Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 54

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Modelowanie systemowo-dynamiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Podstawą konstrukcji modelu dynamiki systemu zarządzania organizacją gospodarczą i jego symulacji jest teoria i metodologia dynamiki systemów opracowana przez Jaya W. Forrestera, co jest logiczną konsekwencją zastosowania w badaniach i opracowaniu myślenia systemowego (Forrester 1961; 1968; 1978; 1990). Myślenie systemowe zakłada, że nie można zrozumieć jakiejś większej całości, badając jej elementy składowe w oderwaniu od funkcjonowania całości obiektu (rzeczy, zjawiska, procesu), gdyż wówczas mogą się one zachowywać inaczej niż w rzeczywistości jako składniki tej całości. Myślenie systemowe jest sztuką widzenia całości, z wyeksponowaniem interakcji (zależności i oddziaływania) jej elementów składowych ze sprzężeniami zwrotnymi, a nie rozpoznawaniem pojedynczych składników w oderwaniu od (co też daje myśleniu niepowtarzalny charakter). Funkcjonowanie całości to ciąg zdarzeń niekiedy bardzo odległych od siebie w czasie i przestrzeni, przy czym związki pomiędzy elementami systemu nie zawsze są jasne i proste, często są też niewidoczne dla badacza. Jednak istnieją i mogą wywierać poważny wpływ na cały system. Myślenie systemowe bazuje również na twierdzeniu, że rzeczywistość nie jest linearna, lecz wielokierunkowa, złożona z elementów i różnorodnych zależności także w postaci pętli sprzężeń zwrotnych. Sprzężenia zwrotne w systemie powodują, że skutek jego zachowania jest jednocześnie przyczyną tego zachowania. Problem polega tylko na naszej percepcji systemu, przyzwyczajeni jesteśmy bowiem do linearnego widzenia świata, a tymczasem w zachowaniu systemu najważniejsze jest zaobserwowanie sprzężeń zwrotnych oraz ich pętli, a także jego historii (którą one opowiadają). (fragment tekstu)
Głównym celem artykułu jest przybliżenie pojęć istotnych w modelowaniu systemów dynamicznych. Ujęcie procesów w postaci archetypów systemowych jest kluczem do zrozumienia i intuicyjnego modelowania złożonych systemów. Na podstawie archetypu systemowego "Bariery wzrostu" przedstawiono możliwości wykorzystania oprogramowania Vensim do strukturalnego modelowania dynamicznego. (abstrakt oryginalny)
3
Content available remote Modele wykrywania podatności oprogramowania w ujęciu dynamiki systemowej
75%
Zawsze tam, gdzie funkcjonuje oprogramowanie, mogą wystąpić tzw. luki (ang. vulnerabilities) bezpieczeństwa oprogramowania lub inaczej - podatności oprogramowania. Badacze w literaturze różnie definiują to pojęcie. Na potrzeby niniejszego artykułu podatność oprogramowania będziemy rozumieć jako wykryte i zinwentaryzowane miejsce w kodzie lub konfiguracji oprogramowania, które można wykorzystać do przejęcia kontroli nad nim lub użyć niezgodnie z wolą jego właściciela lub użytkownika. Luki w oprogramowaniu, które najczęściej uwidaczniają się na etapie eksploatacji, traktuje się jako błędy oprogramowania wprowadzone na etapie jego specyfikacji, projektowania lub implementacji, z konfiguracją włącznie. Błędy te jednak nie powodują w normalnym trybie eksploatacji zaburzenia logiki funkcjonalności oprogramowania.(fragment tekstu)
Przedstawiono dowód, iż możliwe jest poprawienie zachowania modelu "Świat 2" J.W. Forrestera drogą pronatalistycznych ingerencji - w stosunku do zachowania tegoż modelu bez ingerencji. Dowód oparto na eksperymentach symulacyjnych na modelu "Świat 2". Oceny zachowania "Świata 2" oparto na krytycznej rekonstrukcji kryteriów Forrestera.
