Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 433

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 22 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Industry 4.0
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 22 next fast forward last
1
Content available remote Pracować inaczej. Czwarta rewolucja przemysłowa
100%
Terminu Industrie 4.0 użyto po raz pierwszy w roku 2011, podczas targów technologii, innowacji i automatyki w Hanowerze. Przedstawiono tam projekt strategii rozwoju gospodarki niemieckiej, w którym kluczową rolę miała odegrać nowatorska komputeryzacja procesów produkcyjnych. Po upływie 7 lat od tej zapowiedzi specjaliści oceniają możliwości tych zmian, także w warunkach polskiej gospodarki. Autorzy artykułu koncentrują się na zmianach w zarządzaniu zasobami ludzkimi oraz na możliwości mierzenia osiąganego ładu (porządku) funkcjonowania organizacji wobec wyzwań globalizującej się gospodarki.(abstrakt oryginalny)
Over the last few years, the Industry 4.0 concept (called the Fourth Industrial Revolution) has attracted attention among both academics and practitioners. Industry 4.0 is a very broad domain including production processes, efficiency, data management, relationship with consumers, competitiveness, and much more. Therefore, the aim of the paper is to present new factory archetypes. The manuscript uses a synthesis of literature (scientific studies and industrial reports). Based on the results obtained, the archetypes of factories of Industry 4.0 are described. The presented manuscript contributes to the development of literature on the concept of Industry 4.0. The results obtained from the analysis of the literature not only summarize the existing knowledge about Smart Factories, but also indicate the directions of potential research. (original abstract)
W artykule omówiono problem badawczy związany z identyfikacją źródła efektywności ekonomicznej przedsiębiorstw działających w warunkach Przemysłu 4.0. Celem tego badania było opisanie skalowalności 4.0 na przykładzie globalnej firmy Amazon. Zdaniem autorów może ona służyć jako przykład organizacji, która świadomie realizuje strategię budowania wartości na podstawie różnych form ekonomii skali, opierając się na współczesnych technologiach Przemysłu 4.0. Autorzy artykułu wskazują przede wszystkim na możliwość osiągnięcia korzyści skali, efektu sieci, efektu długiego ogona oraz efektu Big Data zarówno przez Amazon jako całość, jak i przez poszczególne podmioty Grupy Amazon.(abstrakt oryginalny)
Efficient functioning in the contemporary market is a fundamental need of every organization. In times of globalization and an intensive technological and engineering progress, attaining a proper position and retaining it is a big challenge in almost every branch of industry. This is especially difficult for the SME sector, as it requires financial expenditures on system solutions and the IT base, among other things. This is where "Cloud Computing" comes in. Cloud computing services consist in providing and making available IT resources (efficient, scalable and tailored to the customer's needs) through the Web. Thanks to wide access to intensively developing mobile systems, the low costs of computer components and the associated increasingly common use of Internet of Things (IoT) in numerous devices connected to the Internet, data processing is being gradually moved onto the Web peripheries. The purpose of the study is to highlight advantages and possible threats associated with the use of Cloud Computing-based solutions for aiding the activity of enterprises at a varying organizational level following the 4th industrial revolution. (original abstract)
In recent years, the importance of production in cyberphysical systems - CPS characteristic of the new industry concept, which is Industry 4.0 - I 4.0, is gaining importance. Industry 4.0 enforces modification of traditional perception of production. The basis for changes in Industry 4.0 has become Internet of Things - IoT, which gives the opportunity to connect and communicate with each other such areas as mobile solutions, cloud computing, sensors, analytics and cyber security. By new technology, areas that previously operated in enterprises as separate systems can be combined and create new opportunities for industrial production (modernization of production methods and reduce employment). Industry 4.0 brings with it a number of new challenges for producers in the field of environmental protection, and related to the inclusion of cybernetic technology in physical production processes as well as distribution. Production starts and ends on the customer. Industry 4.0 is a collective term for technologies and concepts of value chain organization. The United Nations Organization for Industrial Development indicates the following environmental aspects in the perspective of the development of Industry 4.0, such as: climate change and limited access to resources, primarily to clean energy. It is assumed that changes in the production and functioning of economies will result in a decrease in the emission of harmful compounds into the atmosphere and increase the flexibility of activities for environmental protection. The purpose of this work is to present general directions of changes in the field of environmental protection in Industry 4.0. Authors present the following areas of change: energy management and material management. These areas are opportunities for environmental. In the category of threats, the growing costs of environmental protection and household expenses are pointed out. The work is based on a literature study and statistical data. Statistical data are used: integrated technologies, expenditure and costs of environmental protection, recycling of secondary raw materials and energy consumption for the EU and Poland. (original abstract)
