Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Modele klas ukrytych dla tablic kontyngencji z brakującymi danymi

100%

Kasprzyk I.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

475-482

Brakujące dane są powszechnym problemem w wielu typach analiz danych. Występowanie brakujących danych może mieć różne przyczyny. Często respondenci pomijają celowo niektóre pytania w ankiecie, uważając je za zbyt osobiste (np. dochody badanego). Innym razem zdarza się, że respondent nie ma wystarczającej wiedzy, aby odpowiedzieć na wszystkie pytania zawarte w ankiecie.Metody analizy danych niepełnych można podzielić ogólnie na dwie grupy: te, które uwzględniają mechanizm powstawania brakujących danych, oraz te, które tego mechanizmu nie uwzględniają. W tym artykule zostaną pokazane trzy podstawowe mechanizmy powstawania brakujących danych: MCAR, MAR oraz NMAR.Poniżej zostaną przedstawione wyniki badania ankietowego preferencji użytkowników telefonów komórkowych. Potrzebne obliczenia wykonano za pomocą programu LEM. (fragment tekstu)

2

From Nationalism to Educational Divide? Party Positions and Voters' Profiles on Welfare State Issues in Estonia and Latvia in the 2010s

80%

Lauri T., Toots A.

Problemy Polityki Społecznej

|

2022

|

57

|

nr 2

139-175

This paper studies electoral dynamics in Estonia and Latvia in the years 2011-2019 by juxtaposing political supply with political demand in the welfare state issue. The article contributes to the theory of two-dimensional policy space, which has been widely studied in the context of mature welfare states. We show, using Estonia and Latvia as examples, that this framework can be extended to explain electoral dynamics in contemporary post-communist Eastern Europe. Empirically, we found that despite the temporary prominence of the distributional divide, the socio-cultural dimension has preserved its dominance in political supply and demand. While distinctive voters' profiles are detectable in both countries, stable party constituencies are not formed behind those divisions and the strongest predictor that distinguishes voters is the level of education. Thus, the strong legacy of the socio-cultural cleavage in combination with renewed saliency of immigration and EU integration issues still constrains Estonian and Latvian party politics. (original abstract)

3

Model logitowy z klasami ukrytymi

80%

Kapłon R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

326-335

W niniejszej pracy przedstawiono model logitowy, którego podstawą jest idea wielomianowego modelu logitowego. Takie ujęcie zagadnienia pozwoliło zwrócić uwagę na strategię decyzyjną konsumenta i jednocześnie porównać przedstawiony model z zaproponowanym przez A.K. Formana. Pokazano również, że w zależności od przyjętych założeń model opiera się na mieszankach rozkładów lub analizie klas ukrytych. (fragment tekstu)

4

IRT and LC-IRT Models for Items with Ordinal Polytomous Responses

80%

Genge E.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2017

|

nr 4 (58)

62-76

Modele IRT oparte są na probabilistycznej teorii testu i wyrażają prawdopo-dobieństwo określonej reakcji na pozycję skali jako funkcję zdolności respondenta oraz trudności danej pozycji. W różnego rodzaju analizach najczęściej stosowane są dychoto-miczne modele IRT, w których zakłada się, że zmienne obserwowane są dyskretne, a zdol-ność respondenta (tzw. zmienna ukryta) jest zmienną ciągłą. Celem pracy będzie zestawie-nie klasycznych politomicznych (o kategoriach uporządkowanych) modeli IRT, tj. o zmien-nej ukrytej pochodzącej z rozkładu normalnego, z zyskującymi na popularności modelami IRT o dyskretnej cesze ukrytej (LC-IRT) w badaniu satysfakcji z pracy polskich pracowni-ków. Badania przeprowadzone będą z zastosowaniem pakietów ltm oraz MultiLCIRT programu R dla danych pochodzących z Międzynarodowego Programu Sondaży Społecz-nych ISSP 2015.(abstrakt oryginalny)

5

Problem wyboru liczby klas w analizie klas ukrytych

80%

Kasprzyk I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2009

|

16

|

nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

291-298

W artykule zostaną przedstawione badania symulacyjne określające poprawność wyboru liczby klas ze względu na założoną liczebność próby, wielkość klas, liczbę zmiennych. Dane zostały wygenerowane za pomocą funkcji polca. simdata znajdującej się w pakiecie poLCA w programie R. (fragment tekstu)

6

Origins of Multidimensional Class Locations in Hungary

80%

Róbert P.

