Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Smart Factories in the Age of Industry 4.0

100%

Grabkowska S.

Management Systems in Production Engineering

|

2020

|

28

|

nr 2

90-96

Over the last few years, the Industry 4.0 concept (called the Fourth Industrial Revolution) has attracted attention among both academics and practitioners. Industry 4.0 is a very broad domain including production processes, efficiency, data management, relationship with consumers, competitiveness, and much more. Therefore, the aim of the paper is to present new factory archetypes. The manuscript uses a synthesis of literature (scientific studies and industrial reports). Based on the results obtained, the archetypes of factories of Industry 4.0 are described. The presented manuscript contributes to the development of literature on the concept of Industry 4.0. The results obtained from the analysis of the literature not only summarize the existing knowledge about Smart Factories, but also indicate the directions of potential research. (original abstract)

2

Education at Technical Secondary Schools for the Needs of Industry 4.0 in Poland with Particular Consideration of the Śląskie Voivodship

75%

Zasadzień M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 161 Contemporary Management

349-364

Purpose: The research presented here was intended to describe to what extent secondary technical education is prepared to educate staff for the needs of Industry 4.0. Design/methodology/approach: The research was conducted by analysing the education offer of Polish and Silesian technical secondary schools while identifying professions that are important for the development of Industry 4.0 concept in production enterprises. The results obtained on a national scale were compared with those of the Śląskie voivodship. Findings: During the research it was found that the education offer in terms of preparation of future technical staff for the needs of Industry 4.0 is not sufficient and definitely not diversified enough. Among the "professions of the future" the profession of IT technician definitely prevails and its share in the offer is several times higher than that of other professions. Research limitations/implications: The research concerned only the offer of Polish secondary schools and not the actual number of students attending them. It is also difficult to accurately compare the values under study in the rest of the European Union due to the diversity of secondary education systems across countries. Practical implications: The research conducted shows that there is a need for greater promotion among young people of those faculties that are relevant from the perspective of requirements of the Industry 4.0. The promotion should take place both at the level of government and local authorities with active participation of industry representatives. Originality/value: The paper presents an analysis of Polish, and in particular Silesian technical secondary schools from the point of view of the opportunities they offer to graduates of primary schools wishing to gain a profession of a technician useful in their future careers in modern enterprises following the concept of Industry 4.0. The research results can serve as a starting point for analysis of the condition of Polish education in the context of requirements of employers wishing to employ qualified staff useful in modern production facilities in the future.(original abstract)

3

Describing the Technological Scope of Industry 4.0 - a Review of Survey Publications

75%

Schlund S., Baaij F.

LogForum

|

2018

|

14

|

nr 3

341-353

Wstęp: Powszechnie można się spotkać z trudnościami ze zrozumieniem pojęcia Industry 4.0 zarówno pod względem jego zakresu jak i związanych z nim technologii. Istniejące definicje obejmują różne technologie, aplikacje, procesy jak i modele biznesowe. Ich skomplikowane rozgraniczenie prowadzi do trudności ze zrozumieniem całości zagadnienia. Celem tej pracy jest ustrukturyzowanie zakresu Industry 4.0. poprzez zastosowanie średniej ważności powiązanych technologii w oparciu o 38 prac badawczych poświęconych zagadnieniu Industry 4.0.Metody: W oparciu o analizę istniejącej literatury naukowej, zidentyfikowano istotne technologie. Następnie, technologie te zostały uporządkowane w pięć obszarów technologicznych. Dodatkowo, wszystkie technologie zostały oszacowane w odniesieniu do ich istotności dla Industry 4.0 w oparciu o wskaźnik cytowalności odpowiedniej publikacji. W kolejnym kroku, dwuwymiarowe dane zostały użyte do zaprezentowania przeglądowej struktury wszystkich cytowanych technologii, ich strukturalnych połączeń i istotności. Następnie zaprezentowano strukturę Industry 4.0 poprzez cytowane technologie i ich ewolucję w latach 2013-2016 w celu ułatwienia zrozumienia istotnych trendów badań jak i obiecujących obszarów aplikacji związanych z Industry 4.0.Wnioski: W porównaniu do istniejących analiz porównawczych i podejść empirycznych, prezentowana praca skupia się na przeglądzie i analizie literatury z naciskiem na zrozumienie koncepcji Industry 4.0. Wyniki umożliwiają przegląd odpowiednich istotności technologii w obrębie badanego obszaru tematycznego. Prezentuje najczęściej stosowane technologie (usługi sieciowe ze względną ważnością 3,46/5) jak również rozwój istotności każdej z technologii w okresie 2013-16. (abstrakt oryginalny)

4

Smart Factory within Sustainable Development and Green Growth Concepts

75%

Odważny F., Wojtkowiak D., Cyplik P., Adamczak M.

