Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Pomiar i kontrola ryzyka projektu informatycznego

100%

Rozenberg L., Kieruzel M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2010

|

nr 58 E-gospodarka w Polsce. Stan obecny i perspektywy rozwoju. Część II

543-550

W trakcie realizacji każdego projektu napotkać można na szereg zagrożeń, których źródła tkwią zwykle w zasobach ludzkich lub rzeczowych, u nierzetelnych podwykonawców, w wybranej technologii, czy w środowisku. Aby ryzyko minimalizować, należy móc je identyfikować, móc oceniać wielkość i wpływ na projekt, analizować przyczyny i skutki, tworzyć mechanizmy kontroli ryzyka oraz podejmować szybko stosowne działania prewencyjne lub korygujące. Ryzyko to rodzaj wątpliwości, czy uzyskamy zaplanowany wynik (w ujęciu pozytywnym traktowany jako szansa, albo w ujęciu negatywnym postrzegany jako zagrożenie). Podejmowanie ryzyka jest wpisane w każdy proces biznesowy. Według P. Wróblewskiego ryzyko jest zdarzeniem, które w trakcie realizacji projektu może doprowadzić do niepożądanego rezultatu. Wróblewski wprowadza pewne uproszczenie w postrzeganiu ryzyka, utożsamiając je tylko z potencjalnym problemem w realizacji projektu. (fragment tekstu)

2

Projektowanie systemów baz danych w środowisku DELPHI-3

100%

Wołek S.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania

|

2 (1998)

|

nr 7

49-57

W artykule przedstawiono podstawowe cechy środowiska programowania Delphi-3. Autor zwrócił szczególny nacisk na narzędzia przeznaczone do tworzenia oprogramowania obsługi baz danych. Należą do nich ODBC (Open DataBase Connectivity), stanowiące metody pośrednictwa i wymiany danych z różnymi systemami DBMS, BDE (Borland DataBase Engine) definiujące źródła danych dla projektowanej aplikacji oraz komponenty dostępu do danych, służące do realizacji dialogu użytkownika aplikacji z programem.

3

Projekty informatyczne typu open source jako źródło danych wykorzystywanych przy ocenie ryzyka

100%

Rozenberg L., Kieruzel M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2013

|

nr 104 Europejska przestrzeń komunikacji elektronicznej. T. 1

401-406

Artykuł wskazuje na możliwość wykorzystania informacji pochodzących z projektów informatycznych typu open source do oceny ryzyka. Sposób pozyskania i przygotowania danych ma charakter autorski i jest wstępem do oceny ryzyka projektu informatycznego w oparciu o metodę wartości ryzykowanej - VaR (ang. Value at Risk).(fragment tekstu)

4

Analiza porównawcza wybranych narzędzi CASE do modelowania danych w procesie projektowania relacyjnych baz danych

75%

Łacheciński S.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2014

|

nr 1 (31)

237-258

Artykuł jest próbą oceny dostępnego na rynku oprogramowania różnych producentów, wykorzystywanego do modelowania danych w procesie projektowania relacyjnych baz danych. W analizie porównawczej uwzględnione zostały rozwiązania zarówno komercyjne, jak i niekomercyjne. Cel badawczy, jaki został postawiony, to zaproponowanie sposobu oceny narzędzi w oparciu o zmodyfikowany model jakości użytkowej prezentowany w normie ISO 25010 oraz wyłonienie najlepszego narzędzia spośród poddanych ocenie.(abstrakt oryginalny)