Polish Sociological Review

|

2021

|

nr 3 (215)

369-386

The paper focuses on intergenerational mobility and explores the role of social origin in ending up in various class locations. Latent class analysis was applied to mapping the class structure based on economic, cultural and social assets. Parental education and occupation are used to examine how social origin operates in accumulating the various forms of capital and in getting into different class positions. Out of the forms of capital, economic resources, high cultural capital and prestige of social contacts depend particularly on social origin; these are the main channels affecting mobility into the best class locations. If coming from low educated worker class background, one may get only into one of the bottom class locations, while members of the top class positions come from families where parents hold tertiary degree and have high occupational status. (original abstract)

7

Poczucie śląskości wśród Ślązaków - analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych

80%

Genge E.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2013

|

nr 4 (42)

48-59

Modele klas ukrytych (latent class models), zwane również analizą klas ukrytych (latent class analysis), zaliczane są do tzw. modeli ze zmiennymi ukrytymi (latent variable models), w których ukrytą zmienną jest klasa. Modele te można zaliczyć również do tzw. podejścia modelowego w taksonomii (model-based clustering), gdzie wykorzystywana jest idea mieszanek rozkładów. Celem artykułu będzie dokonanie podziału Ślązaków w różny sposób postrzegających śląskość. Badania przeprowadzone zostaną za pomocą modelu klas ukrytych dla danych zgromadzonych przez Katedrę Pedagogiki Społecznej Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach. Obliczenia zostaną przeprowadzone za pomocą pakietów poLCA i flexmix programu R.(abstrakt oryginalny)

8

Wielopoziomowe modele klas ukrytych w badaniach międzynarodowych

61%

Sagan A.

Marketing i Rynek

|

2017

|

nr 9 (CD)

331-341

Artykuł jest poświęcony zastosowaniu wielopoziomowych modeli klas i profili ukrytych w badaniach międzynarodowych. Przedstawiona została rola metod eksploracyjnych i modelowych w segmentacji rynku międzynarodowego, ze szczególnym uwzględnieniem analizy klas i profili ukrytych. Ujęcie wielopoziomowe modeli klas i profili ukrytych pozwala na dokonanie jednoczesnej segmentacji zarówno na poziomie indywidualnych respondentów (na I poziomie analizy), jak i zbioru krajów (na II poziomie analizy) wykorzystując zmienne segmentacyjne właściwe dla obu poziomów. W artykule przeprowadzono wielopoziomową segmentację globalnego rynku konsumpcyjnego (ponad 62.000 respondentów z 45 krajów świata) z wykorzystaniem skali wartości Schwartza na poziomie indywidualnym i wskaźników potencjału rynkowego (Market Potential Index) na poziomie krajowym. (abstrakt oryginalny)

9

Item Response Theory Models in the Measurement Theory with the Use of LTM Package in R

61%

Brzezińska J.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2018

|

22

|

nr 1

11-25

Modele teorii odpowiedzi na pozycje testowe (modele IRT) są szczególnym rozszerzeniem klasycznej teorii testu (CCT). Modele te z powodzeniem wykorzystywane są w psychologii, medycynie, marketingu, a także w naukach społecznych. Modele teorii odpowiedzi na pozycje testowe opisują relację między obserwowalnymi cechami respondenta a nieobserwowalnymi zmiennymi lub zdolnościami poszczególnych osób odpowiadających na pytania. W niniejszym artykule zaprezentowano podstawowe modele IRT dla zmiennych niemetrycznych, m.in. model Rascha oraz Birnbauma. Przedstawiono również założenia, metodę estymacji, własności oraz procedury selekcji modeli. W niniejszym artykule wykorzystano program R oraz pakiet ltm, pozwalający na przeprowadzenie pełnej analizy opartej na modelach teorii odpowiedzi na pozycje testowe.(abstrakt oryginalny)

10

Graficzna prezentacja modeli klas ukrytych

61%

Kasprzyk I.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2007

|

19

|

nr 1180 Zastosowania metod ilościowych

56-65

Celem artykułu jest omówienie możliwości graficznej prezentacji wyników analizy za pomocą tzw. wykresu współrzędnych barycentrycznych. (fragment tekstu)

11

Latent Class Analysis in the Evaluation of Items in Survey Research

61%

Brzezińska J.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2018

|

22

|

nr 3

55-65

Modele oparte na zmiennych ukrytych znajdują szerokie zastosowanie w przypadku powtarzających się obserwacji, danych panelowych czy też modeli wielopoziomowych. Jako pierwszą zastosowano analizę log-liniową, która jest trudna do interpretacji w przypadku modeli z wieloma zmiennymi. W kolejnej części pracy zastosowano analizę klas ukrytych, która zawiera zmienne ukryte. Analiza klas ukrytych oparta jest na dwóch założeniach. Pierwsze mówi o tym, że populacja składa się z rozłącznych (mutually exclusive) i spójnych (exhaustive) jednorodnych podpopulacji, które łącznie tworzą klasę ukrytą; drugie natomiast nazywane jest warunkiem lub aksjomatem lokalnej niezależności (local independence assumption), zgodnie z którym związek między zmiennymi obserwowalnymi zależy od relacji pomiędzy zmiennymi obserwowalnymi a zmiennymi ukrytymi. W artykule zaprezentowano autorskie wyniki badań nt. postaw studentów stojących u progu kariery zawodowej. Ponadto przedstawiono zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty analizy klas ukrytych.(abstrakt oryginalny)

