Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 36

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Information analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Artykuł jest uzupełnieniem przedstawionego w nr 5 Studia Informatica artykułu Metoda NIAM - narzędzie realizacji analizy informacyjnej i prezentuje jej praktyczne zastosowanie.
W pracy (...) do opisu preferencji wyborców w czasie wyborów parlamentarnych w 2007 r. zaproponowano trzy grupy cech: charakteryzujące programy partii politycznych (22 cechy), opisujące partie polityczne oraz głoszone hasła i wartości (7 cech) i charakteryzujące kampanię wyborczą (4 cechy). Cechą decyzyjną było dostanie się lub nie danej partii politycznej do Sejmu. Przeanalizowano zarówno wyznaczone zbiory reduktów, jak również otrzymane reguły decyzyjne. Wyniki analizy wskazują, iż preferencje wyborców w tych wyborach skupiły się głównie na cechach opisujących specyficzną wówczas sytuację polityczną. (fragm. tekstu)
Badaniami typu "field research" określa się rodzaj badań marketingowych w których wykorzystywane są pierwotne źródła informacji.(...)Badania te są zbiorem metod, technik i narzędzi gromadzenia i analizy informacji mających znaczenie w podejmowaniu decyzji, w tym decyzji marketingowych. Informacje uzyskane z badań mają charakter nie tylko poznawczy, poszerzający wiedzę badacza o zjawiskach i procesach zachodzących na rynku, ale również elementem systemu wspomagania decyzji marketingowych.(fragment tekstu)
Występowanie silnej formy efektywności rynku implikuje niemożliwość osiągnięcia ponadprzeciętnych zysków z posiadania dowolnego zbioru informacji. Zatem posiadanie nie tylko informacji cenowej i fundamentalnej, lecz także poufnej, nie pozwala na zbudowanie długookresowej, dochodowej strategii inwestycyjnej. Rynek jest silnie efektywny, gdy wszystkie informacje zarówno publiczne, jak i poufne znajdują szybkie odzwierciedlenie w cenach rynkowych akcji. Akceptacja takiej efektywności wskazuje, że nie tylko inwestorzy bazujący na ogólnie dostępnych danych, ale także ci, którzy korzystają z informacji poufnych, nie są w stanie wygrać z rynkiem i osiągnąć ponadprzeciętnej stopy zwrotu. Ze względu na informację poufną, która nie jest bezpośrednio obserwowalna, autorzy opierają się na domniemaniu posiadania informacji tego typu przez jednostki rekomendujące, ściśle powiązane z rynkiem kapitałowym. W niniejszym artykule podjęto próbę weryfikacji mocnej formy efektywności informacyjnej opierając się na rekomendacjach 52 podmiotów uprzywilejowanych pod kątem dostępu do niepublicznych informacji i specjalistycznej wiedzy. (fragment tekstu)
5
Content available remote Rozwiązywanie problemów informacyjno-decyzyjnych w systemach bezpieczeństwa
75%
Jak w każdym funkcjonującym systemie, tak i w systemach bezpieczeństwa istnieje nieustanne zapotrzebowanie na wszelkiego rodzaje informacje, których jakość determinuje skuteczność działania podsystemów obronnych, a także terytorialnych struktur administracyjnych w zakresie przeciwdziałania i reagowania na zagrożenia o charakterze militarnym i niemilitarnym. Podejmowanie decyzji w zakresie zarządzania kryzysowego jest szczególnie utrudnione brakiem (całkowitym lub częściowym) informacji. Dlatego w tego typu sytuacjach problemowych, zasadnym jest sięgnięcie do rozwiązań niekonwencjonalnych, których konstrukcja byłaby oparta na sposobach twórczego rozwiązywania problemów. Również celowe w tym względzie wydaje się także powiązanie logicznego (dobrze strukturalnie określonego) oraz niekonwencjonalnego sposobu myślenia, w którym problemy otwarte będą rozwiązywane za pomocą intuicji i szeregu metod heurystycznych. Z przeprowadzonych badań wynika także, że do rozwiązywania problemów dobrze określonych (zdeterminowanych) wskazane jest korzystanie z reguł algorytmicznych. Natomiast zastosowanie reguł heurystycznych wydaje się konieczne w sytuacjach niezdeterminowanych. Stąd, kompromisem byłoby użycie systemu rozwiązującego problemy informacyjno-decyzyjne wykorzystującego o oba rodzaje reguł.(fragment tekstu)
W artykule tym zostanie przedstawiona prosta analiza korespondencji wykorzystująca dane zawarte w tablicy kontyngencji, czyli badanie dotyczy tu tylko analizy dwu cech jednocześnie. Rezultatem jest tu przedstawienie informacji wynikających z tablicy wielodzielczej w przestrzeni dwuwymiarowej z jak najmniejszą utratą informacji. (fragment tekstu)
Artykuł przedstawia etapy metodyki analizy systemu informacyjnego organizacji, prezentuje również następujące techniki strukturalne proponowane do wspomagania analizy systemów: analizę potrzeb informacyjnych użytkowników, modelowanie funkcji systemu, modelowanie procesów systemu oraz modelowanie danych.
