Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Niejednorodność obserwacji w modelach logitowych

100%

Kapłon R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

17

|

nr 1123 Zastosowania metod ilościowych

95-106

Właśnie taki cel, zorientowany na wskazanie podobieństw i różnic między metodami, przyświeca niniejszej pracy. W celu kompletności rozważań przedstawiono cały proces modelowania - od budowy modelu, poprzez estymację parametrów i weryfikację. Podstawą wyprowadzanych wniosków będą modele logitowe, które na gruncie badań marketingowych bardzo często wykorzystywane są do modelowania zachowań (decyzji wyboru) konsumentów. (fragment tekstu)

2

Analiza porównawcza logitowych modeli prognozowania zagrożenia finansowego przedsiębiorstw

100%

Sabuhoro A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr 261 Efektywność - rozważania nad istotą i pomiarem

371-380

W artykule zaprezentowano wyniki analizy porównawczej wybranych polskich modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw, opierających się na analizie logitowej. Modele zostały porównane pod względem sprawności i kalibracji. Sprawność modeli przedstawiono z wykorzystaniem macierzy klasyfikacji przedsiębiorstw, natomiast kalibrację modeli ustalono z wykorzystaniem wskaźnika Briera i wskaźnika wiarygodności modelu - L (model). Badanie zostało przeprowadzone na próbie składającej się z 16 przedsiębiorstw, z których połowę stanowiły spółki, wobec których w latach 2005-2009 została ogłoszona upadłość, a pozostałe 8 to przedsiębiorstwa o dobrej kondycji finansowej.(abstrakt oryginalny)

3

Prognozowanie bankructwa z zastosowaniem modelu logitowego

100%

Piszczek R.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2012

|

nr 94 Perspektywy rozwoju gospodarki regionalnej : analizy ekonometryczno-statystyczne

117-131

Model upadłości umożliwia wczesne rozpoznanie zagrożenia oraz uruchomienie odpowiednich procesów naprawczych z odpowiednim wyprzedzeniem czasowym. Poprawnie zbudowany model daje zarządzającym firmą możliwość podjęcia działań restrukturyzacyjnych. Działania takie mogą prowadzić do trwałej poprawy sytuacji finansowej i pozycji rynkowej firmy, mogą przynieść tylko tymczasową poprawę lub być działaniami nieskutecznymi prowadzącymi ostatecznie do upadłości. Do budowy modelu zastosowano analizę logitową, wykorzystując dane finansowe z opóźnieniem do trzech lat przed upadłością. Autor pracy w ramach swoich badań podjął się również przygotowania modelu upadłości opierającego się częściowo na połączonej bazie danych spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych oraz innych spółek akcyjnych i spółek z ograniczoną odpowiedzialnością (dane pozyskane z publikacji Monitora Polskiego B). Podstawą budowy modeli były dane pozyskane z raportów finansowych spółek. Baza danych zawierała przedsiębiorstwa zagrożone upadłością bądź upadłe do 6 lat wstecz (dane z lat 2004-2009). Projekt jest kontynuacją badań prowadzonych przez autora w poprzednich latach. Obecne opracowanie zostało istotnie wzbogacone o nowe i zaktualizowane dane, zbiór został zwiększony do 212 podmiotów (w tym 102 spółki zagrożone lub upadłe). Poza estymacją modelu opracowanie odpowiada także na pytanie, czy model oszacowany na spółkach zarejestrowanych w jednym/kilku województwach da się przenieść na inne regiony Polski. Zgodnie z założeniem, iż większość dużych podmiotów działa w całym kraju i jest objęta tymi samymi regulacjami formalnoprawnymi i podatkowymi, hipoteza ta wydaje się być uzasadniona. Estymacji modeli dokonano z wykorzystaniem SPSS 14.0 oraz Statistica 8.0 - moduł Data Miner.(fragment tekstu)

4

Model logitowy z klasami ukrytymi

100%

Kapłon R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

326-335

W niniejszej pracy przedstawiono model logitowy, którego podstawą jest idea wielomianowego modelu logitowego. Takie ujęcie zagadnienia pozwoliło zwrócić uwagę na strategię decyzyjną konsumenta i jednocześnie porównać przedstawiony model z zaproponowanym przez A.K. Formana. Pokazano również, że w zależności od przyjętych założeń model opiera się na mieszankach rozkładów lub analizie klas ukrytych. (fragment tekstu)

