Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

O biśredniej rozkładów dwumodalnych

100%

Antoniewicz R.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2004

|

Postępy ekonometrii

11-14

Podobnie jak pojęcie średniej, pojęcie biśredniej wywodzi się również ze statystyki. Omówiono biśredniej rozkładów dwumodalnych.

2

O dekompozycji rozkładu wielomodalnego na symetryczne rozkłady składowe

100%

Jajuga K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1992

|

nr 617 Zastosowanie ekonometrii

63-71

W artykule przedstawimy prostą metodę dekompozycji rozkładu wielomodalnego na symetryczne rozkłady składowe. W tym sensie jet to metoda ogólniejsza od proponowanych w literaturze, gdyż zakłada się w niej jedynie symetrię rozkładów składowych. (fragment tekstu)

3

Łączenie metod i narzędzi w budowie modeli predykcyjnych

100%

Łapczyński M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2011

|

nr 236 Badania marketingowe - metody, nowe podejścia i konteksty badawcze

155-163

Celem artykułu jest charakterystyka dwóch głównych strategii stosowanych w łączeniu narzędzi analitycznych podczas budowy modeli predykcyjnych. Pierwsza z nich to podejście wielomodelowe (ensemble models), w którym o ostatecznym wyniku analizy decydują zagregowane rozwiązania cząstkowe. Druga strategia wykorzystuje modele hybrydowe (hybrid models), a wynik analizy otrzymuje się przez połączenie co najmniej dwóch narzędzi analitycznych. Procedura ta jest zazwyczaj dwuetapowa, a wyniki jednej analizy są w kolejnym kroku podstawą do przeprowadzenie następnej. Studia literaturowe zawarte w artykule dotyczą złożonych modeli predykcyjnych wykorzystanych przede wszystkim w obszarze badań marketingowych. (abstrakt oryginalny)

4

O biprzeciętnej

75%

Antoniewicz R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2000

|

nr 857

13-16

5

Współczynnik dwumodalności BC i jego zastosowanie w analizach rozkładów zmiennych losowych

63%

Baszczyńska A., Pekasiewicz D.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2014

|

15(XV)

|

nr 3

20-29

W analizach zjawisk ekonomicznych, przyrodniczych i psychologicznych istotne znaczenie ma badanie modalności rozkładu zmiennej losowej utożsamianej z analizowaną cechą statystyczną. Jedna z metod polega na wyznaczeniu na podstawie próby losowej współczynnika dwumodalności BC. Jego wartość pozwala podjąć decyzję o jednomodalności lub dwumodalności rozkładu analizowanej zmiennej. W pracy zaprezentowane zostały wyniki badań symulacyjnych dotyczących własności współczynnika BC. Ponadto zastosowano analizowany współczynnik do badania modalności rozkładu cen surowców na giełdach towarowych. (abstrakt oryginalny)

6

Dyskryminacja za pomocą modelu reguł łączonych

63%

Kubus M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2010

|

17

|

nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

415-422

Podejście wielomodelowe okazało się jednym z najskuteczniejszych narzędzi dyskryminacji. Friedman i Popescu [2005] zaproponowali wykorzystanie w charakterze funkcji bazowych reguły klasyfikacji postaci "jeśli koniunkcja warunków, to klasa". Metoda zaimplementowana w algorytmie RuleFit łączy idee podejścia wielomodelowego, indukcji reguł oraz regularyzowanej regresji liniowej. Celem artykułu jest zweryfikowanie jakości klasyfikacji na danych rzeczywistych oraz zbadanie wybranych własności algorytmu RuleFit.(abstrakt oryginalny)

7

On Bayesian Inference for Almost Periodic in Mean Autoregressive Models

63%

Lenart Ł., Mazur B.

Przegląd Statystyczny

|

2016

|

63

|

z. 3

255-271

Artykuł ma na celu przedstawienie problematyki bayesowskiej estymacji klasy jednowymiarowych modeli dla danych charakteryzujących się występowaniem skomplikowanych wahań cyklicznych w średniej. Koncentrujemy się na zagadnieniach powstających w estymacji parametrycznych modeli dla szeregów czasowych wykorzystujących tzw. giętką formę Fouriera (Flexible Fourier Form, zob. Gallant, 1981), której parametry opisują amplitudę i częstotliwość wahań. Wskazujemy, iż w takich modelach łączny rozkład a posteriori charakteryzuje się silną wielomodalnością, przez co standardowe metody numeryczne typu MCMC mogą okazać się raczej zawodnym narzędziem wnioskowania. Ma to miejsce, gdy próbnik MCMC nie odwiedza (w praktyce) wszystkich modalnych badanego rozkładu. Wykorzystując dokładne rozwiązanie analityczne w bardzo zbliżonym modelu wykazujemy, iż wzmiankowana wielomodalność faktycznie ma miejsce. Proponujemy dwa rozwiązania szczegółowe. Po pierwsze wycałkowujemy analitycznie z rozkładu a posteriori parametry odpowiadające za amplitudę wahań. Po drugie przedstawiamy specjalnie dobrany rozkład proponujący dla parametrów częstotliwości wyspecyfikowany z wykorzystaniem wyników otrzymanych na gruncie podejścia nieparametrycznego. Tak otrzymany próbnik MCMC w ramach praktycznie użytecznej liczby losowań jest w stanie skutecznie przemieszczać się w (zredukowanej) przestrzeni parametrów. Wycałkowane parametry są dolosowywane poza algorytmem MCMC poprzez losowanie bezpośrednie ze standardowego rozkładu warunkowego. Ilustrujemy omawianą problematykę wykorzystując dane symulacyjne a także dwa przykłady danych rzeczywistych. (abstrakt oryginalny)