5

Systemy ekspertowe w modelowaniu temporalnych baz danych

75%

Hauke K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1998

|

nr 787 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych

240-246

Przedstawiony sposób rozwiązania problemów stojących przed projektantem systemów w technologii baz danych może być przydatny dla osób, które nie mają zbyt dużego doświadczenia w sposobie implementacji zagadnień mających miejsce w rzeczywistości. Już uzyskanie odpowiedzi, iż informacje mają charakter temporalny pozwalają zastanowić się nad charakterem rozwiązywanego problemu. I w tym przypadku należy zastanowić się czy nie wykorzystać tej własności, mimo iż w danej chwili nie będą one użyteczne. Doświadczenie uczy iż informacje które nie są potrzebne (użyteczne) w danej chwili mogą stać się nieodzowne w dalszej perspektywie czasowej. Pominięcie tego sygnału prowadzi do ujęcia danych czasowych w sposób tradycyjny (jeden dzień, miesiąc, dane czasowe nie ujęte w postaci indeksowej). Zmiana w projekcie bazy danych, przechodzącej z "tradycyjnej" na "temporalną" może prowadzić do zmian wiążących się z tablicami. A to wiąże się ze zmianami w aplikacji obsługującej te tablice. Sygnał ze strony systemu ekspertowego generującym sugestie o temporalnym charakterze danych nie powinien być odrzucony lecz powinien być on rozpatrzony. Zaakceptowanie temporalności naszego problemu staje się przyczynkiem do określenia charakteru temporalności (przedział czasowy, punkt czasowy). (fragment tekstu)

6

Projektowanie logicznego modelu bazy danych - uwagi praktyczne

75%

Put D., Soja P.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2009

|

nr 770

237-248

Utworzenie właściwego projektu logicznego bazy danych ma kluczowe znaczenie z punktu widzenia poprawności działania całego systemu informatycznego. W artykule omówiono niektóre praktyczne problemy pojawiające się w procesie projektowania bazy danych. Zwrócono m.in. uwagę na konieczność identyfikacji faktów i sposób ich reprezentacji w bazie danych, ustalenie zasad nazewnictwa obiektów, metody eliminacji niepożądanych pól, celowość podjęcia działań dla zapewnienia integralności danych oraz zasadność weryfikacji projektu pod kątem funkcjonalności. Uwzględnienie w praktyce omówionych zagadnień przyczyni się do stworzenia poprawnego projektu logicznego bazy danych i w konsekwencji pozwoli na uniknięcie różnorodnych anomalii i błędów podczas eksploatacji systemu. (abstrakt oryginalny)

7

Walidacja baz wiedzy projektowanych przez studentów : Badania wstępne

75%

Owoc M. L.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2004

|

nr 1011 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

264-274

Celem artykułu była analiza rodzajów i jakości baz wiedzy opracowywanych jako obligatoryjne projekty dla kierunków informatycznych uczelni. Punktem wyjścia badań była analiza ogólnych własności aplikacji (obszary zastosowań, specyfika zadań będących ogólnym przedmiotem projektu, rodzaje wykorzystywanej wiedzy czy techniki wnioskowania), będąca podstawą wartościowania wiedzy zaimplementowanej w projektach studenckich. Przy walidacji (wartościowaniu) wiedzy pod uwagę wzięto: kompletność, spójność i wiarygodność wiedzy. W badaniach wykorzystano propozycję autorską pomiaru jakości wiedzy. Wyniki tych wstępnych badań pozwoliły na ocenę użyteczności techniki i metod pomiaru wykorzystywanych w omawianym procesie.

8

Oracle Warehouse Builder - narzędzie do projektowania hurtowni danych

75%

Nycz M., Smok B.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2005

|

Systemy wspomagania organizacji SWO'2005

Większość przedsiębiorstw działających na dynamicznie zmieniającym się rynku, stara się wykorzystać najnowsze technologie (jak np. HD) w konkurencji i odniesieniu sukcesu. Przy podejmowaniu decyzji związanej m.in. z wdrożeniem hurtowni danych - każdy decydent rozważa wartość dodaną oraz zysk jaki przyniesie inwestycja firmie. Wartość z posiadania systemu informatycznego jest wypadkową wszystkich kosztów i korzyści przedsięwzięcia przy założeniu realizacji kluczowych jego funkcjonalności. Praktycy wdrażania hurtowni danych dobierają realizowane obszary analityczne tak, aby okres zwrotu z inwestycji był jak najkrótszy. HD - technologia wielowymiarowej struktury danych, ma na celu dostarczanie właściwych informacji właściwym ludziom, we właściwym czasie i po niskiej cenie. Umożliwia ona analizę wszystkich obszarów działalności przedsiębiorstwa jak np. finansów, sprzedaży, dystrybucji. Systemy analityczne dostarczają informacji, przetwarzają rozproszone i często różnie definiowane dane - dostarczając podejmującemu decyzje informacji (wiedzy), która jest najbardziej aktualna i użyteczna. Dysponując danymi opisującymi działalność np. supermarketu (sprzedaż, zamówienia, rezerwy) możemy postawić szereg pytań jak np. które działy miały największą sprzedaż w I kwartale roku, a które najmniejszą; jakie produkty klienci kupowali najczęściej razem: jakie produkty cechowały się największą dynamiką sprzedaży w ubiegłym roku. Model przetwarzania analitycznego OLAP (On-Line Analytical Processing) oraz hurtownia danych umożliwiają nam tego rodzaju analizy.(fragment tekstu)

9

Projektowanie transportowych systemów informatycznych z wykorzystaniem grafowej bazy danych

63%

Czerepiecki A.

