Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Zmiany produktywności całkowitej rolnictwa województw Polski Wschodniej w latach 2007-2011

100%

Nowak A.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2014

|

16

|

z. 1

158-162

Celem badań była ocena zmian produktywności całkowitej rolnictwa pięciu województw tworzących Polskę Wschodnią, tj. lubelskiego, podlaskiego, podkarpackiego, świętokrzyskiego, małopolskiego i warmińsko-mazurskiego w latach 2007-2011. W badaniach wykorzystano metodę nieparametryczną bazującą na indeksie produktywności Malmquista. Wyniki badań wskazują, że w badanych latach we wszystkich województwach, podobnie jak na poziomie kraju, nastąpił wzrost produktywności całkowitej rolnictwa. W każdym z województw wzrost ten był jednak znacznie niższy niż na poziomie kraju, gdzie wynosił 38%. W pięciu regionach tworzących Polskę Wschodnią średnia wartość indeksu Malmquista wynosiła w badanym okresie 1,099, natomiast wzrost produktywności był efektem zmian technologicznych. Efektywność techniczna wykazała niewielki wzrost jedynie w województwie lubelskim. (abstrakt oryginalny)

2

Technological Convergence Across European Regions

100%

Kijek A., Matras-Bolibok A.

Equilibrium

|

2020

|

15

|

nr 2

295-313

Research background: Given the pivotal role of innovations and technological progress in shaping the economic development of regions and the crucial significance of spatial dimension of innovation processes at the regional level, the assessment of technological convergence in the regional scope becomes an essential research problem. Technological convergence could be identified on the basis of the analysis of total factor productivity (TFP). The significance of the technological convergence analysis results from the fact that income convergence can be both accelerated or impeded, depending on whether the initial differences in the level of technology (TFP) decrease or increase over time.Purpose of the article: The aim of the paper is twofold. Firstly, we attempt to develop a theoretical framework for the analysis of the technological convergence. Secondly, we investigate the technological convergence (on the basis of the TFP analysis) across European regions.Methods: During the first stage of the research, we employ the multiplicatively-complete Färe-Primont index to calculate TFP. The second stage of the study includes estimation of spatial panel models applied to assess the level of technological convergence across European regions. The research sample consists of 273 NUTS 2 European Union (EU) regions over the period 2010-2016.Findings & Value added: The results of the study confirm a clear division of Europe into the Western European regions with high TFP values and the Eastern European regions with low TFP level. The research also shows that in the Eastern European regions the process of reducing the differences in the productivity levels is faster than in Western European regions. Since the issue of technological convergence is still not sufficiently explored in the relevant literature our paper attempts to fill a cognitive and methodological gap in the investigation of the technological convergence in the European regional space. (original abstract)

3

Total Factor Productivity Growth in Upper Middle Income Balkan Countries from 2000-2017, Total Economy and Sectoral Approach: The Growth Accounting Method

100%

Bacovic M.

Argumenta Oeconomica

|

2021

|

nr 1 (46)

79-97

The author estimated TFP in the total economy and at sectoral level (agriculture, industry and services) in seven upper middle-income Balkan countries (Albania, Bulgaria, Bosnia and Herzegovina, North Macedonia, Montenegro, Serbia and Romania) from 2000 to 2017, applying the growth accounting approach. This is the first study presenting estimates on TFP on a sectoral level for a selected group of countries, and also the first study presenting estimates on TFP in the total economy for a selected time period. The sample was selected based on income level and geographic criteria. All countries are ex-centrally planned economies. Although several studies presented growth accounting for Central and Eastern European countries for earlier years, very few presented it for Balkan countries, and none for this time frame and using a sectoral approach. In addition, the time frame was split into two subperiods, 2000-2009 and 2010-2017, to gain a better insight into TFP growth in the earlier transitional phase in each country, and including changes which may occur as the country is moving towards a higher income level. Although some countries from the sample, such as Bulgaria and Romania, made transitional progress earlier than others, the economies of all countries from the sample experienced negative trends during the global financial crisis (2007-2009), so the study included that period in the first subperiod. Other than this, the contribution to the literature is the presented methodology for sectoral TFP computation. The research confirmed the importance of sectoral TFP analysis and subperiod analysis, as variations between TFP in the total economy and at sectoral level are significant, but also between two sub periods.(original abstract)

4

Does Capital Drain Reduce Total Factor Productivity Growth in Developing Countries?

100%

Yanikkaya H., Altun A.

