Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Wykorzystanie metody Propensity Score Matching w badaniach typu desk research

100%

Błoński K., Putek-Szeląg E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

nr 525 Badania marketingowe - rozwój metod i technik badawczych

167-175

Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania Propensity Score Matching (PSM) do analizy danych zastanych w ramach badań typu desk research. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania tej metody do łączenia dwóch zbliżonych baz danych zastanych. Artykuł ma charakter badawczy. Źródłem danych zastanych są wyniki Europejskiego Sondażu Socjologicznego oraz Europejskiego Badania Jakości Życia. W postępowaniu badawczym korzystano również z literatury z zakresu socjologii i statystyki, dostępnej w postaci książek i artykułów. Za pomocą metody PSM wybrano z dwóch wymienionych baz danych jednostki najbardziej podobne pod względem wybranych zmiennych. Celem takich działań będzie połączenie wymienionych baz danych, co według autorów ma zwiększyć możliwość przeprowadzania analiz. W artykule zastosowano również regresję logistyczną, na podstawie której policzone zostały prawdopodobieństwa.(abstrakt oryginalny)

2

Wybrane metody oceny jakości dopasowania w Propensity Score Matching

80%

Denkowska S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

24

|

nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

60-74

Do przeprowadzania ewaluacji projektów i programów finansowanych ze środków unijnych coraz częściej zalecane są metody kontrfaktyczne, a wśród nich metoda Propensity Score Matching (PSM), która umożliwia redukcję obciążenia selekcyjnego przy szacowaniu przeciętnego efektu oddziaływania na jednostki poddane interwencji. Kluczowym etapem metody Propensity Score Matching jest ocena dopasowania grupy kontrolnej do grupy poddanej interwencji, gdyż od jakości dopasowania grupy kontrolnej zależy jakość szacowanych efektów oddziaływań. Celem artykułu jest zwrócenie uwagi na ten istotny etap procedury PSM wraz z propozycją uzupełnienia go o metody graficzne umożliwiające szybką diagnostykę i dające pełniejszy obraz zbalansowania zmiennych. Przykład empiryczny dotyczy zastosowania metody PSM do szacowania efektu netto staży zorganizowanych w 2013 r. przez Powiatowy Urząd Pracy w Tarnowie. Obliczenia zostały przeprowadzone w programie R z wykorzystaniem pakietów Matching oraz MatchIt(abstrakt oryginalny)

3

Zastosowanie analizy wrażliwości do skorygowania obciążenia efektów oddziaływań oszacowanych za pomocą Propensity Score Matching

61%

Denkowska S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2017

|

29

|

nr 469 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

41-49

W badaniach obserwacyjnych nie możemy mieć pewności, że uwzględniliśmy wszystkie zmienne wpływające na proces selekcji do grupy poddanej oddziaływaniu oraz na zmienną wynikową, a taka nieuwzględniona w badaniu zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Rosenbaum [2005] zaleca, by standardowo badania oparte na dopasowywaniu jednostek, w tym również Propensity Score Matching, uzupełniać analizą wrażliwości na występowanie takiej nieobserwowanej zmiennej. W artykule zaproponowano zastosowanie ciekawej alternatywy dla metody analizy wrażliwości Rosenbauma [2002], metody analizy wrażliwości VanderWeele'a i Araha [2011], która pozwala na oszacowanie obciążenia spowodowanego przez taką nieuwzględnioną zmienną oraz na skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. W artykule metoda VanderWeele i Araha została zastosowana do rezultatów badań nad efektem netto staży (oszacowanego za pomocą PSM), przeprowadzonych przez PUP w Tarnowie [Denkowska 2015](abstrakt oryginalny)

4

Assessing the Robustness to an Unobserved Confounder of the Average Treatment Effect on the Treated Estimated by Propensity Score Matching