Logistyka

|

2014

|

nr 4, CD 2

1761-1766

Artykuł przedstawia wybrane aspekty projektowania systemów informatycznych w transporcie z wykorzystaniem współczesnych grafowych baz danych. Omówiono cechy grafowego modelu danych istotne z punktu widzenia budowy transportowego systemu informatycznego. Zaproponowano strukturę grafowej bazy danych na potrzeby systemu informatycznego komunikacji miejskiej. Przedstawiono metody realizacji wybranych funkcji systemu z wykorzystaniem języka zapytań grafowej bazy danych.(abstrakt oryginalny)

10

Unieruchamiająca moc baz danych

63%

Drozdowski R.

Człowiek i Społeczeństwo / Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Wydział Nauk Społecznych

|

2013

|

36

|

z. 2 Wizualne bazy danych

315-325

W niniejszym artykule chcę się zastanowić nad jednym z "ukrytych programów" (wizualnych, ale chyba nie tylko wizualnych) baz danych, jakim są ich (potencjalnie) unieruchamiające konsekwencje. (...) Bezpośrednim tłem rozważań i opinii zamkniętych w ramy tego opracowania jest projekt "Niewidzialne miasto". Może on być postrzegany jako poligon doświadczalny, który pomógł naukowo urefleksyjnić nie tylko fenomen niezalegitymizowanych i niewspieranych systemowo praktyk miejskich, lecz także mnóstwo szans i pułapek, zysków i kosztów, nadziei i dylematów, jakie niesie z sobą praca badawcza polegająca na konstruowaniu i wykorzystywaniu (wizualnej) bazy danych. (fragment tekstu)

11

Performatywność baz danych na przykładzie bazy danych wizualnych "Niewidzialne miasto"

63%

Krajewski M.

Człowiek i Społeczeństwo / Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Wydział Nauk Społecznych

|

2013

|

36

|

z. 2 Wizualne bazy danych

303-314

Wyjaśniono pojęcie 'performans' oraz omówiono różnice pomiędzy działaniami performatywnymi i preformatywnymi. Szczegółowo scharakteryzowano związek pomiędzy bazami danych a performansem. Na przykładzie bazy zdjęciowej "Niewidzialne miasto" przestawiono performatywność bazy danych, której celem jest kreowanie, a nie odtwarzanie rzeczywistości.

12

Wpływ indeksacji na szybkość pobierania danych

63%

Busłowska E., Rynkowska E.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

50-53

Artykuł ma na celu przedstawienie jednej z koncepcji przyśpieszenia procesu wyboru danych. Indeksy są nieodłącznym elementem projektowania relacyjnych baz danych. Różnorodność typów może jednak sprawiać problem, który z nich w danej sytuacji należy wybrać. Prezentowane badania mogą być pewnego rodzaju wskazówką. Na szybkość dostępu do danych ma wpływ wiele czynników, między innymi: liczba wierszy tabel odpowiadających warunkowi złączenia, częstotliwość występowania kolumn w warunkach zapytań i selektywność kolumn. Decyzja o użyciu określonego indeksu wymaga umiejętnego analizowania mnę, zestawu zapytań trafiających do bazy danych i doświadczenia praktycznego. (abstrakt oryginalny)

13

Logical Database Design for Market Basket Analysis

63%

Weichbroth P.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna

|

2011

|

21

|

nr 202

105-115

Dane są kluczowym komponentem systemów ekspertowych do analizy koszyka zakupów. Otrzymanie danych bezpiecznie zachowanych, analizowanych oraz aktualizowanych w bazach danych jest zasadniczym czynnikiem odkrywania bazy wiedzy i jakości tej bazy. W niniejszym artykule zaprezentowano logiczny model danych, który ma być zaimplementowany w środowisku fizycznym. Rozpoczynamy od zgromadzenia wymagań użytkownika i zaprezentowania ich w postaci diagramu UML. Wypracowany został model Entity-Relationship (ER) dla bazy danych o koszyku zakupów. Następnie model był oceniony pod względem zadowolenia użytkownika. W części końcowej artykułu przedstawiono wnioski i dalsze plany badawcze dotyczące rozwoju zdecentralizowanego systemu ekspertowego dla analizy koszyka zakupów. (abstrakt oryginalny)

