Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Mincer equation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Spatial Pseudo Panel Data Models with an Application to Mincer Wage Equations
100%
The studies using Mincer equations are generally applied to cross-sectional data at the micro-level. There are however limited studies conducted with macro or panel data for wage equations. Pseudo panel data methods can be applied to empirical studies by creating cohorts from repeated cross-sectional data in the absence of genuine panel data. Difference in both the human and labour resources according to the spatial positions may also affect the prediction of the wage equations. We aim to introduce the application of spatial pseudo panel models by creating cohorts according to the birth years of employees and regions in which they live from the Turkish household labour survey for the period 2010-2015. As a result, we find that the spatial autocorrelation model is appropriate for wage equations of Turkey. We also find that return of education on wages is 11% while return of experience on wages is 4%. (original abstract)
The aim of the paper is the formal comparison of returns to education for a set of European countries. We apply the system of Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE) to obtain the parameters of the Mincerian equations. The differences between the parameters were tested given two alternative stochastic assumptions. In the first model, no contemporaneous correlations between error terms in the system are imposed. In the second approach, the unrestricted covariance matrix is considered, making error terms stochastically dependent. The contemporaneous correlations of error terms in the SURE system were empirically supported. The rich parameterisation of the covariance matrix of contemporaneous relations reduced statistical uncertainty about differences in parameters describing return to education. Therefore, the country heterogeneity of return on education, which seems intuitively correct, was obtained in the system of regressions with a complex stochastic structure.(original abstract)
3
Content available remote Finansowy i niefinansowy zwrot z edukacji,
100%
The article offers an overview of research reports concerned with financial and non-financial returns on education at the university level depending on the course of study. In the main body of the article, special emphasis is placed on a shift of focus from vertical income disparities-which are at the center of most research reports-to horizontal returns on higher education. This enabled the authors to come up with new research hypotheses. In addition to discussing ideas related to the contemporary determinants of monetary return on education, using an expanded Mincer equation, the authors tackle problems related to different education paths at the university level. Taking into account exclusively financial factors when trying to explain educational decisions is insufficient, according to the authors, which explains why, in their article, they focus extensively on non-financial returns on education. The study shows that the choice of education path cannot be explained properly without considering non-monetary effects, which, according to the estimates made by the authors, are as important as financial ones. Moreover, based on existing research reports and their own analysis of the problem, the authors compiled a list of the most important factors determining non-financial returns on education along with research problems related to them. The presented review of the literature is a basis for building a model explaining educational decisions in choosing a path of study at the university level. Estimates of the structural parameters of such a model are important from the perspective of both a specific agent and state policy, the authors say, for example with regard to the way in which the education system is subsidized and how additional incentives are used to ensure the desired student mix at each course. The authors take into account differences in earnings among graduates from different fields of study and also consider non-monetary returns on education in their analysis. This makes it possible to explain, in a comprehensive manner, the determinants of the decision-making process in education, the authors conclude.
4
Content available remote Wage Effects of Overeducation: Evidence from Poland
100%
