Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Decyzje optymalne w świetle teorii relacji preferencji

100%

Dworniczak P.

Zeszyty Naukowe. Seria 1 / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

1998

|

nr 261

107-118

2

Stabilność w trójstronnym zagadnieniu przydziału z cyklicznymi preferencjami

84%

Anholcer M.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

2008

|

nr 104

7-17

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie grafowej reprezentacji trójstronnego zagadnienia przydziału (3SMP) i jej zastosowania do badania jego własności, w szczególności do wykazywania istnienia rozwiązań stabilnych (w przeciwieństwie do 2SMP, 3SMP nie musi ich posiadać). W pierwszym punkcie przedstawiony został formalny model trójstronnego zagadnienia przydziału. Drugi punkt zawiera jego reprezentację za pomocą grafów. W trzecim punkcie grafy zostają wykorzystane do wykazania istnienia rozwiązań stabilnych w 3SMP określonego typu. Dalsze prace nad przedstawioną problematyką powinny skoncentrować się głównie na wykazaniu istnienia rozwiązania stabilnego w 3SMP z ściśle (i leksykograficznie) cyklicznymi preferencjami przy dowolnej liczebności zbiorów. To pozwoli być może rozszerzyć klasę 3SMP, dla których istnieją przydziały stabilne na zagadnienia z innymi typami relacji preferencji. (fragment tekstu)

3

Wykorzystanie metody "Elektra" do wyboru wariantów realizacji przedsięwzięć gospodarczych w warunkach rozmytej informacji

84%

Świtalski Z., Różański T.

Zeszyty Naukowe. Seria 1 / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

1993

|

nr 213

77-86

W artykule przedstawiono propozycję modyfikacji metody ELEKTRA tak, aby możliwe było uwzględnienie rozmytych preferencji decydenta.

4

Miękkie modele preferencji i ich zastosowania w ekonomii

67%

Świtalski Z.

Prace Habilitacyjne / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

2002

|

nr 6

149

W pracy rozwinięto teorię i podano przykłady zastosowań w ekonomii miękkich modeli preferencji, tzn. modeli bazujących na relacjach stopniowalnych i przedziałowych spełniających warunek zupełności: P(x, y) + P(y, x) = 1. Omówiono klasyczne modele preferencji oraz współczesne podejścia do modelowania preferencji. Zaprezentowano formalny aparat teorii relacji, zanalizowano różne warunki racjonalności dla miękkich modeli preferencji i pokazano związki miedzy nimi. Przedstawiono różne metody poszukiwania najlepszych warunków w zbiorze, w którym preferencje określane są "miękko". Pokazano także w jaki sposób można wykorzystać przedstawioną teorię do analizy preferencji konsumentów, w wielokryterialnej analizie decyzyjnej i w teorii wyboru społecznego.

5

Identyfikacja czynników determinujących preferencje konsumentów z wykorzystaniem analizy unfolding

67%

Zaborski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2003

|

10

|

nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

185-194

Artykuł jest prezentacją możliwości realizacji wyżej wymienionego zadania za pomocą skalowania wielowymiarowego. Badanie preferencji konsumentów względem wybranych marek soków owocowych oraz identyfikację atrybutów wpływających na preferencje przeprowadzono z wykorzystaniem analizy unfolding pozwalającej na prezentację na jednej mapie percepcyjnej zarówno badanych obiektów, jak i respondentów lub obiektów i cech, ze względu na które oceniane są obiekty. (fragment tekstu)

6

Unfolding jako metoda pomiaru preferencji w skalowaniu wielowymiarowym

59%

Zaborski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2002

|

9

|

nr 942 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

128-137

Spośród wielu metod skalowania wielowymiarowego w analizie preferencji konsumentów (czyli stosunku konsumenta do określonych produktów bądź usług) szczególne znaczenie ma analiza unfolding. Dzięki tej metodzie, na podstawie indywidualnych ocen preferencji, dokonuje się rozmieszczenia na mapie preferencyjnej punktów reprezentujących respondentów, jak i badane obiekty. Metoda unfolding pozwala na ocenę zależności występujących zarówno pomiędzy respondentami a obiektami, między respondentami, a także między obiektami. Założeniem podstawowym omawianej metody jest to, że zbiór obiektów oceniany jest w tej samej wielowymiarowej przestrzeni, jednak różni respondenci przypisują poszczególnym wymiarom różne znaczenie.