61%

Denkowska S.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2016

|

no 15

57-74

Jedną z poważnych wad badań obserwacyjnych jest obciążenie selekcyjne spowodowane selekcją jednostek do grupy poddawanej oddziaływaniu. Metoda Propensity Score Matching (PSM), która umożliwia redukcję obciążenia selekcyjnego podczas szacowania przeciętnego efektu oddziaływania na jednostki poddane oddziaływaniu (ATT), jest metodą coraz częściej zalecaną przy ewaluacji projektów oraz programów współfinansowanych przez Unię Europejską. PSM opiera się na mocnym założeniu, zwanym założeniem warunkowej niezależności (CIA), które implikuje, że selekcja do grupy poddawanej oddziaływaniu musi być oparta wyłącznie na zmiennych obserwowanych i że wszystkie zmienne wpływające na poddanie oddziaływaniu oraz na potencjalne wyniki zmiennej wyjściowej są obserwowane przez badacza. Jeżeli założenie to nie jest spełnione, to oszacowany efekt może być nie tyle wynikiem oddziaływania, co skutkiem braku zbalansowania nieuwzględnionej (nieobserwowanej) w badaniu zmiennej, która wpływa zarówno na proces selekcji, jak i zmienną wyjściową. Analiza wrażliwości Rosenbauma umożliwia badaczom ocenę, jak silny musiałby być wpływ takiej potencjalnej nieobserwowanej zmiennej na proces selekcji oraz na zmienną wyjściową, aby podważyć wnioski na temat efektu ATT oszacowanego za pomocą PSM. Podejścia podstawowe oraz jednoczesne Rosenbauma są zastosowane w artykule do oceny odporności na występowanie nieobserwowanej zmiennej, efektu netto staży dla młodych bezrobotnych w wieku do 35 roku życia (oszacowanego za pomocą PSM), zorganizowanych przez jeden z największych powiatowych urzędów pracy w Małopolsce. (abstrakt oryginalny)

5

Korekta efektów względnych oddziaływań uwzględniająca nieobserwowaną zmienną

61%

Denkowska S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

21

|

nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

29-37

Nieuwzględniona w badaniu obserwacyjnym zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Metoda analizy wrażliwości VanderWeele'a i Araha pozwala ocenić wielkość obciążenia spowodowanego przez nieuwzględnioną w badaniu zmienną wpływającą na selekcję, jak i na zmienną wyjściową i tym samym umożliwia skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. Gdy jednak celem badania jest efekt względny oddziaływania, taki jak iloraz szans, a binarna zmienna wynikowa nie jest rzadka, korekta ilorazu szans za pomocą tej metody według VanderWeele'a i Araha" "jest skomplikowana do przeprowadzenia". W badaniach społeczno-ekonomicznych zmienna wynikowa zazwyczaj nie jest rzadka, dlatego do skorygowania ilorazu szans warto stosować metodę Greenlanda. Celem pracy jest propozycja zastosowania metody Greenlanda do skorygowania ilorazu szans opisującego relację pomiędzy zatrudnieniem, a uczestnictwem w stażu młodych bezrobotnych.(abstrakt oryginalny)

6

An Application of a Complex Measure to Model-Based Imputation in Business Statistics

51%

Młodak A.

Statistics in Transition

|

2021

|

22

|

nr 1

1-28

When faced with missing data in a statistical survey or administrative sources, imputation is frequently used in order to fill the gaps and reduce the major part of bias that can affect aggregated estimates as a consequence of these gaps. This paper presents research on the efficiency of model-based imputation in business statistics, where the explanatory variable is a complex measure constructed by taxonomic methods. The proposed approach involves selecting explanatory variables that fit best in terms of variation and correlation from a set of possible explanatory variables for imputed information, and then replacing them with a single complex measure (meta-feature) exploiting their whole informational potential. This meta-feature is constructed as a function of a median distance of given objects from the benchmark of development. A simulation study and empirical study were used to verify the efficiency of the proposed approach. The paper also presents five types of similar techniques: ratio imputation, regression imputation, regression imputation with iteration, predictive mean matching and the propensity score method. The second study presented in the paper involved a simulation of missing data using IT business data from the California State University in Los Angeles, USA. The results show that models with a strong dependence on functional form assumptions can be improved by using a complex measure to summarize the predictor variables rather than the variables themselves (raw or normalized). (original abstract)