W artykule w sposób opisowy przedstawiono znaczenie informacji międzykryterialnej w procesie rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych. Skupiono się na wpływie tej informacji na wybór metody analizy wspomagania decyzji oraz precyzji otrzymanego rozwiązania problemu decyzyjnego.(abstrakt oryginalny)
Na podstawie analizy literatury dotyczącej zastosowania modeli ekonometrycznych i analitycznych w prognozowaniu reakcji społecznych stwierdzono, że dominującą rolę odgrywają warunki i reguły wynikające ze statystyki. Modele te badają proste zachowania i reakcje członków grupy w konkretnej sytuacji. Brak jest modeli, w których zachowanie uczestników związane jest ze zjawiskami zachodzącymi w ich otoczeniu (bliższym i dalszym) oraz dynamicznie zmieniającymi się stanami tego środowiska (w szczególności środowiskiem informacyjnym). Celem badania było określenie zależności pomiędzy informacjami pochodzącymi z sieciowych serwisów internetowych,a reakcją społeczną wyrażoną zmianą indeksów GPW w Warszawie. Zaproponowano model badania wpływu informacji internetowych na reakcje społeczne, który następnie wykorzystano w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Przeprowadzone analizy wskazują na przydatność modelu i możliwość jego dalszego rozwoju w szerszym kontekście zastosowań społecznych.(abstrakt oryginalny)
W pracy dokonano przeglądu zagadnień analizy decyzji występujących we współczesnej logistyce Wykorzystano w tym celu najnowszą literaturę. Szczególną uwagę poświęcono metodom rozwiązywania zagadnień oraz kryteriom stosowanym do oceny rozwiązań. Przegląd ujawnił zróżnicowanie zagadnień i sposobów ich rozwiązywania. Pośród sposobów rozwiązywania dominują uniwersalne metody wielokryterialnej analizy decyzji. Poza nimi bywają również stosowane narzędzia wykorzystywane do rozwiązywania zagadnień programowania decyzji. Zróżnicowanie potrzeb oceny rozwiązań powoduje, że w tym celu są stosowane rozliczne kryteria o zróżnicowanym charakterze. Charakter metod analizy decyzji sprzyja stosowaniu kryteriów jakościowych. W przypadku zagadnień o specyficznym charakterze liczba zastosowanych kryteriów jakościowych może znacząco przekraczać liczbę kryteriów ilościowych. Najczęściej stosowane są zestawy liczące 4 lub więcej kryteriów.(abstrakt oryginalny)
Artykuł na na celu syntetyczne zaprezentowanie możliwości, jakie dla ekonometrycznej analizy danych transakcyjnych niosą hurtownie danych, coraz częściej wdrażane w polskich przedsiębiorstwach. Zostanie scharakteryzowany termin danych transakcyjnych, przedstawiona optymalna struktura hurtowni danych transakcyjnych oraz opisane typowe charakterystyki procesów sprzedażowych ultra wysokiej częstotliwości obserwowania. (abstrakt oryginalny)
The purpose of this article is to propose a new taxonomy and selection of structured analytic techniques for information and intelligence analysis practitioners. The presented taxonomy and selection of structured analytic techniques are based on the author's experience in information and intelligence analysis as well as in training analysts in the use of those techniques. The presented classification and selection of techniques have resulted from the author's attempts to improve teaching and learning process of the analysts who were novice to structured analytic techniques. From the author's experience, a well-constructed taxonomy aids novice analysts in understanding a purpose of used techniques and selecting the best-suited technique for a given analytic problem. In the article the author will first offer definitions of analysis, analytic process and analytic spectrum. This will be followed by a review of the four general categories of analytic methods used in intelligence analysis. The author will further explain the origins, concepts and characteristics of both structured analysis and structured analytic techniques. Next, structured analytic techniques will be discussed in the context of the Intelligence Cycle. Following this, the author will review several existing taxonomies of structured analytic techniques. The article will conclude with a taxonomy and a selection of techniques for the information and intelligence analysis practitioners, based on a review of the literature augmented by the author's professional experience.(original abstract)
14
Content available remote How to MERGE Environmental Information using Meta-Analysis
63%
The article explains how to integrate information originated from different studies in such practical situation. A family of statistical methods that are developed especially for combining of various studies leading the same objectives are referred to as metaanalysis. Metaanalysis is a large family of sophisticated methods that go far beyond the wellknown classical methods based on classical correlation or regression analysis [1]. It is worth to promote these methods for environmental applications due to their simplicity and high efficiency. Due to small length of the article it was not possible to present in it detailed example of using meta-analysis for environmental applications. This will be done during conference presentation. Instead, the article contains carefully selected literature, related to environmental and related studies [2-5, 8-10, 15, 19]. (fragment of text)
Przedstawiono i zinterpretowano dane dotyczące wyborów prezydenckich, co pozwoliło na utworzenie reguł modelujących specyfikę programów i wizerunek medialny kandydatów uczestniczących w kampanii. Przeprowadzono analizę utworzonych reguł, zwracając głównie uwagę na różnice programowe między kandydatami.
