Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 34

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Przetwarzanie obrazu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Artykuł prezentuje strukturę i działanie optycznego systemu kierowania ogniem w modelu fizycznym armaty morskiej. Na początku przedstawiono warunki działania armaty morskiej posadowionej na pokładzie okrętu. Następnie opisano budowę modelu fizycznego armaty morskiej oraz algorytmy: kierowania armatą, przygotowania systemu do pracy i szczegółowe algorytmy działania wszystkich komponentów programowych składających się na system kierowania. W zakończeniu pokazano wybrane wyniki działania optycznego systemu kierowania ogniem oraz w podsumowaniu zebrano najważniejsze wnioski z badań.(abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono propozycje metody wydzielenia cech charakterystycznych z obrazów przedstawiających opłaty pocztowe w celu ich identyfikacji. Zaproponowano algorytm przetwarzania kolorowego obrazu opłaty pocztowej, tak aby pod uwagę były brane te cechy, które zawierają najwięcej dystynktywnych informacji. Dokonano wyboru przestrzeni kolorów z uwzględnieniem wpływu zmian oświetlenia obrazu przesyłek pocztowych na ich reprezentację w przestrzeni cech, zaproponowano dwie nowe metody wydzielania cech obrazu kolorowego. Zwrócono uwagę na problemy związane z przetwarzaniem wstępnym i segmentacją obrazu kolorowego oraz transformacją przestrzeni barw.(abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono propozycje metod wydzielenia cech charakterystycznych dla obrazów przedstawiających przesyłki pocztowe. Zaproponowano algorytmy przetwarzania obrazu opłaty pocztowej, tak aby pod uwagę były brane te cechy, które zawierają najwięcej dystynktywnych informacji. Przedstawiono szereg metod klasyfikacji cech obrazu możliwych do zastosowania w systemach rozpoznawania i klasyfikacji przesyłek pocztowych. Uwzględniono możliwość zastosowania informacji w procesie ekstrakcji cech obrazu przesyłki pocztowej. Zwrócono uwagę na problemy związane z przetwarzaniem wstępnym i segmentacją obrazu kolorowego oraz wyboru przestrzeni barw na późniejsze etapy przetwarzania. (abstrakt oryginalny)
Wyobraź sobie, że ktoś obok ciebie wypowiada słowo Chopin. Co pojawia się w twojej głowie? Charakterystyczny obrys głowy ze specyficznym nosem, koścista ręka na fortepianie, pomnik z Łazienek czy wierzby na mazowieckiej ziemi? A może słyszysz muzykę, czujesz powiew wiatru? Przypuszczalnie jednak w twojej głowie nie pojawiło się słowo, nie pojawiły się litery: C, H, O, P, I, N. Jaki zatem wniosek z tego krótkiego eksperymentu? (fragment tekstu)
5
Content available remote Orthorectification and geometric verification of high resolution TerraSAR-X images
100%
TerraSAR-X jest niemieckim satelitą radarowym wyniesionym na orbitę w czerwcu 2007 roku. Satelita wyposażony jest w nowoczesny radar z syntetyzowaną aperturą (SAR), rejestrujący wysokorozdzielcze obrazy radarowe w paśmie X promieniowania mikrofalowego niezależnie od oświetlenia słonecznego i warunków atmosferycznych. W artykule przedstawiono wyniki korekcji geometrycznej wysokorozdzielczych obrazów radarowych TerraSAR-X. W badaniach wykorzystano zobrazowania zarejestrowane w trybie High Resolution SpotLight o rozdzielczości około 1 m, zarejestrowane w pojedynczej polaryzacji poziomej. Ortorektyfikację przeprowadzono na danych dostarczonych przez dystrybutora w formie zespolonej (SSC). Sprawdzono wyniki ortorektyfikacji przy wykorzystaniu różnej liczby punktów kontrolnych oraz przeanalizowano wpływ wykorzystanego w procesie ortorektyfikacji numerycznego modelu terenu. W przypadku obrazu dostarczonego przez dystrybutora w formie przetworzonej (EEC) zbadano jego dokładność geometryczną poprzez weryfikację współrzędnych fotopunktów pomierzonych na materiałach referencyjnych i obrazie TerraSAR-X. (abstrakt oryginalny)
W artykule dokonano analizy procesu akwizycji obrazu. Procesu tego można dokonać za pomocą wielu urządzeń wyposażonych w układy aktywnych elementów optycznych: skanerów, kamer CCD itp. Akwizycja obrazu polega na odczycie natężenia padającego światła za pomocą siatki sensorów i scałkowaniu sygnału po powierzchni sensora (piksela), bądź na ciągłym odczytywaniu sygnału z obszaru aktywnego i punktowym próbkowaniu go.