7

Problem doboru portfela porównawczego w długookresowej ewaluacji efektów kolejnych emisji akcji

51%

Lizińska J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr 271, t. 1 Zarządzanie finansami firm - teoria i praktyka

459-467

Obserwacja długookresowej reakcji cenowej na dokonanie wtórnej emisji akcji pasjonowała wielu badaczy w ostatnich dekadach od strony zarówno teoretycznej, jak i praktycznej. W przeważającej części badań odnotowano negatywne ponadnormalne stopy zwrotu. Jednakże część obserwacji poczynionych w ostatnich latach nie potwierdza tych wniosków. W niniejszym opracowaniu dokonano analizy metod doboru portfela referencyjnego, gdyż zagadnienie to odgrywa kluczową rolę w prawidłowym oszacowaniu reakcji na kolejne emisje akcji. Nacisk został położony na modele czynnikowe, benchmarki indeksowe i standardowe procedury bazujące na cechach charakterystycznych, na metodzie propensity score matching kończąc.(abstrakt oryginalny)

8

Microeconomic Impact of Remittances on Household Welfare: Evidences from Bangladesh

51%

Wadood S. N., Hossain M. A.

Business and Economic Horizons

|

2017

|

vol. 13, iss. 1

10-29

This paper investigates effects of both international and domestic remittances and migration on household welfare in Bangladesh. We employ a number of variables such as different types of poverty measures, household consumption expenditure, expenditures on health and education, food calorie intake etc. to define household welfare. We use the Bangladesh Household Income and Expenditure Survey 2010 data to estimate impact of remittances on household welfare. To address the issue of self-selection associated with migration decision and thus scope for receiving remittances, we have used the Propensity Score Matching (PSM) technique. The econometric results reveal that although both internal and external remittances have statistically significant impact on reducing poverty and increasing consumption expenditure, the degree of impact is much higher for external remittances compared to internal remittances. However we find no impact of remittances on household expenditure on education and health care. Given subsidized public provision of education and healthcare in the rural areas, remittance-recipient households may need not spend higher amounts compared to non-remittance-recipient households, or they may not have sufficient scopes for spending more on human capital investments like education and health care. (original abstract)

9

Zastosowanie estymatorów jądrowych do szacowania efektywności aktywnych programów rynku pracy

51%

Śliwicki D.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia

|

2014

|

45

|

nr 1

27-40

Każda interwencja prowadzona przez państwo na rynku pracy musi być po zakończeniu ewaluowana pod kątem efektywności. Celem artykułu jest ocena efektywności aktywnych programów rynku pracy. Jako narzędzie badawcze zostanie wykorzystana technika Propensity Score Matching oraz podejście oparte na estymatorach jądrowych. Rozważania teoretyczne zostaną poparte analizą empiryczną. (abstrakt oryginalny)

10

Zastosowanie podejścia kontrfaktycznego do szacowania efektu oddziaływania polityki rolnej na przyrost wydajności czynnika pracy

51%

Pawłowska A., Rembisz W.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2017

|

nr 331

134-142

Jednym z efektów wspólnej polityki rolnej (WPR) winna być poprawa wydajności czynnika pracy osiągana poprzez katalizujący wpływ na zwiększanie inwestycji i poprawianie relacji czynnika kapitału do czynnika pracy. Celem badawczym jest zatem kwantyfikacja efektów polityki rolnej w tym zakresie przy wykorzystaniu quasi- -eksperymentalnej metody propensity score matching. Rozważano oddziaływanie wsparcia inwestycji podejmowanych przez gospodarstwo rolne, które winno mieć wpływ na wzrost wartości dodanej, co w przeliczeniu na jednostkę pracy informuje o wydajności tego czynnika. W badaniu wykorzystano dane FADN (Farm Accountancy Data Network) dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych w Polsce dla lat 2006- 2013 w ujęciu regionalnym. (abstrakt oryginalny)

11

Badanie zwrotu z mobilności zawodowej w Polsce

51%

Wroniewicz M., Strawiński P.

