Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 490

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 25 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Metoda DEA (analiza obwiedni danych)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 25 next fast forward last
Artykuł prezentuje zastosowanie metody DEA do mierzenia efektywności zarządzania portfelem inwestycyjnym funduszy akcyjnych frakcjonujących na polskim rynku kapitałowym. W pierwszej części artykułu zawarto teoretyczne podstawy metody DEA, następnie przedstawiono postać zagadnienia programowania liniowego, które zostało wykorzystane do pomiaru efektywności funduszy. W trzeciej części artykułu zamieszczono wyniki przeprowadzonych badań. (fragment tekstu)
2
Content available remote Detecting Congestion in DEA by Solving One Model
100%
The presence of input congestion is one of the key issues that result in lower efficiency and performance in decision-making units (DMUs). So, determination of congestion is of prime importance, and removing it improves the performance of DMUs. One of the most appropriate methods for detecting congestion is Data Envelopment Analysis (DEA). Since the output of inefficient units can be increased by keeping the input constant through projecting on the weak efficiency frontier, it is unnecessary to determine the congested inefficient DMUs. Therefore, in this case, we solely determine congested vertex units. Towards this aim, only one LP model in DEA is proposed and the status of congestion (strong congestion and weak congestion) obtained. In our method, a vertex unit under evaluation is eliminated from the production technology, and then, if there exists an activity that belongs to the production technology with lower inputs and higher outputs compared with the omitted unit, we say vertex unit evidences congestion. One of the features of our model is that by solving only one LP model and with easier and fewer calculations compared to other methods, congested units can be identified. Data set obtained from Japanese chain stores for a period of 27 years is used to demonstrate the applicability of the proposed model and the results are compared with some previous methods. (original abstract)
3
Content available remote Assessment of Mixed Network Processes with Shared Inputs and Undesirable Factors
100%
In the real world, there are processes whose structures are like a parallel-series mixed network. Network data envelopment analysis (NDEA) is one of the appropriate methods for assessing the performance of processes with these structures. In the paper, mixed processes with two parallel and series components are considered, in which the first component or parallel section consists of the shared in-puts, and the second component or series section consists of undesirable factors. By considering the weak disposability assumption for undesirable factors, a DEA approach as based on network slack-based measure (NSBM) is introduced to evaluate the performance of processes with mixed structures. The proposed model is illustrated with a real case study. Then, the model is developed to discriminate efficient units. (original abstract)
Network data envelopment analysis (NDEA) is a non-parametric technique to evaluate the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with network structures. An interesting and important network structure is a two-stage feedback process in which the outputs of the second stage are used as the inputs for the first stage. The existing approach did not consider undesirable products and from experience though we know that in real applications, network structures may consist of desirable and undesirable products outputs in which undesirable products can be used in the systems. The present paper proposes a DEA-based method for evaluating the relative efficiency of such a two-stage-feedback network structure with undesirable factors. Directional distance function along with weak disposability assumption for undesirable outputs has been used to analyse the performance of the network. A real case on ecological system of 31 regions in China is used to illustrate the applicability of the proposed approach. (original abstract)
5
Content available remote Value Efficiency Analysis
100%
The article deals whit Value Efficiency Analysis as one of the approaches to Data Envelopment Analysis. The measure of the efficiency is very important for every company that wants to success to a market. Data Envelopment Analysis measures relative efficiency. In the contribution are presented two general models of DEA and general Value Efficient models.(original abstract)