Purpose: The reason for writing the paper was the strong trend of development of the concept of Industry 4.0. Companies have started their journey to smart manufacturing by applying the key technologies (pillars) of Industry 4.0. A decade has passed since 2011, when the idea of Industry 4.0 emerged as a form of industrial development based on the achievements of the fourth industrial revolution. During this decade, companies have become convinced by the idea of Industry 4.0 and have embarked on projects (investments) that fit into smart manufacturing. The aim of the research was presentation of the key fields of changes in the steel company towards smart manufacturing. Design/methodology/approach: The author used a case study to achieve the research aim. The subject of the research was one of the largest steel companies, which has a strong position in the global steel market. The presented areas of change of the company fit into the scope of changes belonging to smart manufacturing. In the study, following the company's statement, it was assumed that the implemented investments will create "smarter manufacturing" no "smart manufacturing" because their number and scope does not entitle either the company itself or the author of this paper to state that the changes made already at this stage create smart manufacturing in the steel company. Findings: The result of the case study is a model - a general concept - for the introduction of smart manufacturing in an enterprise. The term model was used for popular scientific purposes, as a form of generalisation of the presented scope of changes in the studied enterprise. Research limitations: The author is aware that the company used for the research may not constitute a sufficient area of research to formulate generalisation constructs on its basis, but she points out that the article is a part of a broader research, and the presented fragment of the research was used for the purpose of popularising knowledge on changes taking place in Industry 4.0. Practical implications: The paper promotes smart manufacturing projects in the steel sector. The practical implication of the paper is a proposal for a pathway to build smart manufacturing, which has constructs that are versatile enough to be used to create company pathways in other industry sectors of the economy. Originality/value: The article is part of the very topical theme of Industry 4.0, which has already been popularised to such an extent that it has become a reality and not just a proposal (future) for industrial development under the conditions of the Fourth Industrial Revolution. The paper describes actual projects for building smart manufacturing in the steel company.(original abstract)
The publication is part of a new trend in popularizing Industry 4.0. The primary objective is to present the key directions in the transformation of the steel industry from steelworks 3.0 to steelworks 4.0. The work was based on a literature review and data analysis on steel 4.0 technologies. The analytical part of the thesis was prepared on the basis of the Polish steel sector (sections from the classification of economic activities: 24 and 25). On the basis of the literature study, a thesis was formulated about the need to digitize processes in enterprises heading for Industry 4.0. The application of selected technologies (ICT) in the Polish steel sector (percentage of companies using the analyzed technologies in the total number of enterprises in the sector) constitutes the scope of the research. Further research will be carried out in the area of digitization development in steel Industry toward steel 4.0. (original abstract)