5

Modele wyboru dyskretnego z heteroskedastycznym składnikiem losowym przy ustalaniu akcji niezdominowanych przez rynek na GPW w Warszawie

100%

Burzała M. M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2006

|

nr 1133 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek

34-42

Celem artykułu jest określenie prawdopodobieństwa, że dana akcja ze zbioru analizowanych walorów będzie akcją niezdominowaną. Przedmiotem porównania będą wyniki uzyskane dla wielomianowego modelu logitowego oraz jednej z możliwych specyfikacji mieszanego modelu logitowego.W artykule przyjęto następujący schemat. Punkty 2 oraz 3 poświęcone są krótkiemu przedstawieniu dwóch alternatywnych modeli wielomianowych. Punkt 4 omawia przeprowadzone badania empiryczne, przy czym w punkcie 4.1 określono przyjęte w pracy mierniki stopy wzrostu i ryzyka oraz sposób ich wykorzystania do określenia spółek niezdominowanych. Specyfikację modeli przedstawiono w punkcie 4.2, materiał statystyczny zaś w punkcie 4.3. Punkt 5 omawia wyniki oszacowań modeli oraz ocenę trafności prognoz ex post. (fragment tekstu)

6

Zastosowanie pakietu dcMNM programu R w badaniach preferencji konsumentów wódki

100%

Bąk A., Pełka M., Rybicka A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

104-112

Głównym celem artykułu jest zastosowanie modeli logitowych w analizie preferencji konsumentów wódki. W tym celu wykorzystano pakiet dcMNM (discrete choice MultiNominal Models) programu R. Artykuł prezentuje podstawowe pojęcia z zakresu mo-deli logitowych oraz rezultaty szacowania preferencji. Rezultaty te pozwalają na wskazanie najlepszych oraz najgorszych marek wódki i tych atrybutów, które mają największe zna-czenie dla konsumentów.(abstrakt oryginalny)

7

Czynniki wpływające na proces likwidacji gospodarstw indywidualnych

100%

Dudek M.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2010

|

z. 1 (15)

45-54

W artykule zaprezentowano analizę zamierzeń likwidacji gospodarstw indywidualnych, a w szczególności określono skalę, zróżnicowanie regionalne oraz czynniki wpływające na ten proces. Wykorzystane dane pochodziły z panelowych badań ankietowych, przeprowadzonych w Zakładzie Polityki Społecznej i Regionalnej IERiGŻ-PIB na próbie blisko czterech tysięcy indywidualnych gospodarstw rolnych. Dla określenia wpływu wybranych czynników na plany likwidacji gospodarstw zastosowano metodę analizy logitowej. Istotny statystycznie wpływ na opisywane zjawisko okazały się mieć zmienne społeczno-demograficzne i jedna zmienna ekonomiczna. (abstrakt oryginalny)

8

Analiza czynników determinujących reakcję na zaistnienie problemu prawnego przy użyciu wielomianowego modelu logitowego

100%

Florczak W., Grabowski W.

Wiadomości Statystyczne

|

2018

|

nr 1

57-76

Celem opracowania jest zidentyfikowanie i skwantyfikowanie wpływu czynników determinujących sposób działania wobec wystąpienia problemu prawnego. Na podstawie przeglądu literatury opracowano listę takich czynników, a następnie na podstawie danych pochodzących z ogólnopolskiego badania ankietowego przeprowadzonego w 2012 r. przez Instytut Spraw Publicznych (ISP) w Warszawie oszacowano parametry strukturalne wielomianowego modelu logitowego. Z badania wynika, że decyzja co do sposobu postępowania prawnego zależy przede wszystkim od rodzaju doświadczanego problemu, jego rangi, postaw wobec prawa oraz kilku innych cech socjoekonomicznych dotkniętych nim osób. Wyniki badania pokazują również, że ograniczenia popytu na usługi poradnictwa prawnego z tytułu niskich dochodów nie są znaczące, ważniejszą barierą jest natomiast przestrzenna dostępność usług poradniczych. (abstrakt oryginalny)

9

Czynniki wpływające na sukces grup producentów rolnych

100%

Chlebicka A.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2011

|

z. 4 (22)