Argumenta Oeconomica

|

2020

|

nr 2 (45)

53-75

This study investigates the effects of foreign direct investment (FDI) and royalties and licence fees (RLF) on total factor productivity (TFP) growth of about 90 countries for the period 2003-2011 for both inward and outward variables. The estimates for the full sample indicate that while inward FDI stocks have no significant impact, outward FDI stocks reduce TFP growth. While none of the RLF measures have any significant effects, imports and exports have significantly positive effects on TFP growth for the full sample. Outward FDI stocks and RLF payments are estimated to have negative effects on TFP growth for developing nations. Moreover, both RLF receipts and payments are found to have a positive effect on TFP growth in developed nations. To stimulate TFP growth further, developing nations should improve their domestic business environments and find ways to keep investments at home.(original abstract)

5

TFP Determinants in European Union Member States in 2000-2014 in the Light of Panel Study Results

100%

Młynarzewska-Borowiec I.

Central European Review of Economics & Finance

|

2018

|

Vol. 26, No 4

65-78

The aim of the article is to examine, whether and to what extent disparities in TFP levels in the group of 27 member states of the European Union in the period 2000- 2014 are the result of difference in factors determining them. In the light of the conducted panel data analysis, the countries of the UE-15 group with higher levels of TFP differ from the "new" UE countries in terms of determinants of TFP. In the first group of countries the key role in shaping TFP play human capital resources, in the second group- the degree of involvement in international exchange. Human skills and qualifications are found to be completely irrelevant determinants of TFP levels in the "new" UE members states. (original abstract)

6

Measuring Business Cycles : a Review

100%

Škare M., Stjepanović S.

Contemporary Economics

|

2016

|

10

|

nr 1

83-93

This article summarizes the main findings on problems related to the measurement and identification of business cycles. The aim of this study is to define and identify the determinants of business cycles. This paper provides an overview of the methodology and its future course. Our investigation suggests that some methodological frameworks are available in the literature, but none is perfect. A new development in the field lies in spectral analysis methods for measuring business cycles, which may have advantages over existing methodologies (nonlinearity, stationarity issues). We feel that fractional integration is important in the proper monitoring and explanation of business cycles. Spectral analysis techniques have also proved to be useful for addressing the problems of stationarity and structural breaks in time series when analyzing business cycles. Another important issue that is excluded when studying business cycles is that the link between cycles and economic growth is presumed to be non-existent, implying money neutrality. (original abstract)

7

What happens after an investment spike - investment events and firm performance

100%

Gradzewicz M.

Collegium of Economic Analysis SGH - Working Papers

|

2018

|

nr 40

33

Our study aims at investigating the relationship between investment spikes and subsequent productivity development at the firm level. We propose a novel identification scheme for the effects of an investment spike, using matching techniques and adequate econometric modelling. It allows us to find efficiency differentials against matched firms. We showed that TFP falls after an investment spike and slowly recovers thereafter, which is consistent with learning-by-doing effects. For smaller firms the fall is more pronounced and the subsequent recovery is longer. On the contrary, labor productivity rises after an investment spike, driven mainly by capital deepening. The increase of sales after a spike suggests that expansion is the main purpose of an investment spike and rising employment confirms that this type of investment is complementary to labor. As firms with spikes are on average more efficient and investment spikes attract resources and production factors, it suggests that improved allocative efficiency is an important factor driving positive macroeconomic correlation between investment and TFP. (original abstract)

8

Explaining firm-level total factor productivity in Post-transition : Manufacturing vs. Services Sector

100%

Botrić V., Božić L., Broz T.

Journal of International Studies

|

2017

|

10

|

nr 3

77-90

Post transition economies carry the legacy of previous system, supposed to have collapsed in partly due to inability to sustain innovation and technical progress. In terms of innovation activity, they still lag behind advanced market economies. This brings the issue of total factor productivity (TFP) for these countries/industries/firms in focus of research interest. Relying on the TFP firm- level estimates from the World Bank' Enterprise Survey dataset, we analyse the main contributing factors in following post-transition economies: Georgia, Turkey, Ukraine, Russia, Romania, Bosnia and Herzegovina, FYR Macedonia, Mongolia, Slovenia and Croatia. The potential determinants include variables frequently named in the literature: R&D efforts, human capital, ICT investment, competition (product market regulation) and international trade. The data for the TFP determinants is drawn from Business Environment and Enterprise Performance Survey (BEEPS V), which includes both objective variables and perceptions of firms' management. Since many objective variables are simultaneously determined with our dependent variable, we argue that by relying on perceptions we omit the endogeneity issue. In addition to aggregate firm-level TFP determinants, we also distinguish between the manufacturing and service sector. The aim of the research is to emphasize the structural differences between these two segments of post-transition economies. (original abstract)

9

Ekonometryczna analiza makro-uwarunkowań wzrostu gospodarczego Polski

100%

Florczak W.

Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego

|

2011

|

nr 4/8

75-92

W artykule dokonano kwantyfikacji wpływu łącznej produktywności czynników produkcji na wzrost gospodarczy w Polsce w latach 1970-2008. Przy użyciu metody Wharton oszacowano wielkość efektywnej - t.j. oczyszczonej z krótkookresowych wahań popytowych - łącznej produktywności czynników' produkcji, którą następnie uczyniono funkcją adekwatnych czynników' podażowych. obejmujących uwarunkowania ekonomiczne, społeczne, demograficzne i instytucjonalne. Z analizy wynika, iż spektrum czynników oddziałujących na łączną produktywność czynników produkcji jest znacznie szersze niż przyjmowano w dotychczasowych badaniach empirycznych nad łączną produktywnością czynników' produkcji w Polsce. Dlatego też uwarunkowania pozaekonomiczne powinny być uwzględniane w analizach nad długookresowymi mechanizmami wzrostu gospodarczego w sposób równoprawny do czynników stricte ekonomicznych. (abstrakt oryginalny)

10

Determinanty TFP według działów przemysłu w Polsce. Dynamiczna analiza panelowa

100%

Dańska-Borsiak B.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia

|

2009

|

39 Dynamiczne modele ekonometryczne

115-124

W artykule podjęto próbę oszacowania wartości TFP w działach sekcji D "przetwórstwo" na podstawie funkcji produkcji Cobba-Douglasa. Następnie wskazano czynników, wpływające na kształtowanie się tej zmiennej. Jako narzędzia analizy stosowano model z heteroskedastyczności grupową i model dynamiczny, szacowane na podstawie danych panelowych. (abstrakt oryginalny)

11

Przestrzenne zróżnicowanie łącznej produktywności czynników produkcji w grupach powiatów

100%

Dykas P., Misiak T.

Studia Prawno-Ekonomiczne

|

2018

|

109

205-224

Autorzy w niniejszym artykule podejmują próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) oraz analizują jej przestrzenne zróżnicowanie na poziomie wybranych grup powiatów w Polsce w latach 2003-2014. Ze względu na niemierzalność analizowanej zmiennej TFP oszacowano, opierając się na makroekonomicznej funkcji produkcji Cobba-Douglasa. Jednakże aby wyznaczyć TFP, w pierwszej kolejności autorzy dokonali dezagregacji PKB z poziomu województw na poziom powiatów. Analizę prowadzono w trzech zaproponowanych grupach: grupie powiatów grodzkich, grupie powiatów ziemskich o charakterze miejskim oraz w grupie powiatów ziemskich o charakterze wiejskim, dopuszczając zróżnicowanie elastyczności wydajności pracy względem technicznego uzbrojenia pracy w każdej z analizowanych grup.(abstrakt oryginalny)

12

Zmiany produktywności czynników wytwórczych w polskim rolnictwie

100%

Wicki L.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej

|

2016

|

nr 116

149-160

Celem opracowania jest określenie poziomu i dynamiki zmian produktywności podstawowych czynników produkcji w polskim rolnictwie. Dane do analizy pochodziły z GUS. Wykorzystano dane dotyczące poziomu produkcji globalnej i towarowej rolnictwa, powierzchni użytków rolnych, liczby pracujących w rolnictwie, wartości środków trwałych, wskaźników cen produkcji globalnej i towarowej w rolnictwie. Dla czynnika praca okres analizy skrócono do lat 2000-2015, gdyż tylko dla tego zakresu czasowego uzyskano porównywane dane dotyczące nakładów pracy w rolnictwie. (fragment tekstu)

13

Wzrost gospodarczy w krajach Europy Środkowo-Wschodniej na tle wybranych krajów wschodzących,

100%

Rapacki R., Próchniak M.