Purpose: The basic premise of this article is the claim that technology is largely socially constructed. Invoking Armin Grunwald's framing of the hermeneutic approach to technology assessment, we analyse discourses on Industry 4.0 in polish popular science. Design/methodology/approach: The conclusions were reached by analysing the basic metaphors used to describe Industry 4.0 in popular science discourse. We were juxtaposed the techno-optimistic narrative of Industry 4.0 with some findings from science and technology studies (STS). As theoretical basis we used Armin Grunwald's hermeneutical model of technology assessment. Findings: In the course of the work we find that narrative about Industry 4.0 in polish popular science is characterized by naïve techno-optimism. We also indicate on the deterministic model of development of technology and technological fetishism contained in the narrative about Industry 4.0. Research limitations/implications: Similar research can be conducted on broader, international scale. Social implications: Paper can raise awareness of the persuasive nature of the discourse on Industry 4.0. It can also contribute to changing perceptions of the overall nature of Industry 4.0 challenges, in which case Industry 4.0 ceases to appear as a solution to all social and environmental problems and begins to be seen as a challenge that requires comprehensive reforms. Originality/value First paper analyzing the rhetoric of Industry 4.0 in polish popular science.(original abstract)
Purpose: The latest studies in the literature on the subject discuss the topic of future competences in the industry sector. The purpose of this article is to indicate the key competences for the implementation of Industry 4.0 solutions. The presented results are part of wider research (Michna, Kmieciak, Kruszewska, 2021). Design/methodology/approach: The research methods consist of a comprehensive literature review of the subject under study and the results of empirical research conducted in 2021 based on an anonymous online survey completed by employees from different levels of organization, operating in diverse industries and located in multiple locations. Findings: Study presents competences with the highest importance for survey participants - problem solving, process understanding, efficiency in working with data; and with the lowest importance - leadership skills and coding skills. Research limitations/implications: Competences were grouped according to literature study results, chosen group was not always natural for specific competence, which could lead to difficulties in research. The study group was anonymous, it consisted of random employees from multiple organizations, not selected in advance. Practical implications: The study's results provide knowledge about general perception of competences in Industry 4.0 with a division of specific groups: technical, social, economic, political and environmental. Originality/value: The study can help HR practitioners and Industry 4.0 specialists in analyzing human resources competences and planning the development of possible competence gaps.(original abstract)
The purpose of this article is to present a proposal for an expert's model of managerial competencies in the era of the fourth industrial revolution, called Industry 4.0. This revolution results in the emergence of new competency requirements for employees at every organizational level. In the article, we focused on the requirements for Engineers 4.0, in connection with managerial competencies expected from them. In order to answer the research questions, we conducted expert research by referring to our previous studies. Findings: The conducted research allowed to develop an expert's model of managerial compe****tencies for Engineer 4.0 (EMMCE). The results of the study allowed to determine the scope of managerial competencies for an engineer in the age of Industry 4.0, thus contributing, in a practical scope, to the creation of requirements for candidates applying for a managerial position in manufacturing enterprises. The model makes it possible for educational and training entities to adapt their teaching programmes and training offer to the modern requirements of the industry(original abstract)
Celem rozdziału jest zwiększenie świadomości dotyczącej korzyści wynikających ze stosowania pracy w formule zdalnego eksperta w organizacjach, z wykorzystaniem montowanych na głowie urządzeń sterowanych głosowo (head mounted display). Motywacją do przygotowania rozdziału był fakt, iż jako kluczowe czynniki rozwoju idei Przemysłu 4.0 wskazano między innymi zwiększenie świadomości o możliwych korzyściach ekonomicznych płynących z jego wdrożenia na poziomie przedsiębiorstw [Bondyra i Zagierski, 2019, s. 11-12]. W literaturze można znaleźć wiele definicji pojęcia Przemysłu 4.0, takich jak: koncepcja opisująca złożony proces transformacji technologicznej i organizacyjnej przedsiębiorstw, który obejmuje integrację łańcucha wartości, wprowadzanie nowych modeli biznesowych oraz cyfryzację produktów i usług [www1],  integracja inteligentnych maszyn, systemów oraz wprowadzanie zmian w procesach produkcyjnych, zwiększające przy tym wydajność wytwarzania i wprowadzające możliwości elastycznych zmian asortymentu [Piątek, 2017],  inteligentne łańcuchy wartości opierające się na dynamicznych, samoorganizujących się i optymalizujących systemach socjotechnicznych, określanych mianem inteligentnych fabryk. Tworzą je spontanicznie wyłaniające się wirtualne sieci obejmujące pracowników, maszyny oraz wspomagające systemy informatyczne [Bendkowski, 2017, s. 23],  nowa era technologiczna, która zmienia procesy przemysłowe i produkcyjne(fragment tekstu)
12
Content available remote Changes in Lean Production during the Fourth Industrial Revolution
80%
