Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 79

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Modelowanie zjawisk czasowo-przestrzennych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Zasadniczym celem badań autorek było zbudowanie modelu VAR (ang. vector auto regressive) opisującego rynek pracy w Polsce według województw. W opracowaniu prezentowane są wyniki tych badań, będących jedną z pierwszych prób połączenia zagadnienia paneli niezbilansowanych z modelowaniem wektorowo-autoregresyjnym oraz wykorzystania metod aglomeracyjnych do redukcji wymiarów modelu. (fragment tekstu)
Motivation: Clear spatial diversity and high variability in time of economic phenomena and the fact that they show dependencies in space and time dimensions, as well as the spatio-temporal dependencies, lead to the consideration of the phenomena in terms of random fields. On the other hand, applying methods and tools from the field of multidimensional stochastic processes called random fields is difficult due to the specificity of the economic data, in particular to a low number of the observations in space. Hence, there arises the problem of the reduction of the dimensions (especially the space dimension) of the random fields which define economic phenomena. Aim: The aim of the paper is to discuss a model that will reflect the structure of spatial connections and dependence in the spatio-temporal process, while reducing the dimension of space as a non-random argument of the random field. As a result, the set of N time series will be analysed. Therefore, we build a multiple-equation model of autoregressive character with a spatial structure of dependence. In the paper we discuss the advantages and cognitive values of such an approach to the study of economic phenomena in spatio-temporal terms. Results: The empirical example concerns the unemployment rate in Poland across provinces (NUTS2) in the period from January 2011 to April 2019. The data create spatio-temporal series which is the realisation of the two-dimensional random field. The model building strategy is based on a vector autoregressive (VAR) specification, where there are as many time series as the provinces. The study shows that the use of the concept of the conditional, with regard to space dimension, random field simplifies the econometric analysis of the spatio-temporal process under consideration without losing the accuracy of the description of his basic properties. (original abstract)
Do modelowania finansowych szeregów czasowych, a zwłaszcza stóp zwrotu z akcji, używano wielu rodzajów funkcji gęstości. Na początku stosowano rozkład normalny, potem część autorów zaczęła używać takie rozkłady, jak t-Studenta czy też rozkład α-stabilny. Co prawda żaden z tych rozkładów nie był idealny, jednakże wiele z właściwości stóp zwrotu było przez te rozkłady modelowane poprawnie, chodzi tu o takie właściwości, jak wysoka kurtoza, skośność czy grube ogony. W tym artykule dokonano przeglądu kilku najbardziej popularnych rozkładów teoretycznych. Rozkłady te wykorzystano do modelowania stóp zwrotu pochodzących z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. W artykule zamieszczono również wyniki dopasowania tych rozkładów do danych rzeczywistych, dopasowanie było mierzone za pomocą testu χ2. (fragment tekstu)
