Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Neumanna-Morgensterna utility function
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
W artykule przedstawiono charakterystykę istniejących koncepcji użyteczności oraz funkcji użyteczności z niektórymi zastosowaniami ekonomicznymi i ze szczególnym uwzględnieniem praktyki ubezpieczeniowej. Rozważono pewne problemy decyzyjne ubezpieczającego się i ubezpieczyciela w kontekście określonych założeń funkcji użyteczności.
W pracy wykazano, że dwa kryteria (względem mierzalnych funkcji użyteczności i dominacji stochastycznych), brane pod uwagę w porządkowaniu dystrubuant niepewnych projektów inwestycyjnych, porządkują ten zbiór dokładnie tak samo. Pozwala to zatem na wyłączenie pewnych rozkładów prawdopodobieństwa z procesu maksymalizacji oczekiwanej użyteczności.
W opracowaniu przedstawiono różne modele gospodarcze na przykładzie teorii preferencji oraz związanych z nią teorii ryzyka oraz użyteczności. Omówiono także problem matematyzacji teorii ekonomicznych oraz główne jego założenia.
Pierwsza krzywa użyteczności została podana przez Nicolasa Bernoulliego już w 1734 r., jednak dopiero von Neumann i Morgenstern pokazali, że hipoteza oczekiwanej użyteczności może być wyprowadzona z kilku aksjomatów zakładających racjonalność podejmowanych przez ludzi decyzji. Od tej pory teoria oczekiwanej użyteczności stała się dominującą hipotezą w nurcie ówczesnej myśli ekonomicznej, jednak już w 1948 r. Friedman i Savage rozwinęli ją na Subjective Utility Theory, w której klasyczna definicja prawdopodobieństwa została zastąpiona prawdopodobieństwem subiektywnym. Dalsze rozwinięcia teorii użyteczności były zaproponowane m.in. przez Markowitza, Rosnąca liczba danych eksperymentalnych wskazywała jednak, że wytłumaczenie zachowań ludzi za pomocą funkcji użyteczności nie jest możliwe. Takimi eksperymentami były m.in. paradoks Allaisa, paradoks Ellsberga, efekt odwrócenia preferencji (the preference reversal), efekty kontekstowe (framing effects) i inne. Doprowadziło to do powstania kilku teorii nazywanych wspólnie Non - Expected Utility Theories. Należą do nich Teoria Perspektywy (Prospect Theory), Regret Theory, i Rank-Dependent (Expected) Utility Theory. Ponieważ Teoria Perspektywy spotkała się z zastrzeżeniami od strony matematycznej (m.in., że nie spełnia wymagań First Order Stochastic Dominance, i że może być stosowana wyłącznie do perspektyw o dwóch składnikach) powstała jej poprawiona wersja - Cumulative Prospect Theory, Teoria Perspektywy i jej rozszerzona wersja wprowadziły pojęcia "funkcji wartości" i "funkcji ważonej prawdopodobieństwa". (fragment tekstu)
Właściwe zarządzenie ryzykiem - z wykorzystaniem teorii finansów behawioralnych - przyczyni się do tego, że racjonalny inwestor dokona właściwego wyboru (w warunkach ryzyka) i, decydując się na inwestycję, oszacuje minimalny poziom ryzyka i otrzyma jak największą stopę zwrotu. Jednym z efektów zarządzania ryzykiem jest jego dywersyfikacja. Jest to zarazem jeden z podstawowych sposobów zmniejszania globalnego poziomu ryzyka. Działanie to prowadzi do "wygładzenia linii kapitału", a tym samym istotnie przyczynia się do poprawy długoterminowej stopy zwrotu z inwestycji. Inwestorzy wykazują skłonność do łączenia poziomu ryzyka i jego dywersyfikacji z poziomem oczekiwanego dochodu, ponieważ maksymalizacja użyteczności jest proporcjonalna do wartości pieniężnej. Zarządzanie ryzykiem oraz jego dywersyfikacja pozostają w koniunkcji z modelem Johna von Neumanna i Oskara Morgensterna. (abstrakt oryginalny)
W teorii portfela papierów wartościowych podstawą większości analiz i wyprowadzanych teorii jest teoria użyteczności. Teoria użyteczności pozwala na zbudowanie wielu koncepcji praktycznego zarządzania kapitałem. W artykule omówiono najważniejszy element tej teorii, a mianowicie funkcję użyteczności. Przedstawiono także koncepcję wykorzystania tej funkcji w określaniu awersji do ryzyka na rynku kapitałowym.
In mathematical economics there is a number of so called "turnpike theorems" proved mainly on the basis of multiproduct models of economic dynamics. According to these theorems, all optimal paths of economic growth over a long period of time converge to a certain path (turnpike) in which the economy achieves the highest growth rate while remaining in a specific dynamic (von Neumann) equilibrium. The article refers to this trend and presents some properties of optimal growth processes in the Gale-type model of the stationary economy when the quality criterion of growth processes is not the utility of production-which is normally postulated in the turnpike theory-but the time needed by the economy to achieve the desired final state, e.g. the level of production or production value. According to the author's knowledge, the idea of using time as a criterion for growth in turnpike theory (especially in Gale-type economy) is innovative. It has been proven that changing the growth criterion does not deprive the Gale economy of its asymptotic / turnpike properties.(original abstract)
The main aim of the paper is to use the repeated weighting (RW) method on data from the National Census of Population and Housing 2011 (NCPH) and Labour Force Survey (LFS) to ensure consistency between margins of final tables derived from different statistical sources. This technique, based on different data sources, would ensure consistency between estimates in final output tables. This is the first application of the RW approach on data from official statistics in Poland. The results obtained by applying the RW method to data from the NCPH and additional surveys (e.g. LFS) may be used by Statistics Poland for the formulation of conclusions and recommendations for the upcoming census in 2021. The method may be also considered as an important step towards the production of timely and more detailed statistical information in Poland based on multi-source data infrastructure in general.(original abstract)
W niniejszym artykule zdefiniujemy funkcje podseparowalne w sensie Neumana II rodzaju oraz sformułujemy i udowodnimy twierdzenie będące warunkiem koniecznym i wystarczającym podseparowalności w sensie Neumana II rodzaju. (fragment tekstu)
Przedstawiono specyfikę procesu decyzyjnego, a także przybliżono i wyjaśniono mechanizmy leżące u podstaw działań człowieka okeślanych mianem "racjonalnych" bądź "nieracjonalnych".
Przedstawiono przegląd dorobku ekonomii w zakresie modelowania stochastycznych preferencji. Modele stochastycznych preferencji budowane są w oparciu o deterministyczną teorię wyboru w warunkach ryzyka i stanowią ich naturalne rozszerzenie. Podjęto próbę analizy, jakie korzyści przynieść może zastosowanie modeli stochastycznych do modelowania wyboru w warunkach ryzyka.
Omówiono zagadnienie ryzyka i niepewności w procesie podejmowania decyzji. Wymieniono reguły podejmowania decyzji w niepewności oraz opisano reguły podejmowania decyzji w sytuacjach ryzyka.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.