The educational expansion in many advanced economies in the past few decades has triggered a debate on overeducation. The aim of the study is to provide an empirical evaluation of the wage effects of overeducation in different occupational groups. We also analyse whether these effects differ between genders. In order to achieve this, we use individual data from the Structure of Wages and Salaries by Occupations database of firms with 10 or more employees in Poland. We use data from the 2006-2014 waves of the survey. We calculate the impact of overeducation on wages using a Mincer-type wage regression model. We show that on average workers are rewarded for being overeducated, but the size of wage effects of overeducation differs among particular occupational groups. We show also that the choice of the method of measurement of overeducation affects the results. (original abstract)
Głównym celem niniejszego artykułu była próba oceny zróżnicowania kapitału ludzkiego na poziomie polskich regionów (województwa, poziom NUTS-2). W tym celu wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe pochodzące z badania przeprowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny dotyczącego struktury wynagrodzeń w październiku 2016 roku (Z-12), dane pochodzące z badania aktywności ekonomicznej ludności (BAEL) oraz dane o oczekiwanej długości życia kobiet oraz mężczyzn. Mikrodane GUS z badania Z-12 posłużyły do oszacowania parametrów rozszerzonej regresji płac typu Mincera, osobno dla każdego województwa. W kolejnym kroku oszacowania te zostały wykorzystane jako wagi do obliczenia indeksu kapitału ludzkiego uwzględniającego stan zdrowia, poziom wykształcenia oraz doświadczenie zawodowe pracowników. Wartości wspomnianej miary oszacowano dla lat 2016 oraz 2019 (przyjęto założenie o stałości wag w krótkim czasie). Przeprowadzona analiza pozwoliła na ustalenie, które regiony cechują się najwyższym, a które najniższym poziomem kapitału ludzkiego. Zdecydowanie najwyższy poziom kapitału ludzkiego odnotowano w województwach mazowieckim, pomorskim oraz małopolskim. Do województw o najniższym poziomie rozważanej miary zaliczono lubuskie, warmińsko-mazurskie, podlaskie, podkarpackie oraz łódzkie. Porównując wartości indeksu kapitału ludzkiego pomiędzy latami 2016 oraz 2019 można stwierdzić, że regiony o najniższej wartości tej miary cechowały się również niższą jej dynamiką (wyjątek stanowiło województwo lubelskie). Taki stan rzeczy będzie prawdopodobnie sprzyjał dywergencji kapitał ludzkiego pomiędzy regionami. Przełożyć się to może tym samym na utrzymywanie się (bądź pogłębianie) różnic w poziomach rozwoju tych województw, względem regionów lepiej rozwiniętych. (abstrakt oryginalny)
W opracowaniu dokonano reestymacji parametrów równania opisującego zależności pomiędzy umiejętnościami i kwalifikacjami pracowników a ich wynagrodzeniem w gospodarce polskiej. Punktem wyjścia prowadzonych analiz jest równanie płac Mincera z modyfikacjami uwzględniającymi nieliniowości w zależnościach między poziomem płac i poziomem umiejętności. Głównym celem opracowania jest analiza nierówności płacowych w Polsce według grup zawodowych w Polsce w ciągu ostatnich 10 lat. Określony został również wpływ edukacji formalnej i doświadczenia zawodowego na rozkład płac w Polsce, a także oszacowano zmiany stóp zwrotu z obu rodzajów edukacji w Polsce w analizowanym okresie dla różnych grup zawodowych w czasie. Analizy są prowadzone w przekroju średnich (trzycyfrowych) grup zawodowych w latach 2001-2010. Analizy przedstawione w niniejszym opracowaniu potwierdzają, że zarówno edukacja formalna, jak i szkolenia w pracy mają znaczny wpływ na wysokość wynagrodzeń w Polsce. Obserwuje się statystycznie istotną zależność liniową pomiędzy płacami i poziomem wykształcenia formalnego oraz nieliniową między płacami i doświadczeniem zawodowym. Ponadto, przeprowadzone analizy wskazują na znaczące zmiany w stopach zwrotu z obu rodzajów edukacji w czasie. Stopy zwrotu z kształcenia w trakcie życia zawodowego są istotnie zróżnicowane pomiędzy poszczególnymi grupami zawodowymi. Najwyższe uzyskują osoby pracujące w zawodach wymagających specjalistycznych wyższych oraz technicznych kwalifikacji. Najmniejsze stopy zwrotu w trakcie życia zawodowego uzyskują osoby pracujące w zawodach wymagających ogólnych kwalifikacji. Szacunki pokazują ponadto wzrost tych różnic w analizowanym okresie. (abstrakt oryginalny)