Temporalne modelowanie zmian w otoczeniu przedsiębiorstwa staje się - w kontekście cech tego otoczenia - coraz większą koniecznością. Czas urasta do rangi podstawowego czynnika analizy - jego uwzględnienie jest niezbędne, aby analiza zmian była prawidłowa i dostarczała podstawy do podejmowania trafnych decyzji strategicznych. Jak każda dziedzina będąca przedmiotem modelowania temporalnego, także ekonomia wymaga dokonania założeń co do struktury czasu. Chodzi o to, aby przyjęta struktura spełniała następujące postulaty:a) pozwalała jak najpełniej uchwycić temporalne aspekty modelowanej dziedziny,b) umożliwiała prawidłowy dobór temporalnego formalizmu reprezentacji oraz ontologii czasu.W artykule przeprowadzono analizę temporalnych charakterystyk otoczenia ekonomicznego oraz przedstawiono wybrane możliwe struktury czasu, rozważając ich własności. Zestawiając te dwa punkty widzenia, zaproponowano taką strukturę czasu, która spełni postulaty wymienione wyżej. Jako ciekawy problem badawczy wyłania się z zawartych w artykule rozważań kwestia wykorzystania nieliniowych struktur czasu w analizie otoczenia ekonomicznego. (fragment tekstu)
Celem tego opracowania jest przedstawienie istoty modeli przestrzenno-czasowych oraz możliwości ich wykorzystania w benchmarkingu regionalnym. (fragment tekstu)
Artykuł przedstawia ekonometryczną analizę procesu przestrzennoczasowego na przykładzie PKB w wybranych krajach europejskich. Przedmiotem rozważań są przestrzenne i przestrzenno-czasowe trendy oraz autozależności charakteryzujące składnikową strukturę badanego procesu. Składniki te są podstawą do specyfikacji dynamicznych modeli przestrzennych. Zaproponowane w artykule specyfikacje dynamicznych modeli przestrzennych poddaje się empirycznej weryfikacji. (abstrakt oryginalny)
Ogólny wniosek, jaki wynika z przeprowadzonych analiz, sprowadza się do stwierdzenia, że wydatki publiczne na ochronę zdrowia są stymulowane przez PKB silniej w długim okresie niż w krótkim (elastyczności długookresowe są wyższe niż krótkookresowe). Zarówno w krótkim, jak i w długim okresie w krajach, w których podatki są głównym źródłem dostarczającym środków finansowych dla badanej sfery gospodarki narodowej, oraz tylko w krótkim czasie w krajach, w których ochrona zdrowia finansowana jest przede wszystkim ze składek, nakłady na ochronę zdrowia są określane w powiązaniu z rzeczywistymi potrzebami społeczeństwa. Ponadto, niezależnie od frakcjonującego systemu ochrony zdrowia, istotny wpływ na wydatki publiczne ma również rodzaj oferowanej opieki.Zmiana strumieni finansowania opieki zdrowotnej - zmniejszanie się udziału budżetu państwa w finansowaniu tej sfery gospodarki, a zwiększanie indywidualnych wydatków na ochronę zdrowia sprawia, że w naszym kraju udział wydatków publicznych systematycznie maleje, a rośnie udział wydatków prywatnych, szczególnie gospodarstw domowych.Model ochrony zdrowia w Polsce, ze względu na rozpatrywane cechy, jest najbardziej zbliżony do modelu tej sfery gospodarki narodowej w Niemczech.Rozwiązania w budżetowym systemie ochrony zdrowia były najbardziej zbliżone w: Portugalii i Danii w 2000 r., Portugalii i Włoszech w 2001 r., Danii i Włoszech w 2002 r. (fragment tekstu)
8
Content available remote Assessing the Space-Time Structure with a Multidimensional Perspective
75%
Przedmiotem referatu jest ocena procesu przestrzenno-czasowego z zastosowaniem wielowymiarowej macierzy wag przestrzennych. W szczególności zakłada się, że podejście wielowymiarowe pozwala na lepszy opis struktury zależności przestrzennych. Praca ma na celu pokazać nowo opracowaną metodologię dotyczącą wielowymiarowego autoregresyjnego modelu przestrzennego WAMP z uwzględnieniem wymiaru czasowego. Zatem całość rozważań stanowi nowy element ekonometrii przestrzennej, a poprzez włączenie dodatkowej informacji na temat badanego zjawiska umożliwia wnikliwszą jego analizę. (abstrakt oryginalny)
9
Content available remote Spatial Aspects in the Multilevel Models Construction
75%
