Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Production programming
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Przedmiotem opracowania są wybrane modele symulacyjne w zastosowaniu do programowania rozwoju branży. Opracowanie jest oparte na wynikach badań wykonanych, pod kierunkiem autora przez Zespół Organizacji i Zarządzania Przemysłu Włókienniczego. (abstrakt oryginalny)
This paper presents a comparison of the impact of the programming methods of a CNC miller on the machining effects. As a part of the study, the test samples were made of the EN AW-2024 aluminium alloy. The CNC machining programs compared were developed with two programming methods: by inputting the CNC machining program directly from the CNC miller's control panel (machine level programming) and in a CAM software environment (CAM programming). The machining effect indicators adopted included: machining time, surface quality, and dimensional deviation of specific geometrical features. A measurement of the machining times revealed than the CAM programming reduced the machining time up to 20% from the machining time of the machine level programming. A conclusion stands valid that CNC machining programs developed in the CAM software environment are more efficient than CNC programming directly with the CNC miller control panel, most likely due to the machining path optimisation in CAM. In addition, given the experimental test results, it was found that smaller machined errors were also obtained for CAM programming. To conclude, the comparative analysis revealed that CAM programming provided better machining results than the machine level programming. (original abstract)
Artykuł stanowi syntezę opracowanego przez autorów elementu tematu "Programowanie rozwoju zdolności produkcyjnej branży w nawiązaniu do systemu planowania centralnego", wykonywanego w problemie węzłowym 13.1. Przedstawiono w nim projekty modeli symulacyjnych, dotyczące jednego z systemów decyzyjno-informacyjnych, jakim jest ilościowe planowanie produkcji. W systemie tym wyodrębniono dwa podsystemy, tj. podsystem budowy programu produkcji i podsystem zasilania produkcji w czynniki produkcji. (abstrakt oryginalny)
This paper discusses mixed-integer programming (MIP) approaches to planning and scheduling in electronics supply chains. First, the short-term detailed scheduling of wafer fabrication in semiconductor manufacturing and detailed scheduling of printed wiring board assembly in surface mount technology lines are discussed. Then, the medium-term aggregate production planning in a production/assembly facility of a consumer electronics supply chain is described; and finally, the coordinated aggregate planning and scheduling of the manufacturing and supply of parts and production of the finished products is presented. The decision variables are defined, and the MIP modeling frameworks are provided. Two decisionmaking approaches are discussed and compared: an integrated (simultaneous) approach, in which all required decisions are made simultaneously using a complex, large monolithic MIP model; and a hierarchical (sequential) approach, in which the required decisions are made successively using the hierarchies of simpler and smaller-sized MIP models. The paper also highlights the research on stochastic MIP applications to the planning and scheduling in electronics supply chains with disrupted material and information flows due to natural or man-made disasters.(original abstract)
Celem niniejszego artykułu jest wskazanie możliwości wykorzystania miar empirycznych w rozwiązywaniu zadań programowania stochastycznego. Oczywistym jest, że musimy dysponować macierzą obserwacji występujących w zagadnieniu zmiennych losowych. Swoją propozycję przedstawimy na przykładzie konkretnego problemu programowania produkcji. Wcześniej jednak naszkicujemy konstrukcję miar empirycznych. (fragment tekstu)
6
Content available remote Production planning development and paradigm integration
63%