31-39

Stan złego zorganizowania producentów rolnych pozostaje jednym z najważniejszych problemów polskiego rolnictwa. Aby stymulować rozwój grup producenckich, jest potrzebna wiedza na temat czynników wpływających na sukces tych podmiotów. Ich rozpoznanie może pomóc w rozprzestrzenianiu dobrych praktyk w tworzeniu i zarządzaniu tymi podmiotami. Tym samym może stanowić podstawy rekomendacji dla zarządzających grupami producenckimi oraz odpowiedzialnych za kształtowanie instrumentów polityki rolnej adresowanych do tych podmiotów. Celem artykułu było wskazanie, które czynniki decydują o powodzeniu działań grupy producenckiej. Żeby odpowiedzieć na tak postawione pytanie, zbudowano model regresji logistycznej ze zmienną objaśnianą sukces grupy producenckiej. W wyniku analizy okazało się, że istotne statystycznie są: zakres funkcji pełnionych przez grupy producenckie, współpraca producentów przed założeniem lub przystąpieniem do grupy producenckiej oraz podobieństwo gospodarstw członkowskich. (abstrakt oryginalny)(fragment tekstu)

10

Rachunkowość zabezpieczeń - remedium na "toksyczne opcje"?

100%

Trzcińska M.

Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości

|

2014

|

76

|

nr 132

115-128

Artykuł porusza kwestie kryzysu opcyjnego z przełomu lat 2008 i 2009 oraz możliwość złagodzenia jego skutków poprzez zastosowanie rachunkowości zabezpieczeń. Celem artykułu jest ustalenie, czy w wyniku kryzysu opcyjnego zwiększyło się zainteresowanie polskich spółek rachunkowością zabezpieczeń oraz czy przedsiębiorstwa, które stosowały aktywnie rachunkowość zabezpieczeń już w 2007 r. uchroniły się przed nabywaniem "toksycznych" instrumentów finansowych. Analizie poddano spółki z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie, a zebrane dane przebadano za pomocą modelu logitowego. Otrzymane wyniki potwierdziły, że spółki stosujące rachunkowość zabezpieczeń rozważniej nabywają instrumenty finansowe. Ponadto wykazano, że liczba spółek stosujących rachunkowość zabezpieczeń istotnie wzrosła pod koniec 2008 r., a główną tego przyczyną było posiadanie przez spółki opcyjnych struktur zerokosztowych o budowie niedyskryminującej spółki. (abstrakt oryginalny)

11

Wielomianowy model logitowy dla makrodanych

100%

Gruszczyński M.

Przegląd Statystyczny

|

1996

|

43

|

z. 1-2

97-120

The article discusses methods of estimating models of qualitative variables in cases of the availability of macrodata i.e. data for groups of observation units. The author particularly mentions the multinomial logic model which describes qualitative variables for more than two categories. He demonstrates that the suitable method for estimations of unordered categories is the minimum chi-square method (modified), introduced by Amemiya and Nold and generalized by Parks. Attention is drawn to an additional condition which must be met in order to ensure the correctness of estimations when dealing with the modified minimum chi-square method. The presented numerical example did not reveal the practical superiority of any of the possible variants of both methods: for single-equation estimation and for system estimation. (original abstract)

12

Ocena stopnia deprecjacji kapitału ludzkiego z wykorzystaniem nieliniowych modeli regresji

100%

Bieszk-Stolorz B.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

25

|

nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

37-44

Celem artykułu jest ocena stopnia deprecjacji kapitału ludzkiego po przejściu osób poszukujących pracy w stan długotrwałego bezrobocia. Zbadano stopień deprecjacji poprzez ocenę zmian w szansie na znalezienie zatrudnienia i intensywności podejmowania pracy. Materiał badawczy stanowiły dane indywidualne osób bezrobotnych zarejestrowanych w PUP w Szczecinie w 2012 roku obserwowane do końca 2013 roku. Badanie przeprowadzono w trzech etapach, korzystając z modeli: średniego hazardu, hazardu Coxa z interakcjami i logitowego z interakcjami. Pozwoliły one wyznaczyć oraz ocenić zmianę hazardów, szans i hazardów względnych podejmowania pracy w zależności od wieku i wykształcenia osób bezrobotnych oraz umożliwiły zbadanie interakcji między tymi zmiennymi. Analizę przeprowadzono wśród bezrobotnych ogółem oraz w podziale ze względu na płeć(abstrakt oryginalny)

13

Modele logitowe satysfakcji zawodowej : analiza danych międzynarodowych

100%

Kwiatkowska-Ciotucha D., Załuska U.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