Wychodząc od analizy Atlasu Mnemosyne Warburga, dokonanej przez Didi-Hubermana, Autorki przyglądają się współczesnym strategiom edycji kształtującym wizualną narrację. W oparciu o książki Thomasa Mailaendera oraz wybrane mikroblogi analizują metody zestawiania obrazów m.in. przez kolaż, multiplikację dekontekstualizację, typologię czy obecność tekstu. Obraz fotograficzny w Internecie czy w książce funkcjonuje w pewnej konstelacji, serii. Zatem edycja w znaczeniu rozmieszczenia zdjęć w relacji do siebie, na osi czasu, w przestrzeni fizycznej i wirtualnej ma znaczenie zarówno dla poszczególnych elementów zbioru, jak i większych całości, tworzy historię-opowiadanie oraz historię-zarys-przeszłości. Tak złożone obrazy stanowią często narzędzie estetyczne i naukowe pozwalające na specyficzne doświadczenie kultury. (abstrakt oryginalny)
W pracy przedstawiono wyniki symulacji strumieniowej transmisji obrazu ruchomego przez sieć DiffServ. Zaprezentowano także metodykę badania sekwencji wizyjnych wykorzystującą pakiet EvalVid oraz przedstawiono możliwość symulacji sieci z różnicowaniem jakości usług za pomocą symulatora sieciowego NS-2. Otrzymane wyniki pozwoliły obliczyć podstawowe parametry jakości obrazu ruchomego odebranego poprzez sieć, takie jak PSNR, MOS, straty, opóźnienie oraz fluktuację opóźnienia pakietów. Efekty końcowe badań pokazują, iż zastosowanie proponowanej koncepcji polegającej na ustawianiu priorytetu pakietów w sposób dynamiczny prowadzi do poprawy jakości przesyłanego obrazu w porównaniu z tradycyjnym podejściem statycznym. (abstrakt oryginalny)
Artykuł składa się z dwóch części. Pierwsza zawiera przegląd wybranych metod segmentacji kolorów w obrazach dwuwymiarowych. W drugiej części zaproponowany jest nowy algorytm segmentacji kolorów. Nowy algorytm różni się od innych tym, że kładzie nacisk na dokładne zdefiniowanie klas kolorów oraz na jak najmniejszą ich liczbę (warunkowo względem ustalonych wartości parametrów), natomiast mniejszy nacisk jest położony na otrzymanie małej liczby segmentów. Działanie algorytmu jest ocenione poprzez porównanie segmentacji typowego obrazu dwuwymiarowego z segmentacjami wykonanymi przez inne algorytmy. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono metodę identyfikacji przesyłek pocztowych bazującej na przestrzeni parametrycznej przekształcenia Radona obrazów przedstawiających wybrane elementy przesyłek (znaki pola adresowego oraz znaczki pocztowe). Opracowano praktyczną realizację dyskretnego zmodyfikowanego przekształcenia Radona dla obrazów cyfrowych. Ponadto w pracy wyszczególniono podstawowe etapy przetwarzania elementów obrazu przesyłki oraz możliwości wykorzystania metody do weryfikacji opłat pocztowych. Skupiono szczególną uwagę na zagadnieniach związanych z realizacją przekształcenia Radona, pod kątem zastosowania w systemach logistycznych poczty.(abstrakt oryginalny)
In the article, a two-stagemethod of non-photorealistic rendering is presented. In the first stage, short segments of straight lines described by vectors and tangential to the object contours are generated. On this basis, a vector image is created with the use of vector space of increments. This image can be a vector representation of the object contours in the picture. (original abstract)
The possibility to use hyperspectral images (CHRIS/PROBA) and multispec-tral images (Sentinel-2) in the classification of forest communities is assessed in this article. The pre-processing of CHRIS/PROBA image included: noise re-duction, radiometric correction, atmospheric correction, geometric correction. Due to MNF transformation the number of the hyperspectral image channels was reduced (to 10 channels) and smiling errors were removed. Sentinel-2 im-age (level 2A) did not require pre-processing. Three tree genera occurring in the study area were selected for the classification: pine (Pinus), alder (Alnus) and birch (Betula). Image classification was carried out with three methods: SAM (Spectral Angle Mapper), MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), SVM (Support Vector Machine). For the CHRIS/PROBA image, the algo-rithm SVM turned out to be the best. Its overall accuracy (OA) was 72%. The poorest result (OA = 52%) was for the MTMF classifier. In the classification of Sentinel-2 multispectral image the best result was for the MTMF method: OA = 82%, kappa coefficient 0.7. For other methods, the overall accuracy ex-ceeded 65%. Among the classified genera, the highest producer's accuracy was obtained for pine (PA = 96%), and the broad-leaf genera: alder and birch had PA ranging from 42% to 85%.(original abstract)
13
Content available remote Image Pattern Analysis With Image Potential Transform
75%
Pattern analysis with image transform based on potential calculation was considered. Initial gray-scale image is sliced into equidistant levels and resulting binary image was prepared by joining of some levels to one binary image. Binary image was transformed under assumption that white pixels in it may be considered as electric charges or spins. Using this assumption Ising model and Coulomb model interaction between white pixels was used for image potential transform. The transform was calculated using moving window. The resulting gray-scale image was again transformed to binary image using the thresholding on 0.5 level. Further binary images were analyzed using statistical indices (average, standard deviation, skewness, kurtosis) and geometric signatures: area, eccentricity, Euler number, orientation and perimeter. It was found that the most suitable geometric signature for pattern configuration analysis of Ising potential transform (IPT) and Coulomb potential transform (CPT) is area value. Similarly the most suitable statistics is distance statistics between white pixels. (original abstract)