One of the key challenges, that modern companies have to face, is being able to react and adapt to rapid changes in the economic environment. The need to stay competitive forces the adjustment of value chains in order to meet the demands of contemporary technology. The aim of this paper is to verify whether lean management is complimentary or contradictory to Industry 4.0 and analyze if modern companies are interested in aligning lean solutions with the technologies connected with the fourth industrial revolution. The use of such novelties can be seen as costly, but crucial in order to stay competitive. Furthermore, the interaction between a pre-existent paradigm, which is Lean Production, and the new concept of Industry 4.0 is shown on various real-life case studies, which are used in order to show the practical outcome of the fourth industrial revolution. A framework for the implementation of smart solutions is proposed (treated as one of the main components of the transition from Lean to Smart), such as the e-Kanban.(original abstract)
Rozwój technologii i zmiany komunikacyjne oraz zarządcze doprowadziły do wykreowania czwartej rewolucji przemysłowej. Przemysł 4.0 zakłada komunikację między ludźmi i maszynami na wielu płaszczyznach w czasie rzeczywistym. Wykorzystywane są do tego rozległe systemy informacyjne i informatyczne. Upowszechnione nowoczesne rozwiązania znalazły już swoje zastosowania w inteligentnych domach czy fabrykach. Z biegiem czasu przydomek "inteligentny" otrzymywały kolejne obszary życia ludzkiego, dzięki czemu rozwinęły się koncepcje inteligentnego domu, inteligentnej fabryki czy smart city. Rozwój nowych technologii i zastosowanie w nich Internetu Rzeczy może być kluczem do sprawnej i efektywnej realizacji potrzeb mieszkańców, poprzez zarządzanie miastem w czasie rzeczywistym. (abstrakt oryginalny)
Czytając informacje ekonomiczne, śledząc tematykę kongresów i konferencji branżowych trudno dzisiaj nie natknąć się tematykę przemysłu 4.0 (Industry 4.0). Określenie to, przywoływane przy wszelakich okazjach, oznacza tzw. "Czwartą Rewolucję Przemysłową", która zmienia oblicze współczesnej gospodarki. Za jej początek przyjęło się uważać uwolnienie Internetu przez amerykańską Narodową Fundację Nauki (NSF) do użytku powszechnego, co miało miejsce w 1991 roku. Kilka lat wcześniej przyjęto normę ISO 9735, opisującą standard EDIFACT. Jest to jeden z najważniejszych do dziś, standardów komunikacji elektronicznej EDI. Po prawie 30 latach idea Przemysłu 4.0 coraz bardziej staje się częścią naszej rzeczywistości, o czym świadczy chociażby rosnąca popularność samochodów Tesli. Tymczasem EDI niektórzy skłonni byli uważać za koncepcję przestarzałą i bez widoków na przyszłość. Czy słusznie? (fragment tekstu)
15
Content available remote General Assumptions for Project Management in Industry 4.0
80%
Purpose: Authors of the paper develop the main assumptions for project management in the Industry 4.0, and present them in the short form as basic knowledge, useful for managing smart manufacturing (SM) projects in companies. Design/methodology/approach: the process of preparing SM (smart manufacturing) projects and their implementation, in the Fourth Industrial Revolution, have been changed, due to the importance of the issue of linking more and more intelligent machines, IT-computer programs and monitored processes into integrated technological systems of key importance for the construction of cyber-physical production systems (CPS). The paper applies a conceptual analysis of possible areas of change in project management (PM) when enterprises build the smart manufacturing (SM). Findings/conclusions: companies building the smart environment must adapt their organization of project management to the new requirements and opportunities of Industry 4.0 (I 4.0) technologies. Research limitations: the narrow scope of knowledge about the ongoing changes in SM project management is due to the short period of experience (the Industry 4.0 concept has been implemented since 2011), therefore the authors have only presented the framework of changes in organization of project management. Practical implications: the authors' intention was to initiate a practical discussion about the changes in project management in the ongoing industrial revolution. Originality/value: Since 2011, when the government of the Federal Republic of Germany recognized the concept of "Industrie 4.0" as the key strategy of innovative development, Industry 4.0 has become an important discussed topic among practitioners and researchers. The fourth industrial revolution is expected to result in a leap in the efficiency of companies operating in the intelligent technological environment. Key technologies or pillars of Industry 4.0 are implemented in manufacturing enterprises to build the smart manufacturing processes. Enterprises develop new projects and make investments in order to create Cyber-Physical Production Systems (CPPS).(original abstract)