Referat jest wstępną próbą modelowania i analizy niepewności na gruncie metody DEA. Jest to jedno z możliwych rozszerzeń DEA o kierunku stochastycznym. Wspomniana niepewność dotyczy zarówno zebranych danych, jak i wartości miar efektywności technicznej obliczanych na podstawie tych właśnie danych. Zdefiniowano model statystyczny, dzięki czemu możliwe stanie się zdefiniowanie pewnych estymatorów nieparametrycznych miary efektywności technicznej. Podano własności tych estymatorów oraz ilustrujący przykład empiryczny oparty na danych rzeczywistych z polskiego sektora energetycznego. (abstrakt oryginalny)
Aim: The objective of this paper is to make comparative analysis on operational efficiency between Chinese and Indian commercial banks (CBs). Design / Research methods: Following the previous scholars' study, two models with different sets of input and output variables have been used to show how efficiency scores vary with change in inputs and outputs. The efficiency scores are measured by using data envelopment analysis (DEA) approach. Conclusions / findings: The mean technical efficiency score of Chinese CBs is always relatively higher than the corresponding score of Indian CBs in 2012-2013, respectively. In terms of technical efficiency and pure technical efficiency, the performance of foreign banks in China is always relatively lower than that of foreign banks in India. Originality / value of the article: While many similar studies have evaluated the performance of banking industries in different countries, very few studies have evaluated the performance of banking sectors between Chinese and Indian economies. The paper would be of interest for OR scholars and practitioners in financial industry. Implications of the research (if applicable): The next step of this study could collect more samples and use Malmquist index method to conduct further study on efficiency, efficiency changing and productivity, in order to conduct further competitive power analysis on both of banking industries of China and India.(original abstract)
W artykule przybliżono ideę metody DEA, przedstawiono jej podstawowy model oraz zaprezentowano dyskusje jednego z założeń metody DEA - o homogeniczności badanej grupy jednostek. (fragment tekstu)
9
100%
Cel: Instytucje mikrofinansowe (ang.: Microfinance Institutions (MFIs)) wyłoniły się w Indiach jako główny gracz z punktu widzenia świadczenia usług mikrofinansowych. Z tego względu instytucje te muszą być stabilne finansowo, aby osiągnąć założony cel w postaci podwójnych zysków (ang.: double bottom-line). Poza tym, indyjskie MFIs nie mogą się ochronić przed klątwą niespłacania pożyczek. Dlatego też celem niniejszego artykuły jest pomiar kondycji indyjskich MFIs oraz określenie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność MFIs. Metodyka badań: Aby zdiagnozować kondycję indyjskich MFIs, wykorzystano nieparametryczną metodę obwiedni danych (ang. Data Envelopment Analysis (DEA)). Dla bardziej dogłębnej analizy zastosowano dwa modele DEA (zorientowany na nakłady model BCC oraz zorientowany na wyniki Undesirable Measure Model). Następnie użyto w badaniach regresji Tobita w celu określenia czynników oddziałujących na wydajność MFIs, a w szczególności w celu odpowiedzi na pytanie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność. W badaniach wykorzystano uzyskane z MiX Market dane dotyczące 31 indyjskich MFIs w latach 2009-2015. Wnioski: Wyniki badań wskazują, że techniczną wydajność MFIs można oszacować na poziomie 79% w modelu BCC oraz 98% w Undesirable Measure Model. Indyjskie MFIs mogą osiągnąć granicę produkcji, jeśli zdołają obniżyć złe wyniki (określone przy portfelu ryzyka 30) do poziomu około 14%. Ponadto badania potwierdziły, że podtrzymywalność (określona przez samowystarczalność operacyjną) ma pozytywny wpływ na wydajność. Wartość artykułu: Dotychczasowe badania indyjskich MFIs nie koncentrowały się na tym, jak MFIs mogą stać się wydajne poprzez redukcję niepożądanych / złych wyników. Ponadto żadne dotychczasowe badanie nie analizowało wpływu podtrzymywalności na wydajność indyjskich MFIs. Z tego względu niniejszy artykuł stara się wypełnić istniejącą lukę badawczą. Implikacje: Wyniki badań mogą być przydatne dla indyjskiego przemysłu mikrofinansowego w celu poprawy jego wydajności. Wyniki mogą być też wykorzystane przez Indyjski Bank rezerw (ang. Reserve Bank of India, aby stworzyć wspólną miarę dla klientów MFIs w połączeniu z zaciąganiem pożyczek w MFIs.(abstrakt oryginalny)