The paper reviews principles of different concepts of enterprise management including a theory of constrains, a Balanced Scorecard, lean production, Six Sigma. The authors believe that creating some mix or integration of these paradigms can bring extraordinary effect for production management. As example the modified Balanced Scorecard based on constraints and its application on Magnitorsk metallurgical enterprise in Russia is described.(original abstract)
Funkcjonowanie firm produkcyjnych opiera się na wydajnym systemie produkcji składającym się z elementów wektora wejściowego (X), procesu transformacji i wektora wyjściowego (Y) wraz z zaakceptowaną koncepcją zarządzania. Celem artykułu jest przedstawienie metody modelowania wybranego systemu produkcji oraz szczegółowej analizy podstawowego procesu produkcyjnego w badanym przedsięwzięciu. Szczególną uwagę zwrócono na metodę obliczania programu produkcyjnego, skutecznego funduszu czasu pracy, taktu, zadania godzinowego, zapotrzebowania na materiały i surowce. Ponadto omówiono metody szacowania liczby maszyn i urządzeń produkcyjnych, urządzeń technologicznych, niezbędnych pracowników produkcji bezpośredniej, wymaganej powierzchni produkcyjnej i poziomu przechowywanych zapasów.(abstrakt oryginalny)
Proces programowania rozwoju i rozmieszczenia określonej branży przemysłu obejmuje całokształt prac zmierzających do stworzenia koncepcji przyszłego rozwoju rozpatrywanego układu gospodarczego. Ustalony w wyniku tych prac program rozwoju, w sposób ogólny można określić jako sformalizowany opis celów i środków dla ich realizacji. W procesie programowania następuje więc opracowanie kilku wariantów rozwoju badanego układu, a następnie wybór rozwiązania najkorzystniejszego z punktu widzenia przyjętego kryterium. Procedura badawcza zmierzająca do opracowania programu rozwoju i rozmieszczenia branży przemysłu, głównie ze względu na jej odrębności metodyczne, a także stosownie do zakresu rzeczowego prowadzonych badań, określana jest w literaturze jako tzw. programowanie branżowe. Należy jednak zauważyć, że termin ten -zwłaszcza w praktyce programowania - nie zawsze odnosił się wyłącznie do ram określonej branży przemysłu. Z tego punktu widzenia zakres znaczeniowy programowania branżowego często jest szerszy. Może ono obejmować zarówno programowanie rozwoju jednostki będącej układem kilku przedsiębiorstw stanowiących tylko część branży, jak i programowanie układu przekraczającego ramy branży. Nie zawsze bowiem istnieje zgodność pomiędzy merytorycznie uzasadnionym celem prac programowych, określających podmiot i przedmiot programowania, a zasadami formalnej klasyfikacji i administracyjnego podziału przemysłu. Często podkreśla się, że w zakresie programowania rozwoju i rozmieszczenia zakładów przemysłowych za jednostkę programową można przyjąć taki układ, w którym występują ważne z punktu widzenia celu badawczego możliwości techniczno-ekonomicznych rozwiązań. W związku z tym przedmiotem programowania branżowego może być, jak już wspomniano, zarówno układ kilku przedsiębiorstw, stanowiących część branży i obejmujący tylko zakłady określonego rodzaju przemysłu, wytwarzające wyroby o jednakowym przeznaczeniu, jak i cała branża przemysłu, a także grupa kilku wzajemnie powiązanych branż, wchodzących w skład określonej gałęzi lub należących do różnych gałęzi przemysłu. (fragment tekstu)
This paper presents a new mixed integer programming model for the Proportional Lot-Sizing Problem (plsp) with identical parallel machines and set-up times overlapping two periods. The proposed model assumes constant period length and explicitly calculates the distribution of set-up operations among periods. The presented results of computational experiments with standard mip methods prove that the untying set-ups from period borders enables the reduction of the total costs in optimal solutions. (original abstract)
Przedstawiono etapy planowania programu i procesu produkcji cementu (etapy: 1.określenie przyszłego popytu, 2. przełożenie przewidywań popytu na rzeczywiste zdolności produkcyjne, 3. określenie wariantów planu zgodności, 4. analiza i porównanie opracowanych wariantów). Ocena zapotrzebowania na produkty oraz produkcję jest niezbędna do efektywnego zarządzania produkcją i możliwości wdrożenia controllingu.