Ekonomia / Uniwersytet Warszawski

|

2013

|

nr 35

111-135

Praca podejmuje problematykę zwrotu z mobilności zawodowej w Polsce. Korzystając z kwartalnych danych panelowych BAEL od początku 2008 roku do drugiego kwartału 2010 roku zbadano wpływ zmiany miejsca pracy, w obrębie tego samego sektora oraz pomiędzy branżami, na wzrost płac. Uwzględniono problem nieobserwowalnej heterogeniczności oraz endogeniczności posługując się modelem efektów stałych oraz metodą Difference-In-Differences Propensity Score Matching. (abstrakt oryginalny)

12

Impact of Investment Support on Labour Productivity and Its Responsiveness to Production Potential of Polish Farms

51%

Pawłowska A., Sielska A., Rembisz W.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Ekonomia

|

2019

|

18

|

nr 384

85-98

Wydajność pracy jest, zgodnie z teorią ekonomii, jednym z istotniejszych źródeł wzrostu gospodarczego. Działania podejmowane w ramach instrumentów polityki rolnej mogą stanowić dla gospodarstw rolnych egzogenne źródło wzrostu wydajności pracy, dlatego też istotna jest możliwość oceny zasadności oraz efektywności narzędzi polityki rolnej. Celem badania była estymacja efektu oddziaływania dopłat do inwestycji na wydajność pracy w polskich gospodarstwach rolnych przy wykorzystaniu quasi- -eksperymentalnej metody propensity score matching, umożliwiającej obliczenie przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (Average Treatment Effect on the Treated). Uzyskane wyniki porównano z wielokryterialną oceną potencjału produkcyjnego polskich gospodarstw rolnych. W badaniu wykorzystano dane na poziomie regionalnym, pochodzące z bazy Polskiego FADN (Farm Accountancy Data Network). (abstrakt oryginalny)

13

Polityka rynku pracy w Polsce - wyniki badań ewaluacyjnych prowadzonych za pomocą metody propensity sCORE MATCHIN G

51%

Wiśniewski Z., Maksim M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2013

|

nr 103 Rola funduszy unijnych w rozwoju społeczno-gospodarczym regionu

93-107

W artykule przedstawiono metodologiczne aspekty ewaluacji programów zatrudnienia i wyniki badań efektywności instrumentów aktywnej polityki rynku pracy w Polsce w 2009 roku. Analiza miała charakter quasi-eksperymentalny i bazowała na metodzie propensity score matching. W skali kraju najbardziej skuteczne - w rozumieniu wpływu na zatrudnienie bezrobotnych - okazały się dotacje na rozpoczęcie działalności gospodarczej i prace interwencyjne. Pozytywne efekty zatrudnieniowe generowały również podażowo zorientowane instrumenty, to jest szkolenia zawodowe i staże, choć efekty te były dużo niższe od efektów dotacji czy prac interwencyjnych. Negatywnie na szanse zatrudnienia wpływało uczestnictwo w pracach społecznie użytecznych, natomiast oddziaływanie robót publicznych okazało się nieistotne statystycznie. (abstrakt oryginalny)

14

Specjalne strefy ekonomiczne motorem wzrostu w czasach kryzysu?

51%

Nazarczuk J. M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2013

|

nr 296 Kryzys finansowy a programowanie rozwoju jednostek przestrzennych

241-250

Światowy kryzys finansowy wpłynął na możliwości generowania wzrostu i rozwoju gospodarczego na różnych poziomach agregacji, co przesądziło o ogólnym pogorszeniu sytuacji społeczno-gospodarczej. Obszary, na terenie których znajdują się specjalne strefy ekonomiczne (SSE), odznaczają się pewną przewagą konkurencyjną, wynikającą m.in. z niższych kosztów funkcjonowania przedsiębiorstw zlokalizowanych na ich terenie (zwolnienia podatkowe). Celem artykułu jest weryfikacja, czy obszary z SSE były obszarami wzrostu w okresie kryzysu w porównaniu z terytoriami o zbliżonych cechach strukturalnych bez SSE. Przeprowadzona analiza (propensity score matching) pozwoliła stwierdzić, że obszary z SSE w większym stopniu odczuły negatywne skutki kryzysu w 2009 r., jednak w kolejnych latach cechowały się wyższym tempem wzrostu niż grupa kontrolna(abstrakt oryginalny)