10
Content available remote Technical Efficiency Decomposed - The case of Ugandan Referral Hospitals
100%
Cel: W audytoryjnym raporcie przekazanym do Parlamentu Ugandyjskiego przez Główne Biuro Audytu (ang.: Office of the Audit General) w Ugandzie zawarto wyniki pomiaru i analizy wydajności technicznej w ugandyjskich szpitalach, w których pacjenci są przyjmowani ze skierowaniem. Raport audytoryjny wskazał na względnie niski poziom niewydajności technicznej, przynajmniej w porównaniu do innych krajów afrykańskich. Celem niniejszego artykułu jest głębsze zbadanie kwestii dotyczących przyczyn występowania niewydajności. Metodyka badań: Autorzy wykorzystali analizę obwiedni danych (ang.: Data Envelopment Analysis) i dokonali rozkładu długoterminowej wydajności technicznej w krótkoterminową wydajność techniczną, wydajność skalową i kongestię. Wnioski: Wyniki badań wykazały, że źródła długoterminowej niewydajności różnią się na przestrzeni lat. W 2012 roku ponad 50% obserwowanej niewydajności odnosi się do czynników skalowych. Jednak w 2013 i 2014 roku głównym powodem długoterminowej niewydajności była kongestia na wejściu. Wartość artykułu: Mimo że problemowi wydajności w afrykańskich szpitalach poświęcono znaczącą liczbę badań, żadne z nich nie koncentrowało się na występowaniu kongestii. Z tego względu niniejsze badanie przyczynia się do poszerzenia wiedzy wynikającej z dotychczasowych badań. Implikacje: Zgodnie z rekomendacjami autorów, niewydajne szpitale powinny wykorzystywać wydajne szpitale jako wzorce i punkty odniesienia dla poprawy własnej wydajności. Co więcej, ponieważ spora część niewydajności technicznej odnosi się do kongestii, należy nadal prowadzić badania w celu identyfikacji czynników dotyczących produkcji lub organizacji, które mogą być związane z kongestią.(abstrakt oryginalny)
Although Data Envelopment Analysis (DEA) assumes that inputs and outputs take non-negative real values, in some realworld cases, data are integer-valued. In some situations, rounding a fractional value to the closest integer can lead to a misleading evaluation of efficiency and in some cases may lead to an infeasible projection point. To date, various radial and non-radial models have been presented. This paper proposes a slacks-based non-linear model that guarantees an integer-valued reference point for all integer targets. Also, the reference point of each target is feasible under the proposed model. The lack of a need to round answers to the closest whole value is an advantage of this method. In addition, the results of this model are compared with other models. An example is used to clarify the suggested method. (original abstract)
Artykuł zawiera przegląd badań opisanych w literaturze, dotyczących zastosowań metody DEA (Data Envelopment Analysis) w odniesieniu do podmiotów sektora publicznego. Dostępne źródła nie zawierają badań, w których ocena efektywności funkcjonowania jednostki samorządu terytorialnego służyłaby jako narzędzie oceny jej kondycji finansowej. W artykule zaproponowano nowe postępowanie do wyznaczenia syntetycznej oceny wiarygodności ekonomicznej jednostki samorządu terytorialnego, oparte na analizie nieparametrycznej (DEA) połączonej z analizą parametryczną (ekonometryczną).(abstrakt oryginalny)
W artykule zastosowano metodę DEA do określenia efektywności portów morskich. Metoda DEA jest wielowymiarowym narzędziem badania efektywności umożliwiającym porównanie wielu efektów z wieloma nakładami. W obliczonych modelach DEA jako efekty uwzględniono: liczbę statków wpływających do portów, wielkość obrotów ładunkowych w poszczególnych portach zaś jako nakłady uwzględniono długość nabrzeża, powierzchnię składowania oraz sprzęt do obsługi ładunków. Obliczono modele DEA przy założeniu stałych i zmiennych efektów skali. Otrzymane wyniki wskazują, Ŝe w zależności od modelu od 7 do 9 portów z 22 badanych było w pełni efektywnych.(abstrakt oryginalny)
W opracowaniu autor charakteryzuje syntetycznie podstawowe grupy metod pomiaru i oceny efektywności podmiotów gospodarczych. Artykuł zawiera także przybliżenie procedury nieparametrycznej metody badania efektywności - Data Envelopment Analysis (DEA). Idea i założenia przedmiotowej metody zilustrowane są prostymi przykładami.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu jest zbudowanie modelu, bazującego na Data Envelopment Analysis (DEA), pozwalającego na porównanie działań związanych z polityką wiekową w krajach Unii Europejskiej. Zastosowano model z ograniczeniami na wagi, pozwalający na stworzenie rankingu i określenie kierunków kształtowania polityki wiekowej. Wykorzystano dane pochodzące z bazy danych Global AgeWatch Index 2013. (abstrakt oryginalny)