Sprawne i efektywne zarządzanie organizacją gospodarczą w warunkach rynkowych wymaga analizy dynamiki systemu zarządzania. Stanowi ona podstawę integracji takich obszarów działalności, jak: rynek, zaopatrzenie, produkcja, dystrybucja, inwestycje, prace badawcze i rozwojowe. W miarę kompleksowe podejście do rozpatrywanego problemu wymaga skupienia uwagi na tych składnikach i współzależnościach, które są istotne dla pożądanej właściwości systemu. Podstawowymi elementami takiej analizy są: poszukiwanie analogii, budowa modeli oraz symulacja. Rozważając bowiem jakikolwiek konkretny system, człowiek dąży w istocie do stworzenia w swym umyśle modelu wyjaśniającego zachowanie się obserwowanego systemu (Ansoff 1995, Forrester 1961, Grudzewski, Hejduk 2004, Thompson, Strickland 1993, Żukowski 1990). (fragment tekstu)
W niniejszej pracy przedstawiono główne składniki powstającego modułu modelowania rozmytego, roboczo nazwanego MOD_ROZ, zaimplementowanego przez autora w pakiecie MATLAB, oraz zaprezentowano przykłady jego wykorzystania na kilku etapach modelowania. (fragm. tekstu)
7
Content available remote Simulative Analysis of a Company on the Basis of a Dynamic Econometric Model
75%
The study is aimed at the simulative analysis of decision-making process in the construction company. The studied company provides constructions as a general constructor and is active as a subcontractor. It specializes in reinforced concrete constructions. For two years there have been five branch offices in Poland and three abroad. Before, the company had three branch offices: two at home and one abroad. An increase of production in the company has last been observed.(fragment of text)
W artykule zaprezentowano pojęcie ergodyczności w chaotycznej dynamice systemów komputerowych. Przedyskutowano także problem definiowania własności mieszania w kontekście okresowości wszystkich trajektorii systemu.
The purpose of the paper is to discuss the possibility and utility of: (1) a settlement of the cross-sectional data structure, which would be similar to the time series structure, (2) including such structure into dynamic econometric models as well. The remainder of the paper consists of five sections and conclusions. In section 2 some exemplifying measures of the economic distance are mentioned. In the next two sections there is accurately defined the assumption that the cross-sectional data like spatial data are modelled as the realizations of the two-dimensional random field. Section 5 is on spatial dependence modelling. The attention is paid to the fact that the dynamic aspect should be introduced into the analysis. The remarks on the linear dynamic econometric modelling of the dependence between the spatial processes are contained in section 6. And at the end of the paper there are some conclusions from the presented discussion.(fragment of text)
Celem badań było wskazanie najlepszych wyników modelowania dynamicznego Latent Growth Curve Model (LGCM) w zrzeszonych gospodarstwach jednego z pięciu typów produkcyjnych. W analizie LGC zmienną zależną był dochód gospodarstw i zmiennymi niezależnymi dwa modele zachowań koncepcji Chrisa Argyrisa. Badania z wykorzystaniem kwestionariusza wywiadu przeprowadzono wśród 290 zrzeszonych gospodarstw województwa małopolskiego w 2008 r. Realizacja koncepcji badawczej pozwoliła określić warunki zmiany dochodu, ich kierunek przed i po wstąpieniu gospodarstw do grupy. Stwierdzono m.in., że na integracji mogą zyskać ekonomicznie mali producenci, oni też szybciej mogą zmienić styl zachowania na model 2 - rekomendowany przez Argyrisa. Przystąpienie do grupy jest szczególnie opłacalne w długotrwałej perspektywie dla mniejszych gospodarstw warzywniczych. (abstrakt oryginalny)
System Dynamies has been developed by J.W. Forrester 15/ as method of investis ting the information-feedback characteristics of economic systems. The model of any system consists of alternating levels and flows. Rates define the present, instantaneous flows between the levels in the system. The rates correspond to activity, while the levels measure the state of the system as a result of the activity. System Dynamics (SD) belongs to the methods of continuous simulation. State variables, called here levels, are defined in the form of difference equations. They describe those varaibles that in the opinion of the modeller contribute significantly to the fundamental behaviour of the system under study. To evaluate the level variables over time a fixed step size, Euler-type integration is usually used. We can conclude it from the way the level equations are written in DYNAMO and DYSMAP - special simulation languages for SD method. The question arises, whether every method of continuous simu-lation, in particular System Dynamics, can be developed in such a way that it becomes possible to treat it as a combined continuous - discrete simulation method'. (fragment of text)