LogForum

|

2018

|

14

|

nr 4

467-477

Wstęp: Wzrost popularności i zainteresowania w obu omawianych aspektach oraz próba identyfikacji relacji pomiędzy inteligentnym zakładem produkcyjnym i innymi modelami i koncepcjami był główną motywacją dla autorów dla pracy nad tym zagadnieniem. W prezentowanej pracy przedstawiono rozszerzoną ocenę koncepcji Smart Factory, w szczególności jej analizę w kontekście koncepcji zrównoważonego rozwoju oraz zielonego wzrostu. Celem pracy była identyfikacja luki naukowej powstającej na skutek braku publikacji naukowych poświęconych połączeniu koncepcji Smart Factory z takimi koncepcjami zarządzania jak: Lean lub agile, jak również zielonym wzrostem i zrównoważonym rozwojem.Metody: Na podstawie przeglądu literatury, dokonano analizy publikacji pochodzących z baz Web of Science oraz Scopus. Identyfikacji luki była możliwa dzięki analizie występowania kluczowych koncepcji w pracach naukowych, wybranych przez autorów. Dane następnie zostały uporządkowane tabelarycznie, tworząc bazę artykułów spełniających określone kryteria.Wyniki i wnioski: Nie stwierdzono istnienia artykułu, które jednocześnie poruszałby tematykę Smart Factory w relacji do zarządzania typu lean lub agile. Przegląd literatury wraz z jego analizą wykazał, że autorzy prac naukowych rzadko widzą metody lean lub agile jako szansę dla Smart Factory i nie łączą tych koncepcji. Na podstawie przeprowadzonego przeglądu nie jest możliwym określenie czy takie połączenie jest możliwe i jakie relacji zachodzą pomiędzy nimi. Jednak sama tematyka jest interesująca i warta dalszych analiz. Powinno to być potraktowania jako luka naukowa. Według autorów, istnieje szansa i potrzeba stosowania metod lean oraz agile w zarządzaniu produkcją, zasobami i procesami. (abstrakt oryginalny)

5

Leksykon pojęć stosowanych w przemyśle 4.0

75%

Gajdzik B., Grabowska S.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 132 Zarządzanie współczesną organizacją

221-238

Wraz z rozwojem przemysłu, a w szczególności tworzeniem inteligentnych fabryk zbudowanych z inteligentnych systemów cyberfizycznych pojawiło się określenie Przemysł 4.0 jako oznaczenie dla czwartej rewolucji przemysłowej. Siłami napędowymi czwartej rewolucji przemysłowej są infrastruktura IT i Internet, a jej podstawowy element stanowią dane, które należy przetworzyć i zagospodarować. Rozwój inteligentnych systemów produkcyjnych ukierunkowany jest na uzyskanie autonomii poprzez właściwości samokonfiguracji, samokontroli, samonaprawiania i samouczenia się maszyn w ciągu produkcyjnym. W wybranych branżach przemysłu w krajach wysoko rozwiniętych pojawiły się zakłady z nowymi rozwiązaniami organizacji produkcji, z użyciem cyberfizycznych systemów produkcyjnych, przemysłowego Internetu Rzeczy, produkcji opartej na chmurze komputerowej i danych, spersonalizowanych wyrobach i innych rozwiązaniach. Celem artykułu jest prezentacja i opis nowego słownictwa, które najczęściej pojawiają się w odniesieniu do Przemysłu 4.0. (abstrakt oryginalny)

6

A Classification of Real Time Analytics Methods. An Outlook for the Use Within the Smart Factory

75%

Trinks S.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 119

313-329

The creation of value in a factory is transforming. The spread of sensors, embedded systems, and the development of the Internet of Things (IoT) creates a multitude of possibilities relating to upcoming Real Time Analytics (RTA) application. However, already the topic of big data had rendered the use of analytical solutions related to a processing in real time. Now, the introduced methods and concepts can be transferred into the industrial area. This paper deals with the topic of the current state of RTA having the objective to identify applied methods. In addition, the paper also includes a classification of these methods and contains an outlook for the use of them within the area of the smart factory.(original abstract)

7

Industry 4.0: complex, disruptive, but inevitable

75%

Kumar S., Suhaib M., Asjad M.

