie metody z obszaru tzw. inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence), zwłaszcza z zakresu algorytmów ewolucyjnych. Pierwsza część niniejszego artykułu prezentuje zastosowanie, należącego do obszaru tzw. inteligencji rojowej, algorytmu optymalizacji rojem cząstek PSO (ang. Particle Swarm Optimization) do optymalizacji bazy reguł klasyfikatora rozmytego. W drugiej części artykułu przedstawiono zastosowanie proponowanego podejścia do problemu klasyfikacji dwóch zbiorów danych, pochodzących ze znanej bazy UCI Machine Learning Repository (tzw. Iris Data i Glass Identification Data). Uzyskane wyniki porównano z rezultatami działania metod alternatywnych  algorytmu największego spadku oraz klasycznego algorytmu genetycznego. (abstrakt oryginalny)

10

h-Preinvex Fuzzy Processes

80%

Matłoka M.

Śląski Przegląd Statystyczny

|

2016

|

nr 14 (20)

27-39

We introduce the notion of ℎ -preinvex fuzzy processes. We study their properties and give some inequalities of Hadamard-type for h-convex fuzzy processes.(original abstract)

11

Representation of a Trend in OFN during Fuzzy Observance of the Water Level from the Crisis Control Center

80%

Czerniak J. M., Dobrosielski W. T., Apiecionek Ł., Ewald D.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

443-447

This paper presents the issue of fuzzy arithmetic calculations in two different notations. The well-known L-R notation proposed by Dubois-Prade, which enjoys a well-earned recognition of the researchers dealing with fuzzy logic was presented on one hand. On the other hand, a OFN notation introduced by Kosi ´nski was discussed. Comparative calculations were performed using the data of the benchmark "Dam and Crisis control center paradox". That benchmark is available in two versions, where the opposite trend is visible at the dam and at the CCC (Crisis control center). In one of the versions, the water level at the observed area decreases and increases at the dam, while in the other version the situation is opposite. The trend difference detection can aid the short-term forecast of the situation change at the monitored area. Results of the applied calculations in OFN notation show that this arithmetic is sensitive to trend differences related to the order characteristic for those numbers. Relationship between the fuzzy logic and the trend of the observed phenomena is an added value to the generalization of OFN and it is also a good signal for the future development of applications of such fuzzy calculations, being their unique feature at the same time.(original abstract)

12

Sieci neuronowe i algorytmy genetyczne narzędziem do rozwiązania skomplikowanych zadań

61%

Grabowski C.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2006

|

Metody matematyczne, ekonometryczne i informatyczne w finansach i ubezpieczeniach. Część 1

221-230

Porównano naturalne i sztuczne sieci neuronowe. Omówiono zagadnienie nauczania sieci neuronowych i ich zastosowanie. Przedstawiono rozwiązania stosowane przez algorytmy genetyczne i hybrydowy algorytm genetyczny oraz systemy ekspertowe bazujące na logice rozmytej.

13

Fuzzy Controller for Simplified Model of Mobile Vehicle Steering Booster

61%

Koleda P., Naščák Ľ., Hrčková M., Magdolinič R.

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering

|

2021

|

4

40-50

The article is aimed on the possibility of fuzzy control of an experimental device that represents the simplified model of automobile steering booster. The main part of model consists of a graphical unit illustrating the control of speed and supporting torque. Based on the structure of fuzzy controller, various counts and configurations of fuzzy sets were defined, whereby the relevant results were achieved by their application on controlled system. (original abstract)

14

Możliwości wykorzystania pola pod wykresem funkcji przynależności w logice rozmytej

61%

Urban W.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2011

|

nr 865

65-73

W artykule podjęto problem precyzowania wielkości rozmytych w celu ułatwienia interpretacji danych generowanych przez systemy rozmyte. Jako alternatywę dla takiego podejścia można zaproponować analizę wielowymiarową wykorzystującą pole pod wykresem funkcji przynależności.(abstrakt oryginalny)

15

Transformacja zapytań rozmytych do bazy danych na zapytania w standardzie SQL

61%

Lipińska M.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2004

|

2

50-57

W artykule zaprezentowane są różne formy zapytań rozmytych do baz danych. Szczegółowa analiza tych zapytań stanowi klucz do ich zamiany na zapytania w standardzie SQL. Metoda tej transformacji to podstawowy mechanizm rozmytego języka zapytań. (abstrakt oryginalny)

16

The Multicriteria Assessment Methodology of the Decision Support System Implementation Effectiveness

61%

Ważna L., Krupa T.