W opracowaniu przedstawiono koncepcję zintegrowanego środowiska informatycznego realizującego funkcje z zakresu przygotowania dokumentacji technicznej produktu, wygenerowania harmonogramu produkcyjnego oraz monitorowania produkcji w toku. Proces i model danych zakłada wprowadzenie zmian w stosunku do tradycyjnego podejścia w zakresie tworzenia i opisu proces technologicznego wytwarzania produktu polegających na zastosowaniu uproszczonych procesów technologicznych dołączanych przez system automatycznie do struktury produktu. Zastosowanie takiej koncepcji pracy w działach rozwoju produktu pozwoli na skrócenie czasu opracowania dokumentacji technologicznej produktu i jej szybsze przekazanie do realizacji na hali produkcyjnej. Uruchomiona na tej podstawie produkcja może być monitorowana poprzez uproszczone raportowanie wykonania zadań technologicznych w oparciu o rzeczywiste działania na hali produkcyjnej. Tak zgromadzone dane stanowią jedno z najbardziej wartościowych źródeł wiedzy na temat funkcjonowania systemu produkcyjnego i całego przedsiębiorstwa. Opisane rozwiązanie, poprzez uproszczenie działań i zakresów danych, odpowiada również na jedno z ograniczeń związanych z użytkowaniem zintegrowanych systemów klasy ERP (Enterprise Resource Planning) polegające na wymogu posiadania kompletnych i szczegółowych danych o produkcie i jego procesie wytwarzania, aby można było w pełni korzystać z oferowanej przez te systemy funkcjonalności. Prezentowana koncepcja może być wykorzystana do zgromadzenia pełnej wiedzy o procesach przedsiębiorstwa przed wdrożeniem lub uruchomieniem zaawansowanych zintegrowanych systemów lub modułów do szczegółowego harmonogramowania oraz rozliczania produkcji. (abstrakt oryginalny)
The rapid global economic development of the world economy depends on the availability of substantial energy and resources, which is why in recent years a large share of non-renewable energy resources has attracted interest in energy control. In addition, inappropriate use of energy resources raises the serious problem of inadequate emissions of greenhouse effect gases, with major impact on the environment and climate. On the other hand, it is important to ensure efficient energy consumption in order to stimulate economic development and preserve the environment. As scheduling conflicts in the different workshops are closely associated with energy consumption. However, we find in the literature only a brief work strictly focused on two directions of research: the scheduling with PM and the scheduling with energy. Moreover, our objective is to combine both aspects and directions of in-depth research in a single machine. In this context, this article addresses the problem of integrated scheduling of production, preventive maintenance (PM) and corrective maintenance (CM) jobs in a single machine. The objective of this article is to minimize total energy consumption under the constraints of system robustness and stability. A common model for the integration of preventive maintenance (PM) in production scheduling is proposed, where the sequence of production tasks, as well as the preventive maintenance (PM) periods and the expected times for completion of the tasks are established simultaneously; this makes the theory put into practice more efficient. On the basis of the exact Branch and Bound method integrated on the CPLEX solver and the genetic algorithm (GA) solved in the Python software, the performance of the proposed integer binary mixed programming model is tested and evaluated. Indeed, after numerically experimenting with various parameters of the problem, the B&B algorithm works relatively satisfactorily and provides accurate results compared to the GA algorithm. A comparative study of the results proved that the model developed was sufficiently efficient. (original abstract)
Rozwój przedsiębiorstwa dotyczy kształtowania szeroko rozumianego postępu we wszystkich dziedzinach biznesu. Generalnie prace nad rozwojem koncentrują się na procesach restrukturyzacji (modernizacji) oraz innowacji, które stanowią obszar projektowania. Rezultatem projektowania rozwoju są nie tylko typowe projekcje, jak prognozy, strategie (programy), plany, ale także inne rodzaje opracowań, takie jak: analizy, ekspertyzy, badania diagnostyczno-historyczne, studia porównawcze. Klasa odniesień o charakterze prac analityczno-badawczych stanowi preparację względem rozwiązań właściwych (par excellence) projektów, a więc proponowanych problemów i zadań projektowych. Problemy, które przedstawiono w opracowaniu to: - zmiana i rozwój w działalności praktycznej, - programowanie zmian i rozwoju, - projektowanie usprawniające i bazowe, - modelowanie wzorcujące, - projekty rozwojowe, - uniwersalne ujęcie procesu projektowo-realizacyjnego.
Celem niniejszego artykułu jest naświetlenie rozwiązań w zakresie sterowania przebiegiem produkcji charakterystycznych dla montażu wyrobów złożonych. Poniżej zostaną omówione szczegółowo rozwiązania w zakresie poszczególnych modułów systemu sterowania przebiegiem produkcji. Załóżmy, że mamy do czynienia z zakładem produkcyjnym składającym się z kilku wydziałów produkcyjnych, z których ostatnim jest wydział montażu. (fragment tekstu)
W przedsiębiorstwach wytwórczych warunkiem zwiększenia efektywności realizowanych procesów gospodarczych jest racjonalne zaprogramowanie produkcji. Jednym z narzędzi wspomagających proces programowania produkcji jest analiza progu rentowności, badająca zależność między wielkością produkcji, kosztami i zyskiem. W artykule przedyskutowano praktyczne zastosowanie analizy progu rentowności w procesie programowania produkcji.