Modele wielopoziomowe (hierarchiczne) wykorzystywane są w celu analizy danych, dla których możliwe jest uzyskanie kilku poziomów agregacji. W najprostszych przypadkach sposób zorganizowania kolejnych poziomów można przedstawić w postaci struktury hierarchicznej lub stosując agregację poprzeczną danych. Sposób budowy modeli wielopoziomowych sprawia, że mogą one być również wykorzystywane na gruncie analiz przestrzennych. Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości zastosowania modeli wielopoziomowych w analizach procesów przestrzennych. W pracy omówiono dotychczasowe techniki implementacji modeli wielopoziomowych w analizach struktur przestrzennych. Dodatkowo, zaprezentowano możliwości rozszerzenia tradycyjnych modeli wielopoziomowych w kierunku uwzględnienia interakcji przestrzennych. (abstrakt oryginalny)
10
Content available remote The Origins of the Tourism Area Life Cycle
75%
In 1980 R.W. Butler published a theoretical model of the evolution of a tourist area (The Concept of a Tourist Area and Cycle of Evolution: Implications for Management of Resources), better known by the acronym TALC. Butler's concept became a classic model, which continues to be developed to this day. In recent years it has been modified multiple times, but also confirmed by authors around the world. A quarter of a century after its debut in the pages of Canadian Geographer magazine, Butler oversaw the publication of a comprehensive, two-volume monograph entitled The Tourism Area Life Cycle (Vol. 1: Applications and Modifications, Vol. 2: Conceptual and Theoretical Issues).2 Volume One includes over a dozen articles presenting the premises of Butler's model, its implementation, and its use in interpreting the development of cultural heritage sites or tourist regions. The second volume include works that describe the theoretical bases of the TALC model, alternative conceptions, and numerous modification and applications. The following text, the first chapter of Volume One, takes us to the source of the theory of the evolution of the tourist area. It culls from the author's experiences in the 1950s, from observing British recreation sites like the Isle of Arran in Scotland, Rhyl in Wales, summer vacation sites on Clyde River and research (from his PhD thesis) conducted in the highlands and mountains of Scotland. His observations of changes occurring in the development of tourist regions in the British Isles and Continental Europe (such as Opatija, presently in Croatia) formed the basis for his theory of tourist site evolution. Butler published his first work on forecasting the development of tourism in 1972 (co-written by Brougham) at a sitting of the Travel Research Association in Quebec; it sought to form a hypothetical model for tourist destination development. R.W. Butler's work draws upon Christaller's earlier theories of peripheral centres, and Plog's psychogram of tourists, which had a considerable influence on the final shape of his theory. He also mentions Stansfield's work on the development of Atlantic City, Doxey's articles on changes in the relationships between residents of tourist centres and the tourists themselves, and the works of Roy Wolfe on the summer homes and beaches of Wasaga in the province of Ontario. In constructing his asymptotic curve, Butler was helped by Darling's study on changes in deer herd populations. In conclusion, the author states that the idea of the model of tourist site development appeared a century before his now-classic work of 1980, as proven by Godkin's 1883 article in The Nation on the development of American resort towns, Hobbs's piece for Worcester Magazine in 1915 and Gilbert's article for The Times in 1939. It was only with Butler's work, however, that an academic framework was given to the concept of the cyclical development of the tourist area. (original abstract)