15

Zastosowanie analizy wrażliwości do oceny wpływu nieobserwowanej zmiennej w Propensity Score Matching

51%

Denkowska S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2016

|

27

|

nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

66-75

Coraz częściej do przeprowadzania ewaluacji projektów i programów współfinansowanych ze środków unijnych zalecana jest metoda Propensity Score Matching (PSM). Metoda ta umożliwia redukcję obciążenia selekcyjnego w szacowaniu efektu oddziaływania na jednostki poddane oddziaływaniu ATT (Average Treatment Effect on Treated). W badaniach eksperymentalnych randomizacja powoduje zbalansowanie wszystkich zmiennych, również nieobserwowanych. W badaniach obserwacyjnych tak nie jest, a oszacowany efekt może być spowodowany niekoniecznie przez oddziaływanie, może być wynikiem braku zbalansowania nieuwzględnionej w badaniu zmiennej, wpływającej zarówno na zmienną wynikową, jak i na selekcję do grupy poddanej oddziaływaniu. Metoda analizy wrażliwości zaproponowana przez P.R. Rosenbauma umożliwia ocenę odporności oszacowanego efektu oddziaływania na występowanie takiej potencjalnej nieobserwowanej zmiennej. W artykule metodę granic Rosenbauma zastosowano do zbadania odporności oszacowanego za pomocą PSM efektu netto staży zorganizowanych przez jeden z małopolskich PUP w 2013 r(abstrakt oryginalny)

16

Współoddziaływanie wybranych dopłat na wzrost wydajności pracy w polskich gospodarstwach rolnych

41%

Pawłowska A.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2017

|

18(XVIII)

|

nr 4

663-671

Wydajność czynnika pracy w rolnictwie stanowi jeden z podstawowych wskaźników oddziaływania przy ocenie skuteczności instrumentów wdrażanych w ramach WPR. Celem pracy jest próba identyfikacji i pomiaru efektów wspólnego oddziaływania dopłat do inwestycji oraz rolnośrodowiskowymi i ONW na przyrost wydajności czynnika pracy w polskich gospodarstwach rolnych. W badaniu wykorzystano dane Polskiego FADN dla lat 2007-2015 dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych. Narzędziem badawczym jest metoda Propensity Score Matching.(abstrakt oryginalny)

17

Szacowanie wpływu dopłat do inwestycji na wydajność pracy w polskich gospodarstwach rolnych za pomocą metody Propensity Score Matching

41%

Sielska A., Pawłowska A.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2016

|

17(XVII)

|

nr 3

142-151

Celem badania jest oszacowanie przeciętnego wpływu oddziaływania dopłat do inwestycji podejmowanych przez gospodarstwa rolne na wydajność czynnika pracy, mierzonej jako relacja wartości dodanej brutto do rocznej jednostki pracy (GVA/AWU). W badaniu wykorzystano dane FADN dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych dla lat 2006- 2012. Narzędziem badawczym jest quasi-eksperymentalna metoda propensity score matching. Do kwantyfikacji wpływu otrzymywanego wsparcia zastosowano miarę przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT).(abstrakt oryginalny)

18

Źródła zatrudnienia nierejestrowanego w Polsce

41%

Cichocki S., Tyrowicz J.