Management and Production Engineering Review

|

2020

|

11

|

nr 1

43-51

Low cost manufacturing of quality products remains an essential part of present economy and technological advances made it possible. Advances and amalgamation of information technology bring the production systems at newer level. Industry 4.0, factory for future, smart factory, digital manufacturing, and industrial automation are the new buzz words of industry stalwarts and academicians. These new technological revolutions bound to change not only the complete manufacturing scenarios but many other sectors of the society. In this paper an attempt has been made to capture the essence of Industry 4.0 by redefining it in simple words, further its complex, disruptive nature and inevitability along with technologies backing it has been discussed. Its enabling role in manufacturing philosophies like Lean Manufacturing, and Flexible Manufacturing are also reported. At last the challenges its adoption and future research areas are proposed. (original abstract)

8

Concept of Industry 4.0-Related Manufacturing Technology MaturityModel (ManuTech Maturity Model - MTMM)

75%

Gracel J., Łebkowski P.

Decision Making in Manufacturing and Services

|

2018

|

12

|

nr 1/2

17-31

The main objective of this article is to describe Industry 4.0 and the key manufacturing-technology-related technological and business challenges for manufacturing companies. The groups especially interested in the implementation of Industry 4.0 are the operations, technical, and production directors responsible for operational excellence of manufacturing plants, strategic development, and business continuity. Based on the latest Industry 4.0 and manufacturing technology market research, factories located in Poland are less technologically advanced than their counterparts in Western European plants. Accordingly, development of the model for assessing the current level of maturity for manufacturing technology related to the Industry 4.0 initiative becomes a relevant research task. In the article, key Industry 4.0-related technological areas will be described. Based on extensive research into international references and industrial consulting experiences in the industrial business consulting conducted in Polish manufacturing companies, the manufacturing technology ManuTech Maturity Model (MTMM) concept related to Industry 4.0 will be developed and presented. A substantial and innovative part of the article will be devoted to the adjustment of a proposed maturity model to specific features of the Polish industrial and manufacturing sector. This will be relevant due to the noticeable differences in the levels of technological advancement between the Western and Eastern Europe sectors.(original abstract)

9

Komunikacja zewnętrzna i wewnętrzna przedsiębiorstw w kontekście transformacji technologicznej Przemysł 4.0. Rekomendacje dla firm Dolnego Śląska

75%

Bujak A., Gurak M.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

t. 19, z. 12, cz. 2 Współczesne problemy zarządzania publicznego

85-98

The basis for the technological transformation related to the implementation of the Industry 4.0 concept is the extensive and appropriate use of the latest IT solutions. Information models, which provide a detailed description of IT properties required to create integration inside and outside smart factories, are among many reference models describing the paradigms of the Industry 4.0 concept. Interoperability is an essential requirement for information exchange in the Industry 4.0 paradigm. Therefore, in order to meet this requirement it is necessary not only to indicate which current or known standards should be the base for its future implementation, but also to identify areas and directions of this transformation. The article raises the issue of information exchange in business with a view of requirements for Industry 4.0 paradigm, which requires the introduction of specific solutions (implementation of new standards, changes in currently operating systems, etc.). Currently, there is a tendency to create modern communication solutions which are easily modifiable and can operate in the broadly understood "cloud". The article attempts to identify and holistically approach the factors determining the emergence of such solutions. Basing on their own pilot studies, the authors identify areas which need special attention and rapid transformation in the currently operating enterprises in order to meet the requirements of the Industry 4.0 paradigm. (original abstract)

10

General Data Protection Regulation (GDPR) and Its Implications for Software Supporting Automation of Production