W krajach OECD opieka zdrowotna jest jednym z największych i najbardziej dynamicznie rozwijających się sektorów gospodarki narodowej, którego finansowanie jest coraz bardziej złożone, a którego analizy finansowania są niezwykle ważne z praktycznego punktu widzenia. Jednym ze sposobów porównywania wydatków na ochronę zdrowia pomiędzy poszczególnymi krajami jest ustalenie wspólnych, dla tych państw, sposobów klasyfikacji wydatków zdrowotnych. Międzynarodowe porównania w tym zakresie są możliwe przy wykorzystaniu Narodowego Rachunku Zdrowia (NHA). System Rachunków Zdrowia (SHA) został zalecony przez EUROSTAT i OECD krajom członkowskim w celu wsparcia prawidłowej analizy danych. W wyniku zmian zachodzących w poszczególnych państwach niezbędne stało się, między innymi, określenie nowego zapotrzebowania na informacje w systemie opieki zdrowotnej oraz ustalenie nowych reguł zbierania i korzystania z danych tak, aby stanowiły one dla osób zajmujących się opracowaniem i wdrożeniem polityki zdrowotnej podstawę do podejmowania określonych decyzji. Informacje uzyskane z narodowych rachunków mogą ułatwić podejmowanie decyzji makroekonomicznych dotyczących alokacji źródeł finansowania dla całego sektora opieki zdrowotnej. Ich konstrukcja umożliwia również dokonywanie analizy porównawczej wydatków zdrowotnych w innych krajach. Przy porównaniach międzynarodowych całkowitych wydatków na ochronę zdrowia niezwykle istotną sprawą jest przeliczenie tych wydatków na liczbę ludności danego państwa oraz określenie waluty (np. USD) i podanie ich w odniesieniu do ich siły nabywczej, bądź też jako procent produktu krajowego brutto. Biorąc pod uwagę aspekty prawne i organizacyjne oraz dostępność danych statystycznych w artykule zaprezentowano wyniki analiz przestrzenno-czasowych. (abstrakt oryginalny)
Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono nową metodą modelowania zjawisk ekonomicznych. Metoda odcinkowo-liniowego minimodelu szczególnie dobrze nadaje do modelowania zależności ekonomicznych, przy badaniu, których bardzo często można spotkać się z brakiem informacji na temat czynników wpływających na zmienną objaśnianą lub z istnieniem luk w zebranych do badania danych. Poza wyjaśnieniem konstrukcji minimodelu w artykule przedstawiono również przykład jego zastosowania w oparciu o dane statystyczne dotyczące produkcji sprzedanej przemysłu. (abstrakt oryginalny)
14
Content available remote Space-Time Modelling of the Unemployment Rate in Polish Poviats
75%
Celem artykułu jest modelowanie stopy bezrobocia w ujęciu przestrzennym i przestrzenno-czasowym. Dane wykorzystane w badaniach empirycznych dotyczyły powiatów Polski w latach 2004-2009. Wykorzystano modele o charakterze regresyjno-autoregresyjnym z macierzą sąsiedztwa opartą na zasadzie wspólnej granicy powiatów. Analiza zmian w czasie parametrów modeli przestrzennych dała podstawy do zastosowania modeli czasowoprzestrzennych z parametrami liniowo zależnymi od czasu. Podejście takie pozwoliło na otrzymanie modeli o dobrych własnościach statystycznych oraz charakteryzujących się poprawną ekonomiczną interpretowalnością parametrów. (abstrakt oryginalny)
15
Content available remote Obszary modelowania niefinansowych danych transakcyjnych (tickowych)
75%
W artykule zostały przedstawione obszary modelowania niefinansowych danych transakcyjnych (tickowych). Niefinansowe dane transakcyjne dotyczące danych sprzedażowych - paragonowych - wykorzystywane są w analizie koszykowej. Analiza czasów trwania obsługi klienta, czyli obsługi transakcji, a także przerw w obsłudze klienta, pozwala na optymalizację pracy kanałów obsługi klientów. Analiza cen transakcyjnych sprzedaży nieruchomości i pojazdów pozwala na ocenę roli poszczególnych cech nieruchomości (pojazdów) i wyznaczanie cen ofertowych. Normowanie danych transakcyjnych poprzez agregowanie do danych o jednakowych jednostkach czasu (dane minutowe, godzinowe, dobowe, tygodniowe) pozwala na ocenę natężenia zjawiska w czasie, co umożliwia ocenę cykliczności zjawisk.(abstrakt oryginalny)