Gospodarka Narodowa

|

2012

|

nr 1-2

65-96

Artykuł przedstawia empiryczną analizę ścieżek wzrostu gospodarczego dwóch grup krajów. Pierwsza obejmuje 10 państw Europy Środkowo-Wschodniej (EŚW-10). Druga grupa stanowi punkt odniesienia i uwzględnia 29 gospodarek wschodzących z innych regionów świata. Analiza dotyczy okresu 1993-2007. W artykule porównano ścieżki wzrostu gospodarczego krajów EŚW-10 i pozostałych krajów wschodzących. Do weryfikacji hipotez badawczych wykorzystano analizę konwergencji dochodowej i rachunek wzrostu gospodarczego. Występowanie zjawiska zbieżności weryfikowano za pomocą równań regresji liniowej, które estymowano metodą najmniejszych kwadratów (zmienną objaśnianą jest tempo wzrostu realnego PKB per capita w przypadku zbieżności beta lub odchylenie standardowe PKB per capita między krajami w przypadku zbieżności sigma). Natomiast łączną produktywność czynników wytwórczych (TFP) policzono metodą rezydualną, odejmując od tempa wzrostu realnego PKB ogółem średnie ważone tempo wzrostu mierzalnych czynników wytwórczych: pracy i kapitału rzeczowego. Główne wnioski z przeprowadzonej analizy są następujące: (1) Poszczególne kraje Europy Środkowo-Wschodniej oraz grupa EŚW-10 jako całość zanotowały względnie szybki wzrost gospodarczy w porównaniu z pozostałymi 29 krajami odniesienia. (2) Badanie nie potwierdziło, aby szybki wzrost gospodarczy krajów EŚW-10 (w porównaniu z krajami referencyjnymi) wynikał z mechanizmu konwergencji absolutnej, chociaż okazuje się, że analizowane kraje rozwijały się zgodnie z hipotezą konwergencji warunkowej typu beta. (3) Szybki wzrost gospodarczy krajów EŚW-10 był w dużym (znacznie większym niż w pozostałych badanych krajach) stopniu determinowany przez wzrost łącznej produktywności czynników wytwórczych. (abstrakt oryginalny)

14

Productivity of European Union Agriculture in 2009-2018. Measurement and Analysis Using the Aggregated Productivity Indexes

100%

Rusielik R.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2020

|

nr 4 (64)

173-186

W badaniach został wykonany pomiar poziomu produktywności całkowitej Total Factor Productivity (TFP) rolnictwa Unii Europejskiej (UE) w latach 2009-2018. Wykorzystano w tym celu zagregowane indeksy produktywności Färe-Primonta. Indeksy mają charakter względny, tj. ich poziom wyznaczany jest w relacji do innych krajów. I tak, po pierwsze, obliczono wskaźniki produktywności dla 25 krajów UE. Następnie wykonano analizę zmian tych wskaźników w analizowanych latach. Na podstawie analizy wykonano grupowanie krajów na cztery specyficzne grupy wyodrębnione ze względu na różnice w poziomie produktywności oraz ze względu na dynamikę i charakter zachodzących zmian tego poziomu. W uproszczeniu grupa A to kraje o najwyższym poziomie produktywności przez cały analizowany okres. Grupa B to kraje charakteryzujące się średnim poziomem produktywności. Grupa C to kraje, w których poziom produktywności się zmniejsza, natomiast grupa D to kraje o najniższej produktywności. W kolejnym etapie badań podjęto próbę porównania wyodrębnionych grup pod względem wybranych wskaźników. Celem badań było wykazanie różnic w poziomie produktywności pomiędzy krajami UE i próba znalezienia czynników mających wpływ na ten poziom.

15

The Relationship between TFP and Innovation Performance : Evidence from EU Regions

100%

Kijek T., Matras-Bolibok A.