Bank i Kredyt

|

2010

|

nr 1

81-97

Wyróżnia się dwie podstawowe przyczyny podejmowania tzw. nierejestrowanego zatrudnienia, czyli świadczenia pracy na rzecz kogoś bez odprowadzania należnych składek i podatków. Po pierwsze wysoki klin podatkowy może czynić oficjalne zatrudnienie nieopłacalnym (indywidualna minimalna wymagana płaca jest wyższa niż przychody z zatrudnienia netto). Wówczas realną przyczyną zatrudnienia nierejestrowanego byłaby chęć uniknięcia opodatkowania. Po drugie, sztywności na rynku pracy mogą powodować, że dla niektórych pracowników rejestrowane zatrudnienie może być po prostu nieosiągalne, przynajmniej czasowo. Powodowałoby to poszukiwanie szans zarobkowych poza granicami oficjalnego rynku pracy. To rozróżnienie jest przydatne, bo pozwala na sformułowanie empirycznie weryfikowalnej hipotezy na temat źródeł nierejestrowanego zatrudnienia. W przypadku pierwszej motywacji należałoby się spodziewać, że zarobki osób w tzw. szarej strefie są wyższe niż osiągane przez podobne osoby zatrudnione formalnie. Druga motywacja sugerowałaby natomiast odwrotną relację i faktycznie niższe zarobki osób pozostających poza oficjalnym rynkiem pracy. W artykule używamy unikatowej bazy danych pochodzącej z badania dotyczącego pracy nierejestrowanej, wykorzystujemy techniki dekompozycji oraz metodę dopasowywania na podstawie miary podobieństwa (propensity score matching). Następnie pokazujemy, że pracujący w szarej strefie mają niższe zarobki niż osoby formalnie zatrudnione, ceteris paribus. (abstrakt oryginalny)

19

Metody badania efektywności polityki rynku pracy ex post i ex ante aktywnej polityki rynku pracy

41%

Maksim M., Śliwicki D.

Polityka Społeczna

|

2013

|

nr 3

34-39

Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie koncepcji i metod, które wykorzystano do opracowania metodologii badania efektywności podstawowych aktywnych programów rynku pracy, która ma być stosowana przez publiczne służby zatrudnienia. Rdzeniem przygotowanej metodologii są narzędzia, za pomocą których powiatowe urzędy pracy mogą w sposób cykliczny badać efektywność ex post i ex ante aktywnych programów rynku pracy. Proponowane metody ewaluacji opierają się na stanach kontrfaktycznych, w których tradycyjnie sytuacji uczestnictwa w pojedynczym aktywnym programie przeciwstawia się sytuację nieuczestnictwa w żadnym innym, poza pośrednictwem pracy, programie rynku pracy. Narzędzia do badania efektywności ex post i ex ante bazują na podejściu quasi-eksperymentalnym, w którym do eliminacji obciążenia selekcyjnego wykorzystano metodę propensity score matching (PSM). Narzędzia mają formę aplikacji komputerowych i wykorzystują dane pozyskiwane bezpośrednio z systemu Syriusz. W artykule, poza przedstawieniem koncepcji badania efektywności realnej ex post i ex ante aktywnej polityki rynku pracy, zaprezentowano również przykładowe obliczenia efektywności aktywnych programów wykonane na podstawie danych dla jednego z badanych powiatowych urzędów pracy.(fragment tekstu)

20

Efektywność pomocy w poszukiwaniu pracy

36%

Dolny E., Wiśniewski Z.

Polityka Społeczna

|

2013

|

nr 3

30-34

Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie koncepcji i metod, które wykorzystano do opracowania metodologii badania efektywności podstawowych aktywnych programów rynku pracy, która ma być stosowana przez publiczne służby zatrudnienia. Rdzeniem przygotowanej metodologii są narzędzia, za pomocą których powiatowe urzędy pracy mogą w sposób cykliczny badać efektywność ex post i ex ante aktywnych programów rynku pracy. Proponowane metody ewaluacji opierają się na stanach kontrfaktycznych, w których tradycyjnie sytuacji uczestnictwa w pojedynczym aktywnym programie przeciwstawia się sytuację nieuczestnictwa w żadnym innym, poza pośrednictwem pracy, programie rynku pracy. Narzędzia do badania efektywności ex post i ex ante bazują na podejściu quasi-eksperymentalnym, w którym do eliminacji obciążenia selekcyjnego wykorzystano metodę propensity score matching (PSM). Narzędzia mają formę aplikacji komputerowych i wykorzystują dane pozyskiwane bezpośrednio z systemu Syriusz.(fragment tekstu)