Artykuł przedstawia wyniki badań, których celem było wyznaczenie oraz zestawienie modeli płac typu Mincera dla grupy pracowników naukowo-dydaktycznych polskich wyższych uczelni publicznych. Dane wykorzystane do analizy pochodziły z ankiety ogólnopolskiej przeprowadzonej na wiosnę 2012 roku. Porównywane modele dotyczyły wynagrodzenia faktycznie otrzymywanego na a także poza uczelnią macierzystą oraz wynagrodzenia progowego dla hipotetycznego kontraktu wprowadzającego warunek jednoetatowości. (abstrakt oryginalny)
Hipoteza płac efektywnościowych sugeruje wynagrodzenia wyższe niż produktywność pracy na tych rynkach pracy, gdzie pracownicy mają większe bodźce do "bumelowania". W artykule podjęto próbę empirycznej weryfikacji występowania płac efektywnościowych w Polsce, korzystając z danych Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) za lata 1995-2010. Strategia identyfikacyjna bazuje na testowaniu własności reszt losowych z równania płac Mincera oszacowanego na danych panelowych, z rozróżnieniem osób zmieniających i niezmieniających pracy. Wyniki dają podstawę, aby potwierdzić stosowanie płac efektywnościowych w Polsce. (abstrakt oryginalny)
Przedstawione w pracy analizy zależności między posiadanymi kwalifikacjami a poziomem wynagrodzeń oparte na modelu płac typu Mincera potwierdzają, że zarówno wykształcenie, jak i doświadczenie zawodowe jednostek ma istotny statystycznie wpływ na poziom ich zarobków w gospodarce polskiej. Potwierdza to spostrzeżenia innych autorów, jednakże bezpośrednie porównanie uzyskanych szacunków nie jest możliwe po pierwsze, ze względu na różny okres badawczy, po drugie ze względu na różne źródła danych statystycznych. W szczególności przeprowadzone analizy potwierdzają tezę, że osoby z wyższym poziomem wykształcenia zarabiają więcej. Płace osób z wykształceniem wyższym były ok. 30-50% wyższe, a płace osób z wykształceniem zawodowym, podstawowym i niepełnym podstawowym o 20-30% niższe od przeciętnego wynagrodzenia w Polsce w obu analizowanych okresach. Ponadto analizy wskazują, że zróżnicowanie płac rośnie wraz ze wzrostem wykształcenia. (abstrakt oryginalny)
W artykule podjęto próbę empirycznego pomiaru indywidualnych korzyści wynikających z bezpłatnego poradnictwa prawnego oferowanego przez różne instytucje niekomercyjne. W tym celu wykorzystano poszerzone równanie dochodów Mincera, którego parametry oszacowano przy użyciu reprezentatywnych mikroekonomicznych danych ankietowych dla Polski. Podsumowując wyniki badania należy stwierdzić, iż odpowiedź na sformułowane w jego tytule pytanie jest jednoznacznie afirmatywna. Pozostawienie spraw własnemu biegowi w przypadku wystąpienia problemu prawnego powoduje pogorszenie sytuacji materialnej osoby go doświadczającej, a przyjęcie postawy aktywnej i szukanie pomocy prawnej neutralizuje lub przynajmniej łagodzi negatywne następstwa. Decyzja dotycząca wyboru usługodawcy może wynikać z racjonalnych przesłanek ekonomicznych, gdyż wyższej efektywności porad komercyjnych towarzyszą wyższe koszty ich uzyskania. Świadczy to również o celowości zachowania obydwu typów usług poradniczych. (abstrakt oryginalny)
The main aim of the paper is estimation of the Mincer equation parameters for European countries. The Mincer equation describes the impact of years of schooling and the work experience to the wages. The estimates of that equation were obtained using cross-section data for selected European in 2002 and 2010. Obtained results show huge differences returns to education in European countries. It seems that countries with better labor market outcomes can be characterized by lower rates to education. The variation of estimated rates stayed unchanged in analyzed period.(original abstract)
Autor przekonuje, że modelowanie efektywnej podaży pracy - według definicji zaproponowanej w artykule - wymaga uwzględnienia szeregu czynników, z reguły pomijanych w analizach makroekonomicznych, w rezultacie czego zmiany wydajności pracy - na pracującego - przypisywane są przede wszystkim efektom związanym z szeroko rozumianym postępem technicznym. Pominięcie w takich analizach efektów związanych z przepracowanym czasem pracy, jakością siły roboczej, czy uwarunkowaniami społeczno-demograficznymi, prowadzi zdaniem autora do nadmiernego uproszczenia rzeczywistości. Według niego w dobie globalizacji w celu zachowania międzynarodowej konkurencyjności gospodarczej Polski konieczne będzie zwiększenie nakładów „ekstensywnych" czynników produkcji, w tym zwłaszcza podwyższenie wskaźników aktywności zawodowej ludności. Innym wnioskiem, jaki wyciąga autor w oparciu o wyniki przedstawionego badania, jest bardzo wyraźnie zarysowany związek pomiędzy ekonomicznymi a społecznymi i demograficznymi aspektami rozwoju.
