Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających na przykładzie monitorowania jakości powietrza

100%

Kosiorowski D., Rydlewski J. P., Zawadzki Z.

Przegląd Statystyczny

|

2018

|

65

|

z. 1

81-98

W pracy omówiono sposoby wykrywania obserwacji odstających w zbiorach danych funkcjonalnych. Omówiono mianowicie funkcjonalne obserwacje odstające ze względu na kształt i ze względu na amplitudę. Zdefiniowano wykres wartości odstających, służący do wykrywania funkcjonalnych obserwacji odstających ze względu na kształt. Omówiono też skorygowany funkcjonalny wykres pudełkowy służący do wykrywania funkcjonalnych obserwacji odstających ze względu na amplitudę. Elementy statystycznej analizy służącej do wykrywania obserwacji odstających zobrazowano na przykładzie danych pokazujących zanieczyszczenie powietrza w Katowicach oraz w Krakowie wybranymi czterema rodzajami substancji. (abstrakt oryginalny)

2

Evaluation of the Fourth Millennium Development Goal Realisation using Robust and Nonparametric Tools offered by a Data Depth Concept

100%

Kosiorowska E., Kosiorowski D., Zawadzki Z.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2015

|

15

|

nr 1

34-52

We briefly communicate the results of nonparametric and robust evaluation of the effects of the Fourth Millennium Development Goal of the United Nations. The main aim of the goal was reducing by two thirds, from 1990-2015, under five month's child mortality. Our novel analysis was conducted by means of very powerful and user friendly tools offered by the Data Depth Concept being a collection of multivariate techniques basing on multivariate generalizations of quintiles, ranges and order statistics. The results of our analysis are more convincing than the results obtained using classical statistical tools.(original abstract)

3

Statystyczne funkcje głębi we wstępnej analizie szeregu czasowego

84%

Kosiorowski D.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2012

|

nr 884

43-58

W artykule przedstawiono wybrane możliwości prowadzenia wstępnej analizy szeregu czasowego za pomocą procedur indukowanych przez koncepcję głębi danych. Analiza taka zabezpiecza m.in. przed negatywnym wpływem obserwacji odstających. Zaprezentowano proste techniki wykorzystujące głębię Tukeya, głębię regresyjną i uogólnioną głębię pasma Pintado-Lopeza i Romo. (abstrakt autora)

4

About Robust Estimators of Average Shape and Variance of Shape

84%

Kosiorowski D.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

225 Methodological Aspects and Applications of Multivariate Statistical Analysis

155-165

W artykule badamy czy w zagadnieniach wnioskowania statystycznego odnośnie do kształtów układów ekonomicznych użytecznym jest zmodyfikować estymatory najmniejszych kwadratów (powszechnie wykorzystywaną metodę Prokrusta) przez zastosowanie metod koncepcji głębi danych. W artykule rozważania teoretyczne ilustrujemy przykładami dotyczącymi finansowych wielowymiarowych szeregów czasowych. (abstrakt oryginalny)

5

Robustness of Depth Based Classification Rules

84%

Kosiorowski D.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

228 Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications

187-196

W referacie proponujemy kilka reguł klasyfikacyjnych wykorzystujących funkcje głębi. Badamy ich właściwości m. in. na różnych zbiorach danych generowanych przez wielowymiarowe skośne rozkłady, rozkłady o tłustych ogonach i mieszaniny takich rozkładów. Dyskutujemy także regułę pozwalającą na wybór właściwej liczby klas A₁,...,Aҝ stanowiących podział zbioru danych A. (abstrakt oryginalny)

6

Wybrane zagadnienia koncepcji głębi danych

84%

Kosiorowski D.

Folia Oeconomica Cracoviensia

|

2008-2009

|

49-50

5-29

Poszukiwanie nieparametrycznych i odpornych zarazem procedur statystycznych, adekwatnych dla badania wielowymiarowych układów społeczno-ekonomicznych jest ważne zarówno z teoretycznych, jak i praktycznych względów. Zdaniem autora naszkicowana w pracy perspektywa badań, ma zastosowanie do lepszego zrozumienia struktury współzależności układów ekonomicznych. Przedstawione własności proponowanych metod, odwołujących się do koncepcji głębi danych, wydają się wystarczającym uzasadnieniem dla dalszych studiów nad tym zagadnieniem. (fragment tekstu)

7

Koncepcja głębi danych w badaniach ekonomicznych

84%

Kosiorowski D.

Wiadomości Statystyczne

|

2005

|

nr 8

1-14

W artykule poruszono problem poszukiwania nieparametrycznych metod statystyki wielowymiarowej. Zwrócono uwagę na zestaw metod nazywanych koncepcją głębi danych. Celem pracy jest prezentacja i empiryczne studium użyteczności aspektów koncepcji głębi danych. Przykłady empiryczne dotyczą porównania portfeli zawierających spółki wchodzące w skład indeksów WIG20 i TECHWIG.