63%

Milewska E.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2020

|

z. 144

349-361

Purpose: The purpose of this article is to illustrate how the General Data Protection Regulation GDPR), which came into force in 2018 in Polish legal system, affects protection in the scope of collection, processing, storage and transfer of personal data in IT systems supporting production. Design/methodology/ approach: Because production control systems are based on the identification and analysis of human and machine resources behaviour, a significant impact of recent legal regulations on automation of manufacturing processes is perceived. However, according to GDPR, the data enabling unambiguous identification are protected. Findings: Resource recognition is not only important for the scheduling of production activities, but also for event logging. Research limitations/implications: It should be noted that both the allocation of human resources, taking into account the boundary conditions for the execution of tasks and the substitutability of individual employees, as well as reporting the efficiency and effectiveness of production, requires the unambiguous identification of people. It is carried out by means of one or several factors that physically, mentally, economically or socially describe the resource. Practical implications: Since the coordination of the company's production activities requires the processing of data describing human resources, taking into account the aspect of their security, it is necessary to create a new business model, which is the subject of research presen- ted in this document. Originality/value: Ensuring the security of data in the IT system, in addition to user authentication to resources, means also protection against accidental or unlawful destruction, loss, modification, unauthorized disclosure or unauthorized access to personal data sent, stored or otherwise processed. When making decisions about the application of certain security measures, it is necessary to take into account the value of the data and the effects that the infringement may cause. (original abstract)

11

Cobotization As A Key Element In The Functioning Of Smart Factories And A Next Step In The Automation Of Logistic Processes

63%

Wierzbowski P.

Research Journal of the University of Gdańsk. Transport Economics and Logistics

|

2019

|

82 Modelling of Logistics Processes and Systems. Part XXI

171-183

This paper aims at presenting the innovative methods of automation of manufacturing processes and their accompanying supporting processes. The author has reviewed scientific articles whose focus of study are modern technologies developed in line with the idea of Industry 4.0. The paper also includes a brief description and an analysis of the course of technological progress which has eventually led to the next industrial revolution. It also identifies the basic pillars of the functioning of the fourth industrial revolution, such as the Internet of Things, Computing Cloud and Cyber-Physical Systems, all of which simultaneously constitute the foundation of existence of Smart Factories - which should become crucial to contemporary economy. The automation of technological lines and transport systems and their robotization and cobotization have been described as phenomena leading to advanced automation of logistics processes. Smart Factories have been presented as entities that will, through the application of the aforementioned systems and technologies, lead to the achievement of optimum management and maximum place and time utility of tangible and intangible resources at their disposal. Last but not least, the paper discusses the forms of human-machine cooperation, distinguishing three basic types. (original abstract)

12

Digitalization of Industrial Value Chains - a Review and Evaluation of Existing Use Cases of Industry 4.0 in Germany

63%

Bauer W., Schlund S., Hornung T., Schuler S.

LogForum

|

2018

|

14

|

nr 3

331-340

Wstęp: Praca przedstawia wyniki prac w ramach projektu badawczego "MyCPS" (Humancentered development and application of Cyber-Physical Systems).Metody: W ramach projektu, 14 partnerów, w tym siedmiu będących przedstawicielami przemysłu, opracowało metody i narzędzia do zastosowania aplikacji dla inteligentnej digitalizacji i automatyzacji procesów przemysłowych.Wyniki: Poddano ocenie porównawczej 385 przypadków. Zostały one sklasyfikowane według poziomu rozwoju celów Industry 4.0. Trójpoziomową "informację", "połączenie" oraz "inteligencję" użyto dla rozróżnienia aplikacji według poziomu ich dojrzałości w ujęciu Industry 4.0.Wnioski: W projekcie MyCPS specjalną uwagę zwrócono na rolę siły roboczej oraz interakcji rozwiązań technologicznych z pracownikami. Dzięki temu, analiza pomaga przedsiębiorstwom oraz badaczom na ocenę kluczowych aspektów w rozwoju Industry 4.0. (abstrakt oryginalny)

13

Rola rynków kapitałowych w stymulowaniu czwartej rewolucji przemysłowej

63%

Pietrewicz L.