Foundations of Management

|

2010

|

2

|

nr 2

81-100

The multi-criteria assessment methodology of implementation effectiveness of information systems illustrated by an example of decision support system (DSS) realized in w information technologies is presented in the article. The assessment of DSS under consideration takes place using the knowledge recorded in the form of fuzzy neural network, collected in an enterprise, on the basis of earlier realized implementations of other information systems. A model of retrieved DSS is expressed by means of a set of functionalities serving business processes of the enterprise under consideration. A model of implementation undertaking determined by means of a set of preparatory actions for the implementation and a set of directly implementation and exploitation actions is built for the retrieved DSS as well. Furthermore, a vector determining a current and planned implementation state of a set of DSS functionalities in the enterprise at time moments, before and after the commencement of planned implementation of the retrieved DSS is built. A concept of trapezoidal fuzzy numbers is used in building DSS models. An adjustment of fuzzy parameters of DSS models takes place by means of geometrical method of maximum absolute error points. A presented methodology enables to execute a multi-criteria effectiveness assessment of planned undertaking in relation to subjective criteria established by the enterprise (preferred time, cost and values of priority indexes). Additionally, the knowledge collected on the basis of earlier realized implementations of information systems and applied imprecise description of parameters taking into account errors made in their estimation in the past is used. (original abstract)

17

Analiza modelu krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych opartego na klasteryzacji rozmytej

61%

Dudek G.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2007

|

nr 2

15-34

Zaprezentowano model krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych, oparty na rozmytej klasteryzacji. Opisano klasę modeli prognostycznych, opartych na podobieństwie obrazów sekwencji szeregów czasowych. Poddano analizie różne funkcje przynależności, defuzyfikacji i odległości pomiędzy obrazami w modelu rozmytym. Zbadano empirycznie wrażliwość modelu na zmianę wartości parametru, jego odporność na zaszumione i brakujące dane oraz działanie przy różnych definicjach zbiorów referencyjnych. (abstrakt oryginalny)

18

Application of Rating Scale Model in Conversion of Rating Scales' Points to the Form of Triangular Fuzzy Numbers

61%

Jefmański B.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2014

|

14

|

nr 2

7-18

A new application of fuzzy sets theory in social and economic research is a fuzzy measurement of respondents' opinions. In the subject literature fuzzy rating scales or fuzzy conversion scales are being applied. In this second case, a key stage is a choice of such parameters' values of fuzzy numbers which will best illustrate the perception of linguistic values constituting points of measurement scales. In the construction of fuzzy conversion scales the item response theory models can find an application. The transformation method of verbal categories to the form of triangular fuzzy numbers with the application of rating scale model was proposed in this article. Usefulness of a suggested approach was introduced on the basis of the analysis of selected research results on inhabitants' quality of life in one of the Lower Silesian Voivodship districts. The analysis results showed big ambiguity of particular verbal categories and, in consequence, the validity of fuzzy conversion scales application.(original abstract)

19

Zastosowanie modeli IRT w konstrukcji rozmytego systemu wag dla zmiennych w zagadnieniu porządkowania liniowego - na przykładzie metody TOPSIS

61%

Jefmański B.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

24

|

nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

126-134

Rozmyta metoda TOPSIS zakłada, że oceny kryteriów i/lub współczynniki wagowe wyrażone są w postaci trójkątnych liczb rozmytych. Otwartą kwestią pozostaje sposób ustalenia parametrów tych liczb. Możliwym rozwiązaniem jest zastosowanie modeli teorii reakcji na pozycje skali (IRT). Celem artykułu jest zaprezentowanie propozycji metody ustalania rozmytych współczynników wagowych, opartej na trzech modelach IRT: PCM (Partial Credit Model), GPCM (Generalised Partial Credit Model) oraz RSM (Rating Scale Model). Proponowaną metodę zilustrowano na przykładzie empirycznym dotyczącym uporządkowania liniowego wybranych modeli smartfonów(abstrakt oryginalny)

20

Zróżnicowanie struktury agrarnej powiatów województwa małopolskiego w świetle wyników PSR 2010 (z zastosowaniem klasyfikacji rozmytej)

61%

Bożek J., Grabowski T.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2014

|

16

|

z. 6

57-63

Celem pracy była ocena zróżnicowania powiatów województwa małopolskiego pod względem struktury obszarowej gospodarstw rolnych. Metodą klasyfikacji rozmytej przeprowadzono grupowanie powiatów podobnych pod względem badanej struktury. Obliczenia przeprowadzono na podstawie danych PSR 2010. Uwzględniono następujące klasy obszarowe gospodarstw: do 1 ha, 1-2 ha, 2-5 ha, 5-10 ha, 10- 15 ha, 15 ha i więcej. Przedstawiono także powierzchnię zajmowaną przez wymienione klasy obszarowe gospodarstw według wyodrębnionych grup typologicznych powiatów. W wyniku obliczeń wyodrębniono 4 grupy powiatów. Każdą z grup cechuje odmienna struktura od pozostałych, a różnice dotyczą głównie pierwszych czterech klas obszarowych. (abstrakt oryginalny)