Equilibrium

|

2019

|

14

|

nr 4

695-709

Research background: Total factor productivity (TFP) determines how efficiently and intensely the available inputs are used and combined in production process. Improvement of TFP performance requires identification of its determinants, thus enabling policy actions to focus on them. Since the ability to create and absorb innovation is considered as a crucial factor of economic development, the investigation of the impact of the level of regional innovative performance on TFP distribution across EU regions is an important research problem.Purpose of the article: The aim of the paper is twofold. Firstly, we attempt to develop a theoretical framework for the analysis of the impact of innovation on TFP. Secondly, we assess TFP levels for regions in the EU and investigate whether innovations account for the observed regional disparities in TFP.Methods: The research sample consists of 202 European Union (EU) regions at NUTS 1 and NUTS 2 level from 22 countries. The regional data on GDP, employment and gross fixed capital formation come from the Eurostat. The source of data on the level of innovativeness of European regions is the Regional Innovation Scoreboard. To calculate TFP, we use the multiplicatively complete Färe-Primont index. In turn, to examine the impact of innovation on TFP, we employ the spatially-lagged X model.Findings & Value added: Our findings show a high degree of dispersion in TFP across EU regions. We find a positive impact of regional innovation performance on TFP. Although theoretical papers on economic development and regional economics suggest that improvements in TFP are key to regional economic performance, and that innovations are crucial to gain such productivity effects, there is a dearth of empirical studies on the link between innovation and TFP at the regional level. Therefore, our paper attempts to fill this gap by providing the evidence of positive effect of innovation externalities on TFP in European regions. (original abstract)

16

Productivity Performance of the Service Sectors in European Union Countries

100%

Wyszkowska-Kuna J.

Comparative Economic Research

|

2019

|

22

|

nr 4

7-22

Rozwój gospodarczy przyczynił się do transformacji strukturalnej w kierunku gospodarek usługowych, co zrodziło obawy związane z możliwościami utrzymania wzrostu produktywności. Celem niniejszej pracy jest zbadanie wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w sektorze usług w porównaniu z gospodarką ogółem i sektorem przetwórczym, jak również wewnątrz sektora usług. Badanie przeprowadzono w oparciu o dane pochodzące z bazy EU-KLEMS (2017) i obejmuje ono lata 1995-2015. Badaniem objęto kraje UE, co daje możliwość analizy porównawczej między krajami, a w szczególności między krajami 'starej' i 'nowej' UE. Z badania wynika, że wzrost produktywności w usługach był znaczenie niższy niż w przetwórstwie, ale w porównaniu z gospodarką ogółem różnica nie była już znacząca. Wyższy wzrost produktywności notowały kraje nowoprzyjęte do UE niż kraje starej UE, z wyjątkiem usług informatycznych i komunikacyjnych, które ogólnie były siłą napędową wzrostu produktywności w usługach. (abstrakt oryginalny)

17

The European Union as a Global Economic Power

100%

Mucha-Leszko B., Twarowska K.

Comparative Economic Research

|

2016

|

19

|

nr 3

27-44

Celem artykułu jest ocena pozycji gospodarczej Unii Europejskiej w latach 1995-2014 oraz perspektyw wzrostu do 2025 roku w wymiarze globalnym. Przedmiotem analizy są realne i prognozowane dane zawierające: stopę wzrostu PKB, główne czynniki wzrostu (nakłady pracy, wydajność pracy i TFP) oraz ich wkład do wzrostu PKB, a także dane prezentujące stan finansów publicznych (deficyt budżetowy i dług publiczny). Analiza została przeprowadzona dla okresów 1995-2014 oraz 2015-2025. Główne wnioski są następujące: 1) luka technologiczna i gospodarcza między Unią Europejską i Stanami Zjednoczonymi pogłębia się, 2) rosnąca polaryzacja światowych potęg gospodarczych i niski wzrost PKB w Unii Europejskiej ogranicza jej szanse utrzymania pozycji drugiego centrum gospodarki światowej, 3) lepsza sytuacja w dziedzinie finansów publicznych w Unii Europejskiej ogółem w porównaniu do USA jest czynnikiem poprawiającym perspektywy wzrostu krajów europejskich, jednak są kraje, których przyszłość stoi pod znakiem zapytania ze względu na drastycznie złą sytuację w dziedzinie finansów publicznych, takie jak: Grecja, Włochy, Portugalia czy Irlandia, 4) prognozy wzrostu gospodarczego wskazują, że luki gospodarcze pomiędzy największymi krajami UE i USA nadal będą się pogłębiały. (abstrakt oryginalny)

18

Determinants of Technical Efficiency of Production Factors at Family Farms

84%

Sass R.

Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy

|

2018

|

nr 11

143-158

Podstawowym celem badań było określenie wpływu wybranych czynników endogenicznych, a także wielkości dopłat z funduszy unijnych na efektywność techniczną czynników wytwórczych w rodzinnych gospodarstwach rolnych. Badaniami objęto gospodarstwa z podregionu bydgoskiego, które przed akcesją Polski do Unii Europejskiej (1996-2003) korzystały z kredytów preferencyjnych. Jednocześnie prowadziły w latach 2004-2011 nieprzerwanie rachunkowość w systemie Polski FADN. Wykorzystując rachunek regresji określono wpływ poszczególnych czynników na efektywność techniczną gospodarstw. Estymowano parametry strukturalne modeli liniowych i nieliniowych z wieloma zmiennymi niezależnymi. W wyniku przeprowadzonych analiz ustalono, że poprawiały efektywność: nakłady inwestycyjne przed i po akcesji, przyrost powierzchni użytkowanej ziemi przed akcesją, intensywność produkcji, przyrost kapitału własnego po akcesji, zadłużenie aktywów i koszty czynników zewnętrznych. Natomiast pogarszały efektywność: nakłady pracy, obsada trzody chlewnej, zadłużenie kapitału własnego, koszty stale, a także dopłaty do działalności inwestycyjnej i udział dopłat w dochodzie. (abstrakt oryginalny)

19

Innowacyjność jako czynnik wzrostu i rozwoju gospodarczego w Polsce - próba weryfikacji empirycznej

84%

Wojnicka-Sycz E.

Ekonomista

|

2016

|

nr 1

85-111

Innowacyjność, odzwierciedlona m.in. w całkowitej produktywności czynników wytwórczych, stanowi obecnie kluczowy czynnik wzrostu i rozwoju gospodarczego oraz ważną determinantę konkurencyjności przedsiębiorstw i gospodarek. W pierwszej części artykułu pokazano znaczenie innowacyjności jako czynnika wzrostu w teorii ekonomii i w badaniach empirycznych. W drugiej części artykułu przedstawiono wyniki badań pokazujących wpływ różnych aspektów innowacyjności na wzrost i rozwój gospodarczy w Polsce. Wnioski dotyczące pozytywnego wpływu innowacyjności na wzrost i rozwój gospodarki zostały sformułowane na podstawie analiz opartych na danych ilościowych i jakościowych, z uwzględnieniem modeli ekonometrycznych, prowadzonych na poziomie podregionów, branż i przedsiębiorstw. (abstrakt oryginalny)

20

Spatial Dependence Structure of Total Factor Productivity in Polish Local Administrative Districts

84%

Ciołek D., Brodzicki T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2017

|

vol. 3, t. 329

73-92

Interakcje między przestrzenią (lokalizacją) a procesami akumulacji (wzrostem) to jeden z najbardziej interesujących i jednocześnie najtrudniejszych obszarów badawczych nowoczesnej teorii ekonomii. Jak dotąd badania empiryczne odnoszące się do problematyki produktywności na poziomie regionalnym są stosunkowo rzadkie. Większość badań w przypadku Polski stara się wyjaśnić zróżnicowanie dochodu per capita na poziomie województw i podregionów, a tylko nieliczne badania dotyczą powiatów. Niniejszy artykuł ma za zadanie wypełnić tę istotną lukę poznawczą. Artykuł ma kilka celów. Po pierwsze, prezentuje zróżnicowanie produktywności w Polsce oraz jej przestrzenne współzależności. Po drugie, stara się zidentyfikować determinanty wzrostu TFP z wykorzystaniem ekonometrycznego modelowania przestrzennego i rozszerzonej wersji modelu Nelsona-Phelpsa. W badaniu przyjęto wysoce zdezagregowany poziom analizy: NUTS-4, czyli poziom powiatów, który autorzy uznają za adekwatny zarówno z perspektywy teoretycznej (domykanie się rynków), jak i empirycznej (modelowanie przestrzenne). TFP w Polsce przyjmuje najwyższe wartości w ośrodkach metropolitalnych (z maksimum dla Warszawy) i w ich najbliższym otoczeniu. Identyfikuje się także ośrodki wzrostu TFP zlokalizowane w miastach na prawach powiatu. Ogólnie rzecz biorąc, TFP wykazuje tendencję spadkową przy przesuwaniu się z zachodu na wschód, przy czym najniższe wartości obserwuje się w południowo-wschodniej części Polski. Zakres oddziaływania TFP na obszary sąsiednie sięga około 175-200 kilometrów, a jego siła zmienia się nieliniowo. Ponadto tempo wzrostu TFP wykazuje przestrzenną autokorelację i zależy od tempa wzrostu kapitału ludzkiego oraz od dystansu do technologicznego lidera. W artykule nie wykazano pozytywnego wpływu importu na wzrost TFP, jednakże wpływ FDI okazuje się być silny i dodatni. (abstrakt oryginalny)