Problemy Zarządzania

|

2018

|

vol. 16, nr 1 (72), cz. 1 Finanse i rachunkowość wobec zmian zachodzących w gospodarce XXI wieku

89-102

Świat znajduje się na progu czwartej rewolucji przemysłowej. Zakres i głębokość zmian składających się na tę rewolucję czynią zasadnym analizę modelu jej finansowania, obejmującego finansowanie zarówno kompleksowych przekształceń procesów wytwórczych w tzw. inteligentnych fabrykach, jak i rozwoju potrzebnych do tego innowacji technologicznych. Przedmiotem pracy jest analiza względnych przewag sektora bankowego i rynków kapitałowych jako źródeł finansowania czwartej rewolucji przemysłowej. Z przeprowadzonych badań wyłania się obraz wyraźnej przewagi rynków kapitałowych, a także wyzwań, z jakimi będą musiały się zmierzyć. (abstrakt oryginalny)

14

Managing Industry 4.0 Integration - the Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework

63%

Freund L., Al-Majeed S.

LogForum

|

2021

|

17

|

nr 4

569-586

Background: This paper has the aim to address the key area of managing complex Industry 4.0 production systems to support a successful adoption and integration of Industry 4.0. This is achieved by approaching methodological research challenges of Industry 4.0 in the form of lacking reference models and the need to establish common definitions of fundamental concepts. The general underlying challenge this paper aims to contribute to solve can therefore be defined as how the technological advances, like CPS, IoT, Big Data or CC can be best linked with each other on different levels of perspective and how they can be used by decision-makers to generate economic value and to improve existing processes. This is achieved through the introduction of the Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF). Methods: The Industry 4.0 Knowledge Framework (IKTF) is based on the concept of the micro-meso-macro analysis framework and consequently is representative for the approach of micro-meso-macro analysis in managerial practice. It proposes three categories of factors and places them in three basic levels layering them on top of each other. The macrolevel includes the financial, political and sociocultural factors that influence Industry 4.0. The meso-level includes the technical and organizational factors. The micro-level refers to individual factors, particularly individual companies' intention to use Industry 4.0 in practical economic contexts. Results: The Industry 4.0 Knowledge & Technology Framework (IKTF) provides guidance to corporate decision makers by providing a comprehensive, multi-level sequential integration framework for Industry 4.0 based on a sequential micro, meso and macro perspective analysis of the individual corporate context. The aim of the IKTF is to support an informed and successful managerial decision-making process and therefore enable the integration of Industry 4.0 in a corporate context. Conclusion: As a first step, the structure, and contents of the IKTF are sequentially introduced and described. In a second and final step the functionality and applicability of the IKTF are demonstrated and discussed on a theoretical and practical level with the help of a case study. (original abstract)

15

Industry 4.0 - identyfikacja technologii, które zmieniły przemysł oraz ich znaczenie w zarządzaniu logistycznym

63%

Woźniak J., Budzik G., Zimon D.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

t. 19, z. 5, cz. 3 Zarządzanie logistyczne - wyzwania przyszłości

359-372

Digitalizacja procesu produkcyjnego i sztuczna inteligencja to potrzeby dzisiejszego przemysłu [Bieńkowski 2018, ss. 26-34]. Założenia te wpisują się w koncepcję Przemysł 4.0, którą często nazywa się "czwartą rewolucją przemysłową" [Zhong, Xu, Klotz i in. 2017, ss. 616-630]. Jej głównymi filarami jest rozwój teleinformatyki i Internetu, a także związanych z nią koncepcji, do których zalicza się: inteligentną fabrykę (ang. Smart Factory), Internet rzeczy, IoT (ang. Internet of Things), globalny dostęp do danych (tzw. Big Data), czy też systemy cyber-fizyczne [Nosalska, Mazurek 2018, ss. 1000-1003]. (fragment tekstu)

16

Wpływ kondycji łożysk na utrzymanie procesów produkcyjnych

63%

Ptasiński W., Pollak A., Temich S., Gąsiorek D.