This paper assesses the impact of the returns to education on income of the heads of family in Mexico in 2016. The analysis is based on Mincer's (1974) earnings function by using microdata from the National Household Income Survey (ENIGH acronym in Spanish) 2016. Estimations following Mincer equation are carried out by levels of schooling. The main conclusion is that as the level of education among Mexican heads of family increases, it magnifies the increase in income levels, which, in turn, enlarges human capital and learning capacity needed for sustained growth and welfare. (original abstract)
Niniejszy artykuł koncentruje się na badaniu dynamiki wpływu wyższego wykształcenia na poziom wynagrodzeń za pomocą modelu Mincera. Przeprowadzona analiza pozwoliła na wyznaczenie tendencji zmian w czasie tzw. pseudostopy zwrotu z inwestycji w edukację wyższą w Polsce i w Niemczech w ostatnim dziesięcioleciu (na podstawie danych pochodzących z polskiej Diagnozy Społecznej oraz niemieckiego badania panelowego SOEP). Ponadto uzyskane wyniki dostarczają wiedzy o dynamice wpływu różnorodnych czynników (takich jak: płeć, lokalizacja, rodzaj wykonywanej pracy) na wynagrodzenia. Rozwój i modernizacja edukacji na poziomie wyższym jest jednym z priorytetów polityki Unii Europejskiej od czasu podpisania Deklaracji Sorbońskiej w roku 1998. Znacząca część postulowanych reform wymaga wprowadzenia zmian w obszarze finansowania uczelni wyższych, a w szczególności odejścia od scentralizowanego finansowania zorientowanego na zasoby w kierunku zdecentralizowanego finansowania zorientowanego na wyniki. W tym kontekście kluczowym zagadnieniem staje się mierzenie efektywności i skuteczności szkolnictwa wyższego w różnych jego aspektach, w tym również w obszarze edukacji.(abstrakt oryginalny)
Artykuł omawia miary kapitału ludzkiego, wykorzystywane w badaniach makroekonomicznych. Obok wskaźników tradycyjnych, do których zaliczyć można indykatory wyznaczane na podstawie metod kosztowej, dochodowej i edukacyjnej, czy w oparciu o równanie płac Mincera, w artykule przedstawiono kilka alternatywnych miar kapitału ludzkiego. Prezentację uzupełniają komentarze uwypuklające słabe i mocne strony opisywanych rozwiązań. Przedstawione miary mogą mieć zastosowanie w trakcie prac nad empiryczną weryfikacją hipotez o wpływie kapitału ludzkiego na wzrost gospodarczy. (abstrakt oryginalny)
Na całym świecie ciągle podejmowane są próby oszacowania wpływu doświadczenia oraz posiadanych przez jednostkę umiejętności na wysokość uzyskiwanych zarobków. Dochody pracowników nie zależą wyłącznie od produktywności danej jednostki, ale również od innych, trudno mierzalnych czynników. Może się wydawać rzeczą naturalną, że osoby z wyższym wykształceniem powinny uzyskiwać dochody wyższe, niż pracownicy niewykształceni. Czy tak rzeczywiście jest? Czy dyspersja płac będzie taka sama wśród osób z różnym wykształceniem? Przecież są prace, które może wykonywać praktycznie każdy, gdzie siły robocze muszą odznaczać się jedynie pewnym stopniem zdolności manualnych. Niebagatelne znaczenie ma także doświadczenie zawodowe pracowników. Czy osoby z większym doświadczeniem nie powinny być lepiej wynagradzane? Przecież wprawieni pracownicy posiadają już szeroką wiedzę na temat wykonywanej pracy, a przy tym nie wymagają dużego nadzoru przez bezpośrednich przełożonych. Przede wszystkim jednak należałoby postawić pytanie, czy płeć jest czynnikiem wpływającym na powstawanie nierówności płacowych. Czy może dyspersja płac wynika jednak z różnej struktury zatrudnienia w Polsce?(fragment tekstu)
Celem zaprezentowanych badań jest weryfikacja hipotezy związanej z wpływem zdrowia na wyniki ekonomiczne mierzone osiąganymi dochodami indywidualnymi. W analizie wykorzystano mikrodane zgromadzone w ramach badania "Diagnoza Społeczna 2007". Oszacowano funkcję opartą na równaniu płac Mincera z logarytmem dochodu osobistego w charakterze zmiennej i charakterystyki respondenta jako zmiennymi objaśniającymi. Do modelu włączono przede wszystkim jednak zmienne związane ze zdrowiem respondenta. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.