Purpose: The goal of the paper is to analyze the main features, benefits and problems with the real-time analytics usage. Design/methodology/approach: Critical literature analysis. Analysis of international literature from main databases and polish literature and legal acts connecting with researched topic. Findings: The paper focus on the advantages and disadvantages of real-time analytics. The ability to process and analyze data in real-time allows organizations to quickly identify trends and patterns, optimize their operations, and allocate resources more efficiently. Additionally, real-time analytics helps businesses identify new revenue opportunities and optimize their pricing strategies, monitor user behavior, detect security threats, and react without delay. However, real-time analytics can be expensive to implement, require technical expertise, and generate false positives. Proper data quality, security measures, and system scaling are also essential for effective implementation. The vague definition of real-time and the requirement to collect detailed requirements from all stakeholders can also present challenges to businesses. Originality/value: Detailed analysis of all subjects related to the problems connected with the real-time analytics. (original abstract)
jective: In the context of the Fourth Industrial Revolution (Industry 4.0), one of the more frequently discussed topics in the literature is the issue of maturity and readiness to implement Industry 4.0 solutions. The purpose of this article is to collect the dimensions of the implementation of modern technological solutions and to present the developed research tool for the functional area of the enterprise, which is "production management". The presented results are part of a broader research. Methodology: The research methods consist of a multiple and extensive literature review of maturity models and models of readiness of organizations to implement the concept of Industry 4.0. Based on the review of literature sources, a set of functional areas and dimensions of implementation was collected. Using this data, a proposal for a research tool was developed to systematize the levels of sophistication of the dimensions in specific functional areas of the organization. Conclusions: The result of the study is a proposal for a research tool for the "production management" area, which will be used to conduct the planned pilot study. This element is the next step in the development of the final research tool verifying the dimensions of Industry 4.0 implementation in the presented functional areas of manufacturing enterprises. Limitations/indications: Functional areas in manufacturing organizations may vary depending on the specifics of the enterprise. Likewise, the dimensions of Industry 4.0 implementation gathered from literature studies do not represent a closed set. Further studies detailing these aspects are advisable. It is also necessary to carry out a pilot study, based on which it will be possible to correct or confirm the effectiveness of the tool. Practical implications: The developed survey tool will provide the opportunity to conduct a comprehensive survey in manufacturing enterprises and at the same time can be used when performing self-assessment of the organization at the time of making decisions related to the implementation of modern technologies. Originality/substantive value: The developed research tool will quickly and effectively allow decision-makers in enterprises to identify the current situation of their organizations, determine the target state and identify competency, technical, and organizational gaps. As part of their own research, it will allow the authors to conduct a pilot study in manufacturing enterprises. (original abstract)
Ostatnie kilkadziesiąt lat było kluczowe dla przemysłu. Wzrost oparty o gromadzenie danych, coraz większa popularność i rozwój nowych technologii czy innowacje, w skład których wchodzi m. in. sztuczna inteligencja - to tylko kilka czynników decydujących o jego nowym obliczu, tzw. Przemyśle 4.0. Zmieniające się zasady funkcjonowania gospodarki zmuszają konsumentów, przedsiębiorców i przedstawicieli rządów do podążania za zmianą. (fragment tekstu)
Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0. (abstrakt oryginalny)
20
Content available remote Directions of Development of Metallurgical Enterprises in the Era of Industry 4.0
80%
Industry 4.0 is a collective term meaning the integration of intelligent machines and systems, and the introduction of changes in production processes, aimed at increasing production efficiency and introducing the possibility of flexible changes in the assortment of products. Industry 4.0 is focused on the continuous improvement of manufacturing processes through the use of self-learning robots and personalized production. The aim of the article is to identify key directions of improvement of the heat treatment process of cylindrical products in the context of applications of Industry 4.0 solutions. The analysis of individual stages of the heat treatment process using an example of a metallurgical company became the basis for determining key organizational and technical problems at individual stages of product manufacture. (original abstract)
first rewind previous Strona / 22 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.