14

Pozyskiwanie wiedzy z danych przy wykorzystaniu klasyfikatorów złożonych

63%

Szpunar-Huk E.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2005

|

nr 1064 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

268-279

Omówiono podstawy i metody budowy klasyfikatorów złożonych, które to klasyfikatory stanowią obecnie jeden z bardziej dynamicznie rozwijający się kierunek dziedziny pozyskiwania wiedzy z danych. Zaprezentowano wyniki badania, którego celem było sprawdzenie możliwości poprawy jakości pojedynczego drzewa decyzyjnego, wygenerowanego z algorytmem pozyskującym wiedzę systemu klasyfikatorów, poprzez wstępną redukcję komitetu przy użyciu zaproponowanej metody wyboru drzew.

15

Hurtownia danych jako podstawa systemów przetwarzania analitycznego (OLAP)

63%

Szewczyk A., Wojarnik G.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica

|

2002

|

nr 16

21-28

Na początku artykułu przedstawiono rozwój systemu wspomagania decyzji aż do powstania technologii hurtowni danych. W dalszej części autorzy opisali cechy hurtowni danych i korzyści wynikające z jej zastosowania oraz przetwarzanie analityczne w czasie rzeczywistym OLAP. OLAP to rodzaj oprogramowania, które daje użytkownikowi dostęp do kategorii analitycznych na podstawie zawartości bazy danych, takich jak szereg czasowy, analiza trendu, informacja zagregowana i dane zorganizowane wielowymiarowo.

16

Model systemu obsługi konferencji naukowej i jego implementacji

63%

Świerzowicz J.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania

|

4 (2000)

|

nr 2

51-62

W artykule dokonano przeglądu problemów związanych z organizacją konferencji naukowe. Opracowano modele systemu w postaci diagramu kontekstowego oraz diagramu związków encji. Autor przedstawił wymagania stawiane systemowi informatycznemu przez różne grupy uczestników konferencji. Większość tych wymagań została zrealizowana w postaci skryptu języka SQL.

17

Koncepcja wykorzystania komputerowej bazy danych wskaźników środowiskowych INDECAM w wybranym przedsiębiorstwie przemysłowym

63%

Rutkowska M., Pigłowski M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2007

|

nr 1177 Zarządzanie jakością i środowiskiem jako determinanty doskonalenia działania organizacji

239-244

Szczegółowo omówiono komputerową bazę danych wskaźników środowiskowych INDECAM. Nazwa ta pochodzi od INDicator + ECological + AM (Akademia Morska). Przedstawiono proces realizacji projektu bazy INDECAM. Opisano także proces projektowania oraz weryfikacji tej komputerowej bazy wskaźników środowiskowych. Przedstawiono potencjalne możliwości zastosowania opisywanej bazy.

18

Trudności analizy zmian w tradycyjnych SIZ

63%

Kania K.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

1998

|

Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu, Nowa rola systemów informatycznych

61-70

19

Problemy w konstruowaniu hurtowni danych

63%

Wojarnik G.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica

|

2002

|

nr 15

115-122

W artykule na tle definicji hurtowni danych omówiono determinanty realizacji sprawnej hurtowni danych. Są to: koncentracja na biznesie, a nie na technologii, szybkie i cykliczne reagowanie na potrzeby oraz obecność użytkowników końcowych w zespole implementującym. Przedstawiono także podstawowe błędy w trakcie tworzenia hurtowni danych.

20

Internetowe zasoby niemieckiej andragogiki

63%

Solarczyk H.

e-mentor

|

2005

|

nr 4

72-73

Niniejszy materiał podejmuje próbę opisu aktywności internetowej niemieckiej andragogiki. Internet odgrywa znaczącą rolę w popularyzacji idei kształcenia przez całe życie. Działania podejmowane w Niemczech mogą być przykładem godnym naśladowania. (abstrakt oryginalny)