Analiza granulometryczna surowców mineralnych dostarcza istotnych informacji, z których korzysta się w kontroli i sterowaniu procesami przeróbczymi. Najczęściej stosowaną w przemyśle metodą jest analiza sitowa - wykorzystująca proces przesiewania. Charakteryzuje się ona jednak dużą czasochłonnością i umożliwia pomiar jedynie okresowo wybieranych ze strumienia próbek. Coraz większego znaczenia nabierają więc metody wizyjne polegające na ciągłej analizie obrazu powierzchniowej warstwy strumienia surowca. W artykule opisano wybrane metody akwizycji i analizy obrazu trójwymiarowego i porównano je ze stosowanymi dotychczas metodami opartymi na analizie obrazów dwuwymiarowych. Metody trójwymiarowe charakteryzują się znacznie mniejszą wrażliwością na zakłócenia oraz umożliwiają bardziej precyzyjny opis zarówno pojedynczych ziaren, jak i całego ich zbioru. Dodatkową zaletą metod trójwymiarowych jest również - oprócz dokładniejszego opisu powierzchniowej warstwy strumienia materiału - możliwość oceny objętości całego strumienia. Cel artykułu stanowi porównanie metod analizy dwuwymiarowych i trójwymiarowych obrazów strumienia materiału ziarnistego w aspekcie niepewności pomiarowych i obszarów potencjalnych zastosowań.(abstrakt oryginalny)
Ocena stopnia złożoności badanych obrazów może być realizowana m.in. za pomocą analizy fraktalnej, która dostarcza miary ilościowej w postaci wymiaru fraktalnego. Parametr ten jest ściśle powiązany z wykładnikiem Hursta, opisującym poziom samopodobieństwa obrazu. W artykule zaprezentowano wyniki badań samopodobieństwa obrazów występujących w naturze, przedstawiających efekty działalności człowieka oraz tekstur, podczas których do szacowania wymiaru fraktalnego zastosowano metodę pudełkową. Uzyskane wyniki pokazały, iż parametr Hursta może być stosowany do klasyfikacji obrazów należących do takich kategorii, które wykorzystano do badań. (abstrakt oryginalny)
Rozpoznawanie znaków drogowych stanowi jedną z nowoczesnych funkcjonalności oferowanych we współcześnie produkowanych pojazdach. Poprawne działanie większości tego rodzaju wyposażenia dodatkowego pojazdów jest silnie zależne od warunków oświetleniowych związanych ściśle z warunkami pogodowymi. Obecność opadów, dymu, mgły itp. wpływa negatywnie na działanie algorytmów rozpoznawania znaków drogowych, przy czym opady atmosferyczne mogą być traktowane jako odpowiednik zakłóceń szumowych obrazu. W wielu przypadkach możliwe jest zastosowanie dodatkowych filtrów np. medianowych, co jednakże wiąże się z koniecznością dodatkowych obliczeń. W proponowanym rozwiązaniu eliminacja wpływu szumu dokonywana jest w sposób pośredni dzięki zastosowaniu statystycznej metody Monte Carlo ograniczającej liczbę analizowanych próbek obrazu.(abstrakt oryginalny)
Omówiono podstawowe zagadnienia z zakresu rozpoznawania i przetwarzania obrazów, bioframacji i farmakokinetyki oraz zastosowanie powyższych technik w kontekście realizowanego systemu. (fragment tekstu)
Recent developments in imaging cameras has opened a new way of analyzing facial expression. We would like to take advantage from this new technology and present a method of imaging and processing images of human face as a response to the particular stimuli. The response in this case is represented by the facial expressions and the stimuli are still images representing six basic emotions according to Eckmann. Working hypothesis of presented research, states that the new method of tracking facial expressions is more precise and distinctive enough to give characteristic description of the analyzed human face. The biggest advantage of the presented method, in the opinion of research team, is the fact that it uses remote sensing techniques and presents dynamics of the changes happening on the human face. Therefore, FMRI might not be required, which decreases the costs of experiments, additionally, method is less stressful for the examined persons and provides more natural reactions.(original abstract)
W artykule przedstawiono stworzony przez autorów program komputerowy do przetwarzania obrazów z wykorzystaniem matematycznego modelu zjawisk samoobrazowania. Program ten ma służyć dalszym badaniom nad nowymi metodami kompresji obrazów, ich kodowania za pomocą realizowanego w naturze algorytmu propagacji, a także rekonstrukcji obrazów na podstawie pola świetlnego powstałego w wyniku ich propagacji w wolnej przestrzeni.
A real-time human head detection and tracking method for a fall detection system is presented. It utilizes RGBD images to obtain a head position in the three-dimensional space. The proposed method is designed to be insensitive to a body orientation and requires no initial calibration for the tracked person. The evaluation was performed on the basis of annotated videos with realistic non-studio indoor everyday activities and falls. The proposed method outperforms head tracking from the Microsoft Kinect SDK skeleton tracking.(original abstract)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.