Celem podjętych badań było ustalenie zmian w efektywności uczelni publicznych podległych nadzorowi Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z zastosowaniem indeksu Malmquista. Badaniami objęto w latach 2001-2008 57 uczelni. W okresie 2002-2008 przeciętna wysokość indeksu Malmquista wyniosła 2,7%. Zmiany efektywności nie miały wpływu na wysokość indeksu Malmquista, ponieważ ich średnia w badanym okresie wynosiła 1. Największy wpływ na wysokość indeksu Malmquista wywarł poziom zmian w postępie technicznym, który przeciętnie ukształtował się na poziomie 2,7% rocznie(abstrakt oryginalny)
Gospodarka odpadami jest w Polsce jedną z bardziej zaniedbanych dziedzin ochrony środowiska. Liczne zobowiązania RP wynikłe z unijnych dyrektyw powodują konieczność podniesienia nakładów na tę dziedzinę gospodarowania. Ale to nie tylko wysokość nakładów, ale przede wszystkim efektywność inwestycji w gospodarkę odpadami jest ważna. Celem artykułu jest ocena województw pod względem efektywności nakładów na gospodarkę odpadami. W badaniu wykorzystana została metoda DEA, w wyniku której otrzymano dwa województwa efektywne: małopolskie i opolskie. Oszacowano także wielkości nakładów dla pozostałych województw, które wraz z dotychczasowymi efektami sprawiłyby, iż województwa te byłyby efektywne.(abstrakt oryginalny)
18
Content available remote Powierzchnia użytków rolnych a efektywność gospodarstw rodzinnych
76%
W artykule przedstawiono analizę efektywności gospodarstw indywidualnych w zależności od powierzchni użytków rolnych. Badanie przeprowadzono z zastosowaniem metody DEA. Analiza wykazała, że gospodarstwa większe osiągają wyższą efektywność skali, podczas gdy mniejsze jednostki cechuje wyższa czysta efektywność techniczna. Wskaźniki łącznej efektywności technicznej osiągnęły najwyższą wartość w gospodarstwach największych. (abstrakt oryginalny)
19
Content available remote Wykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji
76%
Praca dotyczy zastosowania metody DEA (Data Envelopment Analysis) w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji. Przedmiotem analizy były nakłady i efekty inwestycji w poszczególnych województwach w Polsce, w okresie 2005-2010. W analizie wykorzystano dane publikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Dla potrzeb oceny efektywności wybrano trzy rodzaje nakładów i dwa rodzaje efektów inwestycyjnych. W analizie efektywności wykorzystano, proponowaną w literaturze przedmiotu, wersję metody DEA zmodyfikowaną dla potrzeb analizy efektywności instytucji non profit. Chodziło o redukcję liczby obiektów ocenianych jako najlepsze. Rozszerzono zbiór analizowanych obiektów o wirtualny obiekt wzorcowy i analizowano efektywność z uwzględnieniem tego dodatkowego obiektu. Szacując efektywność inwestycji w poszczególnych województwach przyjęto, że punktem odniesienia dla niej jest efektywność wzorca. Pozwoliło to na znaczną redukcję procesu obliczeniowego. Rozważano różne wzorce. Szacowano wagi nakładów i efektów dla obiektu wzorcowego, a wartości wskaźników efektywności pozostałych obiektów wyznaczano w relacji do otrzymanego rozwiązania wzorcowego. Uzyskane wyniki potwierdziły zarzuty stawiane metodzie DEA dotyczące redundancji liczby obiektów ocenianych jako najlepsze. Przeprowadzono analizę autokorelacji przestrzennej otrzymanych wyników oceny efektywności inwestycji dla poszczególnych województw w badanym okresie. W tym celu wykorzystano statystykę Morana. Otrzymane wyniki wskazują na przekształcanie się, wraz z upływem czasu, relacji przestrzennych w efektywności wykorzystania inwestycji z autokorelacji ujemnej na dodatnią, tj. na tendencję do grupowania się województw w regiony o podobnym poziomie wykorzystania nakładów inwestycyjnych (niższym lub wyższym). (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono analizę efektywności przedsiębiorstw przetwórstwa mleka i produkcji serów (spółdzielni oraz pozostałych form prawnych). Wykorzystując metodę DEA zbadano efektywność techniczną oraz efektywność skali poszczególnych obiektów w latach 1997-2005. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 25 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.