Artykuł porusza kwestie modelowania wybranych zagadnień dotyczących danych hierarchicznych, uwzględnienia zjawisk zmieniających się wraz z upływem czasu, a istotnych z punktu widzenia funkcjonalności projektowanego systemu oraz uwzględnienia podziału kategorii encji. Treści zawarte w artykule zaprezentowano w zwartej postaci, stanowią tym samym gotowe rozwiązania wybranych problemów, z jakimi spotkać może się osoba zajmująca się modelowaniem danych. (abstrakt oryginalny)
Modele ekonometryczne wydają się posiadać znaczący potencjał na gruncie szacunkowej wyceny nieruchomości mieszkaniowych. Przydatność tego typu narzędzi ilościowych jest prawdopodobnie tym większa, im bardziej standardowe okażą się wyceniane obiekty. Można się spodziewać, że np. łatwiej przeprowadzić wycenę masową mieszkania powstałego w czasach PRL-u niż mieszkania znacznie młodszego lub przedwojennego. Wartość mieszkań z pewnych względów nietypowych trudno jest ująć w sformalizowany schemat modelu. Jednocześnie należy zauważyć, że nawet licencjonowany i doświadczony rzeczoznawca majątkowy dokonuje szacowania nieruchomości niestandardowych, podejmując większy trud i przyjmując większy margines błędu. W praktyce może okazać się, że eksperci od wyceny mogą przedstawić nieco różniące się opinie. Dlatego należy pamiętać, że tak naprawdę wartość nieruchomości określona zostaje w momencie transakcji rynkowej, a człowiek może ją tylko mniej lub bardziej dokładnie oszacować. (abstrakt oryginalny
Poziom zanieczyszczenia środowiska jest zjawiskiem, które można analizować w wymiarze zarówno przestrzennym jak i czasowym. W wymiarze przestrzennym zakłada się na ogół, że wielkość korelacji poziomu zanieczyszczenia między punktami pomiarowymi jest zależna od odległości między nimi. W analizie czasowej korelacja może być przedstawiona jako funkcja różnicy momentów pomiaru. Wiele zbiorów danych dotyczących zanieczyszczenia środowiska jest dostępnych w ujęciu przestrzenno-czasowym. Łączna analiza takich danych w obydwu tych ujęciach pozwala na znacznie skuteczniejsze przewidywanie poziomów zanieczyszczenia w porównaniu z analizą uwzględniającą tylko jeden z tych czynników. W referacie przedstawione zostaną wyniki analizy z użyciem modelu przestrzenno-czasowego dla danych o zanieczyszczeniu zmierzonych na Dolnym Śląsku. Parametry opisywanego modelu będą szacowane metodami bayesowskimi z wykorzystaniem algorytmu Gibbsa. (fragment tekstu)
Celem pracy było przedstawienie zmian w dochodach uzyskiwanych przez rolników w państwach należących do Unii Europejskiej z uwzględnieniem dodatkowych czynników jakimi są czas i lokalizacja w przestrzeni. W przeprowadzonych analizach zwrócono szczególną uwagę na państwa, które wstąpiły do Unii Europejskiej po roku 2004 (UE-11: Estonia, Czechy, Łotwa, Litwa, Polska, Słowacja, Słowenia, Węgry, Bułgaria, Rumunia i Chorwacja). Ze względu na makroekonomiczny charakter badań wykorzystano Rachunki Ekonomiczne dla Rolnictwa (RER). W pracy wykorzystano współczynnik autokorelacji Morana. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono występowanie dodatniej autokorelacji przestrzennej co potwierdziło występowanie klastrów dla państw wchodzących w skład Unii Europejskiej. (abstrakt oryginalny)
Przedmiotem referatu jest ocena procesu przestrzenno-czasowego z zastosowaniem wielowymiarowej macierzy wag przestrzennych. W szczególności zakłada się, że podejście wielowymiarowe pozwala na lepszy opis struktury zależności przestrzennych. Praca ma przybliżyć nowo opracowaną metodologię dotyczącą wielowymiarowego autoregresyjnego modelu przestrzennego WAMP z uwzględnieniem wymiaru czasowego. W opracowaniu omówiono wady oraz zalety prezentowanej metodologii. Zwrócono uwagę na konieczność prawidłowej oceny struktury przestrzennej z uwzględnieniem efektów wielowymiarowych, których pominięcie może prowadzić do błędnego wnioskowania. Zatem całość rozważań stanowi nowy element ekonometrii przestrzennej, a poprzez włączenie dodatkowej informacji na temat badanego zjawiska umożliwia wnikliwszą jego analizę.(abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.