16

|

nr 1100 Zastosowania metod ilościowych

183-192

W artykule przedstawiono rezultaty badania, którego celem była z jednej strony identyfikacja podobieństw i różnic w odczuwaniu satysfakcji zawodowej przez osoby zatrudnione w "starych" krajach Unii Europejskiej, z drugiej - identyfikacja czynników wpływających na poziom odczuwanej satysfakcji zawodowej, w tym głównie analiza wpływu cech osobowych (demograficznych i zawodowych). Szukano odpowiedzi m.in. na następujące pytania: Czy można zaobserwować uniwersalny europejski obraz satysfakcji zawodowej, czy też istnieją wyraźne różnice narodowe? Które z krajów można uznać za wzorcowe pod względem polityki rynku pracy gwarantującej satysfakcję zawodową pracowników? Jakie czynniki szczególnie wpływają na odczuwany poziom satysfakcji zawodowej? Czy występują znaczące różnice w przypadku analizowania podpopulacji kobiet i podpopulacji mężczyzn. (fragment tekstu)

14

Does Financial Inclusion Alleviate Household Poverty? : Empirical Evidence from Indonesia

76%

Dawood T. C., Pratama H., Masbar R., Effendi R.

Economics & Sociology

|

2019

|

12

|

nr 2

235-252

This study's contribution to literature is presenting empirical evidence on the impact of financial inclusion, meaning elimination of barriers to accessing financial services, on poverty at the household level in developing countries, using Indonesia as a case study. This is a significant problem for developing countries such as Indonesia, which faces high poverty, even though it has achieved rapid financial development. Using the Binary Logistic (Logit) model and data from approximately 300,000 households from the 2017 Indonesian National Social and Economic Survey (Susenas), this research reveals that financial inclusion decreases households' probability of absolute poverty. Furthermore, financial inclusion can compensate for a lack of assets, a limited number of non-agriculture occupational opportunities in rural areas, and low education levels of household heads. In addition, financial inclusion has the potential to reduce incentives for poor, low-skilled rural people to migrate to urban areas in search of non-agricultural employment opportunities. Policy recommendations based on the results found are twofold. First, for people who are vulnerable to poverty, financial inclusion should be enhanced, especially for poor women-headed farming households in rural areas. Second, for policy-makers concerned with urbanization of low-skilled poor migrants, enhancing financial inclusion in rural areas is needed to help reduce urbanization pressures. (original abstract)

15

The Malfunction of Public Authorities in the Spatial Planning System

76%

Foryś I., Nowak M.

Argumenta Oeconomica

|

2022

|

nr 1 (48)

265-289

The aim of the paper was to adapt the concept of the malfunction of public authorities to the spatial management system and to propose methods on the basis of which it can be verified. The paper contains a theoretical review, in which the context of the malfunction of public authorities in the spatial management system is presented, as well as an indication of the plane of malfunction verification from a formal and legal perspective. This concerns the judicial decisions of the Supreme Administrative Court relating to key planning tools, namely studies of the conditions and directions of spatial development and local spatial development plans. A definition of the malfunction of public authorities and its measurement were proposed, along with binomial models for analysing this phenomenon.(original abstract)

16

Long-Term Unemployment in Poland in 2008-2012 - Tendencies, Structure and Selected Determinants

76%

Kucharski L.

Olsztyn Economic Journal

|

2013

|

nr 8 (4)

347-359

Celem opracowania jest przedstawienie tendencji i struktury bezrobocia długookresowego w Polsce w latach 2008-2012. Podjęto również próbę odpowiedzi na pytanie, które grupy ludności są w największym stopniu zagrożone bezrobociem długookresowym. Z przeprowadzonych analiz wynikają następujące wnioski. W największym stopniu zagrożone bezrobociem długookresowym w analizowanym okresie były osoby stanu wolnego, w wieku 55 lat i więcej, legitymujące się niskim poziomem wykształcenia. Najmniejsze prawdopodobieństwo bycia bezrobotnymi długookresowo miały osoby młode z wykształceniem wyższym i średnim ogólnokształcącym. (abstrakt oryginalny)

17

Klasyfikacja bezrobotnych ze względu na wartości ilorazu szans podjęcia zatrudnienia przy zastosowaniu modelu logitowego