12

Latent Variable Modelling and Item Response Theory Analyses in Marketing Research

61%

Brzezińska J.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2016

|

vol. 16, iss. 2

163-174

Item Response Theory (IRT) is a modern statistical method using latent variables designed to model the interaction between a subject's ability and the item level stimuli (difficulty, guessing). Item responses are treated as the outcome (dependent) variables, and the examinee's ability and the items' characteristics are the latent predictor (independent) variables. IRT models the relationship between a respondent's trait (ability, attitude) and the pattern of item responses. Thus, the estimation of individual latent traits can differ even for two individuals with the same total scores. IRT scores can yield additional benefits and this will be discussed in detail. In this paper theory and application with R software with the use of packages designed for modelling IRT will be presented.(original abstract)

13

A Latent Class Analysis on the Usage of Mobile Phones among Management Students

61%

Kumar S., Dabgotra A. V.

Statistics in Transition

|

2021

|

22

|

nr 1

89-114

In the past few years, wireless devices, including pocket PCs, pagers, mobile phones, etc, have gained popularity among a variety of users across the world and the use of mobile phones in particular, has increased significantly in many parts of the world, especially in India. Cell phones are now the most popular form of electronic communication and constitute an integral part of adolescents' daily lives, as is the case for the majority of mobile phone users. In fact, mobile phones have turned from a technological tool to a social tool. Therefore, the influence of cell phones on young people needs to be thoroughly examined. In this paper, we explore the attitude of young adults towards cell phones and identify the hidden classes of respondents according to the patterns of mobile phone use. The Latent Class Analysis (LCA) serves as a tool to detect any peculiarities, including those gender-based. LCA measures the value of an unknown latent variable on the basis of the respondents' answers to various indicator variables; for this reason, a proper selection of indicators is of great importance here. In this work, we propose a method of selecting the most useful variables for an LCA-based detection of group structures from within the examined data. We apply a greedy search algorithm, where during each phase the models are compared through an approximation to their Bayes factor. The method is applied in the process of selecting variables related to mobile phone usage which are most useful for the clustering of respondents into different classes. The findings demonstrate that young people display various feelings and attitudes toward cell phone usage. (original abstract)

14

Analiza klas ukrytych w badaniu niepełnosprawności

61%

Szymkowiak M., Klimanek T.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2018

|

30

|

nr 507 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

237-246

Analiza klas ukrytych jest jedną z metod wielowymiarowej analizy danych, której podstawy teoretyczne zostały sformułowane w połowie XX wieku [Lazarsfeld 1950]. Jej głównym celem jest redukcja liczby zmiennych przy jak najmniejszym poziomie utraty informacji o badanym zjawisku. Dzięki jej zastosowaniu możliwe jest odkrycie ukrytych klas w analizowanej populacji, które pełnią funkcję nieobserwowalnych czynników wpływających na zależności pomiędzy jednostkami w danej klasie [Brzezińska 2015]. Głównym celem artykułu jest zastosowanie analizy klas ukrytych na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce w kontekście zjawiska niepełnosprawności. Autorzy, wykorzystując dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011 (NSP 2011), procedurę LCA programu SAS oraz pakiet poLCA programu R, dedykowane tej technice wielowymiarowej analizy danych, podejmują próbę stworzenia "profilu demograficznego" osoby niepełnosprawnej w Polsce oraz charakterystyki grup osób, które odmawiały udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące tego zjawiska społecznego(abstrakt oryginalny)

15

Analiza klas ukrytych w badaniach sondażowych

61%

Brzezińska J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

24

|

nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

43-50

W badaniach sondażowych, obok zmiennych obserwowalnych, bardzo często występują zmienne nieobserwowalne. Zmienne te są abstrakcyjną kategorią, która wykorzystywana jest w celu syntezy lub agregacji właściwości zawartych w zmiennych obserwowalnych. Wykorzystuje się ją w przypadku, gdy zarówno zmienne obserwowalne, jak i zmienne ukryte mają charakter dyskretny. Metoda ta oparta jest na dwóch założeniach. Pierwsze to warunek lokalnej niezależności, drugie natomiast mówi o tym, że populacja składa się z rozłącznych i wyczerpujących jednorodnych podpopulacji, które łącznie tworzą klasę ukrytą. Celem artykułu jest klasyfikacja respondentów biorących udział w badaniu sondażowym na rozłączane grupy oraz identyfikacja otrzymanych klas. W niniejszym badaniu analizę klas ukrytych wykorzystano do badania zachowań społecznych wśród studentów. Obliczenia przeprowadzone zostaną w programie R dzięki funkcji poLCA {poLCA}(abstrakt oryginalny)