Management and Quality

|

2021

|

3

|

nr 1 Przemysł 4.0 i Smart City w Naukach o Zarządzaniu i Jakości

60-73

Współczesne aspekty Przemysłu 4.0 ukierunkowane są na analizę danych, ale również na podejmowanie odpowiednich decyzji dotyczących produkcji biznesowej oraz na obszary związane z predykcją uszkodzeń elementów maszyn, które decydują o zachowaniu ciągłości procesów produkcyjnych. Z punktu widzenia zarządzania produkcją jest to zjawisko oczekiwane w nowoczesnym przedsiębiorstwie. Przeprowadzone badania literaturowe wykazują, że jednymi z częściej występujących uszkodzeń w maszynach przemysłowych oraz na liniach produkcyjnych są uszkodzenia łożysk, które skutkują pogorszeniem działania maszyny (częściowe uszkodzenia wywołują dodatkowe tarcie) lub jej całkowitym zatrzymaniem. Co więcej, niepoprawnie działająca maszyna może również prowadzić do uszkodzenia, w wyniku czego mogą ucierpieć osoby, znajdujące się w pobliżu, a zapewnienie bezpieczeństwa stanowiska pracy jest obligatoryjnym elementem każdego poprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Celem badań było określenie możliwości klasyfikacji anomalii dla poszczególnych uszkodzeń łożysk, z wykorzystaniem sieci neuronowych. W prezentowanym artykule przeprowadzono testy mające na celu wykrywanie anomalii w pracy łożysk kulowych z wykorzystaniem dwóch rodzajów sygnałów, tj. dźwięku i wibracji. Na podstawie danych pomiarowych opracowano algorytm bazujący na sztucznej inteligencji, który pozwala na klasyfikacje stanu łożysk kulkowych. Istotnym aspektem opracowanego podejścia jest charakter adaptacyjny, który rozwiązuje problem dostępności danych z awarii urządzenia, dlatego taki system można wykorzystać do adaptacji pracy dowolnej maszyny. Opisane podejście pozwala na zmniejszenie kosztów utrzymania firmy poprzez zmniejszenie stanów awaryjnych oraz możliwość planowania prac serwisowych na liniach produkcyjnych, a zaproponowany w artykule algorytm może dotyczyć szeregu aspektów uszkodzenia maszyn działających na liniach produkcyjnych. (abstrakt oryginalny)

17

Wpływ kondycji łożysk na utrzymanie procesów produkcyjnych

63%

Ptasiński W., Pollak A., Temich S., Gąsiorek D.

Management and Quality

|

2021

|

3

|

nr 2

36-47

Współczesne aspekty Przemysłu 4.0 ukierunkowane są na analizę danych, ale również na podejmowanie odpowiednich decyzji dotyczących produkcji biznesowej oraz na obszary związane z predykcją uszkodzeń elementów maszyn, które decydują o zachowaniu ciągłości procesów produkcyjnych. Z punktu widzenia zarządzania produkcją jest to zjawisko oczekiwane w nowoczesnym przedsiębiorstwie. Przeprowadzone badania literaturowe wykazują, że jednymi z częściej występujących uszkodzeń w maszynach przemysłowych oraz na liniach produkcyjnych są uszkodzenia łożysk, które skutkują pogorszeniem działania maszyny (częściowe uszkodzenia wywołują dodatkowe tarcie) lub jej całkowitym zatrzymaniem. Co więcej, niepoprawnie działająca maszyna może również prowadzić do uszkodzenia, w wyniku czego mogą ucierpieć osoby, znajdujące się w pobliżu, a zapewnienie bezpieczeństwa stanowiska pracy jest obligatoryjnym elementem każdego poprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Celem badań było określenie możliwości klasyfikacji anomalii dla poszczególnych uszkodzeń łożysk, z wykorzystaniem sieci neuronowych. W prezentowanym artykule przeprowadzono testy mające na celu wykrywanie anomalii w pracy łożysk kulowych z wykorzystaniem dwóch rodzajów sygnałów, tj. dźwięku i wibracji. Na podstawie danych pomiarowych opracowano algorytm bazujący na sztucznej inteligencji, który pozwala na klasyfikacje stanu łożysk kulkowych. Istotnym aspektem opracowanego podejścia jest charakter adaptacyjny, który rozwiązuje problem dostępności danych z awarii urządzenia, dlatego taki system można wykorzystać do adaptacji pracy dowolnej maszyny. Opisane podejście pozwala na zmniejszenie kosztów utrzymania firmy poprzez zmniejszenie stanów awaryjnych oraz możliwość planowania prac serwisowych na liniach produkcyjnych, a zaproponowany w artykule algorytm może dotyczyć szeregu aspektów uszkodzenia maszyn działających na liniach produkcyjnych. (abstrakt oryginalny)