This paper presents a model for short-term time-horizon production and distribution planning of a manufacturing company located in the middle of a supply chain. The model focuses on an unbalanced market with broken supply chains. This reflects the state of the current post-COVID-19 economy, which is additionally struggling with even more uncertainty and disruptions due to the Russian aggression against Ukraine. The manufacturer, operating on the post-pandemic and post-war market, on the one hand observes a soaring demand for its products, and on the other faces uncertainty regarding the availability of components (parts) used in the manufacturing process. The goal of the company is to maximise profits despite the uncertain availability of intermediate products. In the short term, the company cannot simply raise prices, as it is bound by long-term contracts with its business partners. The company also has to maintain a good relationship with its customers, i.e. businesses further in the supply chain, by proportionally dividing its insufficient production and trying to match production planning with the observed demand. The post-COVID-19 production-planning problem has been addressed with a robust mixed integer optimisation model along with a dedicated heuristic, which makes it possible to find approximate solutions in a large-scale real-world setting. (original abstract)
Programowanie międzynarodowej specjalizacji produkcji w jakiejś gałęzi lub branży przemysłu wiąże się z koniecznością oszacowania dla okresu objętego programowaniem jednostkowych kosztów produkcji i transportu dla każdego z rozpatrywanych wyrobów. Ewentualnie w programowaniu tym można byłoby wykorzystać również ceny, jednakowoż nie mogą to być aktualnie obowiązujące ceny zbytu lub ceny fabryczne, lecz tzw. ceny programowania, uwzględniające zróżnicowanie materiałochłonności, pracochłonności i kapitałochłonności produkcji poszczególnych wyrobów. W artykule proponuje się, by w krótkookresowym programowaniu międzynarodowej specjalizacji produkcji, którego celem jest lepsze wykorzystanie zdolności produkcyjnych posiadanych przez zainteresowane kraje, były wykorzystywane ceny programowania. Natomiast w programowaniu długookresowym zakładającym znaczne nakłady inwestycyjne w rozpatrywanych krajach postuluje się zastosowanie jednostkowych kosztów produkcji i transportu. W poszczególnych krajach koszty produkcji powinny być oszacowane zgodnie z obowiązującą w nich metodyką badania efektywności inwestycji. Podstawowe parametry rachunku efektywności inwestycji, tj. normatywna stopa procentowa i normatywny narzut na fundusz płac, powinny być zróżnicowane w poszczególnych krajach z uwzględnieniem deficytowości środków inwestycyjnych i siły roboczej. (abstrakt oryginalny)
Jedno z popularniejszych sposobów analizy gospodarności opiera się na wykorzystaniu funkcji produkcji. Ta procedura wnioskowania o efektach gospodarności, określana mianem podejścia klasycznego, polega na wyznaczeniu pewnej normy (normatywnej wielkości) produkcji na podstawie oszacowanej funkcji produkcji i sprawdzeniu czy odchylenia między zakładaną wartością normatywną (teoretyczną) oraz rzeczywistym poziomem produkcji jest statystycznie istotne. Tolerancję odchylenia od normy stanowią najczęściej dwa odchylenia standardowe składnika resztowego. W dalszej części autor zaproponował modyfikację klasycznego podejścia do analizy gospodarności, polegającą na ocenie efektywności gospodarowania na podstawie skali produkcji badanych przedsiębiorstw (udziału wielkości bądź wartości produkcji poszczególnych przedsiębiorstwa w łącznej produkcji wszystkich analizowanych obiektów). Analiza gospodarności dotyczyła spółek publicznych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, prowadzących działalność budowlaną. Dane pochodzą z okresu 1995-2000.
Przeanalizowano relacje koszty-dochody-zysk w programowaniu produkcji i przedstawiono standardową postać metody analizy punktu krytycznego a także jej ważniejsze ograniczenia i możliwości zastosowań na przykładzie empirycznym.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.