Complex, dynamical systems, present the multiple barriers to the learning. System Dynamics is a well-known method of analysing, modelling and simulation dynamic process occurring in economic and social systems. Like prof. Stermann has said: "System Dynamics is a powerful method to gain useful insight into situation of dynamic complexity and policy resistance. It is increasingly used to design more successful policies in companies and public policy settings. However, no one method is a panacea. Overcoming the barriers to learning requires a synthesis of many methods and disciplines, from mathematics and computer science to psychology and organization theory". Such efforts were a challenge to many authors, which have paid the attention to the different aspect of using SD method. The aspects of learning in organization were specially considered by Senge. On the basis of experience of over 20 years of study, teaching and applying SD, author of this paper has formulated the thesis that acceleration of learning by the use of SD, has a chance by applying the hybrid modelling. By the name "hybrid" author means many different ways of adopting (precisely say: "embedding") methods, known is classical mathematics, computer science or psychology, into SD models. It requires interdisciplinary studies, what is "compatible" with the basis philosophy of paradigm SD.(fragment of text)
15
Content available remote Positive Realizations on Time Scales
75%
The problem of realization of a linear input-output map as a positive linear system on a time scale is studied. To state the criteria of existence of realization, modified Markov parameters corresponding to the input-output map are introduced. It is necessary for the existence of a positive realization that the modified Markov parameters be nonnegative. A necessary and sufficient condition for realizability is expressed in the language of positive cones in an infinite dimensional space. The sequence of modified Markov parameters generates one of the cones that appear in the criterion of realizability. (original abstract)
Celem artykułu jest przedstawienie kilku ujęć dynamiki systemowej (DS) i wskazanie perspektyw rozwojowych tej techniki. DS jest widziana przede wszystkim jako narzędzie oparte na koncepcji systemowej, wspomagające proces podejmowania decyzji, zarządzanie i planowanie oraz ułatwiające zrozumienie zachowania się systemu w zmieniających się warunkach. Autorka prezentuje klasyczne ujęcie DS wg jej twórcy - Jaya W. Forrestera, zmiany w metodologii, krytyczne uwagi pod adresem DS oraz podejmuje próbę zakwalifikowania omawianej techniki do odpowiedniego paradygmatu.
Wyróżnia się dwa typy dynamiki systemów gospodarczych: fenomenologiczną - związaną z postępem czasu i strukturalną - zdeterminowaną zmianami podstawowych parametrów modelu. Z tego punktu widzenia omawiana jest relacja pomiędzy statyką i dynamiką systemów gospodarczych. W szczególności analizie poddano elementy dynamiczne występujące w dziełach współczesnej teorii równowagi ekonomicznej. (abstrakt oryginalny)
18
Content available remote Koncepcja dynamiki systemów w modelowaniu rynku nieruchomości
63%
W artykule omówiono problematykę dynamicznego modelowania rynków nieruchomości. Zbudowano i skomentowano proste modele dynamiczne rynku nieruchomości, prezentując zagadnienie ewolucyjnego charakteru rynku w ujęciu ekonomicznym. Podejście takie wymaga spojrzenia na rynek poprzez pryzmat dynamicznych zmian popytu i podaży oraz średnich cen nieruchomości ustalających się w wyniku wzajemnych relacji pomiędzy w/w elementami rynku. Nawet w przypadku tak prostych modeli wyraźnie uwidaczniał się fakt, że sprzężenia zwrotne oraz powiązania nieliniowe sprawiają, że równowaga na rynku nieruchomości będzie zjawiskiem raczej rzadkim i krótkotrwałym. (abstrakt oryginalny)
Twelve years of experience related to ERP system glocalization allow the following considerations: 1. The producer of ERP system can not force local functionality to be global. So, he should establish very flexible architecture of the system. Then others developers can customize this core ERP system. 2. Except of adequate system architecture, delivering packet of programming tools, that in easy way can integrate and modify the core of ERP system, is a very important factor. In this way we can build the specific community of international developers. 3. Development process of ERP system needs "Glocalization awareness" from each R&D team member (analyst, programmer, tester). This means: think global when you create procedures, functions, manuals etc. All above considerations are a guide for each software developer, who wants to distribute own systems worldwide. (fragment tekstu)
20
Content available remote Dynamika systemów w modelowaniu i analizie lokalnego rynku nieruchomości
63%
Lokalne rynki nieruchomości są systemami dynamicznymi. Ich wzajemnie powiązane elementy (popyt, podaż i ceny) podlegają ciągłym zmianom. Mają one olbrzymie znaczenie dla uczestników rynku. W artykule podjęto problematykę ich modelowania i analizy. Zbudowano i skomentowano prosty model dynamiczny rynku pierwotnego mieszkań. Umożliwia on obserwację i analizę dynamicznych procesów wzajemnych dostosowań popytu, podaży i cen oraz wielkości zasobu mieszkań przeznaczonych do zbycia na lokalnym rynku w obrocie pierwotnym. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.