18

Klastry przemysłu 4.0 w zrównoważonej gospodarce opartej na wiedzy

63%

Bembenek B.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

nr 491 Współczesna ekonomia a rozwój zrównoważony

31-44

W artykule przeprowadzono analizę porównawczą koncepcji przemysłu 4.0 i klastrów 4.0, które łączą się ze sobą, zwłaszcza w ujęciach teoretycznych. Na tej podstawie scharakteryzowano możliwość ich urzeczywistnienia w oparciu o aktywność klastrów technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT), współpracujących w różnorodnym zakresie z przedsiębiorstwami produkcyjnymi. Podkreślono, że sektor ICT stanowi katalizator zmian strukturalnych w gospodarce. Z kolei powstające w ekosystemie klastrów ICT nowe zasoby wiedzy i innowacje, w tym te o charakterze technologicznym, ekologicznym i społecznym, stymulują sieciowanie partnerów klastrowych i ich systemów informatycznych oraz transformację przedsiębiorstw produkcyjnych w inteligentne fabryki. Jednocześnie przyczyniają się do permanentnego rozwoju zrównoważonej gospodarki opartej na wiedzy, wzmocnienia konkurencyjności krajowej produkcji i ograniczania ryzyka marginalizacji w sferze społeczno- gospodarczej(abstrakt oryginalny)

19

Inteligentne fabryki przemysłu 4.0

63%

Grabowska S., Sieka K.

Management and Quality

|

2019

|

1

|

nr 1 Nowoczesne metody zarządzania produkcją

52-60

Czwarta rewolucja przemysłowa to określenie dla innowacji technicznych, organizacji łańcucha wartości, które diametralnie zmieniają produkcję przemysłową. Rozwój gospodarki przemysłowej jest uzależniony od stopnia innowacji, nowych wynalazków zmieniających profil wytwórczości i czynią produkcję coraz sprawniejszą. Intensyfikacja rozwoju technologii i wzrostu ilości dostępnych danych w XXI wieku powoduje transformację współczesnych fabryk do Inteligentnych Przedsiębiorstw. Bezprecedensowe zmiany w fabrykach niosą ze sobą wyzwania, którym menedżerowie i inżynierowie muszą sprostać. Celem artykułu jest przestawienie nowych archetypów fabryki. W pracy posłużono się pogłębioną analizą literatury krajowej i zagranicznej. (abstrakt oryginalny)

20

Analysis of Qualifications in Vocational Secondary Schools in the Aspects of Industry 4.0 Development

63%

Zasadzień M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2023

|

z. 174

447-461

Purpose: The paper presented here was intended to describe the extent to which secondary technical education in Poland is oriented towards the acquisition of qualifications needed in modern factories in line with the Industry 4.0 concept. Design/methodology/approach: The study was conducted by analysing information contained in the Ministry of Education and Science's classification of vocational education professions and in the core curriculum for vocational education professions. The professions analysed were those which, according to literature research, are the most desirable in an industry based on the concept of Industry 4.0. Information contained on the websites of selected schools was also analysed. Findings: As a result of the analysis carried out, it was found that the knowledge describing the qualifications of future technical staff in terms of Industry 4.0 is insufficient or even negligible. The core curricula do not require teachers in technical schools to address issues related to the concept of Industry 4.0. A lack of concepts related to Industry 4.0 in both the learning objectives and outcomes and professional qualifications was identified. Research limitations/implications: The research concerned only the professions taught in Poland in 5-year technical schools on the base of the primary school. Comparison of the studied aspects in other countries, e.g. the European Union, is difficult and requires more in-depth research. This is due to the diversity of systems of secondary technical education in individual countries and the non-uniform form of curricula. Practical implications: Several important conclusions emerge from the study. First and foremost, it should be emphasised that Polish schools do not prepare students studying in them for the phenomenon of dynamic development of manufacturing techniques represented by the idea of Industry 4.0. Graduates are not familiar with the assumptions, opportunities and threats related to it. Even if the substantive preparation of school graduates meets the requirements and expectations of Industry 4.0, schools do not promote this fact among potential candidates. Originality/value: The paper presents the state of qualification requirements in Polish secondary technical schools in the context of the development of manufacturing techniques associated with the concept of Industry 4.0. It answers the question of whether and to what extent curricula and professional qualifications contain requirements concerning knowledge of Industry 4.0? The results of the study may be an element in the discussion on the condition of Polish vocational education in the context of requirements for employees in modern factories.(original abstract)