16
63%
W każdej fazie procesu adaptacji organizacje potrzebują odmiennych zdolności, pozwalających im dostosować się do otoczenia. W poprzednim artykule* 1 pokazano, jak zdolności adaptacyjne różnią się w organizacjach, które wzorcowo dostosowały się do otoczenia, od tych którym się to nie powiodło. Celem tego artykułu jest przedstawienie uwarunkowań, które kształtują zdolności adaptacyjne organizacji. Wyniki badań wskazują, że istotne są następujące uwarunkowania: polityka organu założycielskiego wobec zakładu, podejście do niepewności otoczenia, dostęp do zasobów, zdolności menedżera, relacje międzyorganizacyjne, proces zmian (tempo i zakres), relacje wewnątrzorganizacyjne, ideologia, strategia, poziom centralizacji/decentralizacji, zaufanie pracowników do menedżera oraz nastawienie pracowników do zmian. Tło badań stanowi sektor zamkniętej opieki zdrowotnej w Polsce.(abstrakt oryginalny)
Duża liczba informacji w formie tekstu oraz brak narzędzi pozwalających na skuteczną analizę danych w takiej postaci stanowią inspirację dla naukowców z wielu ośrodków badawczych do poszukiwania nowych rozwiązań w dziedzinie text mining. Jedną z intensywnie rozwijających się metod eksploracji tekstu jest ekstrakcja informacji pozwalająca na uzyskanie danych o określonej strukturze z treści zapisanej w języku naturalnym. W artykule zarysowano historię rozwoju tej dyscypliny oraz wskazano podstawowe różnice między koncepcjami wykorzystanymi w ekstrakcji informacji i w innych metodach eksploracji tekstu. Celem tej pracy jest przedstawienie najważniejszych etapów procesu ekstrakcji informacji. Przebieg procesu ilustrowany jest przykładem, który ułatwia poznanie idei kolejnych operacji. Systemy ekstrakcji informacji mają różną skuteczność. W pracy przedstawiono najbardziej popularne charakterystyki efektywności systemów. Wskazano też możliwości wykorzystania metody ekstrakcji informacji w praktyce gospodarczej oraz dalsze kierunki rozwoju tej dyscypliny. (abstrakt oryginalny)
Artykuł prezentuje wybrane przykłady zastosowania analizy informacji przestrzennej do inwentaryzacji uwarunkowań rozwoju małopolskiej gminy Tomice. Następnie dokonano ich oceny pod kątem klasyfikacji obszarów problemowych w kontekście planowania i zagospodarowania przestrzennego. Zagadnienie identyfikacji obszarów problemowych zostało poruszone w skali lokalnej (gminnej), w oparciu o powstające w ramach planowania miejscowego dokumenty planistyczne. Jako pojęcie obszaru problemowego przyjęto definicję z Ustawy o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym, która obszar problemowy określa jako "obszar szczególnego zjawiska z zakresu gospodarki przestrzennej lub występowania konfliktów przestrzennych, wskazany w (...) studium uwarunkowań i kierunków zagospodarowania przestrzennego gminy". Do analizy wybranych elementów fizjograficznych rolniczej przestrzeni produkcyjnej, terenów inwestycyjnych i obszarów funkcyjnych zostały zastosowane podstawowe techniki geoprocessingu. Analizy opracowano w programie Quantum GIS. W artykule wykorzystano badania własne nad delimitacją obszarów problemowych w zakresie planowania i zagospodarowania przestrzennego. (abstrakt oryginalny)
Cel i hipoteza: Przedmiotem badań prezentowanych w artykule jest zagadnienie fake newsów oraz wpływ analitycznego myślenia użytkownika, na jego zdolność do rozpoznawania nieprawdziwych informacji. U podstaw tych dociekań leży hipoteza, że wysoki poziom myślenia analitycznego wpływa pozytywnie na umiejętność rozróżniania fake newsów od wiadomości prawdziwych. Metody badań: Metoda sondażu diagnostycznego, zawierającego skalę fake newsów oraz psychologiczny pomiar poziomu analitycznego myślenia. Wyniki i wnioski: Analiza udowadnia, że istnieje zasadniczy związek między poziomem analityczności myślenia a umiejętnością rozpoznawania fałszywych informacji. Ponadto zostały zidentyfikowane pewne grupy szczególnie podatne na fake newsy. Wartość poznawcza artykułu: W artykule przedstawiono medioznawczo-psychologiczną analizę zjawiska fake news w Polsce skupiającą się na podatności użytkowników mediów społecznościowych na fałszywe wiadomości. Jest to pierwsze tego rodzaju interdyscyplinarne badanie przeprowadzone w polskich realiach medialnych. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.