76%

Markowicz J., Stolorz B.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2010

|

17

|

nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

126-133

Celem artykułu jest klasyfikacja bezrobotnych do grup o podobnym ilorazie szans podjęcia zatrudnienia, której podstawą był model logitowy. Autorki przeprowadziły grupowanie według cech bezrobotnych, odmienne od stosowanego przez urzędy pracy. Proponowane w opracowaniach statystycznych grupy według wieku czy wykształcenia mogą być niejednorodne ze względu na przyczyny wyrejestrowania z urzędu. Zbadano bezrobotnych wyrejestrowanych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie w 2008 r. (n = 19 768). W artykule zastosowano rzadko stosowane kodowanie zmiennej objaśniającej -1; 1, które umożliwia porównanie szans analizowanych podgrup z szansą średnią dla grupy. (abstrakt oryginalny)

18

Modele logitowe w analizie transakcji na warszawskim rynku mieszkaniowym

76%

Batóg B., Foryś I.

Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości

|

2011

|

19

|

nr 3

34-48

Artykuł przedstawia wyniki badań rynku mieszkaniowego w Warszawie w 2009 roku. Dane dotyczą transakcji mieszkaniowych, które zostały wcześniej wprowadzone do systemu oferowania MLS WSPON. Każda oferta jest opisana zestawem kilkudziesięciu zmiennych ilościowych i jakościowych, w tym datą wprowadzenia oferty do systemu oraz datą wyjścia z systemu w wyniku sprzedaży. Czas trwania oferty w systemie jest zmienną zależną bezpośrednio lub po transformacji do zmiennej mierzonej na skali porządkowej. Dla tak określonej zmiennej zależnej zastosowano modele logitowe porządkowe. Jako potencjalne zmienne objaśniające wykorzystano cechy mieszkań, zarówno ilościowe jak i jakościowe. Zastosowanie tego typu modeli pozwala ocenić, które zmienne mają największy wpływ na szybką sprzedaż (krótki czas trwania oferty w systemie). Proponowane podejście, stosunkowo mało rozpowszechnione, jest uzupełnieniem dotychczas stosowanych metod statystycznych na rynku nieruchomości. (abstrakt oryginalny)

19

Determinanty mobilności kwalifikacyjnej Polaków

76%

Cywiński Ł., Gałecka-Burdziak E., Pater R.

Polityka Społeczna

|

2023

|

nr 2

7-17

Artykuł zawiera wyniki empirycznej analizy mobilności kwalifikacyjnej w Polsce. Wyniki oparte są na danych zebranych za pomocą badania CAWI na próbie 16 119 osób w wieku 18-65 lat. Wkładem autorów jest ocena wpływu determinant socjoekonomicznych oraz zbadanie, jak na mobilność kwalifikacyjną wpływa poziom i kierunek wykształcenia oraz posiadane umiejętności. Modelowanie przeprowadzono przy użyciu modelu logitowego. Wyniki wskazują, że do czynników, które w głównej mierze różnicują mobilność kwalifikacyjną, należą płeć, wiek, poziom wykształcenia, sektor zatrudnienia, kwalifikacje zdobywane w ramach kursów zawodowych. Osoby posiadające niektóre kompetencje również są bardziej skłonne do zmiany kwalifikacji, np. rozumienie i wykorzystywanie wskazówek niewerbalnych i procesu samodoskonalenia.(abstrakt oryginalny)

20

Efekty interakcji między zmiennymi objaśniającymi w modelu logitowym w analizie zróżnicowania ryzyka zgonu

76%

Jackowska B.

Przegląd Statystyczny

|

2011

|

58

|

z. 1-2

24-41

Celem pracy jest identyfikacja predyktorów ryzyka zgonu oraz zbadanie efektów interakcji pomiędzy nimi. W artykule wykorzystano model regresji logistycznej do oszacowania prawdopodobieństw zgonu osób starszych (w wieku od 60 lat) w województwie pomorskim w 2009 roku. Jako predyktory ryzyka zgonu przyjęto: wiek, płeć oraz miejsce zamieszkania (miasto/wieś). W modelu uwzględniono wiek na dwa sposoby: jako zmienną ciągłą oraz jako zmienną skategoryzowaną. Przeprowadzono analizę efektów interakcji między predyktorami poprzez wprowadzenie do modelu iloczynu zmiennych objaśniających. Szczególną uwagę zwrócono na interpretację współczynników w modelu zawierającym zmienne interakcyjne. Rozważono przypadki interakcji między predyktorami jakościowymi, między predyktorem jakościowym i ilościowym oraz między predyktorami ilościowymi. Statystycznie istotna okazała się interakcja płci z wiekiem. (abstrakt oryginalny)