16

Modelowanie ukryte w metodach conjoint analysis

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

60-75

Wyniki, których dostarczają metody conjoint analysis, służą m.in. identyfikacji struktury preferencji, analizie udziałów w rynku i segmentacji rynku. W artykule przedstawiono charakterystykę metod dekompozycyjnych (conjoint analysis tradycyjnej i opartej na wyborach) i problem agregacji danych preferencyjnych. Na tym tle omówiono modele klas ukrytych, które stanowią szczególnie użyteczne narzędzie w segmentacji rynku opartej na wynikach uzyskanych metodami conjoint analysis. (fragment tekstu)

17

Zastosowanie regresji klas ukrytych w analizie danych mikroekonometrycznych

61%

Pełka M., Rybicka A.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2012

|

nr 3 (37)

26-39

W artykule przedstawiono zastosowanie regresji klas ukrytych w metodach wyborów dyskretnych, gdzie głównym celem jest wskazanie, które ze zmiennych wpływają na nieznaną strukturę klas. Dzięki wykorzystaniu regresji klas ukrytych z zastosowaniem pakietu flexmix programu R odkryto nieznaną wcześniej strukturę dwóch klas konsumentów piwa jasnego. Klasa 1 to osoby częściej spożywające piwo, w niewielkich ilościach, a co za tym idzie - wydające na piwo niewiele. Natomiast klasa 2 to osoby kupujące piwo rzadziej, ale w większych ilościach i za większe kwoty pieniężne. (abstrakt oryginalny)

18

Analysis of Latent Class Models in Economic Research

61%

Brzezińska J.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2016

|

nr 4 (54)

36-47

Modele zmiennych ukrytych są z powodzeniem stosowane w wielu obszarach badawczych, szczególnie w naukach społecznych. Wzrost dostępności nowoczesnych programów komputerowych pozwalających na budowę oraz dopasowanie złożonych modeli statystycznych sprawił, że modele te stają się coraz bardziej popularne w wielu innych dyscyplinach naukowych. Modele oparte na zmiennych ukrytych mają szerokie zastosowanie, szczególnie w przypadku analizy danych panelowych czy też wielopoziomowych. Podstawowy model bazuje na założeniu, że zmienna ukryta ma charakter jakościowy, a dla każdej kategorii zmiennej ukrytej jakościowe zmienne obserwowalne są niezależne od siebie (aksjomat lokalnej niezależności). W niniejszym artykule przedstawione zostaną teoretyczne i metodologiczne aspekty modeli opartych na zmiennych ukrytych wraz z ich zastosowaniem w naukach ekonomicznych przy wykorzystaniu programu R.(abstrakt oryginalny)

19

Segmentacja uczestników Industriady z wykorzystaniem analizy klas ukrytych

61%

Genge E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2013

|

20

|

nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

246-253

Modele mieszanek, których składowe charakteryzowane są przez rozkłady prawdopodobieństw (tzw. rozkłady składowe mieszanki), reprezentują tzw. podejście modelowe w taksonomii. W ostatnim czasie na popularności coraz bardziej zyskują modele mieszanek rozkładów dla zmiennych jakościowych (mierzonych na skalach słabych), zwane również modelami lub analizą klas ukrytych (latent class analysis). Celem artykułu będzie segmentacja uczestników Industriady, tj. imprez organizowanych przy obiektach leżących na Szlaku Zabytków Techniki Województwa Śląskiego. Obliczenia zostaną przeprowadzone za pomocą pakietu poLCA programu R.(abstrakt oryginalny)

20

Teoria reakcji na pozycję w podejściu modelowym w taksonomii

61%

Genge E.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2016

|

nr 1 (51)

9-19

Teoria reakcji na pozycję (item response theory) zaliczana jest do jednego z dwóch nurtów metodologicznych w ocenie rzetelności skali. Z kolei analizę klas ukrytych (latent class analysis) można wpisać w nurt podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystującego ideę mieszanek rozkładów. Modele te wykorzystywane są do analizy jakościowych zbiorów danych o niejednorodnej strukturze, w których liczba klas jest nieznana (tzw. zmienna ukryta). W ostatnim czasie na popularności zyskuje podejście modelowe w taksonomii, łączące teorię reakcji na pozycje z modelami klas ukrytych. Celem pracy jest przedstawienie propozycji wykorzystania podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystującego teorię IRT w analizie zdolności do oszczędzania w polskim społeczeństwie. Badania przeprowadzone będą z zastosowaniem pakietu MultiLCIRT programu R.(abstrakt oryginalny)